Luận Văn Thạc Sĩ Về Mối Quan Hệ Giữa Giá Vàng và Chính Sách Tiền Tệ Tại Việt Nam

Khám phá mối quan hệ giữa giá vàng và chính sách tiền tệ tại Việt Nam qua luận văn thạc sĩ, phân tích sâu sắc và dữ liệu thực tiễn.

• Tác giả: Nguyễn Thị Ánh Loan
• Người hướng dẫn: PGS. Nguyễn Ngọc Định
• Trường học: Trường Đại Học Kinh Tế Tp.HCM
• Chuyên ngành: Tài Chính – Ngân Hàng
• Đề tài: Mối Quan Hệ Giữa Giá Vàng Và Chính Sách Tiền Tệ Tại Việt Nam
• Loại tài liệu: Luận Văn Thạc Sĩ
• Năm xuất bản: 2013
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU
• 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN CÁC KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU TRƯỚC ĐÂY
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 4. CHƯƠNG 4: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN
• DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC 1 MÔ HÌNH VAR CƠ SỞ
• PHỤ LỤC 2 KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH TÍNH DỪNG
• PHỤ LỤC 3 KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH NHÂN QUẢ GRANGER

Tóm tắt

I. Giới thiệu

Nghiên cứu 'Mối Quan Hệ Giữa Giá Vàng và Chính Sách Tiền Tệ Tại Việt Nam' nhằm tìm hiểu mối quan hệ giữa giá vàng và chính sách tiền tệ trong bối cảnh kinh tế Việt Nam. Trong giai đoạn nền kinh tế toàn cầu và trong nước đối mặt với nhiều thách thức như lạm phát và khủng hoảng tài chính, vàng đã trở thành một phương tiện cất trữ an toàn. Nghiên cứu này không chỉ giúp làm rõ vai trò của vàng trong nền kinh tế mà còn cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà hoạch định chính sách. Mục tiêu chính là xác định mối quan hệ giữa biến động giá vàng và các biến chính sách tiền tệ như lãi suất dài hạn, tỷ lệ dự trữ bắt buộc và lãi suất cho vay qua đêm. Đề tài cũng hướng đến việc đánh giá tác động của giá vàng đến chính sách tiền tệ và ngược lại.

II. Tổng quan các kết quả nghiên cứu trước đây

Chương này tổng hợp các nghiên cứu trước đây liên quan đến mối quan hệ giữa giá vàng và chính sách tiền tệ. Các nghiên cứu quốc tế như của W. Lastrapes và George Selgin (1996) đã chỉ ra rằng giá vàng có ảnh hưởng đến chính sách tiền tệ tại Mỹ, trong khi nghiên cứu của Greg Tkacz (2007) cho thấy giá vàng dẫn đến lạm phát tại nhiều quốc gia. Tại Việt Nam, nghiên cứu của PhD. Ky Viet Tran (2009) đã sử dụng mô hình VAR để phân tích mối quan hệ giữa chính sách tiền tệ và giá vàng, cho thấy rằng giá vàng có tác động đến lạm phát và tỷ giá hối đoái. Nghiên cứu của Nguyễn Thị Kim Cúc (2013) cũng khẳng định rằng giá vàng là một chỉ số quan trọng dẫn đến lạm phát tại Việt Nam. Những kết quả này cho thấy giá vàng không chỉ là một tài sản đầu tư mà còn có vai trò quan trọng trong việc điều hành chính sách tiền tệ.

III. Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp tự hồi quy vector (VAR) để phân tích mối quan hệ giữa giá vàng và chính sách tiền tệ. Mô hình VAR cho phép xem xét các biến động của giá vàng, lãi suất dài hạn, tỷ lệ dự trữ bắt buộc và lãi suất cho vay qua đêm trong một khung thời gian nhất định. Dữ liệu được thu thập từ tháng 01/2000 đến tháng 06/2013, với 162 số kỳ quan sát. Phương pháp này giúp xác định các mối quan hệ động giữa các biến và đánh giá tác động của cú sốc từ giá vàng đến các biến chính sách tiền tệ. Kết quả từ mô hình VAR sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách mà chính sách tiền tệ phản ứng với biến động của giá vàng và ngược lại.

IV. Nội dung và kết quả nghiên cứu

Kết quả nghiên cứu cho thấy giá vàng có vai trò quan trọng trong việc điều hành chính sách tiền tệ tại Việt Nam. Biến động của giá vàng kéo theo sự thay đổi của các biến chính sách tiền tệ như lãi suất dài hạn và tỷ lệ dự trữ bắt buộc. Cụ thể, một cú sốc tăng giá vàng có thể dẫn đến sự gia tăng lãi suất ngắn hạn và thay đổi trong cung tiền. Ngược lại, sự thay đổi trong chính sách tiền tệ không có tác động rõ rệt đến giá vàng. Điều này cho thấy rằng giá vàng không chỉ là một chỉ báo kinh tế mà còn là một yếu tố quan trọng trong việc điều hành chính sách tiền tệ nhằm ổn định giá cả và kiểm soát lạm phát.

V. Kết luận

Nghiên cứu khẳng định rằng mối quan hệ giữa giá vàng và chính sách tiền tệ tại Việt Nam là phức tạp và có tính tương tác cao. Giá vàng không chỉ ảnh hưởng đến chính sách tiền tệ mà còn phản ánh tình hình kinh tế vĩ mô. Các nhà hoạch định chính sách cần chú ý đến giá vàng như một chỉ báo quan trọng trong việc điều hành chính sách tiền tệ. Việc hiểu rõ mối quan hệ này sẽ giúp cải thiện hiệu quả của các chính sách kinh tế và tài chính, đồng thời góp phần ổn định nền kinh tế Việt Nam trong bối cảnh toàn cầu hóa.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh nền kinh tế thế giới và Việt Nam đối mặt với nhiều biến động như khủng hoảng tài chính và lạm phát gia tăng, vai trò của vàng, đặc biệt là vàng miếng, ngày càng trở nên quan trọng như một phương tiện cất trữ an toàn. Tại Việt Nam, thị trường vàng trong nước đã trải qua nhiều biến động mạnh, với giá vàng trong nước từng đạt đỉnh 49 triệu đồng/lượng vào tháng 8 năm 2011, gấp đôi so với giá vàng thế giới. Những biến động này không chỉ ảnh hưởng đến thị trường vàng mà còn tác động trực tiếp đến hiệu quả thực thi chính sách tiền tệ và ổn định kinh tế vĩ mô.

Mục tiêu nghiên cứu nhằm xác định mối quan hệ điều chỉnh qua lại giữa biến động giá vàng và các biến chính sách tiền tệ tại Việt Nam trong giai đoạn từ tháng 01/2000 đến tháng 06/2013, với 162 kỳ quan sát. Các biến chính sách tiền tệ được đại diện bởi lãi suất dài hạn, tỷ lệ dự trữ bắt buộc và lãi suất cho vay qua đêm. Nghiên cứu sử dụng mô hình tự hồi quy vector VAR để phân tích tác động qua lại giữa giá vàng (cả giá vàng thế giới và trong nước) với các biến chính sách tiền tệ và các yếu tố kinh tế vĩ mô như chỉ số giá tiêu dùng và giá trị sản xuất công nghiệp.

Ý nghĩa nghiên cứu thể hiện qua việc cung cấp thông tin khoa học cho các nhà hoạch định chính sách nhằm điều hành thị trường vàng và chính sách tiền tệ hiệu quả hơn, đồng thời đóng góp cho cộng đồng học giả nghiên cứu về mối quan hệ giữa giá vàng và chính sách tiền tệ trong nền kinh tế đang phát triển như Việt Nam.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên hai mô hình kinh tế định lượng chủ đạo là mô hình tự hồi quy vector VAR và mô hình cấu trúc VAR (SVAR). Mô hình VAR được lựa chọn do tính phù hợp với nền kinh tế có nhiều biến động và dữ liệu thời gian ngắn, đồng thời cho phép phân tích phản ứng động của các biến kinh tế trước các cú sốc. SVAR được xem là mô hình mở rộng giúp bóc tách các cú sốc cấu trúc riêng biệt, tuy nhiên do đặc điểm dữ liệu và mối quan hệ phức tạp giữa các biến trong nghiên cứu, mô hình VAR được ưu tiên sử dụng để quan sát phản ứng tức thời và tự nhiên nhất.

Các khái niệm chính trong nghiên cứu bao gồm:

• Giá vàng: Phân tích dưới hai khía cạnh giá vàng thế giới và giá vàng trong nước.
• Chính sách tiền tệ: Đại diện bởi lãi suất dài hạn (trái phiếu kỳ hạn 5 năm), tỷ lệ dự trữ bắt buộc và lãi suất cho vay qua đêm.
• Chỉ số giá tiêu dùng (CPI): Thước đo lạm phát toàn phần, được điều chỉnh yếu tố mùa vụ.
• Giá trị sản xuất công nghiệp (Y): Thay thế cho GDP theo chu kỳ tháng, phản ánh sản lượng đầu ra.
• Chỉ số giá nguyên-nhiên-vật liệu (CP): Đại diện bằng chỉ số giá dầu Brent, ảnh hưởng đến chi phí sản xuất.

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu sử dụng là số liệu tháng từ tháng 01/2000 đến tháng 06/2013, gồm 162 quan sát, được thu thập từ Tổng cục Thống kê Việt Nam, Ngân hàng Nhà nước Việt Nam, Hội đồng Vàng Thế giới và các tổ chức tài chính quốc tế. Các biến số được điều chỉnh để loại bỏ yếu tố mùa vụ và chuẩn hóa về cùng kỳ gốc tháng 01/2000.

Phương pháp phân tích chính là mô hình tự hồi quy vector VAR với độ trễ được lựa chọn tối ưu dựa trên các tiêu chuẩn thống kê như LR, FPE, AIC, SC và HQ. Độ trễ tối ưu được xác định là 8 cho mô hình với giá vàng thế giới và 1 cho mô hình với giá vàng trong nước, đảm bảo tính ổn định của mô hình qua kiểm định nghịch đảo đơn vị.

Quy trình phân tích bao gồm:

• Kiểm định tính dừng của chuỗi số liệu bằng kiểm định Augmented Dickey-Fuller (ADF).
• Kiểm định mối quan hệ nhân quả Granger giữa các biến để loại bỏ biến không cần thiết.
• Xây dựng mô hình VAR cơ sở và kiểm định tính ổn định.
• Phân tích phản ứng xung (impulse response) để đánh giá tác động của các cú sốc lên các biến.
• Phân rã phương sai (variance decomposition) để xác định nguyên nhân chính gây biến động các biến trong mô hình.

Phần mềm Eviews 7 được sử dụng để thực hiện các phân tích thống kê và mô hình hóa.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Ảnh hưởng của giá vàng thế giới đến chính sách tiền tệ: Mỗi 1% thay đổi giá vàng thế giới kéo theo sự biến động thuận chiều của lãi suất dài hạn tăng 10.244% từ kỳ thứ 8, tỷ lệ dự trữ bắt buộc tăng lên 6% ở kỳ thứ 7, và lãi suất cho vay qua đêm tăng trên 10% ở kỳ thứ 13. Chỉ số giá tiêu dùng phản ứng mạnh mẽ và liên tục tăng lên gần 90% sau 24 tháng.

2. Ảnh hưởng của chính sách tiền tệ đến giá vàng trong nước: Cú sốc lãi suất dài hạn gây phản ứng nghịch chiều nhưng không có ý nghĩa thống kê rõ ràng đối với giá vàng trong nước. Tỷ lệ dự trữ bắt buộc và lãi suất cho vay qua đêm cũng không tạo ra tác động đáng kể lên giá vàng.

3. Ảnh hưởng của giá vàng trong nước đến chính sách tiền tệ: Cú sốc giá vàng trong nước mang lại phản ứng thuận chiều có ý nghĩa thống kê rõ rệt với lãi suất dài hạn (1.1% từ kỳ 2), tỷ lệ dự trữ bắt buộc (0.525% từ kỳ đầu), và lãi suất cho vay qua đêm (-2.828% trong 4 kỳ đầu). Chỉ số giá tiêu dùng cũng tăng mạnh từ 3.9% ở kỳ thứ 2 lên đến 60% sau 24 tháng.

4. Phân rã phương sai: Giá vàng trong nước chịu ảnh hưởng chủ yếu bởi chính nó (98.06% tại kỳ đầu), trong khi lãi suất dài hạn là biến chính sách tiền tệ có tác động lớn nhất lên giá vàng (0.426% tại kỳ đầu), tiếp theo là tỷ lệ dự trữ bắt buộc và lãi suất cho vay qua đêm với mức độ tác động tăng dần theo thời gian.

Thảo luận kết quả

Kết quả cho thấy giá vàng đóng vai trò quan trọng trong việc kéo theo sự biến động của các biến chính sách tiền tệ tại Việt Nam, đặc biệt là khi xét giá vàng trong nước. Phản ứng thuận chiều của các biến chính sách tiền tệ trước cú sốc giá vàng trong nước cho thấy vàng không chỉ là tài sản lưu trữ mà còn là chỉ báo quan trọng trong điều hành chính sách tiền tệ nhằm ổn định giá cả.

Ngược lại, các biến chính sách tiền tệ không có tác động rõ ràng lên giá vàng, điều này phù hợp với nhận định rằng giá vàng chịu ảnh hưởng nhiều từ các yếu tố thị trường và điều tiết của Nhà nước hơn là chính sách tiền tệ trực tiếp. So sánh với các nghiên cứu quốc tế, như tại Mỹ, giá vàng được xem là độc lập với chính sách tiền tệ, trong khi tại Việt Nam, mối quan hệ này có sự tương tác mạnh mẽ hơn do đặc thù thị trường vàng trong nước và vai trò điều tiết của Ngân hàng Nhà nước.

Dữ liệu có thể được trình bày qua các biểu đồ phản ứng xung và bảng phân rã phương sai để minh họa rõ ràng mức độ và thời gian tác động của các biến trong mô hình.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường giám sát và điều tiết thị trường vàng trong nước nhằm giảm thiểu rủi ro biến động giá vàng ảnh hưởng đến chính sách tiền tệ và ổn định kinh tế vĩ mô. Thời gian thực hiện: 1-2 năm; Chủ thể: Ngân hàng Nhà nước Việt Nam.

2. Sử dụng giá vàng như một chỉ báo quan trọng trong hoạch định chính sách tiền tệ, đặc biệt trong việc kiểm soát lạm phát và điều chỉnh lãi suất dài hạn. Thời gian thực hiện: liên tục; Chủ thể: Bộ Tài chính, Ngân hàng Nhà nước.

3. Phát triển hệ thống dữ liệu và công cụ phân tích kinh tế vĩ mô tích hợp giá vàng và các biến chính sách tiền tệ để nâng cao chất lượng dự báo và ra quyết định. Thời gian thực hiện: 2-3 năm; Chủ thể: Viện nghiên cứu kinh tế, các trường đại học.

4. Tăng cường đào tạo và nâng cao năng lực cho cán bộ hoạch định chính sách về mô hình kinh tế định lượng và phân tích dữ liệu vĩ mô nhằm áp dụng hiệu quả các kết quả nghiên cứu vào thực tiễn. Thời gian thực hiện: 1 năm; Chủ thể: Bộ Giáo dục và Đào tạo, Ngân hàng Nhà nước.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Các nhà hoạch định chính sách tiền tệ và tài chính: Nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học để điều chỉnh chính sách tiền tệ phù hợp với biến động giá vàng, giúp ổn định kinh tế vĩ mô.

2. Các nhà nghiên cứu và học giả trong lĩnh vực kinh tế và tài chính: Tham khảo phương pháp nghiên cứu mô hình VAR và dữ liệu thực tiễn Việt Nam để phát triển các nghiên cứu liên quan.

3. Doanh nghiệp và tổ chức kinh doanh vàng: Hiểu rõ tác động của chính sách tiền tệ đến giá vàng, từ đó xây dựng chiến lược kinh doanh phù hợp với biến động thị trường.

4. Sinh viên và học viên cao học chuyên ngành tài chính – ngân hàng: Tài liệu tham khảo hữu ích về mô hình kinh tế định lượng và phân tích chính sách tiền tệ trong bối cảnh Việt Nam.

Câu hỏi thường gặp

1. Mối quan hệ giữa giá vàng và chính sách tiền tệ tại Việt Nam như thế nào?
   Nghiên cứu cho thấy giá vàng trong nước có tác động thuận chiều và rõ rệt đến các biến chính sách tiền tệ như lãi suất dài hạn và tỷ lệ dự trữ bắt buộc, trong khi chính sách tiền tệ không ảnh hưởng mạnh đến giá vàng.

2. Tại sao mô hình VAR được lựa chọn trong nghiên cứu này?
   Mô hình VAR phù hợp với nền kinh tế có nhiều biến động và dữ liệu thời gian ngắn, cho phép phân tích phản ứng động của các biến kinh tế trước các cú sốc mà không cần giới hạn phản ứng tức thời.

3. Giá vàng thế giới và giá vàng trong nước có khác biệt gì trong tác động đến chính sách tiền tệ?
   Giá vàng trong nước chịu sự điều tiết của Ngân hàng Nhà nước và có tác động mạnh hơn đến chính sách tiền tệ trong nước so với giá vàng thế giới, vốn không chịu ảnh hưởng trực tiếp từ các biến trong nước.

4. Các biến chính sách tiền tệ nào được sử dụng trong nghiên cứu?
   Bao gồm lãi suất dài hạn (trái phiếu kỳ hạn 5 năm), tỷ lệ dự trữ bắt buộc và lãi suất cho vay qua đêm trong thanh toán điện tử liên ngân hàng.

5. Ý nghĩa thực tiễn của nghiên cứu đối với việc điều hành chính sách tiền tệ?
   Nghiên cứu nhấn mạnh vai trò của giá vàng như một chỉ báo quan trọng trong điều hành chính sách tiền tệ, giúp Ngân hàng Nhà nước có cơ sở khoa học để điều chỉnh các công cụ chính sách nhằm ổn định giá cả và kiểm soát lạm phát.

Kết luận

• Giá vàng trong nước đóng vai trò quan trọng trong việc tác động thuận chiều đến các biến chính sách tiền tệ như lãi suất dài hạn, tỷ lệ dự trữ bắt buộc và lãi suất cho vay qua đêm.
• Các biến chính sách tiền tệ không có tác động rõ ràng và có ý nghĩa thống kê đến giá vàng, cho thấy giá vàng chịu ảnh hưởng nhiều từ thị trường và điều tiết nhà nước.
• Chỉ số giá tiêu dùng phản ứng mạnh mẽ và liên tục với biến động giá vàng, khẳng định vai trò của vàng trong kiểm soát lạm phát.
• Mô hình VAR với dữ liệu tháng từ 2000 đến 2013 được xây dựng ổn định và phù hợp để phân tích mối quan hệ giữa giá vàng và chính sách tiền tệ tại Việt Nam.
• Khuyến nghị tăng cường sử dụng giá vàng như một chỉ báo trong hoạch định chính sách tiền tệ và nâng cao năng lực phân tích kinh tế vĩ mô cho các nhà hoạch định chính sách.

Tiếp theo, các nhà nghiên cứu và cơ quan quản lý nên mở rộng nghiên cứu với dữ liệu cập nhật và áp dụng các mô hình kinh tế định lượng nâng cao để theo dõi sát hơn mối quan hệ này trong bối cảnh kinh tế hiện đại. Đề nghị các đơn vị liên quan phối hợp triển khai các giải pháp đề xuất nhằm nâng cao hiệu quả điều hành chính sách tiền tệ và ổn định thị trường vàng trong nước.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1: Giới thiệu Chương 2: Tổng quan các kết quả nghiên cứu trước đây Chương 3: Phương pháp nghiên cứu Chương 4: Nội dung và các kết quả nghiên cứu Chương 5: Kết luận. 123doc 3 CHƯƠNG 2 : TỔNG QUAN CÁC KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU TRƯỚC ĐÂY Mối quan hệ giữa biến động giá vàng và chính sách tiền tệ tại một quốc gia, vùng lãnh thổ dường như không phải là đề tài nghiên cứu nhiều hấp dẫn, do đó tác giả đã dành thời gian tìm kiếm lâu dài nhưng số lượng các nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan trực tiếp đến vấn đề này tương đối hạn chế. CÁC NGHIÊN CỨU TRÊN THẾ GIỚI: 2. Nghiên cứu “The price of Gold and Monetary Policy” – Giá vàng và chính sách tiền tệ của W.Lastrapes và George Selgin (1996): Nghiên cứu sử dụng mô hình SVAR phân tích mối liên hệ của giá vàng và chính sách tiền tệ tại Mỹ với nội dung chính như sau: Các biến sử dụng trong mô hình: ⎛ ⎞ = ⎜ ⎜ ⎟ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ Trong đó: y là tổng sản lượng đầu ra, p là chỉ số giá tiêu dùng, r là lãi suất dài hạn (tác giả chọn lãi suất trái phiếu 10 năm của Mỹ), cp là chỉ số giá nguyên- nhiên-vật liệu, g là giá vàng, tr là tổng dự trữ ngân hàng, fr là lãi suất ngắn hạn của Fed.

Mô hình kinh tế được xây dựng có dạng: = +. + + , (1) 123doc 4 Trong đó, u là vector 7x1 của dãy số không tương quan, những cú sốc ngoại sinh tiềm ẩn, và E ′ = Ω giả sử là đường chéo, thì ma trận A (7x7) có a trong mỗi yếu tố đường chéo của nó. Ma trận A , i = 0, … , p, chứa cấu trúc thông số đo lường tương quan động, trong khi các yếu tố của u thì giải thích cho sự đổi mới cơ bản thuộc về kinh tế đến các quy tắc quyết định của doanh nghiệp và điều kiện cân bằng thị trường (ví dụ cú sốc cung và cầu). Hàng thứ 5 đại diện cho giá vàng cân bằng, vì vậy đếm các cú số ngoại sinh đến cung và cầu vàng.

Hàng thứ 6 thể hiện nhu cầu ngành tài chính trong tổng dự trữ, hàng cuối cùng là chức năng chính sách của quỹ dự trữ liên bang, đó là cung của dự trữ ngân hàng. Cú sốc cuối cùng, được hiểu như là một cú sốc chính sách ngoại sinh, ví dụ sự nhấn mạnh vào nghiên cứu phân tích thực nghiệm trong các nghiên cứu dẫn truyền chính sách tiền tệ. Tác giả phân tích 2 nội dung sau để tìm vai trò của vàng. Đầu tiên là tính đàn hồi của chính sách tiền tệ với kỳ vọng thay đổi trong giá vàng, đại diện bởi hệ số tương ứng trong hàng cuối cùng của A.

Thứ hai là phản ứng cân bằng động của các biến dự trữ thị trường khác nhau đến cú sốc ngoại sinh trong giá vàng ( ). Tác giả không giới hạn phản ứng tức thời của những biến khác trong hệ thống tỷ lệ quỹ dự trữ liên bang trong mô hình này. Chuỗi dữ liệu thực nghiệm hàng tháng được lấy từ tháng 12/1982 đến hết tháng 11/1995 với độ trễ được chọn cho VAR ổn định là độ trễ 6. Các phân tích rút ra từ mô hình VAR trên chuỗi dữ liệu thực nghiệm thu được như sau: - Lãi suất ngắn hạn của Fed tăng 74 điểm cơ bản làm cho cung tổng dự trữ tăng 1%.

- Một cú sốc tăng giá vàng thực 2% làm cho lãi suất ngắn hạn của Fed tăng 10 điểm cơ bản sau 12 tháng và giảm dự trữ ngân hàng. Điều này ngụ ý rằng Fed thật sự có thay đổi cung dự trữ để đáp ứng với sự thay đổi trong giá vàng, phản ứng tồn tại trong khoảng vài tháng. 123doc 5 - Phản ứng của Fed với cú sốc giá tiêu dùng cũng giống như cú sốc giá vàng tuy nhiên thể hiện mạnh hơn và tức thời hơn. - Các cú sốc giá vàng dẫn tới sự gia tăng chỉ số giá hàng hóa, và Fed phản ứng dựa trên giá cả hàng hóa là chủ yếu.

Điều đó, nó có thể là do phản ứng của chính sách với giá vàng là một tác động gián tiếp, và vàng không có vai trò độc lập trong việc hình thành chính sách. Tuy nhiên, giá cả hàng hóa đáp ứng nghịch trong ngắn hạn những cú sốc vàng. Tác động của vàng lên cầu dự trữ không mạnh, vì nó dẫn tới một phản ứng thuận chiều giữa phản ứng cân bằng của dự trữ và lãi suất ngắn hạn của Fed. Điều này dẫn đến nhận định rằng vàng đóng một vai trò độc lập trong việc hình thành chính sách tiền tệ.

Sau các phân tích thực nghiệm của mình, tác giả kết luận chung rằng, tại Mỹ, giá vàng độc lập với chính sách tiền tệ. Nghiên cứu “Gold price and Inflation” – Giá vàng và lạm phát của Greg Tkacz (2007): Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính phân tích dữ liệu giá vàng và lạm phát từ năm 1994 đến năm 2005 tại 14 quốc gia gồm Mỹ và các quốc gia OECD, một số quốc gia ngoài OECD (Trung Quốc, Ấn Độ, Brazil, Isreal) kết luận được rằng giá vàng dẫn đến lạm phát tại nhiều quốc gia lên đến 2 năm và là một chỉ số đặc biệt quan trọng đối với các quốc gia OECD theo đuổi lạm phát mục tiêu. CÁC NGHIÊN CỨU TẠI VIỆT NAM: 2. Nghiên cứu “Monetary Policy in Vietnam: Evidence from a Structural VAR” – Chính sách tiền tệ tại Việt Nam: Bằng chứng từ mô hình cấu trúc VAR của PhD.

Ky Viet Tran – World Bank (04/2009): Việt Nam là nền kinh tế đang phát triển nơi mà có sự thay đổi lớn trong cấu trúc kinh tế trong thời gian ngắn. Những đặc điểm này làm phức tạp các nghiên cứu 123doc 6 kinh tế thực nghiệm. Vì vậy, nên lựa chọn mô hình kinh tế phù hợp với cấu trúc dễ bị phá vỡ với giai đoạn ngắn. Vì kích thước thời gian ngắn, các phá vỡ cấu trúc và tự nhiên mở ra nhanh chóng mà đặc trưng cho các nền kinh tế đang chuyển đổi, bao gồm Việt Nam, tác giả không ngụ ý đề cập sự hội nhập kỹ thuật.

Tác giả mở rộng thảo luận về vai trò của vàng trong chính sách tiền tệ từ một phương trình cân bằng đến mô hình VAR và rộng hơn đến mô hình SVAR. Say đây là những lý do lựa chọn mô hình VAR và SVAR: - Các mô hình này phù hợp với nền kinh tế mà có nhiều sự phá vỡ cấu trúc. - Sự giới hạn trong dữ liệu sẵn có hạn chế việc sử dụng các mô hình lớn. - Các mô hình này có khả năng mô tả được các phản ứng động.

Nghiên cứu sử dụng mô hình VAR và SVAR phân tích vai trò của vàng trong chính sách tiền tệ tại Việt Nam. Trong đó, tác giả phân tích tác động qua lại giữa các biến: tăng trưởng cung tiền (Mt), chỉ số giá tiêu dùng (CPIt), chỉ số tỷ giá hối đoái VND/USD theo công bố của NHNN (ER ), khe hở chỉ số sản xuất công nghiệp GINDt, % khe hở giữa giá vàng trong nước và giá vàng thế giới đổi sang USD (GAP ) Mô hình VAR cơ bản được tác giả sử dụng trong nghiên cứu: Yt = A1yt-1 + A2yt-2 + … + Apyt-p + ut Trong đó, yt = (y1t,…,ykt)’ là ma trận vector (k x 1) của chuỗi dữ liệu thời gian, A là các biến của ma trận, kích thước ma trận (k x k); ut = (u1t, …ukt)’ là một vector sai số không xác định của các thời kỳ. Mô hình SVAR tác giả sử dụng trong nghiên cứu: Ay = A∗ y + A∗ y + ⋯ + A∗ y + Bε Chuỗi dữ liệu phân tích từ tháng 01/1993 đến tháng 12/2002 và thu được các kết luận chính như sau: Kết luận về phản ứng của chính sách tiền tệ đối với các cú sốc: 123doc 7 - Cú sốc CPI làm cho cung tiền M2 phản ứng nghịch chiều nhưng biến mất sau 4 tháng. Kết quả này là chắn chắn vì việc ổn định một số chỉ tiêu giá cả là một phần của NHNN.

- M2 có bước nhảy đột ngột để phản ứng với cú sốc. Điều này chắc chắn vì M2 tăng là tín hiệu quan trọng liên quan đến tình trạng tài khoản ngoại tệ của các ngân hàng ở Việt Nam. - Cú sốc trong khe hở giá vàng dẫn đến tăng tức thời M2, và nó nhanh chóng tự điều chỉnh lại ngay sau đó. Kiểu phản ứng này tương tự với phản ứng của NHNN như trong đề cập của mô hình McCallum.

Một số kết luận khác: - Trong mô hình SVAR: 80% biến động của CPI được giải thích bởi chính nó, và 12% được giải thích bởi M2, 6% được giải thích bởi GAP , và 3% được giải thích bởi ER. Như vậy, nghiên cứu tìm thấy được tác động của lạm phát đến cú sốc M2, ER , GAP. Trong khi không tìm thấy tác động nào từ ER đến các thay đổi trong CPI. - Cũng trong mô hình SVAR, 84% thay đổi của ER được giải thích bởi chính nó, 10% được giải thích bởi GAP.

- Tác động của cú sốc giá vàng trên lạm phát và tỷ giá hối đoái trong mô hình SVAR cung cấp bằng chứng để NHNN tin rằng giá vàng có quan hệ với tỷ giá hối đoái và lạm phát. - Toàn bộ biến động của GAP được giải thích bởi chính nó. Như vậy NHNN có thể sử dụng GAP như một chỉ báo lạm phát. - CPI giải thích 37% biến đối của M2 trong mô hình SVAR (trong mô hình VAR là 4.4%) - Mô hình SVAR cung cấp cho ta các mối liên hệ hợp lý hơn giữa chính sách tiền tệ và lạm phát.

Paper “Inflationary Implication of gold price in Vietnam” tác động của giá vàng đến lạm phát tại Việt Nam của Nguyễn Thị Kim Cúc 2013: Nghiên cứu sử sụng mô hình MS-VAR phân tích dữ liệu từ tháng 01/2001 đến tháng 12/2011, và đi đến kết luận chung giá vàng như một chỉ số dẫn đến lạm phát tại Việt Nam với mức độ ngày càng nghiêm trọng, và chính phủ Việt Nam có sự thay đổi trong chính sách để đối phó với sự thay đổi của khe hở giá vàng trong nước và giá vàng thế giới. Nhận xét chung: Tóm lại, sau khi tham khảo các nghiên cứu trước đây liên quan đến nội dung đề tài và tham khảo một số tài liệu lý thuyết về mô hình kinh tế định lượng, tác giả rút ra được một số điểm như sau: Phương pháp chủ yếu sử dụng để phân tích các yếu tố kinh tế vĩ mô liên quan nhiều đến chính sách tiền tệ là phương pháp tự hồi quy vector VAR hoặc SVAR.