Phân Tích và Xây Dựng Mô Hình Khuyến Khích Người Sử Dụng Chia Sẻ Dữ Liệu Dựa Trên Lý Thuyết Trò Chơi

Luận văn thạc sĩ phân tích và xây dựng mô hình khuyến khích chia sẻ dữ liệu dựa trên lý thuyết trò chơi trong hệ thống thông tin quản lý.

• Tác giả: Nguyễn Thị Ngọc Dung
• Người hướng dẫn: TS. Trần Minh Quang
• Trường học: Đại học Bách Khoa - ĐHQG TP. HCM
• Chuyên ngành: Hệ Thống Thông Tin Quản Lý
• Đề tài: Phân Tích Và Xây Dựng Mô Hình Khuyến Khích Người Sử Dụng Chia Sẻ Dữ Liệu Dựa Trên Lý Thuyết Trò Chơi
• Loại tài liệu: Luận Văn Thạc Sĩ
• Năm xuất bản: 2017
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Mô Hình Khuyến Khích Chia Sẻ Dữ Liệu Mới

Sự ra đời của Internet và mạng xã hội đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ thông tin. Từ y tế, giáo dục đến giao thông và kinh tế, thông tin hữu ích có thể được truyền tải nhanh chóng. Xu hướng khai thác thông tin từ cộng đồng mạng ngày càng trở nên quan trọng do khả năng thu thập lượng lớn dữ liệu từ thiết bị di động. Đặc biệt, thông tin thời gian thực có thể hỗ trợ các hoạt động hàng ngày và giải pháp cho thành phố như thông tin giao thông và ngập nước. Bài toán đặt ra là làm sao để xây dựng incentive mechanism hiệu quả để thúc đẩy người dùng data sharing economy. Việc áp dụng game theory applications để giải quyết bài toán này là một hướng đi tiềm năng, giúp tối ưu hóa lợi ích cho cả người chia sẻ và người sử dụng dữ liệu.

1.1. Vai Trò Của Internet Of Things IoT Trong Chia Sẻ Dữ Liệu

Internet of Things (IoT) đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập và chia sẻ dữ liệu. Các thiết bị IoT được trang bị cảm biến có thể ghi lại thông tin về nhiệt độ, ánh sáng, áp suất và vị trí địa lý. Điều này cung cấp nguồn dữ liệu phong phú cho các ứng dụng và dịch vụ khác nhau. Tuy nhiên, trong bối cảnh dữ liệu di động và thay đổi theo thời gian, việc thiết lập và duy trì các thiết bị cảm biến IoT có thể gặp nhiều khó khăn. Do đó, sự kết hợp giữa IoT và sự tham gia của con người với thiết bị di động là cần thiết để đảm bảo thu thập thông tin nhanh chóng và hiệu quả.

1.2. Tầm Quan Trọng Của Khai Thác Thông Tin Từ Cộng Đồng

Trong thời đại mạng xã hội phát triển, việc khai thác thông tin từ cộng đồng (information crowdsourcing) có ý nghĩa rất lớn. Nghiên cứu hành vi cá nhân giúp nâng cao hiệu quả khai thác thông tin, đặc biệt trong các tình huống khẩn cấp như ngập lụt. Bằng cách khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu, các nhà phát triển ứng dụng có thể xây dựng phần mềm tốt hơn, hỗ trợ và khai thác tối ưu nguồn lực từ cộng đồng, từ đó giảm thiểu rủi ro và cải thiện chất lượng cuộc sống cho người dân.

II. Thách Thức Trong Khuyến Khích Chia Sẻ Dữ Liệu Hiệu Quả

Mặc dù lợi ích của việc chia sẻ dữ liệu là rõ ràng, việc khuyến khích người dùng tham gia vẫn là một thách thức lớn. Nghiên cứu cho thấy nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chia sẻ dữ liệu, bao gồm chất lượng thông tin, phần thưởng bên ngoài, thời gian chia sẻ, chi phí truy cập ứng dụng, sự tương tác với cộng đồng và danh tiếng xã hội. Giải quyết những rào cản này đòi hỏi việc thiết kế mechanism design phù hợp, đảm bảo incentive alignment và tạo ra một môi trường tin cậy để người dùng cảm thấy an tâm khi chia sẻ thông tin.

2.1. Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Quyết Định Chia Sẻ Dữ Liệu

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chia sẻ dữ liệu của người dùng. Chất lượng thông tin là yếu tố quan trọng nhất, người dùng có xu hướng chia sẻ thông tin có độ tin cậy cao. Phần thưởng bên ngoài, chẳng hạn như điểm thưởng hoặc quyền truy cập vào nội dung độc quyền, cũng có thể thúc đẩy người dùng chia sẻ. Thời gian chia sẻ dữ liệu và chi phí truy cập ứng dụng cũng là những yếu tố cần xem xét. Cuối cùng, sự tương tác với cộng đồng và danh tiếng xã hội có thể ảnh hưởng đến động lực chia sẻ dữ liệu của người dùng.

2.2. Vấn Đề Bảo Mật Và Quyền Riêng Tư Dữ Liệu Cá Nhân

Một trong những rào cản lớn nhất đối với việc chia sẻ dữ liệu là lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư. Người dùng lo lắng về việc dữ liệu cá nhân của họ có thể bị lạm dụng hoặc sử dụng sai mục đích. Để giải quyết vấn đề này, cần có các biện pháp bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ, bao gồm differential privacy, trusted execution environment, và secure multi-party computation. Ngoài ra, cần xây dựng các chính sách data governance rõ ràng và minh bạch để người dùng cảm thấy an tâm khi chia sẻ thông tin.

III. Áp Dụng Lý Thuyết Trò Chơi Cho Mô Hình Khuyến Khích Dữ Liệu

Lý thuyết trò chơi cung cấp một khung phân tích mạnh mẽ để hiểu hành vi chia sẻ dữ liệu. Bằng cách xem xét chia sẻ dữ liệu như một trò chơi chiến lược, ta có thể xác định các yếu tố thúc đẩy và cản trở người dùng tham gia. Các khái niệm như Nash equilibrium và Shapley value có thể được sử dụng để thiết kế incentive mechanism hiệu quả, đảm bảo rằng tất cả các bên tham gia đều có lợi. Mục tiêu là tạo ra một hệ thống data sharing economy bền vững, nơi người dùng được khuyến khích chia sẻ dữ liệu một cách tự nguyện.

3.1. Xây Dựng Mô Hình Trò Chơi Chia Sẻ Thông Tin Ngập Lụt

Trong bối cảnh chia sẻ thông tin ngập lụt, có thể xây dựng một mô hình trò chơi đơn giản. Mỗi người dùng có hai lựa chọn: chia sẻ thông tin về tình trạng ngập lụt hoặc không chia sẻ. Nếu nhiều người dùng chia sẻ thông tin, tất cả mọi người đều được hưởng lợi từ việc có thông tin chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, nếu ít người chia sẻ, thông tin sẽ không đầy đủ và không mang lại nhiều giá trị. Mô hình này có thể được mở rộng để bao gồm các yếu tố khác, chẳng hạn như độ tin cậy của thông tin và phần thưởng cho người chia sẻ.

3.2. Phân Tích Cân Bằng Nash Trong Chia Sẻ Dữ Liệu

Nash equilibrium là một trạng thái trong đó không ai có thể cải thiện kết quả của mình bằng cách thay đổi chiến lược, giả sử những người khác giữ nguyên chiến lược của họ. Trong bối cảnh chia sẻ dữ liệu, cân bằng Nash có thể xảy ra khi một số người dùng chia sẻ dữ liệu, trong khi những người khác không chia sẻ. Để khuyến khích nhiều người dùng chia sẻ hơn, cần phải thay đổi các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của họ, chẳng hạn như tăng phần thưởng hoặc giảm chi phí chia sẻ.

IV. Thiết Kế Cơ Chế Khuyến Khích Dựa Trên Lý Thuyết Trò Chơi

Dựa trên phân tích lý thuyết trò chơi, có thể thiết kế các cơ chế khuyến khích hiệu quả để thúc đẩy chia sẻ dữ liệu. Các cơ chế này có thể bao gồm phần thưởng tiền tệ, điểm thưởng, quyền truy cập vào nội dung độc quyền hoặc danh tiếng xã hội. Quan trọng là phải thiết kế cơ chế sao cho chi phí chia sẻ dữ liệu thấp hơn lợi ích nhận được. Ngoài ra, cần có một hệ thống reputation system để đảm bảo chất lượng thông tin và ngăn chặn hành vi gian lận.

4.1. Sử Dụng Phần Thưởng Để Khuyến Khích Chia Sẻ Dữ Liệu

Phần thưởng là một trong những cơ chế khuyến khích phổ biến nhất. Phần thưởng có thể là tiền tệ, điểm thưởng hoặc quyền truy cập vào nội dung độc quyền. Điều quan trọng là phải xác định mức phần thưởng phù hợp để tạo động lực cho người dùng chia sẻ dữ liệu, đồng thời đảm bảo rằng chi phí phần thưởng không quá cao. Ngoài ra, cần có một hệ thống để đánh giá chất lượng thông tin và trao thưởng cho những người cung cấp thông tin chính xác và hữu ích.

4.2. Xây Dựng Hệ Thống Uy Tín Để Đảm Bảo Chất Lượng Dữ Liệu

Một hệ thống uy tín có thể giúp đảm bảo chất lượng thông tin và ngăn chặn hành vi gian lận. Hệ thống này có thể dựa trên số lượng đánh giá tích cực mà một người dùng nhận được hoặc số lần thông tin của họ được xác nhận bởi những người dùng khác. Những người dùng có uy tín cao sẽ được hưởng nhiều lợi ích hơn, chẳng hạn như quyền truy cập vào nội dung độc quyền hoặc phần thưởng cao hơn. Điều này sẽ tạo động lực cho người dùng cung cấp thông tin chính xác và hữu ích.

V. Ứng Dụng Thực Tế Mô Hình Cho Chia Sẻ Thông Tin Ngập Lụt

Mô hình khuyến khích chia sẻ dữ liệu dựa trên lý thuyết trò chơi có thể được áp dụng vào thực tế để giải quyết các vấn đề cụ thể. Ví dụ, trong bối cảnh chia sẻ thông tin ngập lụt tại thành phố Hồ Chí Minh, có thể xây dựng một ứng dụng di động cho phép người dùng chia sẻ thông tin về tình trạng ngập lụt. Ứng dụng này có thể tích hợp các cơ chế khuyến khích, chẳng hạn như điểm thưởng cho người chia sẻ thông tin chính xác và hữu ích, và hiển thị thông tin uy tín của người dùng. Mục tiêu là tạo ra một hệ thống data marketplace hiệu quả, cung cấp thông tin ngập lụt chính xác và kịp thời cho người dân.

5.1. Xây Dựng Ứng Dụng Chia Sẻ Thông Tin Ngập Lụt Thực Tế

Một ứng dụng di động là một công cụ hữu ích để thu thập và chia sẻ thông tin ngập lụt. Ứng dụng này có thể cho phép người dùng báo cáo về tình trạng ngập lụt tại vị trí của họ, bao gồm hình ảnh, video và mô tả chi tiết. Thông tin này sau đó có thể được hiển thị trên bản đồ, giúp người dân tránh các khu vực ngập lụt. Ngoài ra, ứng dụng có thể tích hợp các cơ chế khuyến khích, chẳng hạn như điểm thưởng cho người chia sẻ thông tin chính xác và hữu ích.

5.2. Đánh Giá Hiệu Quả Mô Hình Thông Qua Nghiên Cứu Thực Nghiệm

Để đánh giá hiệu quả của mô hình, cần thực hiện các nghiên cứu thực nghiệm. Nghiên cứu này có thể bao gồm việc khảo sát người dùng về ý định sử dụng ứng dụng và chia sẻ dữ liệu. Ngoài ra, có thể phân tích dữ liệu thực tế về tình trạng ngập lụt và so sánh với thông tin được cung cấp bởi người dùng để đánh giá độ chính xác và hữu ích của thông tin. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp thông tin quan trọng để cải thiện mô hình và ứng dụng.

VI. Kết Luận và Hướng Nghiên Cứu Tương Lai Về Chia Sẻ Dữ Liệu

Mô hình khuyến khích chia sẻ dữ liệu dựa trên lý thuyết trò chơi là một hướng đi tiềm năng để giải quyết các vấn đề liên quan đến thu thập và chia sẻ thông tin. Bằng cách thiết kế các cơ chế khuyến khích phù hợp, có thể tạo động lực cho người dùng tham gia và đóng góp vào một hệ thống data sharing economy bền vững. Nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc phát triển các cơ chế khuyến khích phức tạp hơn, xem xét các yếu tố như giá trị dữ liệu (data valuation) và tác động xã hội.

6.1. Các Hướng Nghiên Cứu Về Định Giá Dữ Liệu Và Smart Contracts

Việc định giá dữ liệu là một thách thức quan trọng trong việc xây dựng các hệ thống data monetization. Các nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc phát triển các phương pháp định giá dữ liệu chính xác và công bằng. Ngoài ra, smart contracts có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình giao dịch dữ liệu và đảm bảo rằng người dùng được trả tiền công bằng cho dữ liệu của họ.

6.2. Phát Triển Các Mô Hình Hợp Tác Chia Sẻ Dữ Liệu Federated Learning

Federated learning là một phương pháp cho phép các mô hình học máy được huấn luyện trên dữ liệu phân tán mà không cần chia sẻ dữ liệu trực tiếp. Điều này có thể giúp giải quyết các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư. Các nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc phát triển các mô hình federated learning hiệu quả và bảo mật, cho phép người dùng tham gia vào quá trình học máy mà không cần lo lắng về việc dữ liệu cá nhân của họ bị lộ.

Trích đoạn nội dung tài liệu

PHẦN MỞ ĐẦU 1.1 Lý do chọn đề tài Sự ra đời của Internet là một trong các yếu tố quan trọng làm cho việc chuyển tải thông tin tới các khu vực trên thế giới một cách dễ dàng và tiện lợi. Thông qua internet đi cùng với sự phát triển của mạng xã hội, tất cả các thông tin hữu ích từ y tế, giáo dục, giao thông, kinh tế… có thể được chia sẻ một cách nhanh chóng. Từ đó vấn đề khai thác thông tin từ cộng đồng mạng cũng trở thành một xu thế mới trong thời đại hiện nay do một lượng lớn dữ liệu có thể thu thập được thông qua các thiết bị di động được kết nối tới từng người dùng. Trong đó có các dữ liệu có thể tận dụng theo thời gian thực và từ đó có thể hỗ trợ hoạt động hàng ngày cũng như một số giải pháp của thành phố như thông tin giao thông, thông tin ngập nước.

Đặc biệt, vấn đề ngập nước là vấn đề nhức nhối nhất hiện nay, gây ảnh hưởng đến việc kinh doanh và đời sống của người dân. Vì vậy, xây dựng những biện pháp phòng và tránh ngập lụt là nhiệm vụ rất quan trọng đảm bảo sự phát triển về kinh tế và an toàn cho người dân. Trong bối cảnh quản lý thông tin ngập lụt, các nghiên cứu kiểm tra hành vi cá nhân trong vấn đề chia sẻ thông tin vẫn còn khá ít ỏi. Trong khi đó, vấn đề mà lý thuyết trò chơi nhấn mạnh ở đây là phải tối đa hóa lợi ích nhận được rất có ý nghĩa đối với cộng đồng mạng.

Vì trong thời đại mạng xã hội phát triển, nghiên cứu hành vi cá nhân có ý nghĩa rất lớn trong vấn đề nâng cao khai thác thông tin từ cộng đồng (information crowdsourcing). Do đó, lý thuyết trò chơi là một mô hình thích hợp để kiểm tra những lý do tại sao các cá nhân áp dụng thái độ nhất định trong suốt một sự kiện ngập lụt. Nếu tìm được đáp án phù hợp sẽ góp phần giải quyết vấn đề ngập lụt một cách hiệu quả. Do đó, để có được cái nhìn cụ thể nhất, tôi đã quyết định chọn đề tài “Phân tích và xây dựng mô hình khuyến khích người sử dụng chia sẻ dữ liệu dựa trên lý thuyết trò chơi” và áp dụng vào vấn đề chia sẻ thông tin ngập nước ở thành phố Hồ Chí Minh để nghiên cứu.

Mục đích nghiên cứu Mục tiêu của đề tài chính là xác định được những yếu tố thực sự ảnh hưởng đến việc khuyến khích người sử dụng chia sẻ dữ liệu trong mạng di động để từ đó: Xây dựng mô hình khuyến khích chia sẻ dữ liệu một cách hợp lý và hiệu quả. Xây dựng ứng dụng hỗ trợ người dùng có thể chia sẻ và sử dụng dữ liệu đám đông có nguồn gốc để giúp đỡ những người khác như thông tin lũ lụt, ùn tắc giao thông, y tế… Cung cấp thông tin một cách kịp thời giúp giảm thiểu rủi ro đối với các công dân trong xã hội như giảm kẹt xe, tránh địa điểm ngập nước, phát hiện bệnh sớm… 1. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Hành vi khách hàng trong hoạt động chia sẻ dữ liệu. Các nhân tố và rào cản ảnh hưởng đến vấn đề chia sẻ dữ liệu thông qua ứng dụng di động.

Kỹ thuật phân tích, đánh giá dữ liệu. Mô hình khuyến khích người sử dụng chia sẻ dữ liệu thông qua mạng di động dựa trên lý thuyết trò chơi. Nghiên cứu bài toán cụ thể với ứng dụng chia sẻ thông tin ngập trong phạm vi thành phố Hồ Chí Minh để đưa ra mô hình phân tích cụ thể, đánh giá tính hiệu quả của mô hình. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài nghiên cứu.

Ý nghĩa khoa học Hiểu được động cơ thúc đẩy việc chia sẻ dữ liệu là sự thỏa mãn, điều kiện xã hội, phần thưởng,… Phát triển những vấn đề nghiên cứu trong tương lai: nghiên cứu thêm về giá phí thành viên, cách thiết lập một hệ thống tín nhiệm để đảm bảo thông tin được cung cấp bởi các thành viên là tin cậy và làm thế nào để xác định mức độ tin cậy của dữ liệu trực tuyến. Ý nghĩa thực tiễn Xây dựng phần mềm chia sẻ thông tin ngập lụt trong thành phố Hồ Chí Minh sử dụng các nguồn lực có sẵn. 2 Phát triển thêm các yếu tố khuyến khích liên quan đến thông tin kẹt xe, thông tin y tế, chia sẻ tri thức trong doanh nghiệp… 3 CHƯƠNG II GIỚI THIỆU 2. Internet of Things Ngày nay, Internet đã trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống của con người.

Nhờ vào Internet, con người có thể mua sắm, đầu tư, giao tiếp, chia sẻ dữ liệu một cách trực tuyến và kịp thời. Các ứng dụng Web, ứng dụng mobile, mạng xã hội, điện toán đám mây đã một phần mang lại cho các tổ chức cũng như các nhà nghiên cứu phương thức kinh doanh, cách thức nghiên cứu mới. Cùng với đó là sự phát triển của công nghệ di động, những cảm biến đi kèm các thiết bị di động ngày càng được biết đến nhiều hơn. Chúng không những hỗ trợ cho người dùng cá nhân mà còn tương tác, hỗ trợ liên kết thiết bị với cộng đồng.

Có thể kể đến các thiết bị cảm biến hiện tại đã được đưa vào sử dụng như la bàn, cảm biến ánh sáng, đo gia tốc, vân tay… Sự ra đời của Internet cũng như việc đưa vào sử dụng các cảm biến thông minh đã làm hình thành một khái niệm mới đó là Internet of Things.1 Định nghĩa Internet of Things là khái niệm để chỉ các thiết bị có khả năng kết nối với nhau, kết nối với Internet và tạo nên một mạng lưới các thiết bị thông minh phục vụ cho cuộc số người dùng. Internet of Things là một cơ sở hạ tầng mang tính toàn cầu cho xã hội thông tin, mang đến những dịch vụ tiên tiến bằng cách kết nối các thiết bị với nhau (thiết bị vật lý và thiết bị ảo) dựa trên sự tồn tại và khả năng tương tác của các thông tin đó, cũng như các công nghệ truyền thông. Thông qua việc khai thác khả năng nhận diện thu thập dữ liệu, xử lý và truyền thông để cung cấp dịch vụ cho nhiều loại ứng dụng khác nhau, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư. Từ một góc nhìn rộng hơn, IOT có thể được coi là một tầm nhìn của công nghệ và là một khuynh hướng của xã hội.2 Tác động của Internet of Things Công nghệ và Internet thực sự đã tác động và có sức ảnh hưởng lớn tới mọi ngóc ngách cuộc sống cũng như hoạt động của con người.

Những tác động này ngày càng mạnh mẽ hơn bao giờ hết và trực tiếp thay đổi không chỉ cuộc sống, công việc và giải trí mà còn cả 4 những thứ nhiều năm nay vốn dường như chẳng mấy liên quan tới web hay văn hoá Internet. Các thiết bị IoT với những tính năng ưu việt đã giúp đem lại những lợi ích không hề nhỏ đối với cuộc sống. Các thiết bị trong hệ sinh thái IoT sẽ được tích hợp các cảm biến để phát hiện các thay đổi về nhiệt độ, ánh sáng, áp lực, âm thanh, chuyển động và vị trí địa lý. Chúng sẽ hỗ trợ người sử dụng, ghi lại mọi thay đổi của thế giới xung quanh.

Nhờ vậy mà con người có thể kiểm soát được mọi thay đổi của thế giới bên ngoài dễ dàng hơn cũng như đưa ra những giải pháp quản lý tối ưu hơn. IoT có ứng dụng rộng vô cùng, có thể kể ra một số thứ như sau: • Quản lí chất thải • Quản lí và lập kế hoạch quản lí đô thị • Quản lí môi trường • Phản hồi trong các tinh huống khẩn cấp • Mua sắm thông minh • Quản lí các thiết bị cá nhân • Đồng hồ đo thông minh • Tự động hóa ngôi nhà Có thể nói, Internet of Things đang dần có ảnh hưởng đến mọi mặt của đời sống, ngoài việc đem lại những tiện ích và lợi ích rõ rệt, nó cũng mang theo những rủi ro mới về bảo mật, an ninh, quyền riêng tư. Thách thức và xu hướng phát triển của IoT trong tương lai Sự phát triển của IoT tạo ra bốn bước chuyển dịch trong vai trò của các nhà khai thác viễn thông. Vai trò đầu tiên là thu thập dữ liệu để nâng cao hiệu quả nội bộ như hệ thống báo cáo và roaming.

Vai trò thứ hai là phân tích thông tin tương tác của khách hàng, để cung cấp những dịch vụ IoT mang tính cá nhân cho các thuê bao của mình. Vai trò thứ ba 5 là sử dụng cơ sở dữ liệu phân tích là giá trị, kết nối với các công ty cung cấp dịch vụ ở lĩnh vực khác tạo ra sản phẩm hiệu quả. Vai trò thứ tư là cung cấp dịch vụ quản lý dữ liệu cho các kết nối IoT, làm cầu nối giữa các công ty cung cấp ứng dụng IoT với chính các kết nối IoT có SIM và không có SIM để các bên đều mua được dịch vụ mình cần và bán được dịch vụ mình có một cách hiệu quả. Để có thể triển khai IoT thành công và bền vững, cần phải cân nhắc đến bốn yếu tố là nền tảng phần mềm, hệ sinh thái giữa các ngành, quá trình chuẩn hóa về công nghệ và giải quyết được những lo lắng của khách hàng liên quan tới đảm bảo tính riêng tư và an toàn.

Sự phát triển của thiết bị IoT với những tính năng ưu việt đã giúp đem lại những lợi ích không hề nhỏ đối với cuộc sống. Tuy nhiên, trong một số trường hợp liên quan đến dữ liệu di động, thay đổi theo thời gian, việc thiết lập thiết bị cảm biến gặp rất nhiều khó khăn. Vì vậy mà chúng ta cần đến sự hỗ trợ của con người cùng với các thiết bị di động đóng vai trò như là những cảm biến có khả năng cung cấp thông tin nhanh chóng và hiệu quả. Bài toán chia sẻ dữ liệu Thông qua quá trình chia sẻ dữ liệu, các cá nhân và tổ chức có thể sử dụng thông tin từ người dùng Internet để có được dịch vụ hay ý tưởng cần thiết, nhằm hỗ trợ các dịch vụ cộng đồng hoặc các nghiên cứu khoa học.

Tuy nhiên, để nhận được sự hợp tác của người dùng internet, đồng thời sẵn lòng chia sẻ thông tin đã và đang là vấn đề được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm. Luận văn này sẽ xem xét khía cạnh chia sẻ dữ liệu về ngập lụt tại thành phố Hồ Chí Minh, cụ thể đưa ra các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chia sẻ dữ liệu trong cộng đồng người dùng internet.