Luận văn thạc sĩ toán học phương trình vi phân trong mặt phẳng phức và ứng dụng

Khám phá luận văn thạc sĩ về phương trình vi phân trong mặt phẳng phức và ứng dụng trong toán học, mang lại kiến thức sâu sắc và thực tiễn.

• Trường học: Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên
• Chuyên ngành: Toán Học
• Đề tài: Luận Văn Thạc Sĩ Toán Học Phương Trình Vi Phân Trong Mặt Phẳng Phức Và Ứng Dụng
• Loại tài liệu: luận văn
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: KIẾN THỨC CƠ BẢN
• 1.1. Dẫn nhập về số phức
• 1.1.1. Dạng đại số của số phức
• 1.1.2. Các phép tính về số phức
• 1.1.3. Biểu diễn hình học
• 1.1.4. Mođun và argumen của số phức
• 1.1.5. Dạng lượng giác của số phức
• 1.1.6. Toạ độ của số phức
• 1.1.7. Dạng mũ của số phức
• 1.1.8. Mặt cầu Rieman
• 1.2. Hàm một biến phức
• 1.2.1. Các khái niệm liên quan đến tô pô trên mặt phẳng phức
• 1.2.2. Định nghĩa hàm biến phức
• 1.3. Phép tính vi phân của hàm phức
• 1.3.1. Giới hạn hàm biến phức
• 1.3.2. Hàm liên tục
• 1.3.3. Định nghĩa đạo hàm
• 1.3.4. Điều kiện khả vi
• 1.3.5. Các quy tắc tính đạo hàm
• 1.3.6. Hàm giải tích
• 1.4. Tích phân của hàm phức
• 1.4.1. Tích phân đường của hàm biến phức
• 1.4.2. Định lý Cauchy cho miền đơn liên
• 1.4.3. Định lý Cauchy cho miền đa liên
• 1.4.4. Tích phân bất định
• 1.4.5. Công thức Newton-Leibnitz
• 1.4.6. Công thức tích phân Cauchy
• 1.4.7. Đạo hàm cấp cao của một hàm giải tích
• 1.5. Dẫn nhập về chuỗi hàm phức
• 1.5.1. Các khái niệm
• 1.5.2. Điểm kì dị của hàm biến phức
• 2. CHƯƠNG 2: PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN TRONG MẶT PHẲNG PHỨC VÀ ỨNG DỤNG
• 2.1. Sự tồn tại và duy nhất nghiệm
• 2.2. Phương pháp Frobenius cho phương trình vi phân cấp hai trong mặt phẳng phức
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Nền tảng giải tích phức cho phương trình vi phân phức

Luận văn thạc sĩ với chủ đề "Phương trình vi phân trong mặt phẳng phức và ứng dụng" cung cấp một cái nhìn tổng quan, hệ thống về một lĩnh vực chuyên sâu của toán học. Đây là một đề tài nghiên cứu khoa học toán học quan trọng, kết nối giữa giải tích phức và lý thuyết phương trình vi phân. Giải tích phức, một ngành toán học cổ điển từ thế kỷ 19 với sự đóng góp của các nhà toán học vĩ đại như Euler, Gauss, Riemann, và Cauchy, là công cụ nền tảng để phân tích các bài toán phức tạp. Luận văn này không chỉ hệ thống hóa kiến thức mà còn đi sâu vào việc chứng minh các định lý quan trọng. Mục tiêu chính là làm rõ sự tồn tại và duy nhất của nghiệm, đồng thời khám phá các phương pháp giải hiệu quả. Nội dung của công trình nghiên cứu này được kỳ vọng sẽ trở thành tài liệu tham khảo hữu ích cho sinh viên và các nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu về luận văn toán giải tích và các ứng dụng của nó trong thực tiễn, đặc biệt là trong các lĩnh vực kỹ thuật và vật lý.

1.1. Giới thiệu về lý thuyết hàm biến phức và vai trò

Cơ sở của toàn bộ luận văn được xây dựng trên lý thuyết phương trình vi phân và giải tích phức. Chương đầu tiên của tài liệu tập trung hệ thống hóa các khái niệm từ cơ bản đến nâng cao. Các khái niệm này bao gồm dạng đại số của số phức, các phép toán, biểu diễn hình học, và mặt cầu Rieman. Đặc biệt, luận văn nhấn mạnh đến các khái niệm topo trên mặt phẳng phức, định nghĩa hàm biến phức, và các phép tính vi tích phân của hàm phức. Việc hiểu rõ về giới hạn, tính liên tục, và điều kiện khả vi (điều kiện Cauchy-Riemann) là cực kỳ cần thiết. Một hàm số được gọi là hàm giải tích nếu nó khả vi tại mọi điểm trong một miền. Các tính chất của hàm giải tích, như mối quan hệ với hàm điều hòa, là chìa khóa để giải quyết các phương trình phức tạp. Luận văn đã chứng minh chi tiết rằng phần thực và phần ảo của một hàm giải tích là các hàm điều hòa liên hợp, thỏa mãn phương trình Laplace. Đây là tiền đề không thể thiếu để tiếp cận các phương pháp giải phương trình vi phân trong miền phức.

1.2. Phân tích chuỗi hàm phức và các điểm kỳ dị

Một phần quan trọng khác của nền tảng lý thuyết là phân tích chuỗi hàm phức. Luận văn trình bày chi tiết về các khái niệm chuỗi hội tụ, hội tụ đều và các tiêu chuẩn kiểm tra như tiêu chuẩn Weierstrass. Đặc biệt, chuỗi lũy thừa, chuỗi Taylor và chuỗi Laurent đóng vai trò trung tâm trong việc biểu diễn các hàm giải tích quanh một điểm. Khả năng khai triển một hàm thành chuỗi Taylor cho phép xấp xỉ hàm số bằng các đa thức, một kỹ thuật cực kỳ hữu dụng. Ngược lại, chuỗi Laurent được sử dụng để phân tích hành vi của hàm số gần các điểm kỳ dị – những điểm mà tại đó hàm số không giải tích. Việc phân loại các điểm kỳ dị (kỳ dị loại bỏ được, cực điểm, kỳ dị cốt yếu) là bước đầu tiên để hiểu rõ cấu trúc của nghiệm của phương trình vi phân. Các định lý nền tảng như định lý Cauchy và công thức tích phân Cauchy cũng được trình bày lại một cách hệ thống, tạo nên bộ công cụ mạnh mẽ cho các chứng minh ở chương sau.

II. Thách thức khi tìm nghiệm của phương trình vi phân phức

Việc tìm kiếm nghiệm của phương trình vi phân trong mặt phẳng phức đặt ra nhiều thách thức hơn so với trong miền thực. Các vấn đề không chỉ dừng lại ở việc tìm ra một biểu thức nghiệm tường minh, mà còn liên quan đến việc khảo sát hành vi của nghiệm, đặc biệt là xung quanh các điểm bất thường. Luận văn đã chỉ ra rằng một trong những khó khăn lớn nhất là đảm bảo sự tồn tại và duy nhất của nghiệm. Không phải lúc nào một phương trình vi phân cũng có nghiệm, và nếu có, nghiệm đó có thể không phải là duy nhất. Hơn nữa, sự xuất hiện của các điểm kỳ dị làm cho bài toán trở nên phức tạp hơn rất nhiều. Nghiệm của phương trình có thể phân nhánh hoặc có hành vi rất khó lường khi tiến gần đến các điểm này. Các phương pháp giải tích cổ điển thường chỉ áp dụng được cho các điểm chính quy, đòi hỏi phải phát triển những kỹ thuật đặc biệt để xử lý các điểm bất thường. Việc nghiên cứu các phương trình vi phân phi tuyến càng làm gia tăng độ khó, khi các định lý tuyến tính không còn áp dụng được.

2.1. Vấn đề về sự tồn tại và duy nhất của nghiệm phức

Luận văn dành một phần quan trọng để trình bày các định lý về sự tồn tại và duy nhất của nghiệm. Các định lý này, như định lý Picard trong miền phức, cung cấp các điều kiện đủ để một bài toán giá trị ban đầu có nghiệm duy nhất. Tuy nhiên, việc kiểm tra các điều kiện này trong thực tế không phải lúc nào cũng đơn giản. Không giống như biến thực, biến phức có thể tiến đến một điểm từ vô số hướng khác nhau trong mặt phẳng, điều này đòi hỏi nghiệm phải được xác định tốt trên một lân cận hai chiều. Các công trình nghiên cứu, chẳng hạn như được trích dẫn trong luận văn, cho thấy việc chứng minh sự tồn tại nghiệm thường dựa vào các phương pháp lặp hoặc các nguyên lý điểm bất động trong không gian các hàm giải tích. Sự phức tạp này là một rào cản lớn, đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cả lý thuyết phương trình vi phân và giải tích hàm biến phức.

2.2. Khảo sát nghiệm gần các điểm kỳ dị và điểm bất thường

Các điểm kỳ dị là nơi mà hệ số của phương trình vi phân không còn là hàm giải tích. Đây là thách thức cốt lõi. Hành vi của nghiệm gần các điểm này có thể rất đa dạng: nghiệm có thể bị chặn, có thể tiến ra vô cùng (cực điểm), hoặc dao động một cách phức tạp (kỳ dị cốt yếu). Luận văn tập trung vào việc phân loại các điểm kỳ dị thành điểm bất thường chính quy và điểm bất thường không chính quy. Đối với các điểm bất thường chính quy, có thể tìm được nghiệm dưới dạng chuỗi tổng quát. Tuy nhiên, với các điểm bất thường không chính quy, bài toán trở nên khó khăn hơn đáng kể. Các lý thuyết hiện đại như lý thuyết Nevanlinna đôi khi được sử dụng để nghiên cứu sự tăng trưởng và phân bố giá trị của các nghiệm phân hình (meromorphic solution) của các phương trình vi phân phức, đặc biệt là các phương trình Riccati phức.

III. Bí quyết giải PTVP phức bằng phương pháp Frobenius chi tiết

Để vượt qua những thách thức đã nêu, luận văn giới thiệu và áp dụng một công cụ mạnh mẽ: phương pháp Frobenius. Đây là một phương pháp kinh điển nhưng vẫn cực kỳ hiệu quả để tìm nghiệm dạng chuỗi cho các phương trình vi phân tuyến tính cấp hai gần một điểm bất thường chính quy. Phương pháp này là sự mở rộng của phương pháp chuỗi lũy thừa tiêu chuẩn, cho phép tìm kiếm nghiệm ngay cả khi các phương pháp thông thường thất bại. Cốt lõi của phương pháp là giả định nghiệm có dạng một chuỗi Frobenius, bao gồm một thành phần lũy thừa và một chuỗi lũy thừa thông thường. Việc xác định số mũ trong thành phần lũy thừa (số mũ chỉ số) là bước quan trọng nhất, dẫn đến một phương trình chỉ số. Tùy thuộc vào nghiệm của phương trình này, cấu trúc của nghiệm tổng quát sẽ được xác định. Luận văn trình bày chi tiết các trường hợp khác nhau của nghiệm phương trình chỉ số và cách xây dựng hai nghiệm độc lập tuyến tính tương ứng.

3.1. Nguyên tắc và các bước triển khai phương pháp Frobenius

Phương pháp Frobenius được áp dụng cho phương trình vi phân dạng chuẩn. Bước đầu tiên là xác định và phân loại các điểm kỳ dị. Nếu một điểm là điểm bất thường chính quy, ta giả sử nghiệm có dạng chuỗi: y(z) = (z-z₀)ʳ Σaₙ(z-z₀)ⁿ. Thay chuỗi này vào phương trình ban đầu, ta thu được một phương trình truy hồi cho các hệ số aₙ và một phương trình bậc hai cho số mũ r, gọi là phương trình chỉ số. Luận văn của tác giả Võ Thị Bích Ngọc đã chứng minh và minh họa qua các ví dụ cụ thể cách giải phương trình chỉ số. Ba trường hợp có thể xảy ra: (1) hai nghiệm r₁ và r₂ khác nhau và hiệu của chúng không phải là số nguyên; (2) hai nghiệm bằng nhau; (3) hai nghiệm khác nhau và hiệu là một số nguyên. Mỗi trường hợp sẽ dẫn đến một dạng khác nhau cho nghiệm thứ hai, đôi khi liên quan đến thành phần logarit. Việc áp dụng thành thạo phương pháp Frobenius đòi hỏi sự cẩn trọng trong tính toán và biện luận.

3.2. Tìm nghiệm phân hình meromorphic solution cho PTVP

Một trong những thành công của phương pháp Frobenius là khả năng tìm ra các nghiệm phân hình (meromorphic solution). Đây là các nghiệm giải tích ở mọi nơi ngoại trừ một tập các điểm cô lập là các cực điểm. Trong nhiều bài toán vật lý, các nghiệm có cực điểm là hoàn toàn chấp nhận được và mang ý nghĩa vật lý. Luận văn cung cấp các ví dụ giải các phương trình vi phân cấp một và hai trong mặt phẳng phức. Chẳng hạn, phương trình Bessel và phương trình Legendre, vốn có ứng dụng rộng rãi, đều có thể được giải quyết hiệu quả bằng phương pháp này. Bằng cách áp dụng phương pháp Frobenius, luận văn đã xây dựng được nghiệm tường minh dưới dạng chuỗi cho một số phương trình cụ thể, minh họa rõ ràng sức mạnh và tính linh hoạt của kỹ thuật này trong việc nghiên cứu hệ phương trình vi phân phức.

IV. Top ứng dụng thực tiễn của phương trình vi phân phức

Lý thuyết về phương trình vi phân trong mặt phẳng phức không chỉ là một lĩnh vực toán học trừu tượng. Nó có những ứng dụng sâu sắc và trực tiếp trong nhiều ngành khoa học và kỹ thuật. Luận văn đã nhấn mạnh rằng các ứng dụng toán học trong vật lý là một trong những lĩnh vực hưởng lợi nhiều nhất. Nhiều hiện tượng vật lý, từ dao động cơ học đến các bài toán trong điện từ trường và cơ học lượng tử, có thể được mô tả chính xác hơn khi sử dụng biến phức. Việc sử dụng các hàm biến phức giúp đơn giản hóa việc giải quyết các bài toán sóng, các bài toán về trường thế, và đặc biệt là trong cơ học chất lưu. Hơn nữa, các kỹ thuật giải tích phức còn được áp dụng trong lý thuyết số giải tích và động lực phức. Luận văn đã cung cấp các ví dụ cụ thể như dao động của lò xo, hệ thống phanh ô tô, hay chuyển động của thang máy, cho thấy tính thực tiễn và tầm quan trọng của việc nghiên cứu chủ đề này.

4.1. Giải quyết bài toán cơ học chất lưu và trường điện từ

Cơ học chất lưu là một ví dụ điển hình. Các bài toán về dòng chảy phẳng, không nén, không nhớt có thể được mô hình hóa một cách hiệu quả bằng các hàm giải tích. Vận tốc phức và thế vị phức là những công cụ mạnh mẽ cho phép các nhà khoa học tính toán các trường vận tốc và áp suất xung quanh các vật thể. Theo các tài liệu được tham khảo trong luận văn, việc sử dụng các phép biến đổi bảo giác (conformal mapping) trong giải tích phức có thể biến đổi các hình dạng phức tạp thành các hình dạng đơn giản hơn, giúp việc giải phương trình trở nên khả thi. Tương tự, trong lĩnh vực điện từ, các bài toán tĩnh điện và tĩnh từ hai chiều có thể được giải quyết bằng cách tìm các hàm điều hòa, vốn là phần thực hoặc phần ảo của một hàm giải tích. Công cụ này giúp xác định điện thế và cường độ điện trường trong nhiều cấu hình khác nhau.

4.2. Mô hình hóa toán học các hệ dao động trong kỹ thuật

Trong kỹ thuật, việc mô hình hóa toán học các hệ thống vật lý thường dẫn đến các phương trình vi phân tuyến tính cấp hai. Luận văn chỉ ra rằng khi xem xét các yếu tố như lực cản hoặc các yếu tố phụ thuộc tần số, việc chuyển sang miền phức thường mang lại lợi ích. Kỹ thuật sử dụng số phức để biểu diễn biên độ và pha của dao động là một tiêu chuẩn trong kỹ thuật điện và cơ khí. Các phương pháp như phép biến đổi Laplace, một công cụ mật thiết liên quan đến giải tích phức, được sử dụng rộng rãi để biến đổi phương trình vi phân thành phương trình đại số, giúp đơn giản hóa quá trình tìm nghiệm. Những ứng dụng này cho thấy lý thuyết PTVP phức không chỉ có ý nghĩa khoa học mà còn là cơ sở để phát triển các công nghệ và giải pháp kỹ thuật tiên tiến.

V. Hướng phát triển cho đề tài nghiên cứu khoa học toán học

Luận văn "Phương trình vi phân trong mặt phẳng phức và ứng dụng" không chỉ tổng kết những kiến thức đã có mà còn mở ra nhiều hướng nghiên cứu tiềm năng trong tương lai. Kết quả của công trình này là một nền tảng vững chắc để tiếp tục khám phá sâu hơn các khía cạnh lý thuyết cũng như tìm kiếm thêm các ứng dụng mới. Sự phát triển của lý thuyết và công cụ tính toán hiện đại cho phép các nhà nghiên cứu tiếp cận những bài toán phức tạp hơn, chẳng hạn như các hệ phương trình vi phân phức hoặc các phương trình vi phân phi tuyến với cấu trúc nghiệm phức tạp. Việc hiểu rõ hành vi của nghiệm gần các điểm kỳ dị không chính quy vẫn là một lĩnh vực nghiên cứu rất sôi động. Hướng nghiên cứu tiếp theo của đề tài, như tác giả đề xuất, là tìm hiểu sâu hơn về phương pháp Frobenius và mở rộng các ứng dụng vào các lĩnh vực khoa học khác, góp phần làm phong phú thêm kho tàng tri thức của ngành toán học.

5.1. Tóm tắt kết quả chính của luận văn toán giải tích này

Luận văn đã đạt được hai kết quả chính. Thứ nhất, nó đã hệ thống hóa một cách toàn diện và chi tiết các kiến thức nền tảng của giải tích phức cần thiết cho việc nghiên cứu phương trình vi phân, từ định nghĩa số phức, hàm giải tích, định lý Cauchy, cho đến lý thuyết chuỗi. Thứ hai, luận văn đã trình bày sâu sắc về sự tồn tại và duy nhất của nghiệm, đồng thời ứng dụng thành công phương pháp Frobenius để giải một số phương trình vi phân cấp một và hai trong miền phức. Những ví dụ minh họa cụ thể không chỉ làm rõ lý thuyết mà còn cho thấy tính ứng dụng thực tiễn của phương pháp. Công trình này là một luận văn toán giải tích chất lượng, thể hiện sự nghiên cứu nghiêm túc và có hệ thống của tác giả.

5.2. Triển vọng và các hướng nghiên cứu trong tương lai

Trong tương lai, các hướng nghiên cứu từ đề tài này có thể được phát triển theo nhiều nhánh. Về mặt lý thuyết, có thể nghiên cứu các phương trình vi phân phi tuyến phức, nơi mà lý thuyết Nevanlinna có thể đóng vai trò quan trọng trong việc mô tả tính chất của nghiệm phân hình. Một hướng khác là nghiên cứu các hệ phương trình vi phân trong miền phức, vốn có ứng dụng trong các mô hình động lực học nhiều chiều. Về mặt ứng dụng, việc kết hợp lý thuyết này với các phương pháp số để giải quyết các bài toán trong cơ học chất lưu tính toán (CFD) hoặc trong mô phỏng các vật liệu mới là một hướng đi đầy hứa hẹn. Rõ ràng, đây là một đề tài nghiên cứu khoa học toán học có tiềm năng lớn, hứa hẹn nhiều đóng góp giá trị cho cả lý thuyết và thực tiễn.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1 KIẾN THỨC CƠ BẢN 1. Dẫn nhập về số phức 1. Dạng đại số của số phức Ta gọi số phức là một biểu thức dạng (z + iy) trong đó # và số thực và ¿ là đơn vị ảo. Các số z và là phần thực và phần ảo củ: phức.

Ta thường kí hiệu: z=z+y, a = Rez = Re(x + iy), y = Imz = Im(z + iy). Tập hợp các số phức được kí hiệu là C. Vậy: C = {z = z+ iy|z € R,y € Ry}, trong do R 1a tap hgp cae số thực. Nếu = 0 ta có z = #, nghĩa là số thực là trường hợp riêng của số phức với phần ảo bằng 0.

Nếu + =0 ta có z = iÿ và đó là một số thuần ảo. Số phức # = z — i được gọi là số phức liên hợp của z = z# + iÿ. $6 phite —2 = —x — iy la sé phite d6i cia 2 = x + iy. Hai số phức z¡ = 2) + iy; va 22 = x2 + iy duge gọi là bằng nhau nếu 2 = 2 vay = 3.

Các phép tính về số phức a. Phép cộng: Cho hai số phức z¡ = #¡ + iy¡ và z = a2 + iyo. Ta gọi số phức z = (#¡ + #2) + i(y: + yo)la téng cia hai s6 phite 2, va 22. Phép cộng có các tính chất sau: 2 + 22 = 2 + z¡ (giao hoán), aa t (22 + 23) = (a1 + 22) + 23 (Két hop).

Phép trừ: Cho hai số phức z¡ = #¡ + gi và z2 = #; + is. Ta gọi số phức z = (# — #s) + i(y; — yp) là hiệu của hai số phức z¡ và z. Phép nhân: Cho hai sé phite z) = 2 + iy) va 22 = £2 + iy. Ta goi 86 phite 2 = 21.22 = (x2 — yry) + i(xryo + x21) là tích của hai số phức 21 va 29.

Phép nhân có các tính chất sau: 21,22 = 22. Phép chia: Cho hai phức z¡ = #¡ + i¡ và z2 = #¿ + ›. Nếu za # 0 thì tồn tại một số phức z = x + iy sao cho 2. S6 phite: Z1 _ #172 + U12, 172 — 22t Z = Ngự đổ + TỪ ngu #3 + được gọi là thương của hai số phức z¡ và zs.

Phép nâng lên luỹ thừa: Ta gọi tích của ø số phức z là luỹ thừa bậc ø của z và kí hiệu: 2" = z.2 Dat w = 2" = (x + iy)" thi theo dinh nghia phép nhan ta tinh duge Re(w) va Im(w) theo x va y. Néu 2" = w thì ngược lại ta nói z là căn bậc n của w và ta viết: Vw. Biéu dién hinh hoc Cho số phức z = x + iy. Trong mặt phẳng zÓy ta xác định điểm A(z.g) gọi là toạ độ của số phức z.

Ngược lại cho điểm A/ trong mặt phẳng, ta biết toạ độ (z,) và lập được số phức z = x + iy. Do dé ta goi #Oy là mặt phẳng phức. Ta cũng có thể biểu diễn số phức bằng một vec- tơ tự do có toạ độ là (Z, g).4, Modun và argumen của số phức z Số phức z có toạ độ là Aí. Ta gọi độ dài r của vec tơ Ô M là mođun của z và kí hiệu là |z|.1 Với z # 0: Góc ¿ xác định sai khác 2kz được gọi là argumen của z và kí hiệu là arg 2: =OM, = (O2,OM) = p + 2kn.

Dac biét, tri la arg z nằm giữa —Z và Z được gọi là giá trị chính của argz và kí hiệu là arg z. Trường hợp z — 0 thì arg z không xác định. Giữa phần thực, phần ảo, modun và argumen có liên hệ: + =rCOSự, ụ=rsing, arctan#, khi x >0 argz = ¢a+arctan4 khi «<0,y>0 —m+aretan£ khi z <0, < 0. Với z = 0 từ định nghĩa ta có: argz = { 5,-3 > Khkhikhiy<0.

y>0 Hai số phức bằng nhau có modun và argumen bằng nhau. 'Từ cách biểu diễn số phức bằng vee to ta thấy số phức (z4 — zz) biểu diễn vectơ AfạÄfi, với điểm AM; là toạ độ của z¡ đến điểm A; là toạ độ của 2. Từ đó suy ra |z| = r biểu thị đường tròn tâm Ó, bán kính r. Tương tự |z— z¡i| =r biểu thị đường tròn tâm zị, bán kính r; |z — z¡| > r là phần mặt phức ngoài đường tròn và |z — z¡| < r là phần trong đường tròn đó.

Hơn nữa ta có các bất đẳng thức tam giác: za + 22] < |zil + [als Íza — 2| 3 |za| — lal “Từ định nghĩa phép nhân ta có: 21.|z2|, arg(z1-22) = arg zị + arg z2 + 2km. “Tương tự, nếu zs # 0 thì: < = “leos(øi 22 12 — g2) + isin(2i — #3)]. Suy ra: lal ay _ lal I= lel arg(=!) = arg 21 + arg z; + 2km. Dạng lượng giác của số phức Nếu biểu diễn số phức z theo r và ợ ta có: z = #+š = r(cos¿-+¿ sỉn ÿ).

Đây là dạng lượng giác số phức z. Các phép nhân chia dùng số phức dưới dạng lượng giác rất tiện lợi. Ta có: Zi = TI(C0S + 2sỉn¿), z2 = ra2cosỨ + 2sin W, z= 4. 22 «12 Áp dụng công thức trên để tính tích m thừa số z, tức là z” ta có: [r(cos + isin ø)]" = rˆ(eosne + isinny).

Đặc biệt khi z = 1 ta có công thức Moivre: (cos + isin y)" = (cosny + isinny), thay y bing —¿ ta có: (cosy — ising)" = (cosny — isin nợ). Toạ độ của số phức a. Toạ độ của tổng và hiệu: Toạ độ của tổng hay hiệu hai số phức là tổng hay hiệu hai vec tơ biểu diễn số phức đó. Toạ độ của tích hai số phức: Ta có thể tìm toạ độ của tích hai số phức bằng phương pháp dựng hình.

Cho hai số phức zạ và zs. Ta dung trên cạnh Óz¡ tam giác Óz¡z đồng dạng với tam giác Ó1z¿. Nhu vay Oz là tích của hai số phức z¡ và zs.2 8 “Thật vậy, do tam giác Øz¡z đồng dạng với tam giác 1z; nên ta có: 3 hay 2 = 21. Toạ độ của thương hai số phức: Việc tìm thương hai số phức đưa về tìm tích 2.1 Vi vay ta chi can tìm w = 1 “Trước hết ta giả thiết |z| < 1.

Ta tìm + theo các bước sau: - Vẽ đường tròn đơn vị và z. - Dựng tại z đường vuông với Óz và cắt đường tròn đơn vị tại s. ~ Vẽ tiếp tuyến với đường tròn tại s và cắt Óz tại f. - Do AOzs và AOst đồng dạng nên ta cé |t| = - Lấy + đối xứng với † qua trục Óz.

“Trường hợp |z| > 1 ta vẽ như hình b ~ Vẽ đường tròn đơn vị và z. - Từ z vẽ tiếp tuyến với đường tròn tại s. ~ Dựng tại s đường vuông với Óz cắt Óz tại f. - Do Ozs va Ost dong dang nén ta cé |t| = 4.

- Lấy + đối xứng với f qua trục Óz. Dạng mũ của số phức Nhờ công thức Euler e'# = eos¿ + isin ta có thể biểu diễn số phức dưới dạng số mũ: z= re = ||, Biểu diễn số phức dưới dạng mũ rất 2|. Mặt cầu Rieman “Ta xét một mặt cầu § tam (0,0,0. Mặt phẳng zÓy là mặt phẳng phức z với Óz là trục thực và Ởự là trục ảo.

Doạn thẳng nối điểm z = x + iy c6 toa vi la N của mặt phẳng phức với điểm P(0, 0, 1) của mặt cầu cắt mặt cầu tại điểm AM(a,b,e). Ta gọi AM là hình chiếu nổi của điểm z lên mặt cầu Š với cực P. Phép ánh xạ này lập nên một tương ứng một - một giữa tất cả các điểm. của mặt phẳng z và của mặt cầu Š thủng tại P.

Vì các diém P, M, va N cùng nằm trên một đường thẳng nên ta có: OT _a_b_PM_1-c =>, y PN Hình chiếu nổi có tính chất đáng lưu ý sau: Mỗi đường tròn của mặt phẳng z (đường thẳng cũng được coi là đường tròn có bán kính 2) chuyế thành một đường tròn trên mặt cầu và ngược lại. Thật vậy để ý z = 10 2c ta thấy mỗi đường tròn của mặt phẳng z thoả mãn một phương trình dạng: Az+ 2P +#)— sCŒ —2)+D=0. Trong dé A, B,C, D là các số thực thỏa mãn A > 0, B? + C? > 4AD, đặc biệt đối với đường thing A = 0. Ap dụng các giá trị của z,z, ta có: (A- D).c+ Ba+Cb+ D=0, đây là một đường tròn trên mặt cầu S.

Hàm một biến phức 1. Các khái niệm liên quan đến tô pô trên mặt phẳng phức a. Tập hợp những điểm z € C thỏa mãn hệ thức U(ạ,£) = {z €C — | <£}- Trong đó e là số dương cho trước, được gọi là e - lân cận của điểm zạ. Đó là hình tròn có tâm tại zạ và bán kính e.

Điểm trong của một tập. Giả sử # là tập hợp con của € va 2 là một điểm thuộc #. Nếu tồn tại một e -lân cận của z¿ nằm hoàn toàn trong # thì z„ được gọi là điểm trong của tập Z. Tập các điểm trong của E ký hiệu là int(E).

Biên của một tập. Điểm € thuộc mặt phẳng phức được gọi là điểm biên của tập E néu moi lân cận của € đều chứa cả những điểm thuộc 11 E và không thuộc. Tập hợp các điểm biên của tập được gọi là biên cia tap E, ý u la OE. éu diém 7 khong thudc E va tồn tai ¢ - lan cận cia 7 khong chita diém nào của E thi 1 được gọi là điểm ngoài của tập E.

Xét tập # là hình tròn |z| < 1. Mọi điểm của # đều là điểm trong. Biên của # là đường tròn |z| = 1. Mọi điểm || > 1 là điểm ngoài của E.

Tập EZ C € được gọi là tập mở nếu mọi điểm z € # đều là điểm trong của nó. Họ các ìp con mở của C thỏa mãn các tính chất sau đâu (các tiên đề cầu trúc tôpô): 1.0 oà C là những tập mỏ. Hợp của một số hữu han hay vô han bất kỳ các tâp mỏ la mét tap mở. Giao của một số hữu hạn tập mở là tập mở.

Giả sử {UA} là họ các tập con mở bất ki. Néu 2 € U, bat ki thì 3r > 0 sao cho U (2,r) CU, CU =U, Ud. Gia sit Uj,.,U;, la những tập hgp md. Néu Up = 1, Ui = 0 thì Ư mở (theo 1.

Giả sử Uạ # Ú va 2 € Up. Khi đó, với mỗi giá trị i(i= 1,9, .„n) sẽ tồn tại i > 0 sao cho U(2, €i) C Uj.