Luận án tiến sĩ vật lý: Nghiên cứu Higgs trong mô hình 3-3-1 với cơ chế CKS và phân loại các mô hình dựa trên dữ liệu tích yếu

2020

121
0
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu về Higgs boson và mô hình 3 3 1

Luận án tập trung nghiên cứu Higgs boson trong mô hình 3-3-1 với cơ chế CKS. Higgs boson là hạt cơ bản trong vật lý hạt, đóng vai trò quan trọng trong việc giải thích khối lượng của các hạt khác. Mô hình 3-3-1 là một mở rộng của Mô hình Chuẩn, nhằm giải quyết các hạn chế của nó, đặc biệt là vấn đề khối lượng neutrino và sự phân bậc khối lượng của các fermion. Cơ chế CKS được sử dụng để mô tả sự phá vỡ đối xứng và sinh khối lượng cho các hạt trong mô hình này.

1.1. Vai trò của Higgs boson trong vật lý hạt

Higgs boson là hạt được dự đoán bởi Mô hình Chuẩn, đóng vai trò quan trọng trong việc sinh khối lượng cho các hạt thông qua cơ chế phá vỡ đối xứng tự phát. Sự khám phá Higgs boson tại LHC vào năm 2012 đã xác nhận tính đúng đắn của Mô hình Chuẩn. Tuy nhiên, Mô hình Chuẩn vẫn còn nhiều hạn chế, đặc biệt là không giải thích được khối lượng của neutrino và sự phân bậc khối lượng của các fermion. Điều này thúc đẩy việc nghiên cứu các mô hình mở rộng như mô hình 3-3-1.

1.2. Mô hình 3 3 1 và cơ chế CKS

Mô hình 3-3-1 là một mở rộng của Mô hình Chuẩn, với nhóm đối xứng SU(3)_C × SU(3)_L × U(1)_X. Mô hình này giới thiệu thêm các hạt mới và tương tác mới, giúp giải quyết các vấn đề mà Mô hình Chuẩn chưa giải quyết được. Cơ chế CKS được sử dụng để mô tả quá trình phá vỡ đối xứng và sinh khối lượng cho các hạt trong mô hình. Cơ chế này đóng vai trò quan trọng trong việc xác định khối lượng của các boson chuẩn và fermion trong mô hình 3-3-1.

II. Phân loại dữ liệu và tích yếu trong nghiên cứu

Luận án sử dụng phân loại dữ liệutích yếu để phân tích các đặc tính của mô hình 3-3-1. Phân loại dữ liệu giúp xác định các mô hình con trong mô hình 3-3-1, trong khi tích yếu được sử dụng để tính toán các hiệu ứng vật lý như vi phạm tính chẵn lẻ trong nguyên tử (APV). Các kết quả từ tích yếu được so sánh với dữ liệu thực nghiệm để kiểm tra tính chính xác của mô hình.

2.1. Phân loại các mô hình 3 3 1

Phân loại dữ liệu được sử dụng để xác định các mô hình con trong mô hình 3-3-1. Các mô hình này được phân loại dựa trên các tham số như β, khối lượng của các boson chuẩn, và các tương tác Yukawa. Việc phân loại giúp xác định các mô hình phù hợp với dữ liệu thực nghiệm và loại bỏ các mô hình không phù hợp. Điều này giúp tối ưu hóa quá trình nghiên cứu và đưa ra các dự đoán chính xác hơn.

2.2. Tích yếu và hiệu ứng vật lý

Tích yếu là một công cụ quan trọng trong việc tính toán các hiệu ứng vật lý như vi phạm tính chẵn lẻ trong nguyên tử (APV). Các kết quả từ tích yếu được so sánh với dữ liệu thực nghiệm để kiểm tra tính chính xác của mô hình 3-3-1. Việc sử dụng tích yếu giúp xác định các tham số của mô hình và đưa ra các dự đoán về khối lượng của các hạt mới. Điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc kiểm chứng các lý thuyết vật lý mới.

III. Ứng dụng và giá trị thực tiễn của nghiên cứu

Nghiên cứu về Higgs boson trong mô hình 3-3-1 với cơ chế CKSphân loại dữ liệu dựa trên tích yếu có giá trị thực tiễn cao trong vật lý lý thuyếtvật lý hạt. Các kết quả từ nghiên cứu này có thể được sử dụng để kiểm chứng các lý thuyết vật lý mới, dự đoán sự tồn tại của các hạt mới, và giải thích các hiện tượng vật lý chưa được hiểu rõ. Ngoài ra, nghiên cứu này cũng góp phần vào việc phát triển các công nghệ mới trong lĩnh vực vật lý hạt và năng lượng cao.

3.1. Giá trị trong vật lý lý thuyết

Nghiên cứu này đóng góp quan trọng vào vật lý lý thuyết bằng cách cung cấp một mô hình mới để giải thích các hiện tượng vật lý mà Mô hình Chuẩn chưa giải quyết được. Các kết quả từ nghiên cứu có thể được sử dụng để kiểm chứng các lý thuyết vật lý mới và dự đoán sự tồn tại của các hạt mới. Điều này giúp mở rộng hiểu biết của chúng ta về vũ trụ và các quy luật cơ bản của tự nhiên.

3.2. Ứng dụng trong vật lý hạt

Nghiên cứu này có ứng dụng thực tiễn trong vật lý hạt, đặc biệt là trong việc phát triển các công nghệ mới. Các kết quả từ nghiên cứu có thể được sử dụng để thiết kế các thí nghiệm mới, cải tiến các máy gia tốc hạt, và phát triển các công nghệ năng lượng cao. Ngoài ra, nghiên cứu này cũng góp phần vào việc giải thích các hiện tượng vật lý chưa được hiểu rõ, từ đó mở ra các hướng nghiên cứu mới trong tương lai.

01/03/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận án tiến sĩ vật lý học thế higgs trong mô hình 3 3 1 với cơ chế cks và phân loại các mô hình 3 3 1 dựa trên những dữ liệu tích yếu
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận án tiến sĩ vật lý học thế higgs trong mô hình 3 3 1 với cơ chế cks và phân loại các mô hình 3 3 1 dựa trên những dữ liệu tích yếu

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Luận án tiến sĩ vật lý "Higgs trong mô hình 3-3-1 với cơ chế CKS và phân loại dựa trên dữ liệu tích yếu" tập trung nghiên cứu sâu về hạt Higgs trong mô hình 3-3-1, kết hợp với cơ chế CKS (Cheng-Keung-Senjanović) và phương pháp phân loại dữ liệu tích yếu. Nghiên cứu này không chỉ mở rộng hiểu biết về vật lý hạt cơ bản mà còn cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả, giúp tối ưu hóa quá trình nghiên cứu trong lĩnh vực này. Độc giả sẽ được tiếp cận với những phương pháp tiên tiến, từ đó áp dụng vào các bài toán thực tế trong vật lý và khoa học dữ liệu.

Để mở rộng kiến thức về các phương pháp phân tích dữ liệu, bạn có thể tham khảo Đề tài nghiên cứu khoa học phương pháp ước lượng lasso cơ sở toán học và ứng dụng, nghiên cứu về các kỹ thuật ước lượng hiện đại. Ngoài ra, Luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin nghiên cứu về các phương pháp học biểu diễn dữ liệu cung cấp cái nhìn tổng quan về cách biểu diễn dữ liệu trong các hệ thống thông tin. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính so sánh hai phương pháp thu gọn tập huấn luyện RHC và Naive Ranking trong phân lớp dữ liệu chuỗi thời gian sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp phân lớp dữ liệu phức tạp.