Giáo Trình Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật Nhiều Tác Giả

Chuyên ngành

Công Nghệ Thông Tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Giáo Trình
235
3
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI NÓI ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VÊ CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT

1.1. VAI TRÒ CỦA VIỆC XÂY DỰNG CẤU TRÚC DỮ LIỆU

1.2. CÁC TIÊU CHUẨN ĐÁNH GIÁ CẤU TRÚC DỮ LIỆU

1.3. CÁC CẤU TRÚC DỮ LIỆU CƠ SỞ TRONG C/C++

1.3.1. Định nghĩa kiểu dữ liệu

1.3.2. Các thuộc tính của một kiểu dữ liệu

1.3.3. Các kiểu dữ liệu cơ bản

1.3.4. Các kiểu dữ liệu có cấu trúc

1.3.5. Kiểu con trỏ

1.3.6. Kiểu file (tệp tin)

1.4. GIẢI THUẬT

1.5. KẾT LUẬN CHUNG

1.6. BÀI TẬP CHƯƠNG 1

2. CHƯƠNG 2: ĐỆ QUY VÀ GIẢI THUẬT ĐỆ QUY

2.1. KHÁI NIỆM VỀ ĐỆ QUY

2.2. GIẢI THUẬT ĐỆ QUY VÀ HÀM ĐỆ QUY

2.3. THIẾT KẾ GIẢI THUẬT ĐỆ QUY

2.4. HIỆU LỰC CỦA ĐỆ QUY

2.5. BÀI TẬP CHƯƠNG 2

3. CHƯƠNG 3: DANH SÁCH TUYẾN TÍNH

3.1. KHÁI NIỆM DANH SÁCH TUYẾN TÍNH

3.2. LƯU TRỮ KẾ TIẾP CỦA DANH SÁCH TUYẾN TÍNH

3.3. DANH SÁCH MÓC NỐI

3.3.1. Kiểu con trỏ và các khái niệm liên quan

3.3.2. Danh sách móc nối đơn

3.3.3. DANH SÁCH NỐI VÒNG

3.3.4. DANH SÁCH MÓC NỐI HAI CHIỀU

3.3.5. Phép bổ sung một nút mới

3.3.6. Loại bỏ một nút trên danh sách

3.4. ỨNG DỤNG DANH SÁCH MÓC NỐI

3.4.1. Giới thiệu ứng dụng

3.4.2. STACK VÀ QUEUE

3.5. BÀI TẬP CHƯƠNG 3

4. CHƯƠNG 4: CÂY

4.1. CÂY VÀ CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN

4.2. CÂY NHỊ PHÂN

4.2.1. Biểu diễn cây nhị phân

4.2.2. Phép duyệt cây nhị phân

4.2.3. Cây nhị phân biểu diễn biểu thức

4.3. CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM

4.3.1. Cài đặt cây nhị phân tìm kiếm

4.3.2. Các thao tác cơ bản trên cây nhị phân tìm kiếm

4.3.3. Thời gian thực hiện các phép toán trên cây nhị phân tìm kiếm

4.4. CÂY CÂN BẰNG (AVL TREE)

4.4.1. Cây cân bằng hoàn toàn (CCBHT)

4.4.2. Cây cân bằng

4.5. BÀI TẬP CHƯƠNG 4

5. CHƯƠNG 5: SẮP XẾP VÀ TÌM KIẾM

5.1. CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP

5.1.1. Khái niệm sắp xếp

5.1.2. Ba phương pháp sắp xếp cơ bản

5.1.3. Phương pháp phân đoạn

5.1.4. Phương pháp vun đống

5.1.5. Phương pháp trộn

5.1.6. Bài tập áp dụng

5.2. KẾT LUẬN CHUNG

5.3. BÀI TOÁN TÌM KIẾM

5.3.1. Tìm kiếm nhị phân

5.3.2. Bài tập áp dụng

5.4. BÀI TẬP CHƯƠNG 5

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuật nhiều tác giả

Bạn đang xem trước tài liệu:

Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuật nhiều tác giả

Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về các phương pháp và giải thuật trong lĩnh vực toán học và công nghệ, đặc biệt là trong việc giải quyết các bài toán phức tạp. Một trong những điểm nổi bật là việc áp dụng các phương pháp lặp để giải bài toán không điểm chung, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách tiếp cận và ứng dụng thực tiễn của chúng.

Ngoài ra, tài liệu cũng đề cập đến các giải thuật nâng cao chất lượng hình ảnh siêu âm, mở ra cơ hội cho những ai quan tâm đến công nghệ y tế và hình ảnh học. Đặc biệt, việc nghiên cứu và xây dựng giải thuật phân lớp tập mở tại Đại học Bách Khoa Hà Nội cũng được nhấn mạnh, mang lại cái nhìn sâu sắc về các ứng dụng trong lĩnh vực học máy.

Để mở rộng kiến thức của bạn, hãy khám phá thêm về Một số phương pháp lặp giải bài toán không điểm chung, nơi bạn có thể tìm hiểu chi tiết về các phương pháp lặp. Bên cạnh đó, tài liệu Luận văn nghiên cứu phát triển một số giải thuật nâng cao chất lượng tạo ảnh siêu âm cắt lớp sẽ giúp bạn nắm bắt các công nghệ mới trong lĩnh vực hình ảnh y tế. Cuối cùng, đừng bỏ lỡ Nghiên cứu và xây dựng giải thuật phân lớp tập mở, một tài liệu quan trọng cho những ai muốn tìm hiểu sâu hơn về học máy và phân tích dữ liệu.