Nghiên Cứu Giảm Can Nhiễu Trong Hệ Thống MIMO-OFDM

Trường đại học

Trường Đại Học Kỹ Thuật

Chuyên ngành

Kỹ Thuật Thông Tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận Án
152
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU

DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

1. CHƯƠNG 1: HỆ THỐNG MIMO – OFDM VÀ ICI TRONG MIMO-OFDM

1.1. GIỚI THIỆU CHƯƠNG

1.2. MÔ HÌNH HỆ THỐNG MIMO – OFDM

1.2.1. Mô hình nguyên lý hoạt động của hệ thống MIMO-OFDM

1.2.2. Mô hình dữ liệu của hệ thống MIMO-OFDM

1.3. ICI TRONG HỆ THỐNG MIMO-OFDM

1.3.1. ICI do dịch tần số sóng mang giữa bên phát và bên thu

1.3.2. ICI do trải Doppler

1.3.3. ICI do tính phi tuyến của hệ thống MIMO-OFDM

1.4. NHỮNG PHƯƠNG PHÁP GIẢM ICI CHỦ YẾU HIỆN NAY

1.4.1. Tự giảm ICI

1.4.2. Phát lặp các ký tự kết hợp ước lượng hợp lý cực đại

1.4.3. Giảm ICI bằng nắn dạng xung

1.4.4. Giảm ICI bằng phương pháp PIC-DSC

1.4.5. Giảm ICI bằng bộ cân bằng kênh

1.4.6. Nhận xét tổng quan về các giải pháp giảm ICI hiện nay

1.5. KẾT LUẬN CHƯƠNG

2. CHƯƠNG 2: GIẢM ICI BẰNG CÂN BẰNG MÙ MIỀN TẦN SỐ DỰA TRÊN PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN ĐỘC LẬP

2.1. GIỚI THIỆU CHƯƠNG

2.2. MỐI QUAN HỆ GIỮA BÀI TOÁN GIẢM ICI VÀ BÀI TOÁN PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN ĐỘC LẬP

2.2.1. Xem xét mô hình ICI tuyến tính như một bộ trộn tuyến tính

2.2.2. Các kỹ thuật tách trộn mù

2.3. NGUYÊN LÝ GIẢI PHÁP GIẢM ICI DỰA TRÊN ICA

2.3.1. Giảm ICI bằng phương pháp lặp

2.3.2. Giảm ICI bằng phương pháp lặp dựa trên ICA

2.4. XÂY DỰNG MÔ HÌNH MÁY THU MIMO-OFDM DỰA TRÊN ICA

2.4.1. Máy thu MIMO dựa trên ICA

2.4.2. Mô hình máy thu MIMO-OFDM có cân bằng ICA

2.4.3. Mô hình máy thu MIMO-OFDM có cân bằng ICA-MMSE

2.5. XÂY DỰNG THUẬT TOÁN CHO BỘ CÂN BẰNG ICA

2.5.1. Xây dựng hàm mục tiêu

2.5.2. Xây dựng hàm kích hoạt

2.5.3. Xây dựng thuật toán học

2.6. GIẢM ICI BẰNG MÁY THU DỰA TRÊN CÂN BẰNG ICA-MMSE

2.7. MÔ PHỎNG GIẢI PHÁP GIẢM ICI BẰNG CÂN BẰNG MIỀN TẦN SỐ DỰA TRÊN ICA

2.8. KẾT LUẬN CHƯƠNG

3. CHƯƠNG 3: GIẢM ICI BẰNG CÂN BẰNG MIỀN THỜI GIAN KẾT HỢP VỚI NỘI SUY KÊNH VÀ BÁM KÊNH

3.1. GIỚI THIỆU CHƯƠNG

3.2. GIẢM ICI BẰNG LỌC TUYẾN TÍNH TỐI ƯU

3.2.1. Giảm ICI bằng lọc tuyến tính tối ưu trong hệ thống SISO – OFDM

3.2.2. Giảm ICI bằng lọc tuyến tính tối ưu trong hệ thống MIMO – OFDM

3.3. Những yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả của giải pháp lọc tối ưu và đề xuất phương án cải tiến

3.3. ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP CẢI TIẾN LỌC TỐI ƯU VỚI NỘI SUY KÊNH BẰNG MẠNG NƠRON RBF

3.3.1. Bài toán nội suy với cách tiếp cận hàm cơ sở bán kính

3.3.2. Mạng nơron RBF

3.3.3. Bổ sung tham số đảm bảo hoạt động của mạng nơron RBF nội suy

3.3.4. Giảm ICI bằng lọc tối ưu kết hợp với ước lượng và nội suy kênh bằng mạng RBF

3.4. ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP CẢI TIẾN LỌC TỐI ƯU VỚI BÁM KÊNH BẰNG LỌC THÍCH NGHI NHÂN

3.4.1. Cải thiện lọc tối ưu bằng bám kênh

3.4.2. Phương pháp kernel và mô hình không gian trạng thái phi tuyến

3.4.3. Thuật toán bình phương nhỏ nhất đệ quy kernel

3.4.4. Đề xuất thuật toán bình phương nhỏ nhất đệ quy kernel mở rộng cho mô hình bám kênh

3.4.5. Giảm ICI bằng lọc tối ưu kết hợp với ước lượng và bám kênh bằng KRLS mở rộng

3.5. KẾT LUẬN CHƯƠNG

KẾT LUẬN VÀ ĐỊNH HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO

CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA TÁC GIẢ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

MỞ ĐẦU

Luận án giảm can nhiễu trong hệ thống mimo ofdm

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận án giảm can nhiễu trong hệ thống mimo ofdm

Bài viết "Nghiên Cứu Giảm Can Nhiễu Trong Hệ Thống MIMO-OFDM" tập trung vào việc cải thiện hiệu suất của hệ thống truyền thông MIMO-OFDM bằng cách giảm thiểu can nhiễu. Nghiên cứu này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp kỹ thuật để tối ưu hóa chất lượng tín hiệu mà còn giúp người đọc hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của việc giảm can nhiễu trong các ứng dụng viễn thông hiện đại. Những lợi ích mà bài viết mang lại bao gồm việc nâng cao khả năng truyền tải dữ liệu và cải thiện độ tin cậy của hệ thống, điều này rất quan trọng trong bối cảnh phát triển công nghệ thông tin ngày nay.

Để mở rộng thêm kiến thức về các khía cạnh liên quan, bạn có thể tham khảo bài viết "Tối ưu hóa hiệu năng hệ thống thông tin vô tuyến đa người dùng MIMO và Massive MIMO", nơi đề cập đến các phương pháp tối ưu hóa trong hệ thống MIMO. Ngoài ra, bài viết "Nghiên cứu triệt nhiễu và tách sóng trong công nghệ CDMA" cũng sẽ cung cấp thêm thông tin về các kỹ thuật triệt nhiễu trong các hệ thống viễn thông khác. Cuối cùng, bạn có thể tìm hiểu thêm về "Tối ưu hóa hiệu năng hệ thống thông tin vô tuyến MIMO và Massive MIMO", một nghiên cứu liên quan đến việc cải thiện hiệu suất trong các hệ thống thông tin vô tuyến. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về các vấn đề liên quan đến can nhiễu và tối ưu hóa trong lĩnh vực viễn thông.