I. Tổng quan về hệ thống MIMO MC CDMA quy mô lớn
Luận án tập trung vào giải pháp nâng cao hiệu năng cho hệ thống MIMO-MC-CDMA quy mô lớn, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ truyền thông hiện đại. Hệ thống này kết hợp kỹ thuật MIMO và MC-CDMA để tăng cường hiệu suất truyền dẫn. Tối ưu hóa hiệu suất là mục tiêu chính, với các giải pháp như tiền mã hóa, mã CI, và ước lượng kênh. Các vấn đề như giao thoa đa truy nhập và nhiễu kênh được phân tích kỹ lưỡng.
1.1. Mô hình hệ thống MIMO
Hệ thống MIMO sử dụng nhiều anten để tăng cường hiệu năng hệ thống. Các mô hình MIMO quy mô lớn được đề xuất để giải quyết các thách thức trong môi trường truyền dẫn phức tạp. Kỹ thuật MIMO kết hợp với MC-CDMA giúp giảm thiểu nhiễu liên ký hiệu (ISI) và nhiễu đa truy nhập (MAI).
1.2. Kỹ thuật MC CDMA
MC-CDMA là sự kết hợp giữa kỹ thuật CDMA và điều chế đa sóng mang, giúp tăng cường hiệu suất băng thông. Các giải pháp như mã CI và tiền mã hóa được áp dụng để tối ưu hóa hiệu năng hệ thống. Phân tích hiệu suất cho thấy sự cải thiện đáng kể trong việc giảm nhiễu kênh và tăng tốc độ truyền dẫn.
II. Đề xuất kiến trúc định hướng đa búp sóng
Luận án đề xuất kiến trúc định hướng đa búp sóng dựa trên lý thuyết hệ thống. Mô hình này tập trung vào tối ưu hóa hệ thống bằng cách sử dụng phương pháp Min-Max để đảm bảo hiệu suất bền vững. Các kết quả mô phỏng cho thấy sự cải thiện đáng kể trong việc giảm nhiễu kênh và tăng cường hiệu năng.
2.1. Mô hình tín hiệu và bộ phát
Mô hình tín hiệu được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất truyền dẫn. Bộ phát sử dụng kỹ thuật MIMO kết hợp với MC-CDMA để giảm thiểu nhiễu đa truy nhập. Phương pháp tối ưu bền vững được áp dụng để đảm bảo hiệu suất hệ thống trong các điều kiện môi trường khác nhau.
2.2. Kết quả mô phỏng
Các kết quả mô phỏng cho thấy sự cải thiện đáng kể trong hiệu suất hệ thống. Đồ thị biến thiên của NRMSE và BER được phân tích để đánh giá hiệu năng hệ thống. Các kịch bản mô phỏng khác nhau được thực hiện để kiểm tra tính bền vững của hệ thống.
III. Giải pháp tiền mã hóa cho hệ thống MIMO CDMA
Luận án đề xuất giải pháp tiền mã hóa dựa trên phân tích giá trị kỳ dị tổng quát (GSVD). Giải pháp này giúp tối ưu hóa hiệu suất hệ thống bằng cách giảm thiểu nhiễu kênh và tăng cường hiệu năng truyền dẫn. Mô hình hệ thống kết hợp GSVD và kỹ thuật MIMO được phân tích chi tiết.
3.1. Phân tích GSVD
Phân tích GSVD được sử dụng để tối ưu hóa hiệu suất hệ thống. Nghịch đảo suy rộng được áp dụng để giảm thiểu nhiễu kênh và tăng cường hiệu năng truyền dẫn. Mô hình hệ thống kết hợp GSVD và kỹ thuật MIMO được phân tích chi tiết.
3.2. Kết quả mô phỏng
Các kết quả mô phỏng cho thấy sự cải thiện đáng kể trong hiệu suất hệ thống. Đồ thị biến thiên của BER và SNR được phân tích để đánh giá hiệu năng hệ thống. Các kịch bản mô phỏng khác nhau được thực hiện để kiểm tra tính bền vững của hệ thống.
IV. Hệ thống đa truy nhập MIMO MC CDMA quy mô lớn
Luận án đề xuất hệ thống đa truy nhập MIMO-MC-CDMA quy mô lớn kết hợp định hướng đa búp sóng và ghép kênh không gian. Mô hình hệ thống được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất truyền dẫn và giảm thiểu nhiễu đa truy nhập. Các kết quả mô phỏng cho thấy sự cải thiện đáng kể trong hiệu năng hệ thống.
4.1. Mô hình tín hiệu và bộ phát
Mô hình tín hiệu được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất truyền dẫn. Bộ phát sử dụng kỹ thuật MIMO kết hợp với MC-CDMA để giảm thiểu nhiễu đa truy nhập. Phương pháp tối ưu bền vững được áp dụng để đảm bảo hiệu suất hệ thống trong các điều kiện môi trường khác nhau.
4.2. Kết quả mô phỏng
Các kết quả mô phỏng cho thấy sự cải thiện đáng kể trong hiệu suất hệ thống. Đồ thị biến thiên của BER và SNR được phân tích để đánh giá hiệu năng hệ thống. Các kịch bản mô phỏng khác nhau được thực hiện để kiểm tra tính bền vững của hệ thống.
