Luận Văn Thạc Sĩ: Độ Đo Xác Suất Gauss Trên Không Gian Banach

Chuyên ngành

Toán học

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận văn

2017

95
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

LỜI MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: KIẾN THỨC CHUẨN BỊ

1.1. Không gian metric

1.2. Không gian Banach

1.3. Không gian Hilbert

1.4. Toán tử Hilbert-Schmidt và toán tử lớp vết

1.5. Giới thiệu về phân phối hữu hạn chiều

2. CHƯƠNG 2: ĐỘ ĐO GAUSS TRONG KHÔNG GIAN BANACH

2.1. Độ đo Borel trong không gian Hilbert

2.2. Độ đo Wiener và tích phân Wiener trong C[0,1]

2.3. Không gian Wiener trừu tượng

2.4. C[0,1] được coi như một không gian Wiener trừu tượng

2.5. Định lý phân phối yếu và định lý Gross-Sazonov

3. CHƯƠNG 3: TÍNH TƯƠNG ĐƯƠNG VÀ TÍNH TRỰC GIAO CỦA ĐỘ ĐO GAUSS

3.1. Phép tịnh tiến của độ đo Wiener

3.2. Định lý Kakutani về tích vô hạn các độ đo

3.3. Định lý Feldman-Hajek về tính tương đương của các độ đo Gauss trong không gian Hilbert

KẾT LUẬN

Luận văn thạc sĩ hus độ đo xác suất gauss trên không gian banach luận văn ths toán học 604601

Tài liệu có tiêu đề Độ Đo Xác Suất Gauss Trong Không Gian Banach cung cấp cái nhìn sâu sắc về các khái niệm và ứng dụng của xác suất Gauss trong không gian Banach. Tài liệu này không chỉ giải thích các định nghĩa cơ bản mà còn đi sâu vào các phương pháp đo lường và tính toán liên quan, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách mà xác suất Gauss có thể được áp dụng trong các lĩnh vực khác nhau của toán học và thống kê.

Để mở rộng kiến thức của bạn về lý thuyết xác suất, bạn có thể tham khảo tài liệu Giáo trình lý thuyết xác suất, nơi cung cấp nền tảng vững chắc về các khái niệm cơ bản trong xác suất. Ngoài ra, tài liệu Tổng các biến ngẫu nhiên độc lập sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách các biến ngẫu nhiên tương tác và ảnh hưởng đến nhau. Cuối cùng, tài liệu Khóa luận phương trình hàm cauchy và một số nửa nhóm sẽ mở rộng thêm kiến thức về các phương trình trong toán học, liên quan đến các khái niệm đã được thảo luận trong tài liệu chính.

Những tài liệu này không chỉ giúp bạn củng cố kiến thức mà còn mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực xác suất và toán học.