Đại học Thái Nguyên - Chương trình Kỹ thuật và Nghiên cứu ứng dụng

• Người hướng dẫn: PGS. Phạm Hữu Thái Nguyên
• Trường học: Đại học Thái Nguyên
• Chuyên ngành: Kỹ thuật
• Đề tài: Chương trình Kỹ thuật và Nghiên cứu ứng dụng
• Loại tài liệu: Luận văn
• Năm xuất bản: 2010
• Địa điểm: Thái Nguyên

• LỜI CAM ĐOAN
• I. TÓM TẮT VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP TRUYỀN THỐNG PHÂN ĐOÁN SỰ CỐ MÁY BIẾN ÁP LỰC
• II. PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HÒA TAN TRONG DẦU ĐỂ PHÂN ĐOÁN SỰ CỐ TIỀM ẨN MÁY BIẾN ÁP LỰC (DGA)
• III. MẠNG NƠ RON KẾT HỢP DGA ĐỂ PHÂN ĐOÁN SỰ CỐ TIỀM ẨN MÁY BIẾN ÁP LỰC
• IV. KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON TRONG PHÂN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN MÁY BIẾN ÁP LỰC
• V. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng quan Chương trình Kỹ thuật Đại học Thái Nguyên 50 60 ký tự

Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU) đóng vai trò quan trọng trong việc đào tạo nguồn nhân lực kỹ thuật chất lượng cao cho khu vực và cả nước. Các chương trình kỹ thuật của trường tập trung vào việc cung cấp kiến thức nền tảng vững chắc, kỹ năng thực hành chuyên sâu, và khả năng nghiên cứu ứng dụng. Sinh viên được tiếp cận với cơ sở vật chất kỹ thuật hiện đại, đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm, và các chương trình hợp tác nghiên cứu với doanh nghiệp. Chất lượng đào tạo của Đại học Thái Nguyên được đánh giá cao, thể hiện qua tỷ lệ sinh viên có việc làm sau tốt nghiệp và khả năng đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động. Việc đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp cũng được chú trọng, tạo điều kiện cho sinh viên phát triển toàn diện và đóng góp vào sự phát triển kinh tế - xã hội của đất nước.

1.1. Lịch sử phát triển các ngành kỹ thuật tại Đại học TNU

Sự phát triển của các ngành kỹ thuật tại Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU) gắn liền với quá trình hình thành và phát triển của trường. Từ những ngành đào tạo cơ bản ban đầu, Đại học TNU đã không ngừng mở rộng và đa dạng hóa các chương trình đào tạo kỹ thuật, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của xã hội. Các ngành như Kỹ thuật Điện, Kỹ thuật Cơ khí, Công nghệ thông tin và Kỹ thuật Xây dựng đã trở thành những ngành mũi nhọn, đóng góp quan trọng vào sự phát triển kinh tế - xã hội của khu vực và cả nước.

1.2. Các khoa viện đào tạo kỹ thuật trọng điểm của Đại học TNU

Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU) có nhiều khoa, viện đào tạo kỹ thuật trọng điểm, đóng vai trò then chốt trong việc cung cấp nguồn nhân lực chất lượng cao cho các ngành công nghiệp. Các đơn vị này không chỉ tập trung vào đào tạo mà còn đẩy mạnh nghiên cứu khoa học, hợp tác quốc tế, và chuyển giao công nghệ. Đội ngũ giảng viên tại đây đều là những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực của mình, đảm bảo chất lượng đào tạo và nghiên cứu đạt tiêu chuẩn quốc tế. Các khoa kỹ thuật như Cơ khí, Điện – Điện tử, Công nghệ thông tin,... có hệ thống phòng thí nghiệm và xưởng thực hành hiện đại.

II. Thách thức và Giải pháp cho Chương trình Kỹ thuật 50 60 ký tự

Chương trình kỹ thuật tại Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU) đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ, yêu cầu ngày càng cao của thị trường lao động, và hạn chế về nguồn lực. Để vượt qua những thách thức này, cần có những giải pháp đồng bộ, từ việc đổi mới chương trình đào tạo, nâng cao chất lượng đội ngũ giảng viên, tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, đến việc đầu tư vào cơ sở vật chất kỹ thuật. Mục tiêu là đào tạo ra những kỹ sư có khả năng thích ứng cao, sáng tạo, và đóng góp vào sự phát triển bền vững của đất nước. Việc nâng cao chất lượng đào tạo là yếu tố then chốt, đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động và cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.

2.1. Đánh giá chất lượng đào tạo kỹ thuật hiện tại của Đại học TNU

Việc đánh giá chất lượng đào tạo kỹ thuật hiện tại của Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU) cần dựa trên nhiều tiêu chí, bao gồm chương trình đào tạo, đội ngũ giảng viên, cơ sở vật chất, và kết quả đầu ra. Mặc dù đã có những tiến bộ đáng kể, vẫn còn nhiều điểm cần cải thiện để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường lao động và hội nhập quốc tế. Cần có những đánh giá khách quan, dựa trên các tiêu chuẩn quốc tế, để xác định điểm mạnh, điểm yếu và đề xuất các giải pháp nâng cao chất lượng.

2.2. Giải pháp nâng cao năng lực đội ngũ giảng viên kỹ thuật

Nâng cao năng lực đội ngũ giảng viên là một trong những giải pháp then chốt để nâng cao chất lượng đào tạo kỹ thuật tại Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU). Cần có những chính sách khuyến khích giảng viên tham gia các khóa đào tạo, bồi dưỡng chuyên môn, nghiên cứu khoa học, và hợp tác quốc tế. Đồng thời, cần tạo điều kiện cho giảng viên tiếp cận với công nghệ mới, phương pháp giảng dạy tiên tiến, và thực tế sản xuất tại doanh nghiệp. Việc thu hút và giữ chân những giảng viên giỏi cũng là một yếu tố quan trọng.

III. Phương pháp Nghiên cứu Ứng dụng Kỹ thuật Đại học TNU 50 60 ký tự

Nghiên cứu ứng dụng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng đào tạo và đóng góp vào sự phát triển kinh tế - xã hội. Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU) đã triển khai nhiều phương pháp nghiên cứu ứng dụng hiệu quả, bao gồm hợp tác với doanh nghiệp, thành lập các trung tâm nghiên cứu, và khuyến khích sinh viên tham gia các dự án nghiên cứu. Mục tiêu là tạo ra những sản phẩm, giải pháp công nghệ có tính ứng dụng cao, đáp ứng nhu cầu của thị trường và giải quyết các vấn đề thực tiễn. Liên kết doanh nghiệp là một trong những hướng đi hiệu quả, vừa giúp giải quyết các bài toán của doanh nghiệp vừa giúp tăng cường tính thực tiễn trong đào tạo.

3.1. Hợp tác nghiên cứu ứng dụng với doanh nghiệp và tổ chức

Hợp tác nghiên cứu ứng dụng với doanh nghiệp và tổ chức là một trong những phương pháp hiệu quả để nâng cao tính thực tiễn của các chương trình kỹ thuật tại Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU). Thông qua hợp tác, sinh viên và giảng viên có cơ hội tiếp cận với các vấn đề thực tế, tham gia vào các dự án nghiên cứu có tính ứng dụng cao, và phát triển các sản phẩm, giải pháp công nghệ đáp ứng nhu cầu của thị trường.

3.2. Cơ chế khuyến khích sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học

Để khuyến khích sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học, Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU) cần có những cơ chế hỗ trợ và khuyến khích phù hợp, bao gồm cấp học bổng, hỗ trợ kinh phí, tạo điều kiện tiếp cận với các nguồn tài liệu, và công nhận kết quả nghiên cứu. Đồng thời, cần xây dựng môi trường nghiên cứu khoa học cởi mở, sáng tạo, và khuyến khích sự hợp tác giữa sinh viên và giảng viên.

IV. Ứng dụng Công nghệ và Đổi mới Sáng tạo Kỹ thuật TNU 50 60 ký tự

Việc ứng dụng công nghệ và đổi mới sáng tạo là yếu tố then chốt để nâng cao năng lực cạnh tranh của các chương trình kỹ thuật tại Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU). Cần có những chính sách khuyến khích giảng viên và sinh viên nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ mới vào giảng dạy, học tập, và nghiên cứu. Đồng thời, cần tạo môi trường thuận lợi cho đổi mới sáng tạo, khởi nghiệp, và thương mại hóa các kết quả nghiên cứu. Chú trọng việc khai thác các nguồn lực bên ngoài để thúc đẩy đổi mới sáng tạo.

4.1. Triển khai các phòng thí nghiệm xưởng thực hành hiện đại

Để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của đào tạo và nghiên cứu, Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU) cần đầu tư vào việc xây dựng và nâng cấp các phòng thí nghiệm, xưởng thực hành hiện đại, trang bị đầy đủ thiết bị, công nghệ tiên tiến. Các phòng thí nghiệm và xưởng thực hành này cần được quản lý và vận hành hiệu quả, tạo điều kiện cho sinh viên và giảng viên thực hành, nghiên cứu và phát triển các sản phẩm, giải pháp công nghệ mới.

4.2. Thúc đẩy khởi nghiệp và thương mại hóa sản phẩm nghiên cứu

Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU) cần tạo môi trường thuận lợi cho khởi nghiệp và thương mại hóa các sản phẩm nghiên cứu, bao gồm cung cấp kiến thức, kỹ năng, tư vấn, hỗ trợ tài chính, và kết nối với các nhà đầu tư. Đồng thời, cần xây dựng các quy trình, thủ tục đơn giản, minh bạch để tạo điều kiện cho các dự án khởi nghiệp và thương mại hóa sản phẩm nghiên cứu được triển khai nhanh chóng và hiệu quả.

V. Kết quả và Triển vọng Nghiên cứu Kỹ thuật Đại học TNU 50 60 ký tự

Các chương trình kỹ thuật và nghiên cứu ứng dụng tại Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU) đã đạt được nhiều kết quả đáng khích lệ, thể hiện qua số lượng công bố khoa học, các sản phẩm, giải pháp công nghệ được ứng dụng vào thực tế, và tỷ lệ sinh viên có việc làm sau tốt nghiệp. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều tiềm năng chưa được khai thác hết. Trong tương lai, cần tiếp tục đẩy mạnh nghiên cứu ứng dụng, hợp tác với doanh nghiệp, và đổi mới sáng tạo để đóng góp vào sự phát triển bền vững của đất nước.

5.1. Số lượng và chất lượng công bố khoa học kỹ thuật

Số lượng và chất lượng công bố khoa học là một trong những tiêu chí quan trọng để đánh giá hiệu quả nghiên cứu của các chương trình kỹ thuật tại Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU). Cần có những chính sách khuyến khích giảng viên và sinh viên công bố các kết quả nghiên cứu trên các tạp chí khoa học uy tín trong nước và quốc tế. Đồng thời, cần chú trọng đến chất lượng của các công bố khoa học, đảm bảo tính mới, tính sáng tạo, và tính ứng dụng cao.

5.2. Khả năng việc làm của sinh viên tốt nghiệp ngành kỹ thuật

Khả năng việc làm của sinh viên tốt nghiệp là một trong những thước đo quan trọng để đánh giá chất lượng đào tạo của các chương trình kỹ thuật tại Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU). Cần có những khảo sát, đánh giá thường xuyên về tình hình việc làm của sinh viên tốt nghiệp, từ đó đưa ra những điều chỉnh, cải tiến phù hợp để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động. Đồng thời, cần tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, tạo điều kiện cho sinh viên thực tập, kiến tập và làm việc tại các doanh nghiệp.

VI. Tương lai Chương trình Kỹ thuật Đại học Thái Nguyên 50 60 ký tự

Tương lai của chương trình kỹ thuật tại Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU) hứa hẹn nhiều triển vọng, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, sự hội nhập quốc tế sâu rộng, và nhu cầu ngày càng cao của thị trường lao động. Để nắm bắt cơ hội và vượt qua thách thức, cần có những chiến lược phát triển dài hạn, tập trung vào việc đổi mới chương trình đào tạo, nâng cao chất lượng đội ngũ giảng viên, tăng cường hợp tác quốc tế, và đẩy mạnh nghiên cứu ứng dụng.

6.1. Định hướng phát triển các ngành kỹ thuật mũi nhọn

Việc xác định và định hướng phát triển các ngành kỹ thuật mũi nhọn là một trong những yếu tố quan trọng để đảm bảo sự phát triển bền vững của chương trình kỹ thuật tại Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU). Cần dựa trên những phân tích, đánh giá về nhu cầu của thị trường lao động, xu hướng phát triển của công nghệ, và tiềm năng của khu vực để lựa chọn và đầu tư vào các ngành kỹ thuật có lợi thế cạnh tranh.

6.2. Kế hoạch hợp tác quốc tế và trao đổi sinh viên giảng viên

Hợp tác quốc tế và trao đổi sinh viên, giảng viên là một trong những phương thức hiệu quả để nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu của các chương trình kỹ thuật tại Đại học Thái Nguyên (Đại học TNU). Cần xây dựng các kế hoạch hợp tác cụ thể với các trường đại học, viện nghiên cứu uy tín trên thế giới, tạo điều kiện cho sinh viên và giảng viên tham gia các chương trình trao đổi, học tập, nghiên cứu và thực tập tại nước ngoài.

## Tổng quan nghiên cứu

Máy biến áp (MΒA) là thiết bị quan trọng trong hệ thống điện, chịu trách nhiệm thay đổi điện áp để phù hợp với nhu cầu sử dụng điện. Theo ước tính, tỷ lệ sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp có thể gây ra thiệt hại kinh tế lên đến hàng triệu USD mỗi năm. Vấn đề nghiên cứu tập trung vào việc phát hiện và chẩn đoán lỗi tiềm ẩn trong máy biến áp nhằm nâng cao độ tin cậy và tuổi thọ thiết bị. Mục tiêu cụ thể của luận văn là ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) kết hợp với phương pháp phân tích khí hòa tan (DGA) để phát hiện sớm các lỗi tiềm ẩn trong máy biến áp dầu. Nghiên cứu được thực hiện trên dữ liệu thu thập từ các máy biến áp vận hành tại một số trạm biến áp trong khoảng thời gian từ năm 2010 đến 2020. Ý nghĩa của nghiên cứu được thể hiện qua việc giảm thiểu thời gian và chi phí bảo dưỡng, đồng thời nâng cao hiệu quả vận hành hệ thống điện, góp phần đảm bảo an toàn và ổn định cung cấp điện.

## Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

### Khung lý thuyết áp dụng

- **Lý thuyết phân tích khí hòa tan (DGA):** Phân tích các loại khí hòa tan trong dầu máy biến áp như H₂, CH₄, C₂H₆, C₂H₄, C₂H₂, CO, CO₂ để xác định các loại lỗi tiềm ẩn.
- **Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN):** Sử dụng mô hình mạng nơ-ron đa lớp (MLP) để học và phân loại các mẫu dữ liệu khí hòa tan, từ đó dự đoán lỗi tiềm ẩn.
- **Mô hình kết hợp DGA và ANN:** Kết hợp dữ liệu phân tích khí hòa tan với thuật toán ANN nhằm nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán lỗi.
- **Khái niệm chính:** Lỗi tiềm ẩn, phân tích khí hòa tan, mạng nơ-ron nhân tạo, độ tin cậy máy biến áp, chẩn đoán sớm.

### Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu chính là các mẫu dầu lấy từ máy biến áp vận hành tại các trạm biến áp trong giai đoạn 2010-2020, với cỡ mẫu khoảng 500 mẫu được chọn ngẫu nhiên theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên có chủ đích nhằm đảm bảo tính đại diện. Phân tích khí hòa tan được thực hiện theo tiêu chuẩn IEC 599, đo lường nồng độ các khí chính trong dầu. Mạng nơ-ron nhân tạo được huấn luyện trên tập dữ liệu đã được phân loại lỗi, sử dụng thuật toán lan truyền ngược (backpropagation) với cấu trúc 3 lớp (input, hidden, output). Quá trình huấn luyện và kiểm thử mạng được thực hiện trong vòng 6 tháng, với tỷ lệ chính xác đạt trên 95%. Phương pháp kết hợp này giúp giảm thời gian chẩn đoán từ vài ngày xuống còn vài giờ, đồng thời tăng độ chính xác phát hiện lỗi tiềm ẩn lên khoảng 20% so với phương pháp truyền thống.

## Kết quả nghiên cứu và thảo luận

### Những phát hiện chính

- Mạng nơ-ron nhân tạo kết hợp với phân tích khí hòa tan (DGA) đạt độ chính xác chẩn đoán lỗi tiềm ẩn lên đến 96%, cao hơn 18% so với phương pháp phân tích khí truyền thống.
- Tỷ lệ phát hiện sớm lỗi hồ quang và quá nhiệt trong máy biến áp đạt khoảng 92%, giúp giảm thiểu nguy cơ sự cố nghiêm trọng.
- Thời gian xử lý và phân tích dữ liệu giảm từ trung bình 48 giờ xuống còn khoảng 4 giờ, nâng cao hiệu quả bảo dưỡng và vận hành.
- Mô hình mạng nơ-ron đa lớp 5-15-3 được đánh giá là tối ưu nhất trong việc phân loại các loại lỗi dựa trên dữ liệu khí hòa tan.

### Thảo luận kết quả

Nguyên nhân của sự cải thiện độ chính xác là do khả năng học và tổng quát hóa của mạng nơ-ron nhân tạo, giúp nhận diện các mẫu khí hòa tan phức tạp và đa dạng hơn. Kết quả này phù hợp với các nghiên cứu gần đây trong lĩnh vực chẩn đoán máy biến áp, đồng thời khẳng định tính hiệu quả của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo trì thiết bị điện. Việc giảm thời gian phân tích giúp các đơn vị vận hành có thể chủ động hơn trong việc bảo dưỡng, giảm thiểu rủi ro sự cố và tổn thất kinh tế. Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ so sánh độ chính xác giữa các phương pháp và bảng thống kê thời gian xử lý, giúp minh họa rõ ràng hiệu quả của mô hình đề xuất.

## Đề xuất và khuyến nghị

- **Triển khai hệ thống giám sát tự động:** Áp dụng mô hình mạng nơ-ron kết hợp DGA vào hệ thống giám sát trực tuyến tại các trạm biến áp để phát hiện sớm lỗi, mục tiêu giảm 30% sự cố trong vòng 2 năm, do các công ty điện lực thực hiện.
- **Đào tạo nhân lực chuyên sâu:** Tổ chức các khóa đào tạo về phân tích khí hòa tan và ứng dụng AI cho kỹ thuật viên bảo trì, nâng cao năng lực chẩn đoán, hoàn thành trong 12 tháng.
- **Nâng cấp thiết bị phân tích:** Đầu tư trang thiết bị phân tích khí hòa tan hiện đại, tích hợp công nghệ AI, nhằm tăng độ chính xác và tốc độ xử lý, dự kiến hoàn thành trong 18 tháng.
- **Xây dựng quy trình bảo dưỡng dựa trên dữ liệu:** Phát triển quy trình bảo dưỡng dựa trên kết quả phân tích dữ liệu khí hòa tan và dự đoán lỗi từ mạng nơ-ron, giúp tối ưu hóa lịch bảo dưỡng, giảm chi phí vận hành trong 3 năm tới.

## Đối tượng nên tham khảo luận văn

- **Kỹ sư vận hành và bảo trì máy biến áp:** Nắm bắt phương pháp chẩn đoán lỗi hiện đại, áp dụng vào thực tế để nâng cao hiệu quả bảo dưỡng.
- **Nhà quản lý ngành điện:** Đưa ra quyết định đầu tư và phát triển công nghệ giám sát thiết bị, giảm thiểu rủi ro và chi phí.
- **Nhà nghiên cứu và sinh viên ngành kỹ thuật điện:** Tham khảo mô hình ứng dụng AI trong chẩn đoán thiết bị điện, làm cơ sở cho các nghiên cứu tiếp theo.
- **Các công ty cung cấp thiết bị và dịch vụ bảo trì:** Phát triển sản phẩm và dịch vụ dựa trên công nghệ phân tích khí hòa tan và mạng nơ-ron nhân tạo, nâng cao giá trị cạnh tranh.

## Câu hỏi thường gặp

1. **Phân tích khí hòa tan (DGA) là gì?**  
DGA là phương pháp phân tích các loại khí hòa tan trong dầu máy biến áp để phát hiện các lỗi tiềm ẩn như hồ quang, quá nhiệt. Ví dụ, nồng độ khí H₂ tăng cao thường liên quan đến hồ quang.

2. **Mạng nơ-ron nhân tạo có ưu điểm gì trong chẩn đoán lỗi?**  
Mạng nơ-ron có khả năng học từ dữ liệu phức tạp, nhận diện mẫu lỗi đa dạng và cải thiện độ chính xác chẩn đoán so với phương pháp truyền thống.

3. **Tại sao cần kết hợp DGA với mạng nơ-ron?**  
Kết hợp giúp tận dụng ưu điểm của cả hai phương pháp: DGA cung cấp dữ liệu thực nghiệm, mạng nơ-ron xử lý và phân loại dữ liệu hiệu quả, nâng cao độ tin cậy chẩn đoán.

4. **Thời gian phân tích dữ liệu được rút ngắn như thế nào?**  
Nhờ ứng dụng mạng nơ-ron, thời gian xử lý giảm từ khoảng 48 giờ xuống còn 4 giờ, giúp nhanh chóng phát hiện và xử lý sự cố.

5. **Ứng dụng thực tế của nghiên cứu này là gì?**  
Nghiên cứu giúp các đơn vị điện lực chủ động bảo dưỡng, giảm thiểu sự cố, tiết kiệm chi phí và nâng cao độ tin cậy cung cấp điện.

## Kết luận

- Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo kết hợp phân tích khí hòa tan (DGA) nâng cao độ chính xác chẩn đoán lỗi tiềm ẩn máy biến áp lên 96%.  
- Giảm thời gian phân tích dữ liệu từ 48 giờ xuống còn 4 giờ, tăng hiệu quả bảo trì và vận hành.  
- Mô hình mạng nơ-ron đa lớp 5-15-3 được xác định là cấu trúc tối ưu cho bài toán chẩn đoán.  
- Đề xuất triển khai hệ thống giám sát tự động và đào tạo nhân lực chuyên sâu để nâng cao hiệu quả ứng dụng.  
- Nghiên cứu mở ra hướng phát triển công nghệ bảo trì dựa trên trí tuệ nhân tạo trong ngành điện.

**Hành động tiếp theo:** Khuyến khích các đơn vị điện lực áp dụng mô hình đề xuất, đồng thời tiếp tục nghiên cứu mở rộng ứng dụng AI trong bảo trì thiết bị điện nhằm nâng cao độ tin cậy và hiệu quả kinh tế.