I. Cải thiện chất lượng ảnh X ray
Luận văn tập trung vào việc cải thiện chất lượng ảnh X-ray thông qua các kỹ thuật tiên tiến. Ảnh X-ray y tế thường được lưu trữ ở định dạng DICOM 12-bit, nhưng các thiết bị hiển thị thương mại chỉ hỗ trợ định dạng 8-bit như JPEG hoặc PNG. Điều này dẫn đến mất mát thông tin khi chuyển đổi. Phương pháp đề xuất trong luận văn nhằm khắc phục vấn đề này bằng cách xác định ngưỡng trên và ngưỡng dưới của vùng chứa thông tin quan trọng, từ đó trích xuất và kết hợp các ảnh thành phần để tạo ra ảnh cuối cùng có độ tương phản cao hơn.
1.1. Kỹ thuật đa kênh
Kỹ thuật đa kênh được sử dụng để trích xuất thông tin từ các vùng khác nhau của ảnh X-ray. Bằng cách chia ảnh gốc thành nhiều kênh, mỗi kênh tập trung vào một dải năng lượng cụ thể, phương pháp này giúp bảo toàn chi tiết trong cả vùng tối và vùng sáng. Kỹ thuật này đặc biệt hiệu quả trong việc nâng cao độ nét và độ tương phản của ảnh y tế.
1.2. Phối hợp ảnh hiệu quả
Phối hợp ảnh hiệu quả là bước quan trọng để kết hợp thông tin từ các ảnh thành phần. Phương pháp này sử dụng các thuật toán để đảm bảo rằng ảnh cuối cùng không chỉ có độ tương phản cao mà còn giữ được các chi tiết quan trọng từ ảnh gốc. Kết quả thí nghiệm cho thấy phương pháp này vượt trội so với các phương pháp truyền thống.
II. Xử lý ảnh X ray
Luận văn đề cập đến các phương pháp xử lý ảnh X-ray hiện đại, bao gồm việc sử dụng công nghệ học sâu và các kỹ thuật nén dải động. Các phương pháp truyền thống như ánh xạ tông màu toàn cục và cục bộ cũng được phân tích để chỉ ra ưu nhược điểm. Phương pháp đề xuất tập trung vào việc tối ưu hóa chất lượng ảnh bằng cách kết hợp các kỹ thuật này.
2.1. Công nghệ xử lý ảnh
Công nghệ xử lý ảnh hiện đại, đặc biệt là học sâu, đã được áp dụng để tăng cường chất lượng ảnh X-ray. Các mô hình học sâu giúp tự động hóa quá trình xử lý và cải thiện độ chính xác trong việc nhận dạng các chi tiết quan trọng như khối u và cơ quan nội tạng.
2.2. Phân tích ảnh y tế
Phân tích ảnh y tế là một phần không thể thiếu trong quá trình xử lý ảnh X-ray. Phương pháp đề xuất sử dụng các thước đo chất lượng ảnh như SSIM và PSNR để đánh giá hiệu quả của các kỹ thuật xử lý. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất đạt được độ tương phản và độ nét cao hơn so với các phương pháp truyền thống.
III. Tối ưu hóa chất lượng ảnh
Mục tiêu chính của luận văn là tối ưu hóa chất lượng ảnh X-ray bằng cách kết hợp các kỹ thuật đa kênh và phối hợp ảnh. Phương pháp này không chỉ cải thiện độ tương phản mà còn đảm bảo rằng các chi tiết quan trọng trong ảnh y tế được bảo toàn. Kết quả thí nghiệm chứng minh rằng phương pháp đề xuất có thể tạo ra ảnh X-ray với chất lượng vượt trội.
3.1. Nâng cao độ nét ảnh X ray
Nâng cao độ nét ảnh X-ray là một trong những ưu điểm nổi bật của phương pháp đề xuất. Bằng cách sử dụng kỹ thuật đa kênh và phối hợp ảnh, các chi tiết nhỏ như khối u và cơ quan nội tạng được hiển thị rõ ràng hơn, giúp bác sĩ dễ dàng chẩn đoán bệnh.
3.2. Phương pháp phối hợp ảnh
Phương pháp phối hợp ảnh được thiết kế để kết hợp thông tin từ các ảnh thành phần một cách hiệu quả. Phương pháp này đảm bảo rằng ảnh cuối cùng không chỉ có độ tương phản cao mà còn giữ được các chi tiết quan trọng từ ảnh gốc. Kết quả thí nghiệm cho thấy phương pháp này vượt trội so với các phương pháp truyền thống.
