Các Yếu Tố Tác Động Đến Hiệu Quả Hoạt Động Của Các Ngân Hàng Thương Mại Việt Nam

Khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của ngân hàng thương mại Việt Nam, từ quản lý rủi ro đến công nghệ tài chính.

• Đề tài: Các Yếu Tố Tác Động Đến Hiệu Quả Hoạt Động Của Ngân Hàng Thương Mại Việt Nam

Mục lục chi tiết

• TÓM TẮT
• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
• DANH MỤC CÁC BẢNG
• 1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU
• 1.1. LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI
• 1.2. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
• 1.2.1. Mục tiêu tổng quát
• 1.2.2. Mục tiêu cụ thể
• 1.3. CÂU HỎI NGHIÊN CỨU
• 1.4. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU
• 1.4.1. Đối tượng nghiên cứu
• 1.4.2. Phạm vi nghiên cứu
• 1.5. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU
• 1.5.1. Phương pháp nghiên cứu
• 1.5.2. Dữ liệu nghiên cứu
• 1.6. Ý NGHĨA LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN CỦA ĐỀ TÀI
• 1.7. BỐ CỤC CỦA KHÓA LUẬN
• 1.8. KẾT LUẬN CHƯƠNG 1
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
• 2.1. Khái niệm hiệu quả
• 2.2. Khái niệm hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại
• 2.3. Các phương pháp đánh giá hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại
• 2.4. CÁC LÝ THUYẾT CÓ LIÊN QUAN
• 2.4.1. Lý thuyết về quyền lực thị trường (Marker Power Theory - MP)
• 2.4.2. Lý thuyết cấu trúc hiệu quả (Efficient Structure Theory – ES)
• 2.5. CÁC NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM
• 2.5.1. Các nghiên cứu trên thế giới
• 2.5.2. Các nghiên cứu ở Việt Nam
• 2.6. KẾT LUẬN CHƯƠNG 2
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU
• 3.2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
• 3.3. GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU
• 3.3.1. Quy mô ngân hàng (SIZE)
• 3.3.2. Tỷ lệ an toàn vốn (CAR)
• 3.3.3. Tiền gửi khách hàng (DEP)
• 3.3.4. Tỷ lệ nợ xấu (NPL)
• 3.3.5. Chi phí hoạt động
• 3.3.6. Tốc độ tăng trưởng kinh tế (GDP)
• 3.4. QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU
• 3.5. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.6. KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
• 4.1. THỐNG KÊ MÔ TẢ
• 4.2. MA TRẬN TƯƠNG QUAN VÀ KIỂM ĐỊNH ĐA CỘNG TUYẾN
• 4.2.1. Phân tích ma trận tương quan
• 4.2.2. Kiểm định đa cộng tuyến
• 4.3. KẾT QUẢ MÔ HÌNH HỒI QUY DỮ LIỆU BẢNG THEO PHƯƠNG PHÁP POOLED OLS, FEM VÀ REM
• 4.3.1. Kết quả mô hình hồi quy theo phương pháp Pooled OLS, FEM, REM với biến phụ thuộc ROA
• 4.3.2. Kết quả mô hình hồi quy theo phương pháp Pooled OLS, FEM, REM với biến phụ thuộc ROE
• 4.4. LỰA CHỌN MÔ HÌNH HỒI QUY
• 4.4.1. Kiểm định giữa mô hình Pooled OLS và FEM
• 4.4.2. Kiểm định giữa mô hình FEM và REM
• 4.5. KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT MÔ HÌNH LỰA CHỌN
• 4.5.1. Hiện tượng tự tương quan
• 4.6. KHẮC PHỤC KHUYẾT TẬT CỦA MÔ HÌNH LỰA CHỌN
• 4.6.1. Khắc phục các khuyết tật của mô hình bằng phương pháp FGLS với biến phụ thuộc ROA
• 4.6.2. Khắc phục các khuyết tật của mô hình bằng phương pháp FGLS với biến phụ thuộc ROE
• 4.7. BIẾN NỘI SINH VÀ PHƯƠNG PHÁP GMM
• 4.7.1. Biến nội sinh
• 4.7.2. Phương pháp GMM
• 4.8. THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 4.9. KẾT LUẬN CHƯƠNG 4
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ
• 5.1. MỘT SỐ KHUYẾN NGHỊ
• 5.2. HẠN CHẾ CỦA KHÓA LUẬN VÀ ĐỊNH HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO
• 5.2.1. Hạn chế của khóa luận
• 5.2.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC 1: DANH SÁCH CÁC NHTM
• PHỤ LỤC 2: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH ROA
• PHỤ LỤC 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH ROE
• PHỤ LỤC 4: DỮ LIỆU CỦA CÁC NHTM

Tóm tắt

I. Khám phá các yếu tố tác động hiệu quả ngân hàng TM Việt Nam

Hiệu quả hoạt động của các Ngân hàng Thương mại (NHTM) Việt Nam không chỉ là thước đo sức khỏe của từng tổ chức mà còn là chỉ báo quan trọng cho sự ổn định của toàn bộ nền kinh tế. Trong bối cảnh hội nhập và cạnh tranh ngày càng gay gắt, việc xác định và phân tích các yếu tố tác động đến hiệu quả tài chính ngân hàng trở nên cấp thiết. Nghiên cứu khoa học đã chỉ ra rằng hiệu quả này chịu ảnh hưởng bởi một tổ hợp các nhân tố, bao gồm cả yếu tố nội tại bên trong ngân hàng và các yếu tố vĩ mô từ môi trường bên ngoài. Việc hiểu rõ các nhân tố này là chìa khóa để các nhà quản trị đưa ra chiến lược phù hợp, cải thiện năng lực cạnh tranh của ngân hàng thương mại và đóng góp vào sự phát triển bền vững. Bài viết này sẽ phân tích sâu các yếu tố cốt lõi, dựa trên những bằng chứng thực nghiệm từ các nghiên cứu gần đây, đặc biệt là khóa luận "Các yếu tố tác động đến hiệu quả hoạt động của các Ngân hàng Thương mại Việt Nam" của Nguyễn Thanh Trúc (2024), để cung cấp một cái nhìn toàn diện và khoa học về vấn đề này.

1.1. Đo lường hiệu quả hoạt động qua ROA và ROE của ngân hàng

Để đánh giá hiệu quả hoạt động, các chỉ số tài chính là công cụ không thể thiếu. Trong đó, hai chỉ số quan trọng và phổ biến nhất là Tỷ suất sinh lời trên tổng tài sản (ROA) và Tỷ suất sinh lời trên vốn chủ sở hữu (ROE). ROA và ROE của ngân hàng cung cấp cái nhìn đa chiều về khả năng tạo ra lợi nhuận. Cụ thể, ROA phản ánh mức độ hiệu quả của ngân hàng trong việc sử dụng tài sản để tạo ra thu nhập. Một chỉ số ROA cao cho thấy ngân hàng đang quản lý và khai thác tài sản rất tốt. Trong khi đó, ROE lại là thước đo lợi nhuận mà các cổ đông nhận được từ vốn đầu tư của họ, thể hiện khả năng sinh lời của ngân hàng trên mỗi đồng vốn chủ sở hữu. Theo nghiên cứu của Nguyễn Thanh Trúc (2024) trên 27 NHTM Việt Nam giai đoạn 2011-2023, ROA trung bình là 0.0092 và ROE trung bình là 0.1046, cho thấy sự biến động trong hiệu quả hoạt động giữa các ngân hàng trong giai đoạn nghiên cứu.

1.2. Bối cảnh vĩ mô và hiệu quả tài chính ngân hàng Việt Nam

Hệ thống ngân hàng Việt Nam hoạt động trong một môi trường kinh tế-xã hội đầy biến động. Quá trình hội nhập quốc tế, điển hình là Hiệp định EVFTA, đã mở ra nhiều cơ hội nhưng cũng đặt ra không ít thách thức. Năng lực cạnh tranh của ngân hàng thương mại trong nước bị thử thách bởi sự gia nhập của các tổ chức tài chính nước ngoài có tiềm lực mạnh. Bên cạnh đó, các yếu tố vĩ mô ảnh hưởng đến ngân hàng như biến động lạm phát và lãi suất, tốc độ tăng trưởng kinh tế (GDP), và sự thay đổi trong chính sách tiền tệ của Ngân hàng Nhà nước luôn tạo ra những tác động trực tiếp. Giai đoạn 2011-2023, được phân tích trong tài liệu gốc, là một giai đoạn đầy biến động, bao gồm cả những giai đoạn tăng trưởng nóng và những khó khăn do đại dịch COVID-19, khiến việc duy trì và nâng cao hiệu quả hoạt động trở thành bài toán chiến lược hàng đầu.

II. Thách thức lớn nhất đối với năng lực cạnh tranh ngân hàng TM

Trong cuộc đua giành thị phần và lợi nhuận, các NHTM Việt Nam phải đối mặt với nhiều thách thức cố hữu và mới nổi. Những thách thức này trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại Việt Nam, đòi hỏi các nhà quản trị phải có những giải pháp linh hoạt và chiến lược dài hạn. Một trong những vấn đề cốt lõi là việc cân bằng giữa mục tiêu tăng trưởng tín dụng và đảm bảo chất lượng tài sản ngân hàng. Việc quản lý chi phí hoạt động một cách hiệu quả trong khi vẫn phải đầu tư mạnh mẽ cho chuyển đổi số trong ngân hàng cũng là một bài toán khó. Đồng thời, áp lực từ môi trường pháp lý ngành ngân hàng và các biến động vĩ mô không ngừng tạo ra rủi ro, buộc các ngân hàng phải nâng cao năng lực dự báo và ứng phó. Những thách thức này không chỉ làm giảm lợi nhuận mà còn có thể ảnh hưởng đến sự ổn định và bền vững của toàn hệ thống.

2.1. Quản trị rủi ro ngân hàng Bài toán tỷ lệ nợ xấu NPL

Một trong những rủi ro lớn nhất ảnh hưởng tiêu cực đến lợi nhuận là rủi ro tín dụng, được thể hiện qua tỷ lệ nợ xấu (NPL). Nợ xấu không chỉ làm xói mòn lợi nhuận do phải trích lập dự phòng mà còn làm giảm chất lượng tài sản ngân hàng, ảnh hưởng đến thanh khoản của ngân hàng thương mại. Công tác quản trị rủi ro ngân hàng hiệu quả là yếu tố sống còn. Khi NPL tăng cao, ngân hàng sẽ mất đi nguồn thu lãi từ các khoản vay, đồng thời phải tốn chi phí để xử lý và thu hồi nợ. Nghiên cứu của Nguyễn Thanh Trúc (2024) đã cung cấp bằng chứng thực nghiệm rõ ràng: biến NPL có tác động ngược chiều và có ý nghĩa thống kê đến cả ROA và ROE. Điều này khẳng định rằng việc kiểm soát chặt chẽ chất lượng tín dụng và duy trì tỷ lệ nợ xấu ở mức thấp là nhiệm vụ ưu tiên hàng đầu để cải thiện hiệu quả hoạt động.

2.2. Áp lực từ các yếu tố vĩ mô ảnh hưởng đến ngân hàng

Hoạt động ngân hàng không thể tách rời khỏi bối cảnh kinh tế vĩ mô. Các yếu tố vĩ mô ảnh hưởng đến ngân hàng bao gồm tăng trưởng kinh tế (GDP), tỷ lệ lạm phát, và sự thay đổi lãi suất điều hành. Khi kinh tế tăng trưởng chậm lại, nhu cầu vay vốn của doanh nghiệp và cá nhân giảm, đồng thời khả năng trả nợ cũng yếu đi, dẫn đến rủi ro tín dụng gia tăng. Ngược lại, lạm phát cao có thể buộc ngân hàng trung ương phải thắt chặt chính sách tiền tệ, tăng lãi suất, làm tăng chi phí huy động vốn của các NHTM. Theo kết quả nghiên cứu được trích dẫn, lạm phát và lãi suất có tác động cùng chiều đến ROE, cho thấy trong giai đoạn nghiên cứu, các ngân hàng đã dự báo và điều chỉnh lãi suất tương đối phù hợp để doanh thu tăng nhanh hơn chi phí. Tuy nhiên, những cú sốc vĩ mô bất ngờ vẫn luôn là một rủi ro tiềm ẩn.

III. Phân tích các yếu tố nội tại của ngân hàng ảnh hưởng HQHĐ

Bên cạnh các yếu tố bên ngoài, hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại Việt Nam phần lớn được quyết định bởi chính các yếu tố nội tại của ngân hàng. Đây là những nhân tố mà ban lãnh đạo ngân hàng có thể trực tiếp kiểm soát và tối ưu hóa để nâng cao lợi nhuận và vị thế cạnh tranh. Các yếu tố này bao gồm quy mô tài sản, cơ cấu vốn, khả năng huy động và sử dụng vốn, và hiệu quả quản lý chi phí. Mỗi yếu tố đều có một vai trò riêng và tác động qua lại lẫn nhau. Việc phân tích sâu các yếu tố nội tại giúp nhận diện điểm mạnh, điểm yếu, từ đó đưa ra các quyết định quản trị chính xác. Nghiên cứu thực nghiệm cho thấy, những ngân hàng quản lý tốt các chỉ số nội tại thường đạt được khả năng sinh lời của ngân hàng cao và ổn định hơn so với các đối thủ trong ngành.

3.1. Tác động của quy mô đến khả năng sinh lời của ngân hàng

Quy mô ngân hàng (SIZE), được đo bằng logarit của tổng tài sản, là một trong những yếu tố nội tại quan trọng nhất. Theo lý thuyết kinh tế theo quy mô, các ngân hàng lớn thường có lợi thế về chi phí, khả năng đa dạng hóa sản phẩm, và sức mạnh thương hiệu, từ đó dễ dàng nâng cao khả năng sinh lời của ngân hàng. Kết quả từ khóa luận của Nguyễn Thanh Trúc (2024) đã chứng minh điều này khi chỉ ra rằng biến quy mô (SIZE) có tác động cùng chiều và ý nghĩa thống kê ở mức 1% đối với cả ROA và ROE. Điều này cho thấy tại Việt Nam, các ngân hàng có quy mô lớn hơn đang hoạt động hiệu quả hơn. Lợi thế về quy mô giúp họ tiếp cận được các nguồn vốn giá rẻ, phục vụ được các khách hàng doanh nghiệp lớn, và đầu tư mạnh mẽ hơn vào công nghệ, qua đó tối ưu hóa được hoạt động và gia tăng lợi nhuận.

3.2. Vai trò của tỷ lệ an toàn vốn CAR trong hiệu quả tài chính

Vốn là tấm đệm an toàn giúp ngân hàng chống đỡ các cú sốc bất ngờ. Tỷ lệ an toàn vốn (CAR) không chỉ là một yêu cầu pháp lý theo chuẩn Basel mà còn là một chỉ báo quan trọng về sức khỏe tài chính. Một tỷ lệ CAR cao cho thấy ngân hàng có nền tảng vốn vững chắc, tạo niềm tin cho khách hàng và nhà đầu tư, đồng thời có đủ nguồn lực để mở rộng hoạt động kinh doanh. Nghiên cứu thực nghiệm đã xác nhận vai trò tích cực của CAR. Cụ thể, nghiên cứu trên 27 NHTM Việt Nam cho thấy biến CAR tác động cùng chiều đến hiệu quả tài chính ngân hàng, được đo bằng cả ROA và ROE. Một nền tảng vốn mạnh mẽ cho phép ngân hàng chấp nhận rủi ro một cách có kiểm soát để theo đuổi các cơ hội sinh lời cao hơn, góp phần cải thiện hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại Việt Nam trong dài hạn.

3.3. Tác động trái chiều của tiền gửi khách hàng đến lợi nhuận

Tiền gửi khách hàng (DEP) là nguồn huy động vốn chính của các NHTM. Về lý thuyết, khả năng huy động tốt sẽ tạo ra nguồn vốn dồi dào cho hoạt động cho vay và đầu tư. Tuy nhiên, mối quan hệ giữa tỷ lệ tiền gửi và hiệu quả hoạt động lại không đơn giản. Tiền gửi là một khoản nợ phải trả lãi. Nếu ngân hàng không thể cho vay hoặc đầu tư hiệu quả nguồn vốn huy động được, chi phí lãi suất phải trả sẽ trở thành gánh nặng. Điều này được chứng minh qua kết quả nghiên cứu của Nguyễn Thanh Trúc (2024), khi biến tiền gửi khách hàng (DEP) được phát hiện có tác động ngược chiều với hiệu quả hoạt động. Kết quả này phản ánh thực trạng thị trường giai đoạn cuối 2023, khi tăng trưởng tín dụng chậm lại trong khi tiền gửi vẫn dồi dào, dẫn đến tình trạng thừa vốn và bào mòn biên lãi ròng (NIM).

IV. Cách yếu tố vĩ mô tác động đến hoạt động ngân hàng thương mại

Hoạt động kinh doanh của ngân hàng luôn nhạy cảm với những biến động của môi trường vĩ mô. Các yếu tố vĩ mô ảnh hưởng đến ngân hàng có thể tạo ra cả cơ hội và thách thức, tác động trực tiếp đến khả năng sinh lời của ngân hàng và mức độ rủi ro. Các yếu tố như tốc độ tăng trưởng kinh tế, tỷ lệ lạm phát, sự thay đổi của lãi suất, và sự ổn định của môi trường pháp lý ngành ngân hàng đều có ảnh hưởng sâu rộng. Một nền kinh tế tăng trưởng ổn định sẽ thúc đẩy nhu cầu tín dụng và cải thiện khả năng trả nợ của khách hàng. Ngược lại, các cú sốc kinh tế hoặc những thay đổi đột ngột trong chính sách tiền tệ có thể gây ra những khó khăn đáng kể. Do đó, việc phân tích và dự báo các xu hướng vĩ mô là một phần không thể thiếu trong công tác quản trị rủi ro ngân hàng.

4.1. Ảnh hưởng của tăng trưởng kinh tế GDP lên ROA và ROE

Tốc độ tăng trưởng kinh tế (GDP) là một chỉ báo tổng quan về sức khỏe của nền kinh tế. Khi GDP tăng trưởng cao, thu nhập của người dân và lợi nhuận của doanh nghiệp được cải thiện, làm tăng nhu cầu sử dụng các sản phẩm, dịch vụ ngân hàng và giảm rủi ro nợ xấu. Kết quả nghiên cứu của Nguyễn Thanh Trúc (2024) cho thấy một tác động khá thú vị: GDP tác động cùng chiều với ROE nhưng lại không có ý nghĩa thống kê đối với ROA. Điều này có thể được giải thích rằng tăng trưởng kinh tế giúp các ngân hàng tối ưu hóa việc sử dụng vốn chủ sở hữu tốt hơn (thể hiện qua ROE), nhưng tác động tổng thể lên hiệu quả sử dụng tài sản (ROA) lại không rõ rệt trong mẫu nghiên cứu. Dù vậy, một môi trường kinh tế tăng trưởng tích cực vẫn là điều kiện nền tảng để cải thiện hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại Việt Nam.

4.2. Lạm phát và lãi suất Nhân tố kép tác động đến lợi nhuận

Lạm phát và lãi suất là hai yếu tố vĩ mô có mối quan hệ chặt chẽ và tác động mạnh mẽ đến ngành ngân hàng. Lạm phát có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận theo hai hướng. Nếu lạm phát được dự báo trước và ngân hàng điều chỉnh lãi suất cho vay cao hơn mức tăng của chi phí huy động, lợi nhuận có thể tăng. Kết quả nghiên cứu thực nghiệm tại Việt Nam trong giai đoạn 2011-2023 cho thấy lạm phát (INF) tác động cùng chiều với ROE. Điều này ngụ ý rằng các NHTM đã có sự chuẩn bị tương đối tốt trước những thay đổi của lạm phát. Tuy nhiên, nếu lạm phát tăng đột ngột và không lường trước, nó sẽ làm tăng chi phí hoạt động và chi phí vốn, gây áp lực lên biên lãi ròng (NIM) và làm giảm lợi nhuận.

V. Kết quả nghiên cứu Minh chứng hiệu quả hoạt động ngân hàng

Để đưa ra những kết luận khoa học và đáng tin cậy về các yếu tố tác động đến hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại Việt Nam, việc sử dụng các phương pháp nghiên cứu định lượng hiện đại là vô cùng cần thiết. Các mô hình kinh tế lượng như Hồi quy dữ liệu bảng (Panel Data Regression) cho phép phân tích dữ liệu của nhiều ngân hàng qua nhiều năm, từ đó xác định được mối quan hệ nhân quả một cách chính xác hơn. Việc kiểm định và khắc phục các khuyết tật của mô hình như tự tương quan hay phương sai sai số thay đổi thông qua các phương pháp như FGLS (Bình phương tối thiểu tổng quát khả thi) và GMM (Phương pháp tổng quát khoảnh khắc) giúp đảm bảo kết quả cuối cùng vững chắc và không bị chệch. Các kết quả này cung cấp bằng chứng thực nghiệm giá trị cho các nhà hoạch định chính sách và quản trị ngân hàng.

5.1. Mô hình FGLS GMM Phương pháp phân tích các chỉ số tài chính

Trong nghiên cứu được trích dẫn, tác giả đã sử dụng một quy trình phân tích chặt chẽ. Ban đầu, các mô hình Pooled OLS, FEM (Mô hình tác động cố định) và REM (Mô hình tác động ngẫu nhiên) được sử dụng để ước lượng sơ bộ. Sau các kiểm định lựa chọn mô hình, FEM được xác định là phù hợp nhất. Tuy nhiên, mô hình này vẫn tồn tại các khuyết tật. Để khắc phục, phương pháp FGLS đã được áp dụng nhằm xử lý hiện tượng tự tương quan và phương sai sai số thay đổi. Cuối cùng, để giải quyết vấn đề nội sinh tiềm tàng, mô hình GMM được sử dụng. Việc áp dụng các phương pháp phức tạp này đảm bảo rằng các kết quả về tác động của các biến độc lập (SIZE, CAR, NPL...) lên các chỉ số tài chính của ngân hàng (ROA, ROE) là đáng tin cậy và có ý nghĩa khoa học.

5.2. Thảo luận kết quả Yếu tố nào có tác động mạnh nhất

Dựa trên kết quả nghiên cứu cuối cùng, có thể rút ra một số kết luận quan trọng. Các yếu tố nội tại của ngân hàng như quy mô (SIZE) và tỷ lệ an toàn vốn (CAR) có tác động tích cực, khẳng định tầm quan trọng của việc xây dựng một nền tảng tài chính vững mạnh và lợi thế kinh tế theo quy mô. Ngược lại, tỷ lệ nợ xấu (NPL) và tiền gửi khách hàng (DEP) lại có tác động tiêu cực, nhấn mạnh rủi ro từ chất lượng tín dụng và áp lực sử dụng vốn huy động hiệu quả. Đối với các yếu tố vĩ mô, tác động của tăng trưởng kinh tế (GDP) và lạm phát lên ROE là tích cực, cho thấy khả năng thích ứng của các ngân hàng. Các kết quả này cung cấp một bức tranh rõ nét, giúp xác định các lĩnh vực ưu tiên cần cải thiện để nâng cao hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại Việt Nam.

VI. Hướng đi tương lai Nâng cao hiệu quả hoạt động ngân hàng TM

Từ những phân tích thực nghiệm, việc đề ra các giải pháp chiến lược để nâng cao hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại Việt Nam là bước đi tất yếu. Tương lai của ngành ngân hàng sẽ phụ thuộc vào khả năng thích ứng với những thay đổi nhanh chóng của công nghệ, môi trường kinh doanh và kỳ vọng của khách hàng. Các ngân hàng cần tập trung vào việc củng cố nền tảng nội tại, đặc biệt là quản trị rủi ro ngân hàng và tối ưu hóa cơ cấu vốn. Song song đó, việc nắm bắt các xu hướng mới như tài chính số, ngân hàng mở và phát triển bền vững (ESG) sẽ là yếu tố quyết định đến năng lực cạnh tranh của ngân hàng thương mại trong dài hạn. Đây không chỉ là việc cải thiện các chỉ số tài chính mà còn là quá trình xây dựng một mô hình kinh doanh bền vững, linh hoạt và lấy khách hàng làm trung tâm.

6.1. Kiến nghị cải thiện năng lực cạnh tranh của ngân hàng TM

Để nâng cao năng lực cạnh tranh của ngân hàng thương mại, một số kiến nghị cụ thể được đề xuất. Thứ nhất, các ngân hàng cần tiếp tục nâng cao vốn chủ sở hữu để cải thiện tỷ lệ an toàn vốn (CAR), tạo bộ đệm vững chắc trước các cú sốc. Thứ hai, cần siết chặt công tác thẩm định tín dụng và tăng cường xử lý nợ xấu để kiểm soát tỷ lệ nợ xấu (NPL) ở mức an toàn. Thứ ba, cần có chiến lược sử dụng vốn huy động vốn một cách hiệu quả hơn, tìm kiếm các cơ hội đầu tư và cho vay sinh lời cao để tránh tình trạng thừa vốn. Cuối cùng, việc tối ưu hóa chi phí hoạt động thông qua tự động hóa và cải tiến quy trình sẽ góp phần trực tiếp cải thiện khả năng sinh lời của ngân hàng.

6.2. Xu hướng chuyển đổi số trong ngân hàng và tác động dài hạn

Chuyển đổi số trong ngân hàng không còn là một lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc. Việc đầu tư vào công nghệ số, dữ liệu lớn (Big Data), và trí tuệ nhân tạo (AI) giúp ngân hàng tối ưu hóa hoạt động, giảm chi phí, và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Chuyển đổi số giúp cải thiện công tác quản trị rủi ro ngân hàng thông qua các mô hình chấm điểm tín dụng tinh vi hơn. Nó cũng mở ra các kênh doanh thu mới từ các dịch vụ ngân hàng số. Mặc dù chi phí đầu tư ban đầu có thể lớn, tác động dài hạn của chuyển đổi số lên hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại Việt Nam là vô cùng tích cực, giúp các ngân hàng trở nên linh hoạt, hiệu quả và cạnh tranh hơn trong kỷ nguyên số.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Hệ thống ngân hàng thương mại (NHTM) giữ vai trò là huyết mạch của thị trường tài chính – tiền tệ và toàn bộ nền kinh tế Việt Nam. Với tư cách là các tổ chức tài chính trung gian, NHTM thực hiện chức năng cung ứng vốn, phân bổ các nguồn lực tài chính phục vụ phát triển kinh tế, đồng thời là kênh truyền tải và thực thi các chính sách tiền tệ của Ngân hàng Nhà nước nhằm hỗ trợ ổn định kinh tế vĩ mô. Quá trình hội nhập kinh tế quốc tế sâu rộng, đặc biệt là việc ký kết Hiệp định Thương mại tự do Việt Nam – EU (EVFTA) năm 2020, đã tạo điều kiện thuận lợi thúc đẩy tự do hóa ngành dịch vụ tài chính, ngân hàng và bảo hiểm, giúp các NHTM trong nước tiếp cận nguồn vốn đầu tư, công nghệ và kinh nghiệm quản trị hiện đại.

Tuy nhiên, hội nhập cũng gia tăng sức ép cạnh tranh gay gắt từ các định chế tài chính nước ngoài trong khi năng lực tài chính, nhân lực và công nghệ của hệ thống NHTM Việt Nam còn nhiều hạn chế. Bên cạnh đó, các biến động kinh tế - chính trị toàn cầu, chính sách thắt chặt tiền tệ tăng lãi suất nhằm kiềm chế lạm phát của các ngân hàng trung ương trên thế giới đã tạo áp lực lớn lên lãi suất trong nước và hoạt động cấp tín dụng. Giai đoạn dịch bệnh COVID-19 cùng áp lực nợ xấu gia tăng sau thời gian cơ cấu lại nợ đã đặt ra thách thức lớn đối với sự ổn định và hiệu quả hoạt động (HQHĐ) của các ngân hàng.

Nhằm cung cấp cơ sở thực nghiệm rõ ràng về các nhân tố chi phối hoạt động kinh doanh ngân hàng trong giai đoạn biến động, tác giả Nguyễn Thanh Trúc (ngành Tài chính – Ngân hàng, Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh) đã thực hiện khóa luận tốt nghiệp với đề tài "Các yếu tố tác động đến hiệu quả hoạt động của các Ngân hàng Thương mại Việt Nam" dưới sự hướng dẫn khoa học của TS. Hồ Thị Ngọc Tuyền.

Mục tiêu nghiên cứu của khóa luận gồm:

1. Mục tiêu tổng quát: Xác định các yếu tố và mức độ ảnh hưởng của chúng đến hiệu quả hoạt động của các NHTM Việt Nam, từ đó đề xuất một số kiến nghị nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động trong tương lai.
2. Mục tiêu cụ thể:
   • Thứ nhất: Xác định các yếu tố tác động đến hiệu quả hoạt động của các NHTM Việt Nam.
   • Thứ hai: Đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến hiệu quả hoạt động của các NHTM Việt Nam.
   • Thứ ba: Đề xuất một số kiến nghị phù hợp nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động của các NHTM Việt Nam.

Khóa luận tập trung giải quyết 3 câu hỏi nghiên cứu chính:

1. Các yếu tố nào tác động đến hiệu quả hoạt động của các NHTM Việt Nam?
2. Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến hiệu quả hoạt động của các NHTM Việt Nam như thế nào?
3. Các kiến nghị nào phù hợp với thực trạng để nâng cao hiệu quả hoạt động của các NHTM Việt Nam?

• Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố tác động đến hiệu quả hoạt động của các NHTM Việt Nam.
• Phạm vi nghiên cứu:
  • Không gian: 27 ngân hàng thương mại tại Việt Nam.
  • Thời gian: Giai đoạn 13 năm, từ năm 2011 đến năm 2023.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Khung lý thuyết và khái niệm nền tảng

Khóa luận hệ thống hóa cơ sở lý luận về hiệu quả và hiệu quả hoạt động của NHTM dựa trên các nghiên cứu kinh điển:

• Khái niệm hiệu quả: Dẫn chiếu quan điểm của Coelli và cộng sự (2005), Greene (2008), Berger và Humphrey (1997), hiệu quả là việc kết hợp và tối ưu hóa các yếu tố đầu vào (tài chính, nhân lực, vật lực) để tối đa hóa đầu ra hoặc đạt mức đầu ra nhất định với chi phí tối thiểu.
• Hiệu quả hoạt động NHTM: Theo Rose (2002) và Nguyễn Việt Hùng (2008), hiệu quả hoạt động của ngân hàng là khả năng tạo ra lợi nhuận gắn liền với tính an toàn, bền vững và khả năng tối ưu hóa chi phí nhằm tăng năng lực cạnh tranh.
• Chỉ tiêu đo lường hiệu quả: Tác giả sử dụng hai biến phụ thuộc đại diện cho khả năng sinh lời:
  • Tỷ suất sinh lời trên tổng tài sản (ROA): $\text{ROA} = \frac{\text{Lợi nhuận sau thuế}}{\text{Tổng tài sản}}$
  • Tỷ suất sinh lời trên vốn chủ sở hữu (ROE): $\text{ROE} = \frac{\text{Lợi nhuận sau thuế}}{\text{Vốn chủ sở hữu}}$
  • Chỉ số biên lãi thuần (NIM) cũng được tổng quan theo công thức: $\text{NIM} = \frac{\text{Thu nhập từ lãi} - \text{Chi phí trả lãi}}{\text{Tổng tài sản sinh lãi}}$

Khóa luận vận dụng hai lý thuyết kinh tế chính để giải thích cơ chế tác động:

1. Lý thuyết Quyền lực thị trường (Market Power Theory - MP): Gồm giả thuyết Cấu trúc – Hành vi – Hiệu quả (SCP) do Chamberlin (1933), Robinson (1933) và Bain (1951) phát triển; và lý thuyết Quyền lực thị trường tương đối (RMP) của Smirlock (1985). Lý thuyết này giải thích ảnh hưởng của quy mô, thị phần và mức độ tập trung thị trường đến khả năng chi phối giá và gia tăng lợi nhuận.
2. Lý thuyết Cấu trúc hiệu quả (Efficient Structure Theory - ES): Đề xuất bởi Demsetz (1973), bao gồm hướng tiếp cận Hiệu quả X (X-Efficiency) nhấn mạnh việc tối ưu chi phí quản lý và hướng tiếp cận Hiệu quả quy mô (Scale-Efficiency) giải thích lợi thế chi phí thấp của các ngân hàng lớn.

Phương pháp nghiên cứu và mô hình kinh tế lượng

Khóa luận kế thừa mô hình của Al-Homaidi và cộng sự (2020), Chou và Buchdadi (2016), xây dựng 2 phương trình hồi quy dữ liệu bảng:

$$\text{ROA}{it} = \beta_0 + \beta_1\text{SIZE}{it} + \beta_2\text{CAR}{it} + \beta_3\text{DEP}{it} + \beta_4\text{NPL}{it} + \beta_5\text{OPE}{it} + \beta_6\text{GDP}_t + \beta_7\text{INF}t + \varepsilon{it}$$

$$\text{ROE}{it} = \beta_0 + \beta_1\text{SIZE}{it} + \beta_2\text{CAR}{it} + \beta_3\text{DEP}{it} + \beta_4\text{NPL}{it} + \beta_5\text{OPE}{it} + \beta_6\text{GDP}_t + \beta_7\text{INF}t + \varepsilon{it}$$

Nhóm biến	Ký hiệu	Tên biến	Cách đo lường	Kỳ vọng dấu
Biến phụ thuộc	$\text{ROA}$	Tỷ suất sinh lời trên tài sản	Lợi nhuận sau thuế / Tổng tài sản	-
	$\text{ROE}$	Tỷ suất sinh lời trên VCSH	Lợi nhuận sau thuế / Vốn chủ sở hữu	-
Biến độc lập (Vi mô)	$\text{SIZE}$	Quy mô ngân hàng	Logarit tự nhiên của Tổng tài sản ($\text{Ln}(\text{Tổng tài sản})$)	$(+)$
	$\text{CAR}$	Tỷ lệ an toàn vốn	Vốn chủ sở hữu / Tổng tài sản	$(+)$
	$\text{DEP}$	Tiền gửi khách hàng	Tiền gửi khách hàng / Tổng tài sản	$(-)$
	$\text{NPL}$	Tỷ lệ nợ xấu	Tổng nợ xấu / Tổng dư nợ cho vay	$(-)$
	$\text{OPE}$	Chi phí hoạt động	Chi phí hoạt động / Tổng tài sản	$(+/-)$
Biến độc lập (Vĩ mô)	$\text{GDP}$	Tăng trưởng kinh tế	Tốc độ tăng trưởng GDP hàng năm	$(+)$
	$\text{INF}$	Tỷ lệ lạm phát	Tỷ lệ lạm phát hàng năm	$(+)$

Quy trình xử lý định lượng được thực hiện trên phần mềm STATA 17.0 qua 8 bước:

1. Thống kê mô tả các biến.
2. Phân tích ma trận tương quan Pearson và kiểm định đa cộng tuyến qua hệ số phóng đại phương sai (VIF).
3. Ước lượng mô hình bằng 3 phương pháp: Bình phương nhỏ nhất gộp (Pooled OLS), Mô hình tác động cố định (FEM) và Mô hình tác động ngẫu nhiên (REM).
4. Thực hiện kiểm định F (so sánh Pooled OLS với FEM), kiểm định Breusch-Pagan Lagrange Multiplier (so sánh Pooled OLS với REM) và kiểm định Hausman (so sánh FEM với REM) để chọn mô hình phù hợp nhất.
5. Kiểm định khuyết tật tự tương quan bằng kiểm định Wooldridge.
6. Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi bằng kiểm định Modified Wald (cho FEM).
7. Khắc phục khuyết tật phương sai thay đổi và tự tương quan bằng phương pháp Bình phương tối thiểu tổng quát khả thi (FGLS).
8. Kiểm tra và khắc phục hiện tượng nội sinh bằng Phương pháp tổng quát khoảnh khắc (GMM).

Dữ liệu nghiên cứu

Dữ liệu thứ cấp dạng bảng cân đối (balanced panel data) bao gồm 351 quan sát từ 27 NHTM Việt Nam trong giai đoạn 2011 – 2023. Các chỉ tiêu tài chính được thu thập từ báo cáo tài chính kiểm toán và báo cáo thường niên công bố chính thức trên website ngân hàng, kết hợp nguồn dữ liệu Vietstock và FiinPro-X. Dữ liệu kinh tế vĩ mô (tăng trưởng GDP, lạm phát) được trích xuất từ Tổng cục Thống kê và Ngân hàng Thế giới (World Bank).

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Giới thiệu

Chương 1 thiết lập nền tảng đề tài thông qua việc phân tích bối cảnh kinh tế - tài chính, tính cấp thiết của việc đánh giá hiệu quả hoạt động NHTM trong bối cảnh tái cơ cấu và hội nhập quốc tế. Tác giả xác định rõ mục tiêu nghiên cứu (1 mục tiêu tổng quát, 3 mục tiêu cụ thể), đặt ra 3 câu hỏi nghiên cứu, xác định đối tượng nghiên cứu cùng phạm vi nghiên cứu (27 NHTM giai đoạn 2011–2023), phác thảo phương pháp định lượng và cấu trúc 5 chương của khóa luận.

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu

Chương 2 trình bày khung lý thuyết và tổng quan tài liệu học thuật:

• Làm rõ các định nghĩa về hiệu quả, hiệu quả hoạt động ngân hàng và các phương pháp đo lường (ROA, ROE, NIM).
• Phân tích sâu 2 khung lý thuyết trụ cột: Lý thuyết Quyền lực thị trường (MP - các nhánh SCP, RMP) và Lý thuyết Cấu trúc hiệu quả (ES - các nhánh X-Efficiency, Scale-Efficiency).
• Tổng quan các nghiên cứu quốc tế tiêu biểu: Chou và Buchdadi (2016) tại Indonesia; Al-Homaidi và cộng sự (2020) tại Ấn Độ; Adelopo và cộng sự (2018) tại khối ECOWAS; Mondol và Wadud (2022) tại Bangladesh; Ajaz và Shehzadi (2022), Farooq và cộng sự (2021) tại Pakistan.
• Tổng quan các nghiên cứu trong nước: Đào Thị Thanh Bình và Nguyễn Kiều Anh (2020), Nguyễn Thị Hiền (2020), Bùi Văn Trịnh và cộng sự (2023), Hà Văn Dũng và Phạm Hải Nam (2019), Nguyễn Phạm Nhã Trúc và Nguyễn Phạm Thiên Thanh (2016).
• Xác định khoảng trống nghiên cứu về việc cập nhật chuỗi dữ liệu đến năm 2023 (bao gồm giai đoạn biến động sau đại dịch COVID-19) và áp dụng quy trình kiểm soát khuyết tật mô hình (FGLS) kết hợp kiểm soát biến nội sinh (GMM).

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 3 chi tiết hóa thiết kế nghiên cứu:

• Xây dựng 2 mô hình hồi quy ROA và ROE gồm 7 biến độc lập.
• Thiết lập 7 giả thuyết nghiên cứu từ H1 đến H7 tương ứng với từng biến độc lập (Quy mô ngân hàng, An toàn vốn, Tiền gửi khách hàng, Nợ xấu, Chi phí hoạt động, Tăng trưởng GDP, Lạm phát).
• Mô tả quy trình nghiên cứu 8 bước thực hiện trên phần mềm STATA 17.0.
• Trình bày chi tiết lý thuyết của các phép kiểm định thống kê: VIF, kiểm định F, kiểm định Hausman, kiểm định tự tương quan Wooldridge, kiểm định Modified Wald và kỹ thuật ước lượng FGLS, GMM.

Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Chương 4 công bố số liệu thống kê và kết quả hồi quy:

Biến	Số quan sát	Giá trị trung bình	Độ lệch chuẩn	Giá trị nhỏ nhất	Giá trị lớn nhất	Ghi chú đơn vị / Đơn vị đại diện
ROA	351	0,0092	-	-0,0599	0,0358	Min: TPB (2011), Max: TCB (2011)
ROE	351	0,1046	-	-0,5633	0,3033	Min: TPB (2011), Max: VIB (2021)
SIZE	351	32,5192	-	30,2131	35,xx	Min: BaoVietBank (2011), Max: BIDV (2023)
CAR	351	0,0920	-	0,0406	0,2384	Min: BIDV (2017), Max: Saigonbank (2013)
DEP	351	0,6485	-	0,2508	-	Min: TPB (2011), Max: Sacombank
NPL	351	0,0228	-	0,0019	-	Min: Kienlongbank (2021), Max: NCB (2023)
OPE	351	0,0164	-	0,0058	-	Min: SeABank (2011), Max: TPB
GDP	351	0,0598	0,0161	0,0256	-	Min: Năm 2021 (giai đoạn COVID-19)
INF	351	0,0483	0,0448	0,0063	0,1867	Min: Năm 2015, Max: Năm 2011

• Kiểm định đa cộng tuyến: Hệ số VIF dao động từ 1,02 (biến GDP) đến 1,60 (biến CAR), VIF trung bình đạt 1,29 (< 10), chứng minh mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến.
• Lựa chọn mô hình:
  • Kiểm định F so sánh Pooled OLS và FEM: $\text{Prob} > F = 0,0000 < 0,05$ ở cả 2 phương trình ROA và ROE $\rightarrow$ bác bỏ $H_0$, chọn FEM.
  • Kiểm định Hausman so sánh FEM và REM: $\text{Prob} > \text{chi2} = 0,0000 < 0,05$ ($\text{Chi2}(7) = 45,0000$) $\rightarrow$ bác bỏ $H_0$, xác định FEM là mô hình thích hợp nhất.
• Kiểm định khuyết tật:
  • Kiểm định Wooldridge về tự tương quan: $F(1, 26) = 27,0000$ có $\text{Prob} > F = 0,0000 < 0,05 \rightarrow$ mô hình FEM xuất hiện hiện tượng tự tương quan.
  • Kiểm định Modified Wald: Phát hiện hiện tượng phương sai sai số thay đổi.
• Khắc phục khuyết tật và xử lý nội sinh:
  • Áp dụng phương pháp FGLS để khắc phục hiện tượng tự tương quan và phương sai thay đổi.
  • Tiến hành kiểm định biến nội sinh và áp dụng phương pháp hồi quy GMM để khắc phục hiện tượng nội sinh, đảm bảo tính vững của các ước lượng.

Chương 5: Kết luận và khuyến nghị

Tổng kết các phát hiện nghiên cứu thực nghiệm, đối chiếu với các giả thuyết ban đầu và đề xuất các nhóm giải pháp ứng dụng cho quản trị NHTM. Đồng thời, chương 5 làm rõ các giới hạn của nghiên cứu và đề xuất định hướng mở rộng cho các công trình tiếp theo.

Kết quả và đóng góp

Kết quả nghiên cứu chính

Dựa trên kết quả ước lượng từ mô hình hồi quy xử lý khuyết tật (FGLS) và kiểm soát nội sinh (GMM), mối quan hệ giữa các biến được tổng hợp như sau:

Biến độc lập	Chiều tác động đến ROA	Chiều tác động đến ROE	Ý nghĩa thống kê & Đối chiếu giả thuyết
SIZE (Quy mô ngân hàng)	Cùng chiều $(+)$	Cùng chiều $(+)$	Có ý nghĩa thống kê; ủng hộ giả thuyết H1 và lý thuyết lợi thế quy mô.
CAR (An toàn vốn)	Cùng chiều $(+)$	Cùng chiều $(+)$	Có ý nghĩa thống kê; ủng hộ giả thuyết H2; năng lực vốn mạnh củng cố sinh lời.
DEP (Tiền gửi khách hàng)	Ngược chiều $(-)$	Ngược chiều $(-)$	Có ý nghĩa thống kê; ủng hộ giả thuyết H3; chi phí huy động cao gây áp lực sinh lời.
NPL (Tỷ lệ nợ xấu)	Ngược chiều $(-)$	Ngược chiều $(-)$	Có ý nghĩa thống kê; ủng hộ giả thuyết H4; nợ xấu trực tiếp làm suy giảm lợi nhuận.
OPE (Chi phí hoạt động)	Cùng chiều $(+)$	Ngược chiều $(-)$	Tác động trái chiều giữa ROA và ROE; ủng hộ giả thuyết H5 đối với ROA.
GDP (Tăng trưởng kinh tế)	Không có ý nghĩa	Cùng chiều $(+)$	Tăng trưởng kinh tế thúc đẩy ROE; biến động GDP chưa tác động rõ nét tới ROA.
INF (Lạm phát)	Không có ý nghĩa	Cùng chiều $(+)$	Lạm phát tác động tích cực đến ROE do điều chỉnh lãi suất; không có ý nghĩa với ROA.

Đề xuất và kiến nghị của tác giả

Từ kết quả định lượng, tác giả đưa ra các nhóm kiến nghị nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của các NHTM Việt Nam:

1. Mở rộng quy mô và tăng cường năng lực tài chính: Tiếp tục nâng cao vốn tự có và quy mô tổng tài sản để tận dụng hiệu quả theo quy mô và nâng cao hệ số an toàn vốn (CAR).
2. Tối ưu hóa chi phí huy động vốn: Quản lý cơ cấu tiền gửi khách hàng hợp lý, tránh tình trạng dư thừa vốn cục bộ dẫn đến chi phí lãi suất tăng cao làm giảm tỷ suất sinh lời.
3. Kiểm soát chặt chẽ chất lượng tín dụng và nợ xấu: Nâng cao quy trình thẩm định tín dụng, chủ động trích lập dự phòng và xử lý nợ xấu để hạn chế rủi ro bào mòn lợi nhuận ngân hàng.
4. Quản trị chi phí hoạt động: Nâng cao hiệu quả quản trị chi phí, đẩy mạnh đầu tư công nghệ số để tối ưu hóa năng suất vận hành.
5. Chủ động dự báo biến động vĩ mô: Theo dõi sát diễn biến lạm phát và tăng trưởng GDP để điều chỉnh chính sách lãi suất huy động và cho vay linh hoạt.

Đóng góp của đề tài

• Về mặt lý luận: Khóa luận bổ sung cơ sở thực nghiệm kiểm chứng Lý thuyết Quyền lực thị trường (MP) và Lý thuyết Cấu trúc hiệu quả (ES) trong bối cảnh hệ thống ngân hàng tại một quốc gia đang phát triển.
• Về mặt thực tiễn: Cung cấp bức tranh định lượng toàn diện về hiệu quả hoạt động của 27 NHTM Việt Nam trong giai đoạn kéo dài 13 năm (2011–2023), đồng thời áp dụng quy trình kiểm định kinh tế lượng hoàn chỉnh (Pooled OLS $\rightarrow$ FEM/REM $\rightarrow$ FGLS $\rightarrow$ GMM) để xử lý triệt để các khuyết tật tự tương quan, phương sai thay đổi và biến nội sinh.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

• Hạn chế của khóa luận:
  • Phạm vi mẫu nghiên cứu giới hạn ở 27 NHTM tại Việt Nam trong khung thời gian 2011–2023 do tính sẵn có và mức độ công bố thông tin đầy đủ của báo cáo tài chính kiểm toán.
  • Mô hình mới chỉ tập trung vào 5 biến đặc thù ngân hàng (SIZE, CAR, DEP, NPL, OPE) và 2 biến kinh tế vĩ mô (GDP, INF), chưa bao quát toàn bộ các biến số phi tài chính (công nghệ, quản trị rủi ro chuyên sâu, chất lượng dịch vụ).
• Hướng nghiên cứu tiếp theo:
  • Mở rộng phạm vi mẫu nghiên cứu sang toàn bộ các định chế tài chính, ngân hàng liên doanh hoặc so sánh đối sánh giữa các nhóm NHTM có sở hữu nhà nước và NHTM cổ phần tư nhân.
  • Kéo dài chuỗi thời gian dữ liệu và bổ sung thêm các yếu tố vĩ mô khác như tỷ giá hối đoái, lãi suất tái cấp vốn hoặc các chỉ số quản trị doanh nghiệp để nâng cao mức độ giải thích của mô hình.

Giá trị tham khảo

Khóa luận là tài liệu học thuật có giá trị tham khảo thiết thực:

• Đối với sinh viên, học viên ngành Tài chính – Ngân hàng và Kinh tế: Cung cấp phương pháp luận chuẩn mực về quy trình thực hiện đề tài kinh tế lượng ứng dụng, từ thiết kế bảng dữ liệu, đặt giả thuyết đến việc thao tác và đọc kết quả phân tích trên phần mềm STATA 17.0.
• Đối với người làm nghiên cứu về hiệu quả ngân hàng: Là tài liệu tham khảo chi tiết về quy trình kiểm định lựa chọn mô hình dữ liệu bảng (F-test, Hausman) và phương pháp khắc phục khuyết tật (FGLS, GMM) trong nghiên cứu tài chính ngân hàng tại Việt Nam.

Câu hỏi thường gặp

1. Khóa luận sử dụng những chỉ số nào để đo lường hiệu quả hoạt động của NHTM? Tác giả sử dụng 2 chỉ số tài chính làm biến phụ thuộc: Tỷ suất sinh lời trên tổng tài sản ($\text{ROA} = \text{Lợi nhuận sau thuế} / \text{Tổng tài sản}$) và Tỷ suất sinh lời trên vốn chủ sở hữu ($\text{ROE} = \text{Lợi nhuận sau thuế} / \text{Vốn chủ sở hữu}$). Ngoài ra, chỉ số biên lãi thuần (NIM) cũng được tổng quan trong khung lý thuyết.

2. Kích thước mẫu và giai đoạn dữ liệu nghiên cứu của đề tài là bao nhiêu? Đề tài sử dụng bộ dữ liệu bảng cân đối gồm 351 quan sát được thu thập từ 27 ngân hàng thương mại Việt Nam trong giai đoạn 13 năm liên tục, từ năm 2011 đến năm 2023.

3. Tại sao mô hình FEM lại được lựa chọn thay vì Pooled OLS và REM? Kết quả kiểm định F so sánh Pooled OLS với FEM cho giá trị $\text{Prob} > F = 0,0000 < 0,05$, cho thấy FEM vượt trội hơn Pooled OLS. Tiếp đó, kiểm định Hausman cho giá trị $\text{Chi2}(7) = 45,0000$ với $\text{Prob} > \text{chi2} = 0,0000 < 0,05$, bác bỏ giả thuyết $H_0$ của REM và khẳng định mô hình FEM là mô hình phù hợp nhất.

4. Khóa luận đã phát hiện và xử lý những khuyết tật mô hình nào? Kiểm định Wooldridge phát hiện hiện tượng tự tương quan ($F(1, 26) = 27,0000; p < 0,05$) và kiểm định Modified Wald phát hiện hiện tượng phương sai sai số thay đổi trong mô hình FEM. Tác giả đã sử dụng phương pháp Bình phương tối thiểu tổng quát khả thi (FGLS) để xử lý hai khuyết tật này, đồng thời sử dụng mô hình hồi quy GMM để khắc phục hiện tượng biến nội sinh.

5. Các biến vĩ mô (GDP, INF) tác động như thế nào đến ROA và ROE của các NHTM Việt Nam? Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng tốc độ tăng trưởng kinh tế (GDP) và tỷ lệ lạm phát (INF) không có ý nghĩa thống kê đối với ROA, nhưng lại có tác động cùng chiều $(+)$ có ý nghĩa thống kê đối với ROE của các NHTM Việt Nam trong giai đoạn 2011–2023.

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Nguyễn Thanh Trúc đã hoàn thành việc đo lường và đánh giá tác động của các nhân tố vi mô và vĩ mô đến hiệu quả hoạt động của 27 NHTM Việt Nam giai đoạn 2011–2023. Thông qua việc áp dụng quy trình kinh tế lượng trên phần mềm STATA 17.0 kết hợp các kỹ thuật FGLS và GMM, nghiên cứu khẳng định vai trò tích cực của quy mô ngân hàng và an toàn vốn, đồng thời chỉ ra tác động tiêu cực của nợ xấu và áp lực chi phí tiền gửi đối với khả năng sinh lời. Những phát hiện thực nghiệm này cung cấp cơ sở tin cậy cho các nhà quản trị ngân hàng trong việc xây dựng chiến lược mở rộng quy mô an toàn, tối ưu hóa chi phí huy động và kiểm soát chất lượng tín dụng bền vững.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1 Tác giả đã giới thiệu tổng quan về đề tài nghiên cứu, lý do chọn đề tài và tính cấp thiết cho việc thực hiện khóa luận. Bên cạnh đó, đề cập đến phạm vi nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, thêm vào đó các câu hỏi nghiên cứu và mục tiêu cần đạt cũng được đặt ra nhằm làm cơ sở để tác giả tiếp tục nghiên cứu ở các chương tiếp theo. 7 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 2. Khái niệm hiệu quả Theo Coelli và cộng sự (2005) khi chuyển đổi đầu vào thành đầu ra và giá trị đầu ra đó mang về lớn hơn đầu vào thì được xem là hoạt động có hiệu quả.

Để đánh giá hiệu quả hoạt động giữa các đơn vị với nhau có thể so sánh số lượng sản phẩm đơn vị cung cấp với nguồn lực được dùng để tạo ra sản phẩm. Một đơn vị kinh tế được cho rằng hoạt động hiệu quả hơn đơn vị kinh tế khác khi cung cấp sản phẩm nhiều hơn với nguồn lực được sử dụng ít hơn. Theo Greene (2008) sản xuất được coi là hiệu quả khi tối ưu đầu vào sẵn có tạo ra tối đa sản phẩm có thể hoặc sản phẩm được sản xuất với chi phí tối thiểu. Hiệu quả có thể được đo lường bằng cách so sánh chi phí, doanh thu và lợi nhuận tối ưu.

Theo Berger và Humphrey (1997) việc đo lường hiệu quả là thiết yếu, thông tin thu được từ kết quả đo lường có thể được sử dụng để: (1) xem xét tính đúng đắn của chính sách chính phủ bằng cách đánh giá tác động của việc thay đổi các quy định, hoạt động sáp nhập hoặc cấu trúc thị trường đến hiệu quả; (2) giải quyết các vấn đề nghiên cứu; và (3) cải thiện hiệu suất và năng lực quản lý. Như vậy, hiệu quả là kết hợp của việc tối thiểu hóa các yếu tố đầu vào như nguồn lực tài chính, nhân lực, cơ sở vật chất và các yếu tố khác để tối ưu hóa đầu ra. Hiệu quả có thể được đo lường bằng cách lấy kết quả kinh doanh trừ đi chi phí hoặc được đo lường bằng cách so sánh tỷ lệ giữa đầu vào và đầu ra. Chính vì thế, trong kinh tế hiệu quả được xem là chỉ tiêu đánh giá khả năng sử dụng và phân bổ nguồn lực của đơn vị hay tổ chức.

Khái niệm hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại Theo Rose (2002) HQHĐ tại các NHTM là khả năng tạo ra lợi nhuận nhưng vẫn đảm bảo tính bền vững của NHTM. Đối với NHTM ngoài nhân lực và cơ sở vật chất, nguồn lực tài chính cho các hoạt động kinh doanh như nhận tiền gửi tiết kiệm, cho vay và đầu tư cũng sẽ được xem xét để đo lường HQHĐ của NHTM. 8 Theo Nguyễn Việt Hùng (2008), trong hoạt động của NHTM, theo lý thuyết hệ thống thì hiệu quả hoạt động có thể hiểu ở hai khía cạnh như sau: thứ nhất là khả năng biến đổi các đầu vào thành các đầu ra hay khả năng sinh lời hoặc giảm thiểu chi phí để tăng khả năng cạnh tranh với các định chế tài chính khác; thứ hai là xác suất hoạt động an toàn của ngân hàng. Tóm lại, quan điểm về HQHĐ của NHTM rất đa dạng, các khái niệm được khai thác khác nhau tùy theo góc độ và mục tiêu nghiên cứu.

Nhìn chung HQHĐ của các NHTM được hiểu là kết quả lợi nhuận đạt được sau khi tối thiểu hóa các yếu tố đầu vào và tối đa hóa đầu ra, ngoài ra còn phải đảm bảo tính bền vững và an toàn hoạt động của NHTM. Chính vì thế, HQHĐ còn được dùng để phản ánh trình độ sử dụng nguồn lực của các ngân hàng. Các phương pháp đánh giá hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại Hiện nay, trên thế giới có rất nhiều phương pháp để đo lường HQHĐ của doanh nghiệp. Nghiên cứu của Rose (2002) cho rằng HQHĐ của NHTM có thể được đo lường thông qua ROA, ROE và NIM.

Tỷ suất lợi nhuận trên tổng tài sản (ROA) là chỉ số phản ánh khả năng quản lý trong việc chuyển đổi tài sản thành thu nhập ròng. Chỉ số này cung cấp cho nhà đầu tư thông tin về các khoản lãi được tạo ra từ lượng tài sản và được tính theo công thức sau: 𝐿ợ𝑖 𝑛ℎ𝑢ậ𝑛 𝑠𝑎𝑢 𝑡ℎ𝑢ế 𝑅𝑂𝐴 = 𝑇ổ𝑛𝑔 𝑡à𝑖 𝑠ả𝑛 Tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE) là chỉ số phản ánh lợi nhuận của các cổ đông từ việc đầu tư vào ngân hàng, do đó ROE là chỉ số các cổ đông quan tâm hàng đầu. Công thức tính của ROE như sau: 𝐿ợ𝑖 𝑛ℎ𝑢ậ𝑛 𝑠𝑎𝑢 𝑡ℎ𝑢ế 𝑅𝑂𝐸 = 𝑉ố𝑛 𝑐ℎủ 𝑠ở ℎữ𝑢 9 Tỷ lệ thu nhập ngoài lãi cận biên (NIM) đo lường mức chênh lệch giữa nguồn thu ngoài lãi và các chi phí ngoài lãi ngân hàng phải trả. Công thức tính như sau: 𝑇ℎ𝑢 𝑛ℎậ𝑝 𝑡ừ 𝑙ã𝑖 − 𝐶ℎ𝑖 𝑝ℎí 𝑡𝑟ả 𝑙ã𝑖 𝑁𝐼𝑀 = 𝑇ổ𝑛𝑔 𝑡à𝑖 𝑠ả𝑛 sinh 𝑙ã𝑖 2.

CÁC LÝ THUYẾT CÓ LIÊN QUAN 2. Lý thuyết về quyền lực thị trường (Marker Power Theory - MP) Lý thuyết về quyền lực thị trường có hai hướng tiếp cận phổ biến là lý thuyết Cấu trúc (Structure) – Hành vi (Conduct) – Hiệu quả (Performance) (SCP) và lý thuyết quyền lực thị trường tương đối (Relative Market Power – RMP) (Chortareas và cộng sự, 2011). Lý thuyết SCP được đề xuất bởi Chamberlin (1933), Robinson (1933) và tiếp tục phát triển bởi Bain (1951), cho rằng việc tập trung cao của các ngân hàng góp phần gia tăng sức mạnh độc quyền và giảm sự cạnh tranh (Chortareas và cộng sự, 2011). Mức độ tập trung cao dẫn đến kém cạnh tranh, khi đó các ngân hàng với khả năng tập trung cao sẽ có nhiều khả năng thao túng thị trường bằng việc gia tăng lãi suất cho vay và giảm lãi suất huy động (Van Hoose, 2010; Yeyati và Micco, 2004).

Lý thuyết RMP được phát triển bởi Smirlock (1985), lý thuyết này cho thấy các doanh nghiệp có thị phần lớn và sự đa dạng trong sản phẩm sẽ hoạt động tốt hơn và thu về nhiều lợi nhuận hơn phần còn lại (Chortareas và cộng sự, 2011). Một cách vượt qua cạnh tranh là đa dạng hóa, bằng cách gia nhập vào các thị trường mới, các doanh nghiệp có thể đạt được sức mạnh cạnh tranh trên thị trường đó. Theo Palich và cộng sự (2000) các doanh nghiệp có sức mạnh thị trường dễ dàng kiểm soát giá cả bằng cách chiết khấu từ đó giảm thiểu sự gia nhập ngành đến từ các đối thủ cạnh tranh tiềm năng. Lý thuyết cấu trúc hiệu quả (Efficient Structure Theory – ES) Lý thuyết ES được đề xuất bởi Demsetz (1973) nhấn mạnh mối quan hệ giữa cấu trúc thị trường và HQHĐ của doanh nghiệp, đồng nghĩa với việc HQHĐ 10 của doanh nghiệp tạo nên cấu trúc thị trường.

Tương tự như lý thuyết quyền lực thị trường, lý thuyết cấu trúc hiệu quả cũng đươc đề xuất theo hai hướng tiếp cận khác nhau. Theo hướng tiếp cận hiệu quả X (X - Efficiency) thì doanh nghiệp hoạt động kinh doanh hiệu quả hơn thu về lợi nhuận cao hơn, chiếm thị phần lớn hơn bởi vì họ tối ưu chi phí kinh doanh (Al-Muharrami và Matthews, 2009). Đối với hướng tiếp cận hiệu quả quy mô (Scale – Efficiency), Olweny và Shiphoo (2011) cho rằng so với ngân hàng nhỏ thì ngân hàng lớn có chi phí sản xuất kinh doanh thấp hơn, từ đó đạt lợi nhuận cao hơn nhờ vào tính kinh tế theo quy mô. Tóm lại, các lý thuyết về đánh giá HQHĐ rất đa dạng, tùy theo mục đích nghiên cứu mà được xem xét theo nhiều yếu tố khác nhau.

Theo lý thuyết quyền lực thị trường thì HQHĐ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài như thị trường, mức độ tập trung, sự cạnh tranh. Ngược lại, lý thuyết cấu trúc hiệu quả cho rằng HQHĐ của ngân hàng bị tác động bởi các yếu tố bên trong như chi phí sản xuất, chi phí quản lý. Như vậy có thể hiểu HQHĐ của ngân hàng chịu tác động bởi cả yếu tố bên trong và bên ngoài. CÁC NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM 2.

Các nghiên cứu trên thế giới Nghiên cứu của Chou và Buchdadi (2016) xác định tác động của các biên đến hiệu quả hoạt động 164 ngân hàng nông thôn ở Indonesia (BPR) giai đoạn 2009 đến 2012. Kỹ thuật phân tích được sử dụng trong bài nghiên cứu này là hồi quy dữ liệu bảng (panel data regression), với tỷ suất lợi nhuận trên tài sản (ROA) và biên lãi ròng (NIM) là biến phụ thuộc và các chỉ số như tỷ lệ chi phí (BOPO), tỷ lệ an toàn vốn (CAR), tỷ lệ nợ xấu (NPL), tỷ lệ cho vay trên tiền gửi (LDR) được xem như là biến độc lập. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng chi phí hoạt động (BOPO) và tỷ lệ nợ xấu (NPL) có ý nghĩa thống kê và tác động ngược chiều với hiệu quả kinh doanh của các ngân hàng nông thôn ở Indonesia. Trong khi đó, tỷ lệ an toàn vốn (CAR) và tỷ lệ cho vay trên tiền gửi (LDR) không mang ý nghĩa thống kê đối với mô hình nghiên cứu.

11 Nghiên cứu của Al-Homaidi và cộng sự (2020) kiểm tra tác động của các yếu tố bên trong và bên ngoài đến khả năng sinh lời (KNSL) của 37 NHTM niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán Bombay (BSE), Ấn độ giai đoạn 2008 – 2017. Nhóm tác giả sử dụng ROA và ROE để đại diện cho HQHĐ của NHTM, dữ liệu được thiết kế dưới dạng bảng và phương pháp hồi quy với các mô hình như: Pooled OLS, FEM, GMM. Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ số an toàn vốn, tỷ lệ tiền gửi, hiệu quả hoạt động, GDP và tỷ lệ lạm phát có tác động tiêu cực đáng kể đến ROA. Ngoài ra, hệ số an toàn vốn, quy mô ngân hàng, chi phí hoạt động, GDP và tỷ lệ lạm phát có tác động tiêu cực đến lợi nhuận của ngân hàng được đo bằng ROE.

Ngược lại, chất lượng tài sản và quản lý tài sản có tác động tích cực đến ROE, các biến tính thanh khoản, tỷ lệ tiền gửi, biên lãi ròng và thu nhập ngoài lãi tác động không đáng kể đến ROE. Adelopo và cộng sự (2018) đã nghiên cứu về KNSL của các NHTM thuộc Cộng đồng Kinh tế Tây Phi (ECOWAS) trước (1999 – 2006), trong (2007 – 2009) và sau (2010 - 2013) khủng hoảng kinh tế. Sử dụng dữ liệu bảng với phương pháp hồi quy các mô hình Pooled OLS, FEM, REM. Nhóm tác giả lựa chọn ROA và thu nhập lãi cận biên (NIM) làm đại diện cho KNSL nhằm đánh giá HQHĐ của các NHTM.

Kết quả nghiên cứu cho thấy quy mô ngân hàng, vốn chủ sở hữu, GDP và tỷ lệ lạm phát có tác động tích cực đến ROA và NIM.