Xây Dựng Ứng Dụng Web Hỗ Trợ Triển Khai Học Cộng Tác

2023

54
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI

1.1. Lý do chọn đề tài

1.2. Công nghệ sử dụng

1.2.1. Ứng dụng web hỗ trợ triển khai học cộng tác

1.2.2. Học tập cộng tác

1.2.3. Giới thiệu về FLASK

1.2.4. Giới thiệu về Bootstrap

1.2.5. Giới thiệu về SQLite

2. CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ

2.1. Yêu cầu đặt ra

2.2. Danh sách các chức năng

2.3. Danh sách các biểu mẫu

2.4. Tổng quan về use-case

2.5. Danh sách các Actor

2.6. Danh sách các use-case

2.7. Chi tiết chức năng tương tác giữa các actor và hệ thống

2.7.1. Đăng ký

2.7.2. Xem thông tin cá nhân

2.7.3. Tải lên mô hình

2.7.4. Tải xuống mô hình

2.7.5. Gửi mô hình đến người quản trị

2.7.6. Người quản trị yêu cầu lấy mô hình

2.7.7. Người quản trị tải xuống mô hình

3. CHƯƠNG 3: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

4. CHƯƠNG 4: MÔ HÌNH HỌC CỘNG TÁC XÂY DỰNG TRÊN WEBSITE

4.1. Quá trình hoạt động hai phía dựa trên học cộng tác

4.2. Giới thiệu về mô hình MobileNet và cấu trúc bộ dữ liệu

4.2.1. Mô hình MobileNet

4.2.2. Cấu trúc bộ dữ liệu

4.3. Tổng quan cách thức tổng hợp mô hình

4.4. Kết quả đạt được

5. CHƯƠNG 5: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG

6. CHƯƠNG 6: MÔ HÌNH HỌC CỘNG TÁC XÂY DỰNG TRÊN WEBSITE

7. CHƯƠNG 7: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Khóa luận tốt nghiệp công nghệ thông tin xây dựng ứng dụng web hỗ trợ triển khai học cộng tác

Bạn đang xem trước tài liệu:

Khóa luận tốt nghiệp công nghệ thông tin xây dựng ứng dụng web hỗ trợ triển khai học cộng tác

Tài liệu "Xây Dựng Ứng Dụng Web Triển Khai Học Cộng Tác" cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách phát triển các ứng dụng web hỗ trợ học tập cộng tác. Nội dung chính của tài liệu bao gồm các phương pháp và công nghệ hiện đại giúp tối ưu hóa trải nghiệm học tập trực tuyến, từ việc thiết kế giao diện người dùng đến việc tích hợp các công cụ tương tác. Độc giả sẽ nhận được những lợi ích như cải thiện khả năng làm việc nhóm, tăng cường sự tham gia của người học và phát triển kỹ năng công nghệ cần thiết trong môi trường học tập hiện đại.

Để mở rộng thêm kiến thức về các khía cạnh liên quan, bạn có thể tham khảo tài liệu Mạng neural rbf và bài toán xấp xỉ hàm nhiều biến số, nơi bạn sẽ tìm hiểu về ứng dụng của mạng nơron trong các bài toán phức tạp. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ nghiên cứu giải thuật lai mờ nơ ron và ứng dụng trong xấp xỉ mô hình mờ sẽ giúp bạn khám phá thêm về các thuật toán học máy có thể áp dụng trong việc phát triển ứng dụng. Cuối cùng, tài liệu Luận văn ứng dụng learning feedforwrd trên cơ sở mạng nơron điều khiển sẽ cung cấp cái nhìn về cách các kỹ thuật học máy có thể được áp dụng trong việc điều khiển hệ thống, mở rộng khả năng ứng dụng trong lĩnh vực học tập cộng tác.