Đề Tài: Xây Dựng Hệ Thống Quản Lý Khóa Học Trực Tuyến

Người đăng

Ẩn danh

2023

143
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

Lời cảm ơn

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

1.1. Lý do chọn đề tài

1.2. Phạm vi nghiên cứu và ưu nhược

1.3. Công nghệ sử dụng

1.4. Cấu trúc khoá luận: Thông tin nhóm

2. CHƯƠNG 2: Learning Management System (Hệ thống quản lý học tập)

2.1. Giới thiệu chung về LMS — Hệ thống Quản lý Học tập. Các thành phần cấu tạo

2.2. Mô hình triển khai và quản lý LMS

2.2.1. Mô hình triển khai truyền thống

2.2.2. Mô hình triển khai dựa trên đám mây

2.2.3. Quản lý và bảo trì hệ thống LMS

2.2.4. Các thách thức và giải pháp trong việc triển khai và quản lý LMS. Tích hợp và mở rộng LMS

2.3. Tích hợp hệ thống LMS

2.4. Mở rộng tính năng LMS

2.5. Tầm quan trọng và sự phát triển của LMS trong tương lai

2.5.1. Các xu hướng và dự đoán về LMS

2.6. Web Socket, Socket

2.7. Payment

2.8. Tích hợp cổng thanh toán VNPAY

2.9. Search engine by Google APIL

3. CHƯƠNG 3: RECOMMENDATION SYSTEM CHO TÍNH NĂNG ĐỀ XUẤT KHÓA HỌC DỰA TRÊN COLLABORATIVE FILTERING

3.1. Giới thiệu về Recommendation System và Collaborative Filtering

3.1.1. Khái niệm về Recommendation System

3.1.2. Collaborative Filtering và vai trò trong Recommendation System

3.1.3. Ưu điểm và hạn chế của Collaborative Filtering

3.2. Cơ sở lý thuyết về Collaborative Filtering

3.2.1. Đánh giá và xếp hạng trong hệ thống đánh giá người dùng

3.2.2. Hình thức đánh giá người dùng

3.2.3. Xếp hạng và mức độ quan trọng

3.3. Xử lý dữ liệu đánh giá

3.4. Phân loại Collaborative Filtering

3.4.1. User-Based Collaborative Filtering

3.4.2. Item-Based Collaborative Filtering

3.5. Cách thức hoạt động của Collaborative Filtering

3.5.1. Xây dựng ma trận đánh giá người dùng

3.5.2. Tính toán sự tương đồng giữa các khoá học

3.5.3. Dự đoán xếp hạng cho khoá học chưa xem/khám phá

3.6. Đánh giá và cải tiến Recommendation System

3.6.1. Đánh giá hiệu suất và chất lượng của Recommendation System

3.6.2. Cải tiến và tối ưu hóa hệ thống

3.7. Ứng dụng của Recommendation System trong tính năng đề xuất khoá học

3.7.1. Thiết kế giao diện đề xuất khoá học

3.7.2. Quy trình đề xuất khoá học

3.7.3. Xác định người dùng đang xem/khám phá khoá học

3.7.4. Tìm kiếm những người dùng có sở thích tương tự

3.7.5. Đề xuất khoá học dựa trên sự tương đồng của người dùng

3.8. Ưu điểm và thách thức của Recommendation System trong LMS

3.8.1. Ưu điểm của Recommendation System

3.8.2. Thách thức và giải pháp

3.9. Tổng kết và Tầm nhìn về Recommendation System trong LMS

3.9.1. Tầm nhìn và phát triển tương lai của Recommendation System trong LMS

4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG

4.1. Phân tích yêu cầu

4.2. Kiến trúc tổng quan

4.2.1. Mô hình kiến trúc

4.2.2. Các thành phần chính

4.3. Thiết kế hệ thống

4.3.1. Danh sách các Use-case

4.4. Đặc tả Use-case

4.4.1. Use-case “Đăng nhập”

4.4.2. Use-case “Đăng ký”

4.4.3. Use-case “Đăng Xuất”

4.4.4. Use-case “Xác thực email”

4.4.5. Use-case “Quên mật khẩu”

4.4.6. Use-case “Xem danh sách khóa học”

4.4.7. Use-case “Xem chi tiết khóa học”

4.4.8. Use-case “Tham gia khóa học”

4.4.9. Use-case “Bình luận khóa học”

4.4.10. Use-case “Đánh giá khóa học”

4.4.11. Use-case “Nâng cấp tài khoản”

4.4.12. Use-case “Làm bài kiểm tra”

4.4.13. Use-case “Tham gia Livestream”

4.4.14. Use-case “Tương tác với người dùng khác”

4.4.15. Use-case “Đánh giá giảng viên”

4.4.16. Use-case Cập nhật hồ sơ

4.4.17. Use-case “Bắt đầu livestream”

4.4.18. Use-case “Thêm mới khóa học”

4.4.19. Use-case “Chỉnh sửa khóa học”

4.4.20. Use-case “Xóa khóa học”

4.4.21. Use-case “Tạo mới bài kiểm tra”

4.4.22. Use-case “Cập nhật bài kiểm tra”

4.4.23. Use-case “Xóa bài kiểm tra”

4.5. Thiết kế dữ liệu

4.6. Mô tả chi tiết bảng dữ liệu

4.7. Bảng “User”

4.8. Bảng “Course”

4.9. Bảng “Section”

4.10. Bảng “Lesson”

4.11. Bảng “Exam”

4.12. Bảng “Question”

4.13. Bảng “Result”

4.14. Bảng “Comment”

4.15. Bảng “Rate”

4.16. Bảng “History”

4.17. Bảng “RecentCourse”

4.18. Thiết kế giao diện

4.18.1. Danh sách màn hình

4.18.2. Chi tiết màn hình

4.19. Màn hình “SignIn”

4.20. Màn hình “ForgotPassword”

4.21. Màn hình SignUn

4.22. Màn hình “Search

4.23. Màn hình “TeacherDetail”

4.24. Màn hình “CourseDetail”

4.25. Màn hình “LessonDetail”

4.26. Màn hình “Livestream”

4.27. Màn hình “EnrolledCourse”

4.28. Màn hình “Profile”

4.29. Màn hình “UpdateProfile”

4.30. Màn hình “UpgradeAccount”

4.31. Màn hình “Notification”

4.32. Màn hình “Language”

4.33. Màn hình “PrivacyPolicy”

4.34. Màn hình “HelpCenter”

4.35. Màn hình “UploadedCourses”

4.36. Màn hình “CreateCourse”

5. CHƯƠNG 5

5.1. Tóm tắt mục tiêu và phạm vi của nghiên cứu

5.1.1. Mục tiêu nghiên cứu

5.1.2. Phạm vi nghiên cứu

5.1.3. Giới hạn nghiên cứu

5.1.4. Cấu trúc khoá luận

5.2. Đánh giá kết quả đạt được

5.3. Tầm quan trọng và ứng dụng của khoá luận

5.3.1. Tầm quan trọng

5.3.2. Những đóng góp của khoá luận

5.3.3. Đóng góp công nghệ và phát triển hệ thống

5.3.4. Cung cấp giải pháp học tập linh hoạt và tiện ích

5.3.5. Góp phần nâng cao chất lượng giáo dục và đào tạo trực tuyến

5.4. Những giới hạn và hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC HÌNH

DANH MỤC BẢNG

Tài liệu "Xây Dựng Hệ Thống Quản Lý Khóa Học Trực Tuyến" cung cấp cái nhìn tổng quan về việc phát triển một nền tảng học trực tuyến hiệu quả, giúp quản lý và tổ chức các khóa học một cách dễ dàng. Tài liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng công nghệ trong giáo dục, từ việc tạo ra các khóa học tương tác đến việc theo dõi tiến độ học tập của sinh viên. Những lợi ích mà tài liệu mang lại cho độc giả bao gồm khả năng tối ưu hóa quy trình giảng dạy, nâng cao trải nghiệm học tập và cải thiện kết quả học tập của sinh viên.

Để mở rộng thêm kiến thức về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo tài liệu Khóa luận tốt nghiệp hệ thống thông tin xây dựng hệ thống dạy và học trực tuyến sử dụng webrtc. Tài liệu này sẽ cung cấp thêm thông tin về việc ứng dụng công nghệ WebRTC trong việc xây dựng hệ thống dạy và học trực tuyến, giúp bạn có cái nhìn sâu sắc hơn về các giải pháp công nghệ hiện đại trong giáo dục.