Khóa luận vai trò sự hài lòng người dùng trong thành công của Cloud-ERP tại ĐH Ngân hàng TP.HCM

Khóa luận phân tích vai trò của sự hài lòng người sử dụng trong thành công hệ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp trên điện toán đám mây.

• Tác giả: Huỳnh Lê Yến Linh
• Người hướng dẫn: ThS. Nguyễn Duy Thanh
• Trường học: Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý
• Đề tài: Vai trò của sự hài lòng của người sử dụng trong sự thành công của hệ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp trên điện toán đám mây
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• DANH MỤC HÌNH ẢNH
• DANH MỤC BẢNG BIỂU
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
• 1. CHƯƠNG 1
• 1.1. Phát biểu vấn đề nghiên cứu
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.3. Câu hỏi nghiên cứu
• 1.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Ý nghĩa nghiên cứu
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
• 2.1. Bối cảnh nghiên cứu
• 2.1.1. Lợi ích của Cloud-ERP
• 2.1.2. Hạn chế của Cloud-ERP
• 2.1.3. Một số nhà cung cấp Cloud-ERP
• 2.2. Các mô hình và lý thuyết
• 2.2.1. Mô hình sự thành công của hệ thống thông tin
• 2.2.2. Mô hình Kỳ vọng - Xác nhận
• 2.2.3. Lý thuyết sự phù hợp công việc-công nghệ
• 2.3. Các nghiên cứu liên quan
• 2.4. Mô hình nghiên cứu
• 2.4.1. Sự hài lòng của người sử dụng
• 2.4.2. Chất lượng thông tin
• 2.4.3. Chất lượng hệ thống
• 2.4.4. Sự phù hợp công nghệ-công việc
• 2.4.5. Nhận thức sự hữu ích
• 2.4.6. Lợi ích ròng
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Quy trình nghiên cứu
• 3.2. Phương pháp nghiên cứu
• 3.2.1. Nghiên cứu sơ bộ
• 3.2.2. Nghiên cứu chính thức
• 3.3. Thu thập dữ liệu
• 3.3.1. Xây dựng thang đo và bảng câu hỏi
• 3.3.2. Kích thước mẫu
• 3.3.3. Đối tượng lấy mẫu
• 3.3.4. Phương pháp lấy mẫu
• 3.3.5. Phỏng vấn chuyên gia
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 4.1. Thống kê mô tả
• 4.1.1. Thống kê nhân khẩu học
• 4.1.2. Thống kê quy mô công ty khảo sát
• 4.1.3. Thống kê nhà cung cấp Cloud-ERP
• 4.2. Kiểm định mô hình và các giả thuyết
• 4.2.1. Nghiên cứu sơ bộ
• 4.2.2. Nghiên cứu chính thức
• 4.2.2.1. Phân tích độ tin cậy
• 4.2.2.2. Phân tích yếu tố khám phá
• 4.2.2.3. Kiểm định các giả thuyết và mô hình nghiên cứu
• 4.2.2.4. Phân tích đường dẫn
• 4.3. Thảo luận kết quả
• 4.4. Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC
• Phụ lục 1: Bảng khảo sát điều tra sơ bộ
• Phụ lục 2: Thang đo gốc và thang đo trong đề tài
• Phụ lục 3: Kết quả phân tích trên SPSS

Tóm tắt

I. Tổng quan về vai trò của sự hài lòng người dùng trong ERP

Sự hài lòng của người dùng là yếu tố quan trọng trong sự thành công của hệ thống ERP, đặc biệt là trên nền tảng điện toán đám mây. Khi người dùng cảm thấy hài lòng, họ có xu hướng sử dụng hệ thống nhiều hơn, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc và đạt được các mục tiêu kinh doanh. Nghiên cứu cho thấy rằng sự hài lòng không chỉ ảnh hưởng đến việc chấp nhận công nghệ mà còn tác động đến hiệu quả triển khai ERP. Theo Kulathunga và Fernando (2019), sự hài lòng của người dùng có thể dẫn đến việc chấp nhận công nghệ cao hơn, từ đó thúc đẩy sự thành công của hệ thống.

1.1. Định nghĩa sự hài lòng người dùng trong ERP

Sự hài lòng người dùng trong ERP được hiểu là mức độ thỏa mãn của người dùng khi sử dụng hệ thống ERP. Điều này bao gồm cảm nhận về tính năng, hiệu suất và hỗ trợ kỹ thuật. Sự hài lòng này có thể được đo lường thông qua các chỉ số như mức độ sử dụng, phản hồi từ người dùng và tỷ lệ giữ chân khách hàng.

1.2. Tác động của sự hài lòng đến thành công của ERP

Sự hài lòng của người dùng có tác động trực tiếp đến thành công của ERP. Khi người dùng hài lòng, họ sẽ sử dụng hệ thống một cách hiệu quả hơn, từ đó cải thiện quy trình làm việc và giảm thiểu sai sót. Nghiên cứu cho thấy rằng các tổ chức có sự hài lòng cao thường đạt được kết quả tốt hơn trong việc triển khai ERP.

II. Thách thức trong việc đạt được sự hài lòng người dùng với Cloud ERP

Mặc dù Cloud-ERP mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc đạt được sự hài lòng của người dùng vẫn gặp nhiều thách thức. Các vấn đề như tính linh hoạt, khả năng tùy chỉnh và bảo mật dữ liệu thường là những yếu tố gây lo ngại cho người dùng. Theo Weng và Hung (2014), sự phụ thuộc vào Internet cũng có thể dẫn đến sự không hài lòng khi hệ thống gặp sự cố.

2.1. Vấn đề bảo mật trong Cloud ERP

Bảo mật dữ liệu là một trong những mối quan tâm hàng đầu của người dùng khi sử dụng Cloud-ERP. Nhiều người lo ngại về việc dữ liệu của họ có thể bị rò rỉ hoặc bị tấn công. Do đó, các nhà cung cấp cần đảm bảo rằng hệ thống của họ có các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ thông tin người dùng.

2.2. Khả năng tùy chỉnh và linh hoạt của Cloud ERP

Khả năng tùy chỉnh của Cloud-ERP thường bị hạn chế so với các hệ thống ERP truyền thống. Điều này có thể gây khó khăn cho các doanh nghiệp trong việc điều chỉnh hệ thống theo nhu cầu cụ thể của họ. Sự thiếu linh hoạt này có thể dẫn đến sự không hài lòng của người dùng.

III. Phương pháp nâng cao sự hài lòng người dùng trong Cloud ERP

Để nâng cao sự hài lòng của người dùng, các doanh nghiệp cần áp dụng một số phương pháp hiệu quả. Việc cung cấp đào tạo đầy đủ cho người dùng, cải thiện giao diện người dùng và hỗ trợ kỹ thuật kịp thời là những yếu tố quan trọng. Theo nghiên cứu của Kulathunga và Fernando (2019), việc đầu tư vào đào tạo có thể giúp người dùng cảm thấy tự tin hơn khi sử dụng hệ thống.

3.1. Đào tạo người dùng hiệu quả

Đào tạo người dùng là một yếu tố quan trọng trong việc nâng cao sự hài lòng. Các doanh nghiệp nên tổ chức các khóa đào tạo thường xuyên để giúp người dùng làm quen với hệ thống. Điều này không chỉ giúp người dùng sử dụng hệ thống hiệu quả hơn mà còn giảm thiểu sai sót trong quá trình làm việc.

3.2. Cải thiện giao diện người dùng

Giao diện người dùng thân thiện và dễ sử dụng có thể tạo ra trải nghiệm tích cực cho người dùng. Các nhà cung cấp Cloud-ERP cần chú trọng đến việc thiết kế giao diện sao cho trực quan và dễ dàng thao tác, từ đó nâng cao sự hài lòng của người dùng.

IV. Ứng dụng thực tiễn của sự hài lòng người dùng trong Cloud ERP

Nhiều doanh nghiệp đã áp dụng các chiến lược để nâng cao sự hài lòng của người dùng trong Cloud-ERP. Việc thu thập phản hồi từ người dùng và cải tiến hệ thống dựa trên những phản hồi này là một trong những cách hiệu quả. Theo nghiên cứu của Hồ Trung Thành và cộng sự (2016), việc lắng nghe ý kiến người dùng có thể giúp cải thiện chất lượng dịch vụ và tăng cường sự hài lòng.

4.1. Thu thập phản hồi từ người dùng

Việc thu thập phản hồi từ người dùng là rất quan trọng để hiểu rõ nhu cầu và mong muốn của họ. Các doanh nghiệp có thể sử dụng khảo sát, phỏng vấn hoặc các công cụ trực tuyến để thu thập ý kiến người dùng. Điều này giúp doanh nghiệp điều chỉnh hệ thống phù hợp hơn với nhu cầu thực tế.

4.2. Cải tiến hệ thống dựa trên phản hồi

Sau khi thu thập phản hồi, doanh nghiệp cần có kế hoạch cải tiến hệ thống dựa trên những ý kiến đó. Việc này không chỉ giúp nâng cao chất lượng dịch vụ mà còn tạo ra sự tin tưởng từ phía người dùng, từ đó tăng cường sự hài lòng.

V. Kết luận về vai trò của sự hài lòng người dùng trong Cloud ERP

Sự hài lòng của người dùng đóng vai trò quan trọng trong sự thành công của Cloud-ERP. Các doanh nghiệp cần chú trọng đến việc nâng cao sự hài lòng này thông qua các phương pháp hiệu quả. Việc đầu tư vào đào tạo, cải thiện giao diện và thu thập phản hồi từ người dùng sẽ giúp tăng cường sự chấp nhận và thành công của hệ thống. Tương lai của Cloud-ERP sẽ phụ thuộc vào khả năng đáp ứng nhu cầu của người dùng và cải tiến liên tục.

5.1. Tương lai của Cloud ERP và sự hài lòng người dùng

Cloud-ERP sẽ tiếp tục phát triển và trở thành một phần không thể thiếu trong quản lý doanh nghiệp. Sự hài lòng của người dùng sẽ là yếu tố quyết định đến sự thành công của các hệ thống này. Các doanh nghiệp cần không ngừng cải tiến và đổi mới để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng.

5.2. Khuyến nghị cho các nhà cung cấp Cloud ERP

Các nhà cung cấp Cloud-ERP nên chú trọng đến việc lắng nghe ý kiến người dùng và cải tiến sản phẩm dựa trên phản hồi. Việc này không chỉ giúp nâng cao sự hài lòng mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh trong thị trường ngày càng khốc liệt.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Huỳnh Lê Yến Linh (Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, năm 2021) được thực hiện trong bối cảnh các tổ chức và doanh nghiệp chịu tác động sâu sắc từ đại dịch Covid-19, dẫn đến sự chuyển dịch bắt buộc sang mô hình làm việc từ xa. Bối cảnh này đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc chuyển đổi phương thức quản lý vận hành. Hệ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp trên nền tảng điện toán đám mây (Cloud-ERP) nổi lên như một giải pháp công nghệ đáp ứng yêu cầu linh hoạt và tối ưu hóa chi phí đầu tư ban đầu cho doanh nghiệp, đặc biệt là nhóm doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs).

Theo dẫn chứng từ văn bản, tỷ lệ ứng dụng ERP tại Việt Nam còn ở mức thấp; nghiên cứu của Nguyễn Thị Huyền Trang và Nguyễn Duy Thanh (2014) chỉ ra rằng chỉ có khoảng 1,1% doanh nghiệp trong nước triển khai giải pháp này. Dù nhận thức về vai trò nâng cao năng lực cạnh tranh của ERP ngày càng tăng, các dự án triển khai hệ thống thông tin nói chung và ERP nói riêng tại Việt Nam lại đối mặt với tỷ lệ rủi ro cao, tiêu tốn nhiều ngân sách và nhân lực (điển hình như các dự án tại Tân Hiệp Phát, Hoàng Anh Gia Lai hay Đề án 112). So với hệ thống ERP truyền thống (on-premise), Cloud-ERP đem lại lợi thế triển khai nhanh chóng và giảm bớt gánh nặng cơ sở hạ tầng, với hơn 50% doanh nghiệp ứng dụng xác nhận tiết kiệm khoảng 40% chi phí vận hành (Nguyen và cộng sự, 2014). Tuy nhiên, thái độ và mức độ hài lòng của người dùng cuối — yếu tố mang tính quyết định sự thành bại của hệ thống — vẫn chưa được khai thác toàn diện tại thị trường Việt Nam.

Mục tiêu nghiên cứu của khóa luận:

1. Xác định các tiền tố tác động đến sự hài lòng của người sử dụng trong sự thành công của hệ thống Cloud-ERP.
2. Đề xuất và kiểm định thực nghiệm mối quan hệ giữa các yếu tố trong mô hình đánh giá sự thành công của Cloud-ERP.
3. Đề xuất các giải pháp quản trị và kỹ thuật nhằm nâng cao mức độ thành công của các dự án Cloud-ERP tại doanh nghiệp.

Câu hỏi nghiên cứu tương ứng:

1. Sự hài lòng của người sử dụng trong sự thành công của Cloud-ERP chịu sự chi phối của các tiền tố nào?
2. Mối quan hệ giữa các yếu tố cấu thành trong mô hình thành công của Cloud-ERP được thể hiện như thế nào thông qua kiểm định dữ liệu thực nghiệm?
3. Các doanh nghiệp và nhà cung cấp giải pháp cần làm gì để nâng cao mức độ thành công của hệ thống Cloud-ERP?

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

• Đối tượng nghiên cứu: Sự hài lòng của người sử dụng đối với hệ thống Cloud-ERP và vai trò của yếu tố này đối với lợi ích ròng của hệ thống.
• Đối tượng khảo sát: Nhân viên, cấp quản lý và chủ doanh nghiệp đã và đang trực tiếp vận hành các phần mềm Cloud-ERP.
• Phạm vi nghiên cứu: Khảo sát thực tế được khoanh vùng tại các doanh nghiệp hoạt động trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh trong năm 2021.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Khung lý thuyết và mô hình tiếp cận

Nghiên cứu tích hợp ba nền tảng lý thuyết cốt lõi trong lĩnh vực Hệ thống thông tin quản lý (MIS):

• Mô hình sự thành công của hệ thống thông tin (IS Success Model) của DeLone và McLean (1992, 2003): Kế thừa hai biến độc lập về chất lượng kỹ thuật là Chất lượng thông tin (IFQ - Information Quality) và Chất lượng hệ thống (SYQ - System Quality), xem Sự hài lòng của người sử dụng (USS - User Satisfaction) là biến trung gian dẫn tới Lợi ích ròng (NEB - Net Benefit).
• Mô hình Kỳ vọng - Xác nhận (ECM - Expectation-Confirmation Model) của Bhattacherjee (2001) phát triển từ lý thuyết ECT (Oliver, 1980): Giải thích hành vi duy trì sử dụng hệ thống thông qua hai biến tiền tố là Sự xác nhận (CON - Confirmation) và Nhận thức sự hữu ích (PEU - Perceived Usefulness).
• Lý thuyết sự phù hợp công việc - công nghệ (TTF - Task-Technology Fit) của Goodhue và Thompson (1995): Đo lường mức độ tương thích giữa tính năng của công nghệ Cloud-ERP với yêu cầu của nhiệm vụ công việc và quy trình nghiệp vụ tổ chức.

Khóa luận cũng hệ thống hóa các khái niệm kỹ thuật về dịch vụ điện toán đám mây ứng dụng cho ERP gồm ba tầng dịch vụ: Cơ sở hạ tầng như một dịch vụ (IaaS), Nền tảng như một dịch vụ (PaaS), và Phần mềm như một dịch vụ (SaaS).

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu kết hợp hai giai đoạn tiếp cận: nghiên cứu sơ bộ định tính kết hợp định lượng thử nghiệm, và nghiên cứu chính thức định lượng:

• Nghiên cứu định tính: Tác giả xây dựng dự thảo thang đo gồm 27 biến quan sát thuộc 7 nhóm yếu tố, sau đó tiến hành phỏng vấn sâu trực tiếp 3 chuyên gia giàu kinh nghiệm triển khai Cloud-ERP: anh Nguyễn Thanh Ngọc (Phó Giám đốc Trung tâm triển khai ERP, Công ty TNHH Hệ thống thông tin FPT), anh Dương Đức Quý (Chuyên gia tư vấn SAP Business One và SAP S/4HANA), và chị Mai Ngọc Duyên (Chuyên gia tư vấn giải pháp SAP S/4HANA). Kết quả phỏng vấn khẳng định tính tương thích thực tiễn của thang đo và mô hình nghiên cứu.
• Nghiên cứu định lượng sơ bộ: Thực hiện khảo sát pilot với kích thước mẫu $n = 60$ để kiểm tra sơ bộ độ tin cậy thang đo qua hệ số Cronbach's Alpha.
• Nghiên cứu định lượng chính thức: Sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện. Bảng khảo sát thiết kế theo thang đo Likert 5 mức độ (từ 1: Hoàn toàn không đồng ý đến 5: Hoàn toàn đồng ý), phát hành qua Google Docs và bản in giấy trực tiếp. Dữ liệu được làm sạch, mã hóa và xử lý trên phần mềm IBM SPSS với các kỹ thuật: Thống kê mô tả, Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach's Alpha, Phân tích nhân tố khám phá (EFA), Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến theo phương pháp Factor Scores và Phân tích đường dẫn (Path Analysis).

Nguồn dữ liệu

Tổng số phiếu phát ra thu về 207 phản hồi. Sau quá trình sàng lọc loại bỏ các phiếu không hợp lệ (phiếu chưa hoàn tất, chọn một đáp án đồng nhất, hoặc người tham gia chưa từng tiếp xúc Cloud-ERP), tập dữ liệu chính thức còn lại 180 mẫu hợp lệ từ các cá nhân đang công tác tại các doanh nghiệp có vận hành Cloud-ERP tại khu vực TP.HCM. Cỡ mẫu này thỏa mãn điều kiện phân tích EFA ($N \ge 5n = 5 \times 27 = 135$) và phân tích hồi quy đa biến ($N \ge 50 + 8m = 50 + 8 \times 5 = 90$).

Nội dung chính theo từng chương

CHƯƠNG 1. Phát biểu vấn đề nghiên cứu

Chương 1 thiết lập tính cấp thiết của đề tài trong bối cảnh các doanh nghiệp Việt Nam đối mặt với sự thay đổi về môi trường vận hành sau Covid-19. Tác giả phân tích nghịch lý giữa lợi ích to lớn của Cloud-ERP (cắt giảm chi phí, tích hợp dữ liệu, tăng tính linh hoạt) và thực tế tỷ lệ triển khai thành công rất thấp của các dự án công nghệ thông tin tại Việt Nam. Chương này xác định rõ ràng hệ thống 3 mục tiêu nghiên cứu, 3 câu hỏi nghiên cứu, phạm vi không gian tại TP.HCM, đối tượng khảo sát là người dùng trực tiếp, đồng thời chỉ ra ý nghĩa đóng góp lý luận và giá trị ứng dụng thực tiễn cho các nhà quản lý doanh nghiệp và đơn vị cung cấp giải pháp.

CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Chương 2 làm rõ bản chất công nghệ và cơ sở lý luận của hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp trên nền tảng đám mây:

• Tổng quan về các kiến trúc dịch vụ Cloud-ERP (IaaS, PaaS, SaaS) và phân tích các ưu thế (tiết kiệm chi phí đầu tư hạ tầng, khả năng truy cập mọi lúc mọi nơi qua Internet) cùng các rào cản kỹ thuật (phụ thuộc hoàn toàn vào kết nối mạng, nguy cơ bảo mật, khó khăn trong tùy biến giao diện/nghiệp vụ theo chuẩn kế toán Việt Nam).
• Tổng hợp thông tin thị trường về thời gian và chi phí triển khai của các nhà cung cấp phổ biến tại Việt Nam: SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, Infor, Odoo, AMIS (MISA), FAST.
• Phân tích chi tiết ba khung lý thuyết nền tảng: Mô hình thành công IS (DeLone & McLean), Mô hình ECM (Bhattacherjee) và Lý thuyết TTF (Goodhue & Thompson).
• Xây dựng mô hình nghiên cứu tích hợp gồm 5 biến độc lập (IFQ, SYQ, TTF, CON, PEU), 1 biến trung gian là Sự hài lòng của người sử dụng (USS), và 1 biến kết quả phụ thuộc là Lợi ích ròng (NEB). Tác giả thiết lập 6 giả thuyết nghiên cứu từ H1+ đến H6+.

CHƯƠNG 3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Chương 3 trình bày chi tiết quy trình nghiên cứu khoa học qua sơ đồ hóa các giai đoạn thực hiện. Tác giả vận hành hóa các khái niệm nghiên cứu thành bảng câu hỏi khảo sát gồm 27 biến quan sát kế thừa từ các công trình quốc tế uy tín:

• Chất lượng thông tin (IFQ1 - IFQ4): DeLone & McLean (1992, 2003), Tam & Oliveira (2016).
• Chất lượng hệ thống (SYQ1 - SYQ4): DeLone & McLean (1992, 2003), Cheng (2019).
• Sự phù hợp công nghệ - công việc (TTF1 - TTF4): Goodhue & Thompson (1995), Cheng (2019).
• Sự xác nhận (CON1 - CON3): Bhattacherjee (2001), Cheng (2019).
• Nhận thức sự hữu ích (PEU1 - PEU4): Davis (1989), Abugabah và cộng sự (2015).
• Sự hài lòng của người sử dụng (USS1 - USS4): DeLone & McLean (1992), Tam & Oliveira (2016).
• Lợi ích ròng (NEB1 - NEB4): DeLone & McLean (2003), Petter và cộng sự (2008).

Chương này cũng mô tả quy trình phỏng vấn chuyên gia định tính, cách thức kiểm tra độ tin cậy sơ bộ trên 60 mẫu, các tiêu chuẩn định lượng khắt khe cho EFA (hệ số KMO $\in [0,5; 1]$, Eigenvalues $> 1$, phương sai trích $> 50%$, hệ số tải factor loading $> 0,5$) và kiểm định hồi quy đa biến.

CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Chương 4 cung cấp toàn bộ bức tranh số liệu thực nghiệm từ tập mẫu 180 quan sát:

• Thống kê nhân khẩu học: Mẫu có tỷ lệ giới tính tương đối cân bằng (Nữ 52,22%, Nam 47,78%); độ tuổi dưới 30 chiếm áp đảo (95,56%); trình độ học vấn chủ yếu là cao đẳng/đại học (89,44%); chức danh nhân viên chiếm 86,11%; kinh nghiệm làm việc tập trung từ 1 đến 3 năm (43,89%) và 3 đến 5 năm (27,22%).
• Quy mô tổ chức và giải pháp Cloud-ERP: Doanh nghiệp lớn trên 200 lao động chiếm 49%, doanh nghiệp vừa chiếm 34%, doanh nghiệp nhỏ chiếm 17%. Phần mềm chiếm thị phần sử dụng cao nhất là SAP (54%), kế đến là Microsoft Dynamics (17%), FAST (11%), Odoo (8%), Oracle (6%) và các hệ thống khác (4%).
• Kiểm định Cronbach's Alpha chính thức: Quá trình phân tích đã loại bỏ 4 biến quan sát do không đạt tiêu chuẩn tương quan biến - tổng ($r < 0,4$): IFQ2 ($r = 0,088$), TTF2 ($r = 0,246$), PEU3 ($r = 0,153$) và NEB1 ($r = 0,262$). Toàn bộ 7 thang đo sau khi loại biến đều đạt độ tin cậy cao với Cronbach's Alpha dao động từ 0,651 đến 0,908.
• Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Trích xuất thành công 5 nhân tố độc lập từ 16 biến quan sát (KMO = 0,654, tổng phương sai trích đạt 71,52%, Sig. = 0,000); trích 1 nhân tố trung gian USS (KMO = 0,655, phương sai trích 78,42%); trích 1 nhân tố phụ thuộc NEB (KMO = 0,627, phương sai trích 69,07%).
• Kiểm định hồi quy: Mô hình hồi quy đa biến tác động đến Sự hài lòng người dùng giải thích được 22,4% độ biến thiên ($R^2$ điều chỉnh = 0,224). Cả 5 giả thuyết từ H1+ đến H5+ đều được chấp nhận với mức ý nghĩa thống kê $p < 0,05$.

Kết quả và đóng góp

Kết quả định lượng chính

Kết quả hồi quy các yếu tố tiền tố tác động đến Sự hài lòng của người sử dụng (USS) được tổng hợp chi tiết qua các chỉ số thống kê thực nghiệm:

Giả thuyết	Mối quan hệ tác động	Hệ số Beta chuẩn hóa ($\beta$)	Độ lệch chuẩn	Giá trị $t$	Mức ý nghĩa ($p$-value)	Kết luận kiểm định
H1+	Chất lượng thông tin (IFQ) $\rightarrow$ USS	0,204	0,066	3,104	0,002	Chấp nhận
H2+	Chất lượng hệ thống (SYQ) $\rightarrow$ USS	0,258	0,066	3,924	0,000	Chấp nhận
H3+	Phù hợp công nghệ - công việc (TTF) $\rightarrow$ USS	0,188	0,066	2,863	0,005	Chấp nhận
H4+	Sự xác nhận (CON) $\rightarrow$ USS	0,215	0,066	3,261	0,001	Chấp nhận
H5+	Nhận thức sự hữu ích (PEU) $\rightarrow$ USS	0,237	0,066	3,599	0,000	Chấp nhận

Phương trình hồi quy chuẩn hóa xác lập: $$Y_{USS} = 0,258 \cdot SYQ + 0,237 \cdot PEU + 0,215 \cdot CON + 0,204 \cdot IFQ + 0,188 \cdot TTF$$

Thứ tự mức độ tác động mạnh nhất đến yếu tố sự hài lòng của người dùng lần lượt là: Chất lượng hệ thống ($\beta = 0,258$), Nhận thức sự hữu ích ($\beta = 0,237$), Sự xác nhận ($\beta = 0,215$), Chất lượng thông tin ($\beta = 0,204$) và Sự phù hợp công nghệ - công việc ($\beta = 0,188$). Đồng thời, kiểm định cho thấy biến Sự hài lòng của người sử dụng đóng vai trò tiền tố trực tiếp mang lại Lợi ích ròng (H6+ được ủng hộ), giúp nâng cao hiệu quả quyết định, tiết kiệm chi phí quản lý và hỗ trợ mở rộng thị phần.

Giải pháp và kiến nghị của tác giả

Dựa trên kết quả thực nghiệm, tác giả đề xuất các nhóm giải pháp tương ứng với các trọng số tác động:

• Nâng cao chất lượng hệ thống (yếu tố tác động mạnh nhất): Nhà cung cấp cần tập trung tối ưu hóa tốc độ phản hồi của phần mềm, đảm bảo tính sẵn sàng và ổn định của đường truyền đám mây, xây dựng kiến trúc tích hợp dữ liệu liền mạch giữa các phòng ban chức năng.
• Gia tăng nhận thức hữu ích và sự xác nhận: Doanh nghiệp cần tổ chức các chương trình đào tạo chuyên sâu trước và trong quá trình vận hành, giúp nhân viên nhận thức rõ lợi ích của Cloud-ERP trong việc kiểm soát tiến độ và cắt giảm thao tác thủ công, qua đó kỳ vọng ban đầu của nhân viên được đáp ứng tương xứng với trải nghiệm thực tế.
• Cải thiện chất lượng thông tin: Đảm bảo dữ liệu trích xuất từ hệ thống phải tuyệt đối chính xác, định dạng báo cáo dễ hiểu, cập nhật theo thời gian thực để phục vụ kịp thời công tác ra quyết định.
• Đảm bảo sự phù hợp công việc - công nghệ: Cần khảo sát kỹ lưỡng quy trình nghiệp vụ nội bộ trước khi lựa chọn gói giải pháp, ưu tiên khả năng tùy chỉnh linh hoạt để phần mềm khớp với luồng công việc thực tế của nhân viên.

Đóng góp của công trình

• Về mặt học thuật: Khóa luận kết hợp thành công ba lý thuyết nền tảng (IS Success Model, ECM, TTF) để giải thích cơ chế hình thành sự hài lòng và lợi ích ròng trong bối cảnh cụ thể của Cloud-ERP tại một thị trường mới nổi như Việt Nam.
• Về mặt thực tiễn: Cung cấp bộ dữ liệu thực tế về thị phần ứng dụng các hệ thống ERP đám mây (SAP chiếm ưu thế với 54%, theo sau là Microsoft Dynamics với 17%), cung cấp căn cứ định lượng giúp các đơn vị tư vấn và ban quản trị doanh nghiệp định hình chiến lược đầu tư công nghệ thông tin hiệu quả.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Khóa luận ghi nhận các hạn chế cụ thể bắt nguồn từ điều kiện khảo sát thực tế:

• Hạn chế về cỡ mẫu và kỹ thuật lấy mẫu: Nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện với quy mô 180 mẫu hợp lệ, chưa bao quát được toàn diện cộng đồng doanh nghiệp trên phạm vi cả nước mà chỉ giới hạn trong địa bàn TP.HCM.
• Đặc điểm cấu trúc nhân khẩu học: Mẫu khảo sát có tỷ lệ người trẻ dưới 30 tuổi chiếm tới 95,56% và chức danh nhân viên chiếm 86,11%. Điều này có thể tạo ra độ lệch nhất định do nhóm đối tượng trẻ thường có khả năng thích nghi công nghệ nhanh hơn mức trung bình của toàn bộ lực lượng lao động.
• Mức độ giải thích của mô hình: Chỉ số $R^2$ điều chỉnh đạt 0,224 cho thấy 5 biến độc lập giải thích được 22,4% sự biến thiên của sự hài lòng người dùng. Vẫn còn 77,6% sự biến thiên chịu sự chi phối của các yếu tố khác chưa được đưa vào mô hình.

Hướng nghiên cứu tiếp theo: Tác giả đề xuất các nghiên cứu sau này cần mở rộng địa bàn khảo sát sang các trung tâm kinh tế khác, đa dạng hóa đối tượng mẫu ở các độ tuổi và cấp bậc quản lý cao hơn, đồng thời tích hợp thêm các biến số tiềm năng như Chất lượng dịch vụ (Service Quality), Chi phí chuyển đổi, Đào tạo người dùng hoặc Văn hóa tổ chức để nâng cao năng lực giải thích của mô hình.

Giá trị tham khảo

Tài liệu này cung cấp giá trị tham khảo học thuật và ứng dụng thực hành cho các nhóm đối tượng sau:

• Sinh viên và học viên chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý, Công nghệ thông tin kinh doanh, Quản trị doanh nghiệp: Bản khóa luận là một tài liệu mẫu chuẩn mực về việc xây dựng quy trình nghiên cứu định lượng, từ bước tổng quan cơ sở lý thuyết, tích hợp các mô hình quốc tế (DeLone & McLean, ECM, TTF), thao tác hóa khái niệm thành thang đo, đến kỹ thuật xử lý dữ liệu chuyên sâu trên phần mềm SPSS.
• Các nhà nghiên cứu làm đề tài về chuyển đổi số và ERP: Phần tổng quan tài liệu (Chương 2) và bảng thang đo chi tiết (Chương 3, Phụ lục 2) cung cấp nguồn biến quan sát đã qua sàng lọc và kiểm định độ tin cậy thực tế tại Việt Nam, đặc biệt là các phát hiện về biến bị loại trong bối cảnh trong nước (loại IFQ2, TTF2, PEU3, NEB1).
• Các chuyên gia tư vấn triển khai và nhà quản lý doanh nghiệp: Cung cấp bức tranh thực tế về mức độ hài lòng của nhân viên đối với các phần mềm ERP đám mây (SAP, Microsoft Dynamics, FAST, Odoo, Oracle), qua đó giúp doanh nghiệp nhận diện Chất lượng hệ thống và Nhận thức sự hữu ích là hai đòn bẩy trọng tâm cần ưu tiên đầu tư để đảm bảo sự thành công của dự án công nghệ.

Câu hỏi thường gặp

1. Trong các yếu tố được khảo sát, yếu tố nào tác động mạnh nhất đến sự hài lòng của người dùng Cloud-ERP?
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy yếu tố Chất lượng hệ thống (SYQ) có tác động mạnh nhất đến Sự hài lòng của người sử dụng với hệ số hồi quy chuẩn hóa $\beta = 0,258$ ($p = 0,000$), tiếp theo là Nhận thức sự hữu ích (PEU) với $\beta = 0,237$ ($p = 0,000$).

2. Những biến quan sát nào đã bị loại bỏ trong quá trình kiểm định thang đo độ tin cậy Cronbach's Alpha?
Có 4 biến quan sát bị loại khỏi mô hình chính thức do có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0,4:

• Biến IFQ2 ("Cloud-ERP cung cấp thông tin kịp thời") thuộc yếu tố Chất lượng thông tin ($r = 0,088$).
• Biến TTF2 ("Cloud-ERP cung cấp dữ liệu phù hợp với công việc") thuộc yếu tố Sự phù hợp công nghệ - công việc ($r = 0,246$).
• Biến PEU3 ("Cloud-ERP làm cho công việc trở nên dễ dàng hơn") thuộc yếu tố Nhận thức sự hữu ích ($r = 0,153$).
• Biến NEB1 ("Cloud-ERP giúp tiết kiệm thời gian") thuộc yếu tố Lợi ích ròng ($r = 0,262$).

3. Tỷ lệ phân bổ các nhà cung cấp giải pháp Cloud-ERP trong mẫu nghiên cứu thực tế như thế nào?
Trong tổng số 180 mẫu hợp lệ, SAP là giải pháp được sử dụng phổ biến nhất với 97 mẫu (chiếm 54%), theo sau là Microsoft Dynamics với 31 mẫu (17%), FAST với 19 mẫu (11%), Odoo với 14 mẫu (8%), Oracle với 11 mẫu (6%) và các nhà cung cấp khác chiếm 8 mẫu (4%).

4. Mô hình nghiên cứu hồi quy giải thích được bao nhiêu phần trăm sự hài lòng của người dùng Cloud-ERP?
Mô hình hồi quy đa biến có hệ số $R = 0,496$, $R^2 = 0,246$ và hệ số $R^2$ điều chỉnh là 0,224. Điều này có nghĩa là 5 biến độc lập (SYQ, PEU, CON, IFQ, TTF) giải thích được 22,4% sự biến thiên của biến Sự hài lòng của người sử dụng (USS).

5. Nghiên cứu sơ bộ định tính đã tham vấn ý kiến của những chuyên gia nào?
Nghiên cứu sơ bộ đã tiến hành phỏng vấn sâu trực tiếp 3 chuyên gia:

• Anh Nguyễn Thanh Ngọc: Quản trị dự án triển khai Cloud-ERP, Phó Giám đốc Trung tâm triển khai ERP tại FPT Information System.
• Anh Dương Đức Quý: Chuyên gia tư vấn giải pháp phần mềm SAP Business One và SAP S/4HANA.
• Chị Mai Ngọc Duyên: Chuyên gia tư vấn giải pháp phần mềm SAP S/4HANA.

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Huỳnh Lê Yến Linh đã hệ thống hóa và kiểm định thành công mô hình tích hợp các tiền tố tác động đến sự hài lòng của người sử dụng Cloud-ERP tại khu vực TP.HCM. Bằng phương pháp nghiên cứu định lượng chặt chẽ trên mẫu 180 người dùng, đề tài chứng minh thực nghiệm rằng Chất lượng hệ thống, Nhận thức sự hữu ích, Sự xác nhận, Chất lượng thông tin và Sự phù hợp công nghệ - công việc đều có ảnh hưởng tích cực có ý nghĩa thống kê tới sự hài lòng của nhân viên, qua đó thúc đẩy lợi ích ròng cho tổ chức. Công trình là tài liệu tham khảo học thuật hữu ích cho sinh viên chuyên ngành hệ thống thông tin quản lý, đồng thời cung cấp các gợi ý quản trị thực tiễn cho các doanh nghiệp đang trong quá trình chuyển đổi số và ứng dụng ERP trên nền tảng đám mây.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1. Phát biểu vấn đề nghiên cứu Những ảnh hưởng tiêu cực của đại dịch Covid-19 vừa qua trên thế giới nói chung và tại Việt Nam nói riêng đã làm cho hàng loạt các tổ chức, doanh nghiệp phải chuyển sang hình thức làm việc tại nhà trong một thời gian dài. Điều này đã buộc các nhà quản lý phải có những thay đổi nhanh chóng trong cách thức quản lý để doanh nghiệp tồn tại và phát triển bền vững. Trong đó không thể không kể đến Cloud-ERP, một giải pháp mang nhiều hứa hẹn sẽ giải quyết hàng loạt các vấn đề cho các doanh nghiệp, đặc biệt là tại thị trường Việt Nam với số lượng doanh nghiệp vừa và nhỏ đông đảo.

Đối với những doanh nghiệp có nguồn lực tài chính còn hạn chế thì ưu điểm giúp giảm thiểu chi phí đầu tư ban đầu của Cloud-ERP đang là một điểm sáng được nhiều nhà quản lý quan tâm. Trên thế giới, Cloud-ERP đã và đang được ứng dụng trong các tổ chức, doanh nghiệp khá phổ biến. Nhưng ở Việt Nam, Cloud-ERP vẫn chưa nhận được nhiều sự quan tâm từ cộng đồng doanh nghiệp. Theo Nguyễn Thị Huyền Trang và Nguyễn Duy Thanh (2014), chỉ có khoảng 1,1% doanh nghiệp Việt Nam sử dụng ERP.

Tuy nhiên trong những năm gần đây, nhiều doanh nghiệp đã ý thức được rằng ERP là công cụ quan trọng để nâng cao năng lực cạnh tranh, giúp tiếp cận tốt hơn các chuẩn quốc tế. Nếu doanh nghiệp nào chậm trễ ứng dụng ERP sẽ tự gây khó khăn cho mình và tạo lợi thế cho đối thủ. Do đó, số lượng các doanh nghiệp ứng dụng ERP ở Việt Nam cũng đang tăng rõ rệt. ERP mang lại nhiều lợi ích cho các tổ chức, doanh nghiệp nhưng cũng có nhiều khó khăn, thách thức.

Điển hình như việc để triển khai thành công dự án ERP phải mất nhiều chi phí, thời gian và nguồn lực thực hiện. Các dự án liên quan tới hệ thống thông tin cũng thường hay gặp thất bại nhiều hơn so với các dự án khác, những dự án hệ thống thông tin ở Việt Nam không đạt được thành công như mong muốn như đề án 112, dự án ERP của Tân Hiệp Phát, Hoàng Anh Gia Lai… (Nguyễn Thị Huyền Trang & Nguyễn Duy Thanh, 2014). Do đó vấn đề về sự thành công của hệ thống ERP nói chung và Cloud-ERP nói riêng vẫn luôn là mối quan tâm của nhiều tổ chức, doanh nghiệp. Vì ERP không chỉ giúp quản lý và tích hợp các quy 1 trình kinh doanh thông qua các chức năng, chia sẻ dữ liệu chung, cải thiện việc ra quyết định và hiệu suất, duy trì liên kết chuỗi cung ứng, tạo nền tảng cho thương mại điện tử, cho phép giao dịch thông tin nhanh hơn, giảm hàng tồn kho, tăng năng suất, giảm chi phí vận chuyển và hậu cần, thúc đẩy việc ra quyết định hiệu quả hơn và cuối cùng là đạt được lợi thế cạnh tranh (Calisir & Calisir, 2004; Dezdar & Ainin, 2011; Maldonado & Sierra, 2013).

Mà một hệ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp thành công có thể giúp các doanh nghiệp tích hợp và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh khác nhau, hợp lý hóa quản lý cơ cấu tổ chức và có thể sử dụng cho bất kỳ tổ chức nào (Costa và cộng sự, 2016; Mayeh và cộng sự, 2016). Theo Hồ Trung Thành và cộng sự (2016), sự kết hợp giữa Hệ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp và Công nghệ Điện toán đám mây (Cloud Computing) đang là một xu hướng mới trong giới công nghệ thông tin và truyền thông. Đây là hai mảng khác nhau của hệ thống thông tin trong doanh nghiệp hiện đại, nhưng khi tích hợp những ưu điểm của ERP và những điểm vượt trội của công nghệ Điện toán đám mây không chỉ gia tăng được lợi ích cho doanh nghiệp mà còn giúp cho doanh nghiệp phát triển bền vững, trường tồn trong nền kinh tế thị trường đầy biến động hiện nay. Sự chú ý đến Cloud-ERP (ERP trên điện toán đám mây) ngày càng nhiều hơn như một cách linh hoạt để hợp lý hóa các quy trình kinh doanh cho các tổ chức và nó đã được rất nhiều người sử dụng chấp nhận (Das & Dayal, 2016; Venkatraman & Fahd, 2016).

So với ERP truyền thống, ERP trên điện toán đám mây (Cloud-ERP) có nhiều lợi thế hơn như dễ triển khai và giảm chi phí nhờ mô hình ứng dụng lưu trữ trên điện toán đám mây (Chen và cộng sự, 2015; López & Ishizaka, 2017). Với điện toán đám mây, doanh nghiệp sẽ không cần phải mua và duy trì hàng trăm, thậm chí hàng nghìn máy tính cũng như phần mềm mà đơn giản chỉ là thuê trực tuyến (Nguyen và cộng sự, 2014). Mặt khác, sự hài lòng của người sử dụng về một công nghệ luôn gắn liền với sự thành công của nghệ đó vì nó dẫn đến việc chấp nhận hoặc từ chối một công nghệ hoặc một hệ thống. Sự hài lòng của người sử dụng càng cao thì xác suất người sử dụng chấp nhận càng cao.

Do đó, trong bối cảnh của hệ thống ERP, sự hài lòng của người sử dụng là rất quan trọng vì nó tăng cường sự chấp nhận và thành công của hệ 2 thống (Kulathunga1 & Fernando, 2019). Tuy nhiên, chưa có nhiều nghiên cứu về sự hài lòng của người sử dụng Cloud-ERP, nhất là tại Việt Nam dù ngày càng có nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam đầu tư số tiền lớn vào hệ thống Cloud-ERP của họ nhưng nhiều năm sau khi triển khai vẫn còn các vấn đề về sự hài lòng làm cản trở việc sử dụng hiệu quả, làm ảnh hưởng đến sự thành công của Cloud-ERP. Vì thế, các vấn đề về sự hài lòng của người sử dụng vẫn còn tiềm năng rất lớn để nghiên cứu. Từ những lý do trên, tác giả lựa chọn đề tài “Vai trò của sự hài lòng của người sử dụng trong sự thành công của hệ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp trên điện toán đám mây” làm đề tài nghiên cứu.

Nghiên cứu tập trung làm rõ vai trò của sự hài lòng của người sử dụng, cũng như mối quan hệ giữa các yếu tố tác động đến sự hài lòng trong sự thành công của Cloud-ERP thông qua việc đề xuất mô hình nghiên cứu. Đồng thời cung cấp cơ sở khoa học tham khảo cho các nhà cung cấp Cloud-ERP và các doanh nghiệp đang và sẽ sử dụng Cloud-ERP. Mục tiêu nghiên cứu  Xác định các tiền tố của sự hài lòng của người sử dụng trong sự thành công của Cloud-ERP.  Đề xuất và kiểm định mối quan hệ giữa các yếu tố trong sự thành công của Cloud-ERP.

 Kiến nghị các giải pháp để nâng cao sự thành công của Cloud-ERP. Câu hỏi nghiên cứu  Sự hài lòng của người sử dụng trong sự thành công của Cloud-ERP có các tiền tố nào?  Mối quan hệ giữa các yếu tố trong sự thành công của Cloud-ERP được thể hiện như thế nào?  Làm thế nào để nâng cao sự thành công của Cloud-ERP? 1. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu  Đối tượng nghiên cứu: Sự hài lòng của người sử dụng đối với Cloud-ERP.  Đối tượng khảo sát: Những người đã và đang sử dụng Cloud-ERP tại các doanh nghiệp.

3  Phạm vi nghiên cứu: Khu vực Thành phố Hồ Chí Minh. Ý nghĩa nghiên cứu Về khoa học, nghiên cứu sẽ đóng góp cơ sở lý thuyết mới về sự thành công của các dự án hệ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp trên điện toán đám mây. Về thực tiễn, nghiên cứu sẽ đưa ra một số kiến nghị giúp nâng cao sự hài lòng của người sử dụng Cloud-ERP, từ đó góp phần nâng cao sự thành công của các dự án triển khai Cloud-ERP. Các yếu tố trong nghiên cứu này cũng sẽ giúp các nhà quản lý, nhà cung cấp có thêm nguồn tham khảo khi triển trai hệ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp trên điện toán đám mây một cách hiệu quả với khả năng thành công cao hơn.

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 2. Bối cảnh nghiên cứu 2. Cloud-ERP Thuật ngữ ERP (Enterprise Resources Planning) được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1990 bởi Gartner, là hệ thống thông tin tích hợp với cơ sở dữ liệu tập trung, hỗ trợ các quy trình kinh doanh chính trong tổ chức (Mijac và cộng sự, 2013). Theo Anderegg (2000), ERP là một giải pháp thương mại toàn diện và bao gồm: hệ thống ERP và các quy trình nghiệp vụ bên trong và xung quanh mỗi phân hệ.

Hệ thống ERP và quy trình nghiệp vụ phải được tích hợp để trở thành giải pháp ERP hoàn chỉnh. Hệ thống ERP bao gồm các phân hệ phần mềm như: quản lý tài chính - kế toán, quản lý nhân sự - tiền lương, quản lý sản xuất, quản lý hậu cần, quản lý dự án, dự đoán và lập kế hoạch… Hoạt động nghiệp vụ bên trong mỗi phân hệ bao gồm việc quản lý, ra quyết định, huấn luyện, tài liệu, giao tiếp, quản lý con người… Theo Mijac và cộng sự (2013) điện toán đám mây (Cloud) là các nguồn điện toán khổng lồ như phần mềm, dịch vụ… nằm tại các máy chủ ảo trên Internet thay vì trong hệ thống máy tính văn phòng để mọi người kết nối và sử dụng khi cần. Và với các dịch vụ sẵn có trên Internet, doanh nghiệp có thể truy cập đến bất kỳ tài nguyên nào của họ tồn tại trong “đám mây” tại bất kỳ thời điểm nào và từ bất kỳ nơi đâu thông qua hệ thống Internet. Nếu một hệ thống ERP được đặt vào môi trường đám mây, nó sẽ trở thành hệ thống ERP trên điện toán đám mây.

Công nghệ ảo hóa và cân bằng tải của các đám mây cho phép các ứng dụng được triển khai trên nhiều máy chủ và nguồn cơ sở dữ liệu (Raihana, 2012). Theo Salim và cộng sự (2015, tr. 220) “Cloud-ERP được định nghĩa là các gói phần mềm thương mại cho phép việc tích hợp các quy trình kinh doanh và dữ liệu giao dịch theo định hướng toàn bộ tổ chức sử dụng một mô hình cho phép phổ biến, thuận tiện, theo yêu cầu truy cập mạng trong nỗ lực quản lý”. Các loại hình dịch vụ của Cloud-ERP được thể hiện như ở Hình 2.1, trong đó có các thành phần cơ sở hạ tầng đám mây (được hiểu như IaaS), nền tảng đám mây (được hiểu như PaaS) và ứng dụng đám mây (được hiểu như SaaS).

5 Cơ sở hạ tầng Nền tảng Ứng dụng đám mây đám mây đám mây Người sử dụng – Client (Trình Người sử dụng – Client (Trình Người sử dụng – Client duyệt) duyệt) (Trình duyệt) Ứng dụng (ERP) Ứng dụng (ERP) Ứng dụng Nền tảng (Hệ điều hành – OS) Nền tảng Nền tảng Cơ sở hạ tầng đám mây (Phần cứng) Cơ sở hạ tầng đám mây Cơ sở hạ tầng đám mây (OS và phần cứng) (ERP, OS, Phần cứng) Hình 2.