Lựa chọn sơ đồ vi vật lý tối ưu trong mô hình WRF phục vụ dự báo nhiệt độ ở khu vực Nam Bộ

Tài liệu nghiên cứu Lựa chọn sơ đồ vi vật lý tối ưu trong mô hình wrf phục vụ dự báo trường nhiệt độ ở khu vực nam bộ, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên

• Tác giả: Âu Thị Thanh Tâm
• Người hướng dẫn: ThS. Phạm Thị Minh
• Trường học: Trường Trung học Phổ thông Chuyên Lê Hồng Phong
• Chuyên ngành: Khí Tượng Thủy Văn
• Đề tài: Tối ưu hóa mô hình WRF để dự báo nhiệt độ khu vực Nam Bộ trong giai đoạn gió mùa
• Loại tài liệu: Đề án tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2017
• Địa điểm: Tp Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VÀ MÔ HÌNH WRF VÀ CÁC SƠ ĐỒ VI VẬT LÝ
• 1.1. Mô hình WRF
• 1.2. Giới thiệu mô hình WRF
• 1.3. Các bước chạy mô hình WRF
• 1.4. Sơ đồ hệ thống của mô hình WRF
• 1.5. Tóm tắt các sơ đồ vi vật lý
• 2. CHƯƠNG 2: ĐẶC ĐIỂM THÁI TIẾT GIAI ĐOẠN BÙNG NỔ GIÓ MÙA TẠI NAM BỘ VÀ PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ
• 2.1. Đặc điểm thái tiết giai đoạn bùng nổ gió mùa tại Nam Bộ
• 2.2. Giai đoạn bùng nổ gió mùa
• 2.3. Các trung tâm tác động trong giai đoạn bùng nổ gió mùa
• 2.4. Phương pháp đánh giá
• 2.5. Phương pháp thống kê
• 2.6. Phương pháp đánh giá dựa vào sai số căn quân phương năng lượng trung bình thể tích
• 3. CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ THÍ NGHIỆM
• 3.1. Thiết kế thí nghiệm
• 3.2. Giai đoạn thử nghiệm
• 3.3. Các trạng hợp thử nghiệm
• 3.4. Kết quả thí nghiệm
• 3.5. Các mô phỏng hoàn lưu qui mô lớn
• 3.6. Trường nhiệt độ
• LỜI MỞ ĐẦU
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng Quan Mô Hình WRF Dự Báo Nhiệt Độ Nam Bộ Khái Niệm

Mô hình WRF (Weather Research and Forecasting) là một hệ thống mô hình hóa thời tiết hiện đại, linh hoạt, và được tối ưu hóa cho cả mục đích nghiên cứu lẫn dự báo nghiệp vụ. Mô hình này cho phép tùy chỉnh các tham số hóa các quá trình vật lý như bức xạ, lớp biên hành tinh, đối lưu mây tích, khuếch tán xoáy rối quy mô dưới lưới hay các quá trình vi vật lý. Hiện nay, mô hình WRF có hai phiên bản chính: NMM (Nonhydrostatic Meso Model) và ARW (Advanced Research WRF). Các mô hình WRF hoàn toàn chịu nén và phi thủy tĩnh, sử dụng lưới so le Arakawa C và hệ tọa độ thẳng đứng theo địa hình. Các mã số mô hình WRF bao gồm chương trình khởi tạo (real.exe hoặc ideal.exe), chương trình tích hợp số (wrf.exe), chương trình tạo tổ một chiều (ndown.exe) và chương trình tạo cơn bão nhiệt đới giả (tc.exe).

1.1. Lịch Sử Phát Triển Mô Hình Dự Báo Thời Tiết WRF

Mô hình WRF là kết quả hợp tác nghiên cứu giữa nhiều trung tâm nghiên cứu của Mỹ và các trung tâm khí tượng quốc tế. Ngoài các thành viên sáng lập, còn có nhiều học viện, trường đại học và nhà nghiên cứu khí tượng tham gia phát triển mô hình này. Đây là minh chứng cho sự hợp tác quốc tế trong lĩnh vực dự báo thời tiết.

1.2. Ưu Điểm Vượt Trội Của Mô Hình Số Trị WRF Hiện Đại

Mô hình WRF có nhiều ưu điểm, bao gồm khả năng mô phỏng dữ liệu thực và lý tưởng hóa, tùy chọn điều kiện biên khác nhau, lựa chọn vật lý đầy đủ, chương trình bình lưu dương định, khả năng chạy phi thủy tĩnh và thủy tĩnh, lồng ghép miền tính một chiều và hai chiều, ứng dụng cho khu vực và toàn cầu. Các tính năng này giúp mô hình dự báo thời tiết trở nên linh hoạt và hiệu quả.

II. Gió Mùa Dự Báo Nhiệt Độ Nam Bộ Thách Thức Khí Hậu

Giai đoạn gió mùa có ảnh hưởng lớn đến khí hậu Nam Bộ, đặc biệt là nhiệt độ. Dự báo chính xác nhiệt độ trong giai đoạn này rất quan trọng cho các hoạt động kinh tế, xã hội và phòng chống thiên tai. Tuy nhiên, việc dự báo này gặp nhiều thách thức do sự phức tạp của các yếu tố khí tượng và địa hình. Ảnh hưởng của gió mùa đến nhiệt độ là một vấn đề cần được nghiên cứu kỹ lưỡng để cải thiện độ chính xác của dự báo thời tiết.

2.1. Đặc Điểm Thời Tiết Giai Đoạn Bùng Nổ Gió Mùa Nam Bộ

Giai đoạn bùng nổ gió mùa tại Nam Bộ có những đặc điểm riêng biệt. Thời kỳ này có sự thay đổi nhanh chóng về hướng gió, lượng mưa và nhiệt độ. Sự biến động này gây khó khăn cho việc dự báo thời tiết, đòi hỏi các mô hình phải có độ chính xác cao.

2.2. Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Dự Báo Khí Tượng Nam Bộ

Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến dự báo khí tượng ở Nam Bộ, bao gồm hoàn lưu khí quyển, tương tác giữa biển và khí quyển, và đặc điểm địa hình. Các yếu tố này cần được xem xét kỹ lưỡng khi xây dựng và tối ưu hóa mô hình dự báo.

2.3. Tác Động Biến Đổi Khí Hậu Đến Nhiệt Độ Giai Đoạn Gió Mùa

Biến đổi khí hậu gia tăng thách thức cho việc dự báo nhiệt độ. Nhiệt độ trung bình tăng, tần suất và cường độ của các hiện tượng thời tiết cực đoan có thể thay đổi. Vì vậy cần tối ưu hóa mô hình để có độ chính xác cao.

III. Cách Tối Ưu Hóa Mô Hình WRF Dự Báo Nhiệt Độ Gió Mùa Nam Bộ

Để cải thiện độ chính xác dự báo nhiệt độ ở Nam Bộ trong giai đoạn gió mùa, việc tối ưu hóa mô hình WRF là cần thiết. Điều này bao gồm lựa chọn sơ đồ vi vật lý phù hợp, điều chỉnh các tham số vật lý và động lực, và sử dụng dữ liệu quan trắc chất lượng cao. Áp dụng phương pháp tối ưu hóa phù hợp sẽ giúp giảm sai số dự báo và nâng cao độ tin cậy của dự báo khí tượng.

3.1. Lựa Chọn Sơ Đồ Vi Vật Lý Tối Ưu Cho Mô Hình WRF

Sơ đồ vi vật lý đóng vai trò quan trọng trong việc mô phỏng các quá trình hình thành mây và mưa. Việc lựa chọn sơ đồ vi vật lý phù hợp với điều kiện khí hậu của Nam Bộ sẽ cải thiện độ chính xác dự báo lượng mưa và nhiệt độ.

3.2. Điều Chỉnh Tham Số Vật Lý Tham Số Động Lực Mô Hình WRF

Các tham số vật lý và động lực trong mô hình WRF cần được điều chỉnh để phù hợp với đặc điểm địa phương. Việc điều chỉnh này có thể dựa trên dữ liệu quan trắc và kết quả nghiên cứu trước đây. Điều này rất quan trọng cho dự báo nhiệt độ.

3.3. Sử Dụng Dữ Liệu Quan Trắc Chất Lượng Cao Điều Kiện Biên

Dữ liệu quan trắc là nguồn thông tin quan trọng để khởi tạo và xác thực mô hình. Việc sử dụng dữ liệu quan trắc chất lượng cao từ các trạm khí tượng thủy văn, ra đa thời tiết và vệ tinh sẽ cải thiện độ chính xác dự báo.

IV. Ứng Dụng Mô Hình WRF Kết Quả Dự Báo Nhiệt Độ Nam Bộ

Nghiên cứu sử dụng mô hình WRF để dự báo nhiệt độ tại Nam Bộ trong giai đoạn gió mùa. Kết quả cho thấy việc lựa chọn sơ đồ vi vật lý phù hợp có thể cải thiện đáng kể độ chính xác dự báo. Kết quả nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao khả năng dự báo thời tiết và phục vụ các hoạt động kinh tế xã hội. Các mô hình mô phỏng hoàn lưu quy mô lớn và đánh giá trường nhiệt độ.

4.1. Đánh Giá Sai Số Dự Báo Của Mô Hình WRF Phân Tích Sai Số

Việc đánh giá sai số dự báo là bước quan trọng để xác định hiệu quả của mô hình. Các phương pháp thống kê như sai số căn quân phương (RMSE) và độ lệch chuẩn (Bias) được sử dụng để đánh giá độ chính xác dự báo.

4.2. So Sánh Kết Quả Dự Báo Với Dữ Liệu Quan Trắc Thực Tế

Kết quả dự báo từ mô hình WRF được so sánh với dữ liệu quan trắc thực tế để đánh giá khả năng mô phỏng của mô hình. Sự khác biệt giữa dự báo và quan trắc cho thấy những hạn chế của mô hình và cần được cải thiện.

4.3. Xác Thực Mô Hình Độ Chính Xác Dự Báo Thời Tiết

Sự xác thực mô hình giúp đánh giá khả năng chính xác. Việc cải thiện độ chính xác sẽ phục vụ việc dự báo khí tượng cho khu vực.

V. Kết Luận Triển Vọng Tối Ưu Hóa WRF Dự Báo Nhiệt Độ

Việc tối ưu hóa mô hình WRF để dự báo nhiệt độ tại Nam Bộ trong giai đoạn gió mùa là một hướng nghiên cứu đầy tiềm năng. Các nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc kết hợp các phương pháp tối ưu hóa khác nhau, sử dụng dữ liệu quan trắc đa nguồn, và phát triển các mô hình dự báo tổ hợp. Triển vọng của việc nâng cao độ chính xác dự báo thời tiết là rất lớn, góp phần vào sự phát triển bền vững của khu vực.

5.1. Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo Về Dự Báo Khí Tượng

Các hướng nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc sử dụng các mô hình học máy để tối ưu hóa các tham số trong mô hình WRF, phát triển các phương pháp hiệu chỉnh sai số dự báo, và tích hợp các nguồn dữ liệu mới như dữ liệu từ các cảm biến IoT.

5.2. Ứng Dụng Kết Quả Nghiên Cứu Kịch Bản Biến Đổi Khí Hậu

Kết quả nghiên cứu về tối ưu hóa mô hình WRF có thể được ứng dụng để xây dựng các kịch bản biến đổi khí hậu và đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến Nam Bộ. Điều này giúp các nhà hoạch định chính sách đưa ra các quyết định phù hợp để ứng phó với biến đổi khí hậu.

Trích đoạn nội dung tài liệu

lOMoARcPSD|22258090 Lựa chọn sơ đồ vi vật lý tối ưu trong mô hình WRF phục vụ dự báo trường nhiệt độ ở khu vực Nam Bộ trong giai đoạn bùng nổ gió mùa DATA engineering (Trường Trung học Phổ thông Chuyên Lê Hồng Phong) Studocu is not sponsored or endorsed by any college or university Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090 TR£àNG Đ¾I HàC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TR£àNG KHOA: KHÍ T£þNG THĂY VN ÂU THÞ THANH TÂM LþA CHàN S¡ Đâ VI VÀT LÝ TàI £U TRONG MÔ HÌNH WRF PHĀC VĀ Dþ BÁO TR£àNG NHIÞT ĐÞ â KHU VþC NAM BÞ TRONG GIAI ĐO¾N BÙNG Nä GIÓ MÙA. Đâ ÁN TàT NGHIÞP KỸ S£ KHÍ T£þNG HàC Mã ngành: 52410221 Tp Hã Chí Minh - 11/2017 Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090 TR£àNG Đ¾I HàC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TR£àNG KHOA: KHÍ T£þNG THĂY VN Đâ ÁN TàT NGHIÞP LþA CHàN S¡ Đâ VI VÀT LÝ TàI £U TRONG MÔ HÌNH WRF PHĀC VĀ Dþ BÁO TR£àNG NHIÞT ĐÞ â KHU VþC NAM BÞ TRONG GIAI ĐO¾N BÙNG Nä GIÓ MÙA. Sinh viên thÿc hißn: Âu Thß Thanh Tâm MSSV: 0250010033 Khóa: 2013 – 2017 GiÁng viên h¤ßng d¿n: ThS. Ph¿m Thß Minh Tp Hã Chí Minh - 11/2017 2 Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090 TR£àNG ĐH TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TR£àNG CÞNG HÒA Xà HÞI CHĂ NGH)A VIÞT NAM THÀNH PHà Hâ CHÍ MINH Đßc lÁp - Tÿ do - H¿nh phúc KHOA KHÍ T£þNG THĂY VN Tp.

Hã Chí Minh, ngày 05 tháng 11 năm 2017 NHIÞM VĀ CĂA Đâ ÁN TàT NGHIÞP Khoa: KHÍ T£þNG THĂY VN Bá môn: KHÍ T£þNG Há và tên: ÂU THÞ THANH TÂM MSSV: 0250010033 Ngành: KHÍ T£ĀNG HàC Lßp: 02DHKT 1. Tên đã án: Lựa chán s¢ đã vi vÁt lý tái ¤u trong mô hình WRF phăc vă dự báo tr¤áng nhiát đá ã khu vực Nam Bá trong giai đo¿n bùng nå gió mùa. Nhiám vă: - S¢ l¤āc và hoàn l¤u chung khí quyÅn trong giai đo¿n bùng nå gió mùa. - Tìm hiÅu và mô hình WRF và 6 s¢ đã vi vÁt lý.

- KhÁo sát từng s¢ đã vi vÁt lý dự báo tr¤áng nhiát đá ã khu vực Nam Bá trong giai đo¿n bùng nå gió mùa. - Phân tích kÁt quÁ tr¤áng nhiát đá thu đ¤āc qua 6 s¢ đã vi vÁt lý ã khu vực Nam Bá. - Đánh giá kÁt quÁ sai sá dự báo của 6 s¢ đã vi vÁt lý so vßi sá liáu quan trÃc trong h¿n 3 ngày. Ngày giao nhiám vă đã án: 10/07/2017.

Ngày hoàn thành nhiám vă: 05/11/2017. Há và tên ng¤ái h¤ßng d¿n: ThS. Ph¿m Thß Minh. Ng¤ái h¤ßng d¿n 1 Ng¤ái h¤ßng d¿n 2 (Ký và ghi rõ há tên) (Ký và ghi rõ há tên) Nái dung và yêu cÅu đã đ¤āc thông qua bá môn Ngày tháng năm 2017 Tr¤ãng bá môn (Ký và ghi rõ há tên) 3 Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090 LàI CÀM ¡N Tr¤ßc hÁt, tôi xin bày tß lòng biÁt ¢n sâu sÃc tßi ThS.

Ph¿m Thß Minh, là ng¤ái đã tÁn tình chỉ bÁo và h¤ßng d¿n tôi hoàn thành đã án này. Tôi xin cÁm ¢n các thÅy cô và các cán bá trong Khoa Khí t¤āng Thủy văn đã cung cÃp cho tôi nhāng kiÁn thức chuyên môn quý giá, giúp đÿ và t¿o điÃu kián thuÁn lāi và c¢ sã vÁt chÃt trong suát thái gian tôi hác tÁp và thực hành ã Khoa. Tôi cũng xin cÁm ¢n Phòng Dự Báo Khí t¤āng, Tr¤áng Đ¿i hác Tài Nguyên và Môi Tr¤áng thành phá Hã Chí Minh đã t¿o điÃu kián cho tôi trong thái gian hoành thành đã án. Cuái cùng, tôi xin gÿi lái cÁm ¢n chân thành tßi gia đình, ng¤ái thân và b¿n bè, nhāng ng¤ái đã luôn ã bên c¿nh cå vũ, đáng viên và t¿o mái điÃu kián tát nhÃt cho tôi trong suát thái gian hác tÁp t¿i tr¤áng.

Tuy nhiên, trong quá trình làm đã án tát nghiáp khó tránh khßi nhāng sai sót do c¢ sã lý luÁn và kinh nghiám thực tißn còn thiÁu sót nên em rÃt mong sự đóng góp ý kiÁn và thông cÁm của các thÅy, cô đÅ em có thÅ rút kinh nghiám và hác hßi thêm kinh nghiám cho nhāng bài báo cáo sau này. Em xin chân thành cám ¢n! TP Hồ Chí Minh, ngày 10 tháng 07 năm 2017 Sinh viên ÂU THÞ THANH TÂM 4 Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090 MĀC LĀC LàI CÀM ¡N. 7 DANH MĂC CHĀ VIÀT TÂT. 16 TäNG QUAN V MÔ HÌNH WRF VÀ CÁC S¡ Đâ VI VÀT LÝ.

Mô hình WRF. Gißi thiáu mô hình WRF. Các b¤ßc ch¿y mô hình WRF. 24 Đ¾C ĐIÄM THàI TIÀT GIAI ĐO¾N BÙNG Nä GIÓ MÙA T¾I NAM Bà VÀ PH£¡NG PHÁP ĐÁNH GIÁ.

Đ¿c điÅm thái tiÁt giai đo¿n bùng nå gió mùa t¿i Nam Bá. Giai đo¿n bùng nå gió mùa. Các trung tâm tác đáng trong giai đo¿n bùng nå gió mùa. Ph¤¢ng pháp đánh giá.

Ph¤¢ng pháp tháng kê. Ph¤¢ng pháp đánh giá dựa vào sai sá căn quân ph¤¢ng năng l¤āng trung bình thÅ tích. 30 5 Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090 KÀT QUÀ THÍ NGHIàM. ThiÁt kÁ thí nghiám.

Giai đo¿n thÿ nghiám. Các tr¤áng hāp thÿ nghiám. KÁt quÁ thí nghiám. Các mô phßng hoàn l¤u qui mô lßn.

Tr¤áng nhiát đá. 62 TÀI LIàU THAM KHÀO. 63 6 Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090 TÓM TÂT 1. Māc tiêu và nhißm vā căa đã án.

- Mục tiêu: Tìm đ¤āc s¢ đã vi vÁt lý dự báo hiáu quÁ tr¤áng nhiát đá ã Nam Bá trong thái kỳ bùng nå gió mùa. - Nhiệm vụ:  S¢ l¤āc và hoàn l¤u chung khí quyÅn thái kỳ bùng nå gió mùa.  Tìm hiÅu và các mô hình WRF và 6 s¢ đã vi vÁt lý.  KhÁo sát từng s¢ đã vi vÁt lý dự báo tr¤áng nhiát đá ã Nam bá thái kỳ bùng nå gió mùa.

 Phân tích kÁt quÁ tr¤áng nhiát đá thu đ¤āc qua 6 s¢ đã vi vÁt lý ã khu vực Nam Bá.  Đánh giá kÁt quÁ sai sá dự báo của 6 s¢ đã vi vÁt lý so vßi sá liáu quan trÃc trong h¿n 3 ngày. Ph¤¢ng pháp nghiên cứu. Sÿ dăng ph¤¢ng pháp dự báo sá trß.

Sÿ dăng mô hình WRF (Weather Research Forecasting). Nßi dung và ph¿m vi nghiên cứu. - Phạm vi nghiên cứu:  Không gian nghiên cứu: Tr¤áng nhiát đá trong khu vực Nam Bá.  Thái gian nghiên cứu: giai đo¿n bùng nå gió mùa cuái tháng 4 và đÅu tháng 5 năm 2009.

- Nội dung nghiên cứu:  Tìm hiÅu s¢ l¤āc và mô hình WRF.  Tång quan và các s¢ đã tham sá hoá vi vÁt lý.  Tìm hiÃu và đ¿c điÅm thái tiÁt trong giai đo¿n bùng nå gió mùa ã khu vực Nam Bá. 7 Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090  Thÿ nghiám dự báo tr¤áng nhiát đá ã khu vực Nam Bá h¿n 3 ngày.

 Phân tích các kÁt quÁ thu đ¤āc. KÁt quÁ thu đ¤āc, trong giai đo¿n chuyÅn mùa năm 2009 thì s¢ đã vi vÁt lý của tác giÁ Lin, tác giÁ Eta và s¢ đã vi vÁt lý WSM 6 cho kÁt quÁ dự báo tr¤áng nhiát t¿i Nam Bá là hiáu quÁ nhÃt so vßi các s¢ đã vi vÁt lý khác. 8 Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090 DANH MĀC CHĀ VI¾T TÂT NCEP Trung tâm quác gia dự báo môi tr¤áng Hoa Kỳ TN1 Dự báo tr¤áng nhiát đá vßi s¢ đã vi vÁt lý Kessler TN2 Dự báo tr¤áng nhiát đá vßi s¢ đã vi vÁt lý Lin TN3 Dự báo tr¤áng nhiát đá vßi s¢ đã vi vÁt lý WSM 3 TN4 Dự báo tr¤áng nhiát đá vßi s¢ đã vi vÁt lý WSM 5 TN5 Dự báo tr¤áng nhiát đá vßi s¢ đã vi vÁt lý Eta TN6 Dự báo tr¤áng nhiát đá vßi s¢ đã vi vÁt lý WSM 6 9 Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090 DANH MĀC BÀNG BÁng 1. Các lựa chán vi vÁt lý.

S¢ đã tham sá hóa vÁt lý trong mô hình WRF ứng vßi các option că thÅ. Giai đo¿n thÿ nghiám. Danh sách các tr¤áng hāp thÿ nghiám. Danh sách các tr¿m khí t¤āng thủy văn ã Nam Bá.

Sai sá tuyát đái nhiát đá trung bình ngày 29/04/2009 của mô hình WRF ứng vßi từng s¢ đã vi vÁt lý. Sai sá tuyát đái nhiát đá trung bình ngày 30/04/2009 của mô hình WRF ứng vßi từng s¢ đã vi vÁt lý. Sai sá tuyát đái nhiát đá trung bình ngày 01/05/2009 của mô hình WRF ứng vßi từng s¢ đã vi vÁt lý. 59 10 Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090 DANH MĀC HÌNH Hình 1.

S¢ đã há tháng của mô hình WRF. CÃu trúc miÃn tính. BÁn đã đ¤áng dòng và tác đá gió mực 850hPa a)ANA; b)TN1; c)TN2; d)TN3; e)TN4; f)TN5 và g)TN6 lúc 00h ngày 30/4/2009. BÁn đã đ¤áng dòng và tác đá gió mực 850hPa a)ANA; b) TN1; c)TN2; d)TN3; e)TN4; f)TN5 và g)TN6 lúc 00h ngày 01/05/2009.

BÁn đã đ¤áng dòng và tác đá gió mực 500hPa a)ANA; b)TN1; c)TN2; d)TN3; e) TN4; f)TN5 và g)TN6 lúc 00h ngày 30/04/2009. BÁn đã đ¤áng dòng và tác đá gió mực 500hPa a)ANA; b)TN1; c)TN2; d)TN3; e)TN4; f)TN5 và g)TN6 lúc 00h ngày 01/05/2009. BÁn đã đ¤áng dòng và tác đá gió mực 200hPa a)ANA; b)TN1; c)TN2; d)TN3; e) TN4; f)TN5 và g)TN6 lúc 00h ngày 30/04/2009. BÁn đã đ¤áng dòng và tác đá gió mực 200hPa a)ANA; b)TN1; c)TN2; d)TN3; e) TN4; f)TN5 và g)TN6 lúc 00h ngày 01/05/2009.

M¿t cÃt thẳng đứng của thành phÅn gió vßi các đ¤áng đẳng tác đá cách nhau 2 ms-1 lúc 00 UTC ngày 30 tháng 04 năm 2009; M¿t cÃt theo ph¤¢ng kinh tuyÁn của gió vĩ tuyÁn (U) dác theo 106.70E a)ANA; b)TN1; c)TN2; d)TN3; e)TN4; f)TN5 và g)TN6 lúc 00h ngày 30/04/2009. M¿t cÃt thẳng đứng của thành phÅn gió vßi các đ¤áng đẳng tác đá cách nhau 2 ms-1 lúc 00 UTC ngày 30 tháng 04 năm 2009; M¿t cÃt theo ph¤¢ng vĩ tuyÁn của gió kinh tuyÁn (V) dác theo 10.80N a)ANA; b)TN1; c)TN2; d)TN3; e)TN4; f)TN5 và g)TN6 lúc 00h ngày 30/04/2009. M¿t cÃt thẳng đứng của thành phÅn gió vßi các đ¤áng đẳng tác đá cách nhau 2 ms-1 lúc 00 UTC ngày 01 tháng 05 năm 2009; M¿t cÃt theo ph¤¢ng kinh tuyÁn của gió vĩ 11 Downloaded by Ha DUng (gamecock.com) lOMoARcPSD|22258090 tuyÁn (U) dác theo 106.70E a)ANA; b)TN1; c)TN2; d)TN3; e)TN4; f)TN5 và g) TN6 lúc 00h ngày 01/05/2009. M¿t cÃt thẳng đứng của thành phÅn gió vßi các đ¤áng đẳng tác đá cách nhau 2 ms-1 lúc 00 UTC ngày 01 tháng 05 năm 2009; M¿t cÃt theo ph¤¢ng vĩ tuyÁn của gió kinh tuyÁn (V) dác theo 10.80N a)ANA; b)TN1; c)TN2; d)TN3; e)TN4; f)TN5 và g)TN6 lúc 00h ngày 01/05/2009.

Sai sá tác đá gió mực 500hPa (m/s) a)TN1; b)TN2;c)TN3; d)TN4;e)TN5 và f)TN6 lúc 00h ngày 30/04/2009. Sai sá tác đá gió mực 500hPa (m/s) a)TN1; b)TN2;c)TN3; d)TN4;e)TN5 và f)TN6 lúc 00h ngày 01/05/2009. Sai sá đá cao đßa thÁ vß mực 500hPa (m2/s2) a)TN1; b)TN2;c)TN3; d)TN4; e)TN5 và f)TN6 lúc 00h ngày 30/04/2009. Sai sá đá cao đßa thÁ vß mực 500hPa (m2/s2) a)TN1; b)TN2; c)TN3; d)TN4; e)TN5 và f)TN6 lúc 00h ngày 01/05/2009.

Tr¤áng nhiát đá 2m a)ANA; b)TN1; c)TN2; d)TN3; e)TN4; f)TN5 và g)TN6 lúc 00h ngày30/04/2009. Tr¤áng nhiát đá 2m a)ANA; b)TN1; c)TN2; d)TN3; e)TN4; f)TN5 và g)TN6 lúc 00h ngày 01/05/2009.