Tính Duy Nhất và Tính Hữu Hạn của Hàm Phân Hình Chấp Nhận trên Hình Vành Khuyên trong Mặt Phẳng

• Tác giả: Trần An Hải
• Người hướng dẫn: GS. Sĩ Đức Quang
• Trường học: Trường Đại học Sư phạm Hà Nội
• Chuyên ngành: Hình học và Tôpô
• Đề tài: Tính Duy Nhất và Tính Hữu Hạn của Hàm Phân Hình trên Hình Vành Khuyên
• Loại tài liệu: luận án tiến sĩ
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• 1. MỞ ĐẦU
• 2. TỔNG QUAN
• 3. HAI HÀM PHÂN HÌNH TRÊN MỘT HÌNH VÀNH KHUYÊN CÓ CHUNG ẢNH NGƯỢC CỦA MỘT SỐ HÀM NHỎ
• 3.1. Một số định nghĩa và kết quả của lý thuyết Nevanlinna cho hàm phân hình trên một hình vành khuyên
• 3.2. Lý thuyết Nevanlinna cho ánh xạ chỉnh hình từ hình vành khuyên vào không gian xạ ảnh
• 3.3. Hai hàm phân hình trên một hình vành khuyên có chung ảnh ngược của ít nhất năm hàm nhỏ
• 3.4. Hai hàm phân hình trên một hình vành khuyên có chung ảnh ngược của bốn hàm nhỏ
• 4. VẤN ĐỀ HỮU HẠN CỦA HỌ HÀM PHÂN HÌNH TRÊN MỘT HÌNH VÀNH KHUYÊN CÓ CHUNG ẢNH NGƯỢC CỦA BỐN GIÁ TRỊ
• 4.1. Một số khái niệm và kết quả bổ trợ
• 4.2. Tính hữu hạn của những hàm phân hình trên một hình vành khuyên có chung ảnh ngược không kể bội, của bốn giá trị
• 4.3. Tính hữu hạn của những hàm phân hình trên một hình vành khuyên có chung ảnh ngược của bốn giá trị và bỏ qua các ảnh ngược có bội lớn hơn một giá trị nào đó
• 5. HAI HÀM PHÂN HÌNH TRÊN MỘT HÌNH VÀNH KHUYÊN CÓ CHUNG ẢNH NGƯỢC CỦA MỘT SỐ CẶP GIÁ TRỊ
• 5.1. Một số kết quả bổ trợ
• 5.2. Hai hàm phân hình trên một hình vành khuyên có chung ảnh ngược của q (q ≥ 6) cặp giá trị
• 5.3. Hai hàm phân hình trên một hình vành khuyên có chung ảnh ngược của năm cặp giá trị
• KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng quan về Tính Duy Nhất và Tính Hữu Hạn của Hàm Phân Hình

Chủ đề này khám phá tính duy nhất và tính hữu hạn của các hàm phân hình trên hình vành khuyên. Nghiên cứu này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về các hàm này mà còn mở rộng các kết quả của lý thuyết Nevanlinna. Việc tìm hiểu các khái niệm cơ bản và các định lý liên quan là rất quan trọng để xây dựng nền tảng cho các nghiên cứu sâu hơn.

1.1. Khái niệm cơ bản về Hàm Phân Hình

Hàm phân hình là một loại hàm phức có tính chất đặc biệt. Chúng được định nghĩa trên các miền trong mặt phẳng phức và có ứng dụng rộng rãi trong toán học. Các khái niệm như tính liên tục và tính khả vi là rất quan trọng trong việc nghiên cứu các hàm này.

1.2. Lịch sử và Phát triển của Lý thuyết Nevanlinna

Lý thuyết Nevanlinna đã được phát triển từ những năm 1920 và đã có nhiều đóng góp quan trọng cho việc nghiên cứu tính duy nhất của các hàm phân hình. Các định lý như định lý bốn điểm và năm điểm đã mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực này.

II. Vấn đề và Thách thức trong Nghiên cứu Hàm Phân Hình

Mặc dù đã có nhiều nghiên cứu về tính duy nhất và tính hữu hạn, vẫn còn nhiều thách thức trong việc áp dụng lý thuyết Nevanlinna cho các hàm phân hình trên hình vành khuyên. Các vấn đề như tính khả vi và tính liên tục của các hàm này cần được xem xét kỹ lưỡng.

2.1. Các Thách Thức trong Việc Áp Dụng Lý Thuyết

Một trong những thách thức lớn nhất là việc thiếu các định lý cơ bản cho hàm phân hình trên hình vành khuyên. Điều này làm cho việc nghiên cứu trở nên khó khăn và cần có những phương pháp mới để giải quyết.

2.2. Vấn Đề về Tính Hữu Hạn của Hàm Phân Hình

Tính hữu hạn của các hàm phân hình trên hình vành khuyên là một vấn đề phức tạp. Nghiên cứu này cần phải xem xét các điều kiện khác nhau để xác định tính hữu hạn của các hàm này.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Tính Duy Nhất của Hàm Phân Hình

Để nghiên cứu tính duy nhất của các hàm phân hình, nhiều phương pháp đã được áp dụng. Các phương pháp này bao gồm việc sử dụng các định lý cơ bản và các kỹ thuật mới trong lý thuyết phân bố giá trị.

3.1. Sử Dụng Định Lý Cơ Bản của Nevanlinna

Định lý cơ bản của Nevanlinna là một công cụ mạnh mẽ trong việc chứng minh tính duy nhất của các hàm phân hình. Nó cung cấp các điều kiện cần thiết để xác định khi nào hai hàm phân hình là giống nhau.

3.2. Kỹ Thuật Mới trong Nghiên Cứu

Các kỹ thuật mới như việc áp dụng các hàm nhỏ và các phương pháp hình học phức đã giúp mở rộng các kết quả của Nevanlinna. Những kỹ thuật này cho phép nghiên cứu sâu hơn về các hàm phân hình trên hình vành khuyên.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn của Nghiên Cứu Hàm Phân Hình

Nghiên cứu về tính duy nhất và tính hữu hạn của các hàm phân hình có nhiều ứng dụng thực tiễn trong toán học và các lĩnh vực liên quan. Các kết quả nghiên cứu có thể được áp dụng trong lý thuyết điều khiển, lý thuyết tín hiệu và nhiều lĩnh vực khác.

4.1. Ứng Dụng trong Lý Thuyết Điều Khiển

Các hàm phân hình có thể được sử dụng để mô hình hóa các hệ thống điều khiển phức tạp. Việc hiểu rõ tính duy nhất của chúng giúp cải thiện hiệu suất của các hệ thống này.

4.2. Ứng Dụng trong Lý Thuyết Tín Hiệu

Trong lý thuyết tín hiệu, các hàm phân hình có thể được sử dụng để phân tích và xử lý tín hiệu. Nghiên cứu này giúp tối ưu hóa các thuật toán xử lý tín hiệu.

V. Kết Luận và Tương Lai của Nghiên Cứu Hàm Phân Hình

Nghiên cứu về tính duy nhất và tính hữu hạn của các hàm phân hình trên hình vành khuyên mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới. Tương lai của lĩnh vực này hứa hẹn sẽ có nhiều phát triển mới và các ứng dụng thực tiễn phong phú.

5.1. Hướng Nghiên Cứu Tương Lai

Các nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc phát triển các định lý mới cho hàm phân hình trên hình vành khuyên. Điều này sẽ giúp mở rộng lý thuyết Nevanlinna và ứng dụng của nó.

5.2. Tầm Quan Trọng của Nghiên Cứu

Nghiên cứu này không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn có giá trị thực tiễn cao. Nó góp phần làm phong phú thêm kiến thức trong lĩnh vực toán học và các ứng dụng của nó.