Đồ án thiết kế và điều khiển robot 6 bậc tự do không ràng buộc sử dụng kỹ thuật động học nghịch thông minh

2020

101
3
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT ĐỒ ÁN

ABSTRACT

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI

1.1. Tính cấp thiết của đề tài

1.2. Tổng quan về robot và UR3 robot

1.2.1. Sơ lược về lịch sử robot

1.2.2. Tổng quan về Robot DRC3

1.3. Mục tiêu nghiên cứu

1.4. Đối tượng nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu và giới hạn đề tài

1.4.1. Đối tượng nghiên cứu

1.4.2. Phạm vi nghiên cứu

1.4.3. Giới hạn đề tài

1.5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài

1.5.1. Ý nghĩa khoa học của đề tài

1.5.2. Ý nghĩa thực tiễn của đề tài

1.6. Phương pháp nghiên cứu

1.7. Kết cấu luận văn

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Nguyên lí hoạt động

2.2. Phần mô hình

2.2.1. Cơ sở ý tưởng mô hình

2.2.2. Thiết kế mô hình dùng SOLIDWORKS

2.2.3. Sơ lược về SOLIDWORKS

2.2.4. Xuất file để in 3D cho các chi tiết

2.3. Thuật toán điều khiển

2.3.1. Sơ lược lý thuyết điều khiển tự động

2.3.2. Các khái niệm cơ bản

2.3.3. Các phần tử cơ bản của hệ thống ĐKTĐ

2.3.4. Phân loại hệ thống ĐKTĐ

2.3.5. Các nguyên tắc điều khiển cơ bản

2.4. Phần mềm MATLAB

2.4.1. Giới thiệu về MATLAB

2.4.2. Tổng quan cấu trúc dữ liệu và các ứng dụng của MATLAB

2.4.3. Hệ thống MATLAB

2.5. Quy hoạch quỹ đạo cho Robot

3. CHƯƠNG 3: TÍNH TOÁN, MÔ PHỎNG VÀ KIỂM CHỨNG ĐỘNG HỌC CỦA ROBOT BẰNG MATLAB

3.1. Tính toán, mô phỏng và kiểm chứng động học thuận

3.1.1. Động học thuận

3.1.2. Mô phỏng, kiểm chứng kết quả tính toán

3.2. Tính toán và kiểm chứng động học nghịch

3.2.1. Tính toán động học nghịch bằng phương pháp đại số

3.2.2. Mô phỏng, kiểm chứng kết quả tính toán phương pháp đại số

3.2.3. Tính toán động học nghịch bằng phương pháp thông minh

3.2.4. Mô phỏng, kiểm chứng kết quả tính toán phương pháp thông minh

3.3. So sánh thử nghiệm của các giải pháp tĩnh

3.4. Thử nghiệm cho Robot vẽ theo quỹ đạo

4. CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG MÔ HÌNH DRC3 ROBOT

4.1. Lựa chọn mô hình robot UR3

4.2. Chế tạo mô hình cho robot DRC3

4.2.1. Động cơ HC-KFS053

4.2.2. Động cơ HC-KFS13

4.3. Thiết kế phần mềm

4.3.1. Giới thiệu ARDUINO

4.3.2. Giới thiệu phần mềm C#

4.3.3. Các thiết bị hỗ trợ xử lý: Opto quang

5. CHƯƠNG 5: ĐIỀU KHIỂN ROBOT DRC3 - 6DOF

5.1. Thiết bị sử dụng

5.2. Kết nối phần cứng

5.3. Giao diện điều khiển

6. CHƯƠNG 6: KẾT QUẢ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

6.1. Kết quả đạt được

6.2. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH

Đồ án hcmute thiết kế và điều khiển robot 6 bậc tự do không ràng buộc sử dụng kỹ thuật động học nghịch thông minh

Bạn đang xem trước tài liệu:

Đồ án hcmute thiết kế và điều khiển robot 6 bậc tự do không ràng buộc sử dụng kỹ thuật động học nghịch thông minh

Bài viết "Thiết kế robot 6 bậc tự do không ràng buộc với kỹ thuật động học nghịch thông minh" khám phá những tiến bộ trong thiết kế robot với khả năng hoạt động linh hoạt và hiệu quả. Tác giả trình bày các phương pháp thiết kế robot 6 bậc tự do, nhấn mạnh tầm quan trọng của kỹ thuật động học nghịch thông minh trong việc tối ưu hóa chuyển động và khả năng tương tác của robot với môi trường xung quanh. Độc giả sẽ nhận được cái nhìn sâu sắc về cách mà công nghệ này có thể cải thiện hiệu suất của robot trong các ứng dụng thực tiễn.

Nếu bạn muốn mở rộng kiến thức về lĩnh vực này, hãy tham khảo thêm bài viết "Luận văn thạc sĩ kỹ thuật cơ điện tử phát triển thuật toán tích hợp điều khiển trượt và lý thuyết mờ cho mô hình cánh tay robot", nơi bạn sẽ tìm hiểu về các thuật toán điều khiển tiên tiến cho robot. Ngoài ra, bài viết "Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa điều khiển trượt hệ bóng trên tấm phẳng bám quỹ đạo" cũng cung cấp cái nhìn về các phương pháp điều khiển trượt trong robot. Cuối cùng, bài viết "Luận văn thạc sĩ kỹ thuật cơ điện tử phát triển thuật toán lên kế hoạch chuyển động cho hệ multiagv nhằm tránh va chạm và gia tăng sự ổn định" sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về việc lập kế hoạch chuyển động cho các hệ thống robot phức tạp. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và hiểu sâu hơn về công nghệ robot hiện đại.