Nghiên cứu đề xuất phương pháp tăng hiệu năng cho ứng dụng multicast trong mạng mesh không dây

Trường đại học

Đại học Quốc gia Hà Nội

Chuyên ngành

Công nghệ thông tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn thạc sĩ

2007

64
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Tầm quan trọng và các vấn đề thách thức của các ứng dụng multicast trong mạng mesh không dây

Mạng mesh không dây (WMN) đã trở thành một giải pháp hiệu quả cho các vấn đề của mạng không dây truyền thống. Ứng dụng multicast trong mạng này ngày càng quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực như truyền phát nội dung và hội thảo multimedia. Tuy nhiên, hiệu năng của ứng dụng multicast trong môi trường mạng không dây thường gặp nhiều thách thức. Các yếu tố như băng thông hạn chế, tốc độ lỗi cao và sự thay đổi liên tục của topo mạng đã làm giảm hiệu quả của các giao thức multicast truyền thống. Việc nâng cao hiệu năng cho các ứng dụng này là một thách thức lớn, đòi hỏi các giải pháp tối ưu hóa hiệu quả. Theo nghiên cứu, các giao thức multicast hiện tại chưa đáp ứng được yêu cầu trong môi trường mạng mesh không dây, dẫn đến việc cần thiết phải phát triển các phương pháp mới nhằm cải thiện hiệu năng mạng.

II. Công nghệ mạng mesh không dây và các phương pháp multicast

Công nghệ mạng mesh không dây (WMN) cho phép các node tự cấu hình và duy trì kết nối, mang lại nhiều lợi ích như chi phí thấp và khả năng mở rộng cao. Các phương pháp multicast truyền thống như cây ngắn nhất mỗi nguồn và cây chia sẻ đã được áp dụng trong mạng có dây, nhưng không hiệu quả trong mạng không dây. Các giao thức này thường không thể xử lý sự di động của các node và sự thay đổi của môi trường. Việc áp dụng kỹ thuật multicast trong mạng mesh không dây cần phải xem xét các yếu tố như độ tin cậy và khả năng chịu lỗi. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc sử dụng mã mạng có thể đạt được thông lượng tối ưu cho multicast, trong khi các phương pháp định tuyến truyền thống không thể đạt được giá trị này. Do đó, việc phát triển các phương pháp mới kết hợp giữa thiết kế liên tầng và mã mạng là cần thiết.

III. Đề xuất phương pháp mới tăng hiệu năng cho các ứng dụng multicast

Luận văn đề xuất một phương pháp mới nhằm tối ưu hóa hiệu năng cho các ứng dụng multicast trong mạng mesh không dây. Phương pháp này kết hợp giữa kỹ thuật thiết kế liên tầngmã mạng, nhằm tận dụng ưu điểm của cả hai phương pháp. Thiết kế liên tầng cho phép các giao thức tương tác trực tiếp, trong khi mã mạng giúp tăng cường thông lượng và giảm thiểu sự mất mát gói tin. Kết quả mô phỏng cho thấy phương pháp đề xuất có hiệu suất tốt hơn so với các phương pháp hiện có, đặc biệt trong các điều kiện mạng có số node lớn và sự thay đổi môi trường cao. Việc áp dụng phương pháp này không chỉ cải thiện hiệu suất truyền tải mà còn giúp giảm thiểu độ phức tạp trong thiết kế và cài đặt hệ thống.

25/01/2025
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất phương pháp tăng hiệu năng cho các ứng dụng multicast trong mạng mesh không dây luận văn ths công nghệ thông tin 1 01 10
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất phương pháp tăng hiệu năng cho các ứng dụng multicast trong mạng mesh không dây luận văn ths công nghệ thông tin 1 01 10

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tiêu đề "Nghiên cứu đề xuất phương pháp tăng hiệu năng cho ứng dụng multicast trong mạng mesh không dây" của tác giả Đỗ Thị Minh Việt, dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Hải Châu, trình bày một phương pháp tối ưu hóa hiệu năng cho các ứng dụng multicast trong môi trường mạng mesh không dây. Nghiên cứu này không chỉ giúp cải thiện tốc độ truyền tải dữ liệu mà còn nâng cao độ tin cậy của mạng, từ đó mang lại lợi ích lớn cho người dùng trong việc sử dụng các dịch vụ trực tuyến.

Để mở rộng thêm kiến thức về các ứng dụng công nghệ thông tin trong giáo dục, bạn có thể tham khảo bài viết "Quản lý ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học ở trường trung học cơ sở Hoằng Hóa, Thanh Hóa", nơi đề cập đến việc áp dụng công nghệ thông tin trong giáo dục theo hướng chuyển đổi số.

Ngoài ra, nếu bạn quan tâm đến việc ứng dụng các phương pháp học máy trong lĩnh vực công nghệ thông tin, hãy xem bài viết "Triển khai ứng dụng mạng neural để phát hiện xâm nhập trái phép", nghiên cứu này sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách mà công nghệ có thể được sử dụng để bảo vệ hệ thống mạng.

Cuối cùng, bài viết "Luận Văn Thạc Sĩ: Ứng Dụng Active Learning trong Lựa Chọn Dữ Liệu Gán Nhãn cho Bài Toán Nhận Diện Giọng Nói" cũng là một tài liệu hữu ích, giúp bạn hiểu rõ hơn về việc áp dụng các kỹ thuật học máy trong việc xử lý và phân tích dữ liệu.

Những tài liệu này không chỉ mở rộng kiến thức của bạn về công nghệ thông tin mà còn cung cấp các góc nhìn đa dạng về ứng dụng của nó trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tải xuống (64 Trang - 1.51 MB)