Phương Pháp Số Trong Sách Môn Toán Học Tính Toán của Nguyễn Đức Thịnh

Chuyên ngành

Toán Học

Người đăng

Ẩn danh

2023

52
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

1. CHƯƠNG 1: Chuẩn bị

1.1. Ôn tập về phép tính

1.2. Sai số làm tròn và số học máy tính

1.3. Thuật toán và sự hội tụ

1.4. Ngôn ngữ lập trình

2. CHƯƠNG 2: Giải phương trình một biến

2.1. Phương pháp chia đôi

2.2. Phương pháp Newton và mở rộng

2.3. Lặp điểm bất động

2.4. Phân tích sai số của các phương pháp lặp

2.5. Tăng tốc độ hội tụ

2.6. Nghiệm của đa thức và phương pháp Müller

3. CHƯƠNG 3: Nội suy và xấp xỉ bằng đa thức

3.1. Đa thức nội suy và đa thức Lagrange

3.2. Xấp xỉ số liệu và phương pháp Neville

3.3. Sai phân chia

3.4. Nội suy Hermite

3.5. Nội suy Newton

3.6. Nội suy spline bậc ba

3.7. Đường cong tham số

4. CHƯƠNG 4: Đạo hàm và tích phân bằng số

4.1. Đạo hàm bằng số

4.2. Tích phân bằng số

5. CHƯƠNG 5: Bài toán giá trị ban đầu của phương trình vi phân thường

5.1. Lý thuyết cơ bản về bài toán giá trị ban đầu

5.2. Phương pháp Picard

5.3. Phương pháp chuỗi Taylor

5.4. Phương pháp Euler

5.5. Phương pháp Taylor bậc cao

5.6. Phương pháp Runge–Kutta

5.6.1. Phương pháp Runge–Kutta bậc hai

5.6.2. Phương pháp trung điểm

5.6.3. Phương pháp Euler cải biên

5.6.4. Phương pháp Runge–Kutta bậc cao

5.6.5. Runge–Kutta bậc bốn

5.7. Điều khiển sai số và phương pháp Runge–Kutta–Fehlberg

5.8. Phương pháp đa bước

5.9. Phương pháp đa bước với bước nhảy biến thiên

5.10. Phương pháp ngoại suy

5.11. Phương trình cấp cao và hệ phương trình vi phân

5.12. Sự ổn định

5.13. Phương trình vi phân cứng

6. CHƯƠNG 6: Phương pháp trực tiếp giải hệ phương trình tuyến tính

6.1. Hệ phương trình tuyến tính

6.1.1. Hệ ba đường chéo

6.1.2. Chiến thuật chốt

6.1.3. Đại số tuyến tính và ma trận nghịch đảo

6.1.4. Định thức của ma trận

6.1.5. Phân tích ma trận

6.1.6. Các dạng ma trận đặc biệt

7. CHƯƠNG 7: Kỹ thuật lặp trong đại số tuyến tính

7.1. Chuẩn của véctơ và ma trận

7.2. Giá trị riêng và véctơ riêng

7.3. Lặp điểm bất động

7.4. Kỹ thuật lặp Jacobi và Gauss–Seidel

7.5. Ma trận nghịch đảo

7.6. Kỹ thuật giảm dư giải hệ tuyến tính

7.7. Giới hạn sai số và tinh chỉnh phép lặp

7.8. Phương pháp gradient liên hợp

8. CHƯƠNG 8: Lý thuyết xấp xỉ

8.1. Xấp xỉ bình phương nhỏ nhất

8.1.1. Bài toán tổng quát

8.1.2. Xấp xỉ hàm rời rạc

8.1.3. Xấp xỉ hàm khả tích

8.2. Đa thức trực giao và xấp xỉ bình phương nhỏ nhất

8.3. Đa thức Chebyshev và Economization chuỗi lũy thừa

8.4. Xấp xỉ hàm hữu tỷ

8.5. Xấp xỉ đa thức lượng giác

8.6. Biến đổi Fourier nhanh

9. CHƯƠNG 9: Xấp xỉ giá trị riêng

9.1. Đại số tuyến tính và giá trị riêng

9.2. Ma trận trực giao và biến đổi đồng dạng

9.3. Phương pháp lũy thừa

9.4. Phương pháp Householder

9.5. Thuật toán QR

9.6. Phân tích giá trị kỳ dị

10. CHƯƠNG 10: Nghiệm số của hệ phương trình phi tuyến

10.1. Điểm bất động của hàm nhiều biến

10.2. Phương pháp Newton

10.3. Phương pháp tựa Newton

10.4. Phương pháp độ dốc nhất

10.5. Đồng luân và các phương pháp mở rộng

11. CHƯƠNG 11: Bài toán giá trị biên của phương trình vi phân thường

11.1. Phương pháp bắn tuyến tính

11.2. Phương pháp bắn cho bài toán phi tuyến

11.3. Phương pháp sai phân hữu hạn cho bài toán tuyến tính

11.4. Phương pháp sai phân hữu hạn cho bài toán phi tuyến

11.5. Phương pháp Rayleigh–Ritz

12. CHƯƠNG 12: Nghiệm số của phương trình đạo hàm riêng

12.1. Phương trình đạo hàm riêng Elliptic

12.2. Phương trình đạo hàm riêng Parabolic

12.3. Phương trình đạo hàm riêng Hyperbolic

12.4. Giới thiệu về phương pháp phần tử hữu hạn

Numerical methods sách môn toán học tính toán nguyễn đức thịnh 1

Bạn đang xem trước tài liệu:

Numerical methods sách môn toán học tính toán nguyễn đức thịnh 1

Tài liệu Phương Pháp Số Trong Toán Học Tính Toán cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp số trong lĩnh vực toán học tính toán, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách thức áp dụng các kỹ thuật này để giải quyết các bài toán phức tạp. Tài liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của các phương pháp số trong việc mô phỏng và phân tích các hiện tượng tự nhiên, từ đó mang lại nhiều lợi ích cho các nhà nghiên cứu và kỹ sư trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả giải quyết vấn đề.

Để mở rộng kiến thức của bạn về các ứng dụng của công nghệ trong toán học, bạn có thể tham khảo tài liệu Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình navier stokes cho dòng chảy không nén hai chiều. Tài liệu này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách mà công nghệ mạng nơron có thể được áp dụng để giải quyết các bài toán trong lĩnh vực dòng chảy, mở ra nhiều cơ hội nghiên cứu và ứng dụng mới trong toán học tính toán.