Luận văn tốt nghiệp: Phát triển nền tảng thử nghiệm LoRaWAN cho ứng dụng IoT

Chuyên ngành

Kỹ thuật Máy tính

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Thesis

2022

156
0
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu

Phần này trình bày về LoRaWANInternet of Things (IoT), nhấn mạnh vai trò quan trọng của chúng trong thế kỷ 21. LoRaWAN là một công nghệ truyền thông không dây, cho phép kết nối nhiều thiết bị IoT với nhau trong môi trường rộng lớn mà không cần sử dụng dây dẫn. Sự phát triển của các giải pháp IoT đã dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng về các công nghệ mạng không dây hiệu quả, đặc biệt trong lĩnh vực nông nghiệp. Nghiên cứu này nhằm mục đích phát triển một nền tảng thử nghiệm LoRaWAN để kiểm tra và tối ưu hóa các ứng dụng IoT. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu chi phí triển khai mà còn đảm bảo tính linh hoạt và khả năng mở rộng của hệ thống.

1.1. Mục đích và Động lực

Mục tiêu chính của nghiên cứu là phát triển một nền tảng thử nghiệm LoRaWAN cho các ứng dụng IoT, cho phép người dùng cuối giám sát và kiểm soát thiết bị từ xa. Nghiên cứu này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tối ưu hóa tiêu chuẩn LoRa trong việc đảm bảo hiệu suất truyền thông và giảm thiểu tỷ lệ mất gói tin. Các thí nghiệm được tiến hành để xác định ảnh hưởng của khoảng cách và các vật cản đến hiệu suất của mạng, từ đó đưa ra các giải pháp cải tiến.

II. Công nghệ và Phương pháp

Phần này tập trung vào công nghệ LoRa và các phương pháp liên quan đến việc phát triển nền tảng thử nghiệm. Công nghệ không dây như LoRaWAN mang lại nhiều lợi ích cho việc triển khai các ứng dụng IoT, bao gồm khả năng truyền tải dữ liệu ở khoảng cách xa mà không cần sử dụng năng lượng lớn. Hệ thống mạng cảm biến được xây dựng dựa trên nền tảng này cho phép kết nối nhiều thiết bị cảm biến với nhau, từ đó thu thập và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả. Việc sử dụng các nền tảng IoT mã nguồn mở cũng được đề cập, nhằm tối ưu hóa chi phí và khả năng mở rộng của hệ thống.

2.1. Thách thức trong nông nghiệp hiện đại

Nông nghiệp hiện đại đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm quản lý tài nguyên nước, kiểm soát dịch bệnh và tối ưu hóa sản lượng. Các giải pháp IoT, đặc biệt là những ứng dụng sử dụng LoRaWAN, có thể giúp giải quyết những thách thức này bằng cách cung cấp thông tin thời gian thực về điều kiện môi trường. Nghiên cứu chỉ ra rằng việc triển khai công nghệ mạng cảm biến thông minh có thể cải thiện đáng kể hiệu suất sản xuất nông nghiệp, giảm thiểu chi phí và tối ưu hóa quy trình sản xuất.

III. Nền tảng thử nghiệm LoRaWAN

Phần này mô tả chi tiết về nền tảng thử nghiệm LoRaWAN đã được phát triển, bao gồm cả phần cứng và phần mềm. Nền tảng này cho phép thực hiện các thí nghiệm với nhiều loại thiết bị IoT khác nhau và kiểm tra khả năng tích hợp của chúng trong mạng LoRaWAN. Việc sử dụng thuật toán truyền thông hiệu quả giúp giảm thiểu tỷ lệ mất gói tin và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống. Các thí nghiệm cũng cho thấy rằng việc tích hợp các thiết bị cảm biến với mạng LoRa có thể nâng cao khả năng giám sát và điều khiển từ xa.

3.1. Cấu trúc giải pháp đề xuất

Cấu trúc của nền tảng thử nghiệm bao gồm các thành phần như hạ tầng phần cứng, máy chủ mạng, và hạ tầng phần mềm. Sự tích hợp giữa các thiết bị cảm biến và LoRaWAN được thực hiện thông qua các giao thức truyền thông tiêu chuẩn, cho phép người dùng có thể dễ dàng giám sát và điều khiển thiết bị từ xa. Các thí nghiệm thực hiện cho thấy rằng nền tảng này có khả năng phục vụ lên đến 1000 người dùng cùng lúc mà không gặp phải sự cố.

IV. Kết quả và Đánh giá

Phần này trình bày kết quả của các thí nghiệm đã thực hiện, đánh giá hiệu suất của LoRaWAN trong các môi trường khác nhau. Kết quả cho thấy rằng khoảng cách giữa gateway và các thiết bị cuối có ảnh hưởng lớn đến tỷ lệ mất gói tin. Ngoài ra, các yếu tố như tường, vật cản và khả năng phần cứng cũng đóng vai trò quan trọng trong việc xác định hiệu suất của mạng. Việc tối ưu hóa tối ưu hóa mạng không dây giúp cải thiện đáng kể khả năng truyền tải dữ liệu và giảm thiểu tiêu thụ năng lượng.

4.1. Đánh giá hiệu suất

Các thí nghiệm thực hiện đã chỉ ra rằng việc sử dụng LoRaWAN trong các ứng dụng IoT mang lại nhiều lợi ích, bao gồm khả năng truyền tải dữ liệu ở khoảng cách xa và tiêu thụ năng lượng thấp. Kết quả cho thấy rằng tỷ lệ mất gói tin có thể giảm xuống dưới 5% trong các điều kiện tối ưu. Hệ thống cũng cho thấy khả năng mở rộng tốt, cho phép tích hợp nhiều thiết bị khác nhau mà không làm giảm hiệu suất tổng thể.

10/01/2025
Luận văn tốt nghiệp kỹ thuật máy tính developing a lorawanbased testbed for iot applications
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn tốt nghiệp kỹ thuật máy tính developing a lorawanbased testbed for iot applications

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn tốt nghiệp mang tiêu đề "Phát triển nền tảng thử nghiệm LoRaWAN cho ứng dụng IoT" của các tác giả Nguyễn Duy Tinh, Ho Hoang Thien Long và Doan Anh Tien, dưới sự hướng dẫn của Dr. Pham Hoang Anh và A/Prof. Pham Quoc Cuong, được thực hiện tại Trường Đại Học Quốc Gia TP. Hồ Chí Minh vào năm 2022. Bài viết tập trung vào việc phát triển một nền tảng thử nghiệm cho công nghệ LoRaWAN, một giao thức không dây được thiết kế cho các ứng dụng Internet of Things (IoT). Nền tảng này không chỉ giúp nâng cao khả năng kết nối giữa các thiết bị IoT mà còn mở ra nhiều cơ hội cho việc phát triển các ứng dụng thông minh trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Để tìm hiểu thêm về các ứng dụng công nghệ thông tin trong giáo dục, bạn có thể tham khảo bài viết Quản lý ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học ở trường trung học cơ sở Hoằng Hóa, Thanh Hóa, nơi mà công nghệ thông tin cũng đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện phương pháp giảng dạy.

Ngoài ra, nếu bạn quan tâm đến việc ứng dụng các phương pháp học máy trong nhận diện giọng nói, bài viết Nhận dạng giọng nói tiếng Việt qua học sâu và mô hình ngôn ngữ sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về cách mà công nghệ có thể được áp dụng trong lĩnh vực này.

Cuối cùng, để có cái nhìn tổng quát hơn về việc phát triển ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bạn có thể tham khảo Nghiên cứu ứng dụng học sâu vào dịch từ vựng mà không cần dữ liệu song ngữ, nơi mà các công nghệ tiên tiến được áp dụng để giải quyết các bài toán thực tiễn.

Những tài liệu này không chỉ giúp bạn mở rộng kiến thức về công nghệ thông tin mà còn cung cấp các góc nhìn đa dạng về ứng dụng của nó trong cuộc sống.

Tải xuống (156 Trang - 4.18 MB)