Nghiên Cứu Về Giám Thị Kỳ Thi Tại Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin

2020

77
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

1. Chapter 1: INTRODUCTION

1.1. Motivation

1.2. Objectives of the research

1.3. Target and scope of the research

1.4. Expected result

1.5. Thesis structure

2. Chapter 2: BACKGROUND AND THEORY

2.1. Overview of assignment problem

2.2. Exam invigilator assignment problem

2.3. Related methods in solving the scheduling problem

2.3.1. Linear programming (LP)

2.3.2. Genetic algorithm (GA)

2.3.3. Methods summary and conclusion

3. Chapter 3: EXAM INVIGILATOR ASSIGNMENT PROBLEM

3.1. Describe the problem

3.2. Datasets

3.3. Genetic Algorithm (GA)

3.3.1. Individual representation

3.3.2. Individual adaptive function (Calculation)

4. Chapter 4: APPLICATION ANALYSIS AND IMPLEMENTATION

4.1. Requirement analysis

4.2. Functional requirements

4.3. Non-functional requirements

4.4. Use case

4.5. Main activity

4.6. Entity relationship

4.7. Application implementation

4.8. Review data

4.8.1. Review teacher data

4.8.2. Review exam schedule data

4.9. Genetic Algorithm UI

5. Chapter 5: CONCLUSION AND FUTURE WORK

5.1. Strong points, drawbacks and future work

Khóa luận tốt nghiệp study on exam invigilator assignment algorithms

Bạn đang xem trước tài liệu:

Khóa luận tốt nghiệp study on exam invigilator assignment algorithms

Tài liệu "Nghiên Cứu Về Giám Thị Kỳ Thi Tại Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin" cung cấp cái nhìn sâu sắc về quy trình giám sát kỳ thi tại các trường đại học, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Nghiên cứu này không chỉ phân tích các phương pháp giám sát hiện tại mà còn đề xuất các giải pháp cải tiến nhằm nâng cao tính hiệu quả và công bằng trong quá trình thi cử. Độc giả sẽ tìm thấy những lợi ích thiết thực từ việc hiểu rõ hơn về các tiêu chuẩn và quy trình giám sát, từ đó có thể áp dụng vào thực tiễn tại cơ sở giáo dục của mình.

Để mở rộng kiến thức về các ứng dụng của thuật toán di truyền trong các lĩnh vực khác nhau, bạn có thể tham khảo tài liệu Cơ sở của thuật toán di truyền và ứng dụng đối với một số bài toán lớp np, nơi trình bày các ứng dụng cụ thể của thuật toán này. Ngoài ra, tài liệu Luận văn tối ưu hóa phân bổ và định giá đất đai theo thuật toán di truyền định hướng không gian cũng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách tối ưu hóa trong các lĩnh vực khác. Cuối cùng, tài liệu Luận văn thạc sĩ thuật toán di truyền song song giải bài toán vrp vehicle routing problem với hạn chế thời gian sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc áp dụng thuật toán di truyền trong giải quyết các bài toán thực tiễn. Những tài liệu này sẽ là cơ hội tuyệt vời để bạn khám phá thêm về các khía cạnh khác nhau của thuật toán di truyền và ứng dụng của nó trong nhiều lĩnh vực.