Nghiên Cứu Khóa Luận Về Mô Hình Khuếch Tán Trong Tạo Sinh Ảnh Nghệ Thuật Tranh Dân Gian Việt Nam

Chuyên ngành

Khoa học máy tính

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

khóa luận

2023

86
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU

1.1. Bối cảnh thực tế

1.2. Khả năng tiếp cận của các mô hình Tạo Sinh Ảnh

1.3. Tính ứng dụng của bài toán Tạo Sinh ảnh

1.4. Trong lĩnh vực nghiên cứu

1.5. Thách thức

1.6. Đóng góp chính

1.7. Bố cục Khoá luận

2. CHƯƠNG 2: NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN

2.1. Phương pháp xử lý ảnh truyền thống

2.2. Mô hình Tạo sinh

2.3. Mô hình Phân lớp và Tạo sinh

2.4. Tổng quan mô hình Tạo sinh

2.5. Các phương pháp tiếp cận Học Máy

2.5.1. Generative Adversarial Networks - GANs

2.5.2. Variational AutoEncoders - VAEs

3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT

3.1. Áp dụng Latent Diffusion Model cho bài toán Tạo sinh, biến đổi ảnh qua các phong cách tranh dân gian Việt Nam

3.1.1. Nén hình ảnh (Perceptual Compression)

3.1.2. Quá trình Khuếch Tán (Diffusion process)

3.1.3. Khuếch Tán Có Điều Kiện

3.1.4. Trình tạo thông tin hình ảnh

3.2. Phương pháp Textual Inversion

3.3. Kiến trúc kỹ thuật

3.4. Bộ trọng số gốc sd-vl-4

3.5. Chi tiết mô hình

3.6. Huấn luyện mô hình

3.7. Bộ dữ liệu gốc LAION

4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM

4.1. Bộ dữ liệu tranh Đông Hồ, tranh Sơn Mài

4.2. Tiền xử lý dữ liệu

4.3. Fine-tuning mô hình

4.4. Đánh giá ảnh kết quả

4.4.1. Yêu cầu, tiêu chí đánh giá

4.4.2. Kết quả đánh giá

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN

5.1. Kết quả đạt được

5.2. Hướng phát triển trong tương lai

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Khóa luận tốt nghiệp khoa học máy tính tạo sinh ảnh dựa trên câu mô tả và ảnh mẫu với mô hình khuếch tán trên không gian tiềm ẩn

Bạn đang xem trước tài liệu:

Khóa luận tốt nghiệp khoa học máy tính tạo sinh ảnh dựa trên câu mô tả và ảnh mẫu với mô hình khuếch tán trên không gian tiềm ẩn