Nghiên cứu thuật toán điều khiển nâng cao độ ổn định điện áp DC trong hệ thống máy phát điện gió DFIG

2016

47
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Tổng quan về thuật toán điều khiển và ổn định điện áp DC

Nghiên cứu tập trung vào thuật toán điều khiển nhằm nâng cao ổn định điện áp DC trong hệ thống máy phát điện gió DFIG. DFIG (Máy phát điện nguồn đôi) là công nghệ phổ biến trong hệ thống điện gió do khả năng điều khiển linh hoạt công suất phản kháng và tác dụng. Tuy nhiên, việc kết nối trực tiếp stator với lưới điện dễ gây nhiễu, ảnh hưởng đến ổn định điện áp DC. Các phương pháp truyền thống như sử dụng bộ điều khiển PI chỉ hiệu quả trong điều kiện dao động nhỏ. Do đó, nghiên cứu đề xuất kết hợp bộ điều khiển PI với logic mờ để tối ưu hóa hiệu suất điều khiển.

1.1. Vai trò của thuật toán điều khiển trong DFIG

Thuật toán điều khiển đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì ổn định điện áp DC của hệ thống máy phát điện gió DFIG. Các nghiên cứu trước đây chủ yếu sử dụng bộ điều khiển PI, nhưng hiệu quả bị hạn chế khi hệ thống gặp dao động lớn. Việc kết hợp logic mờ với bộ điều khiển PI giúp cải thiện độ ổn định động, đặc biệt trong điều kiện nhiễu từ lưới điện. Phương pháp này không chỉ tăng cường hiệu suất mà còn giảm thiểu tác động tiêu cực từ hệ thống điện đến máy phát.

1.2. Ứng dụng của logic mờ trong điều khiển điện áp

Logic mờ được áp dụng để bổ sung cho bộ điều khiển PI trong việc điều chỉnh điện áp DC. Phương pháp này cho phép hệ thống thích ứng linh hoạt với các biến đổi trong điều kiện vận hành, đặc biệt là khi có sự cố hoặc dao động lớn. Kết quả mô phỏng trên Matlab cho thấy, hệ thống sử dụng bộ điều khiển PI kết hợp logic mờ đạt được độ ổn định cao hơn so với phương pháp truyền thống. Điều này khẳng định tiềm năng ứng dụng của logic mờ trong hệ thống năng lượng tái tạo.

II. Hệ thống máy phát điện gió DFIG và ảnh hưởng đến lưới điện

Hệ thống máy phát điện gió DFIG là một phần quan trọng trong hệ thống năng lượng tái tạo. Tuy nhiên, việc tích hợp điện gió vào lưới điện gây ra các vấn đề như sóng hàichập chờn điện áp. Nghiên cứu chỉ ra rằng, DFIG có thể ảnh hưởng đến điện áp lưới điện, đặc biệt khi tốc độ gió thay đổi đột ngột. Để giảm thiểu tác động này, các bộ chuyển đổi phía rotor (RSC)phía lưới (GSC) được sử dụng để điều chỉnh công suất và duy trì ổn định điện áp DC.

2.1. Mô hình toán học của DFIG

Mô hình toán học của DFIG được xây dựng để mô phỏng hoạt động của hệ thống. Các phương trình mô tả mối quan hệ giữa công suất điệncông suất cơ khi tốc độ rotor thay đổi. Kết quả cho thấy, DFIG hoạt động hiệu quả khi tốc độ rotor lớn hơn hoặc nhỏ hơn tốc độ đồng bộ. Mô hình này là cơ sở để thiết kế các thuật toán điều khiển nhằm tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống.

2.2. Ảnh hưởng của điện gió đến lưới điện

Việc tích hợp điện gió vào lưới điện gây ra các vấn đề như sóng hàichập chờn điện áp. Nghiên cứu chỉ ra rằng, DFIG có thể ảnh hưởng đến điện áp lưới điện, đặc biệt khi tốc độ gió thay đổi đột ngột. Để giảm thiểu tác động này, các bộ chuyển đổi phía rotor (RSC)phía lưới (GSC) được sử dụng để điều chỉnh công suất và duy trì ổn định điện áp DC. Các kết quả mô phỏng cho thấy, hệ thống sử dụng bộ điều khiển PI kết hợp logic mờ giảm thiểu đáng kể các vấn đề này.

III. Thiết kế và ứng dụng bộ điều khiển Fuzzy PI

Nghiên cứu đề xuất thiết kế bộ điều khiển Fuzzy PI để nâng cao ổn định điện áp DC trong hệ thống máy phát điện gió DFIG. Bộ điều khiển Fuzzy PI kết hợp ưu điểm của logic mờbộ điều khiển PI, cho phép hệ thống thích ứng linh hoạt với các biến đổi trong điều kiện vận hành. Kết quả mô phỏng trên Matlab cho thấy, hệ thống sử dụng bộ điều khiển Fuzzy PI đạt được độ ổn định cao hơn so với phương pháp truyền thống.

3.1. Cơ sở lý thuyết của logic mờ

Logic mờ là phương pháp điều khiển dựa trên các quy tắc mờ, cho phép hệ thống xử lý các thông tin không chính xác hoặc không đầy đủ. Trong nghiên cứu này, logic mờ được sử dụng để bổ sung cho bộ điều khiển PI trong việc điều chỉnh điện áp DC. Các quy tắc mờ được thiết kế dựa trên kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn, giúp hệ thống thích ứng linh hoạt với các biến đổi trong điều kiện vận hành.

3.2. Kết quả mô phỏng và đánh giá

Kết quả mô phỏng trên Matlab cho thấy, hệ thống sử dụng bộ điều khiển Fuzzy PI đạt được độ ổn định cao hơn so với phương pháp truyền thống. Các thông số như điện áp DC, công suất phản khángcông suất tác dụng được điều chỉnh chính xác và nhanh chóng. Điều này khẳng định tiềm năng ứng dụng của bộ điều khiển Fuzzy PI trong hệ thống năng lượng tái tạo, đặc biệt là hệ thống máy phát điện gió DFIG.

21/02/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Nghiên cứu thuật toán điều khiển nâng cao độ ổn định điện áp dc trong hệ thống máy phát điện gió nguồn đôi dfig đề tài khoa học và công nghệ cấp trường trọng điểm
Bạn đang xem trước tài liệu : Nghiên cứu thuật toán điều khiển nâng cao độ ổn định điện áp dc trong hệ thống máy phát điện gió nguồn đôi dfig đề tài khoa học và công nghệ cấp trường trọng điểm

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Nghiên cứu thuật toán điều khiển nâng cao ổn định điện áp DC trong hệ thống máy phát điện gió DFIG tập trung vào việc phát triển các thuật toán điều khiển tiên tiến nhằm tăng cường ổn định điện áp DC trong hệ thống máy phát điện gió sử dụng công nghệ DFIG (Doubly Fed Induction Generator). Tài liệu này cung cấp những giải pháp kỹ thuật hiệu quả để giải quyết các thách thức liên quan đến dao động điện áp, đảm bảo hoạt động ổn định và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống điện gió. Đây là nguồn tham khảo quý giá cho các kỹ sư và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực năng lượng tái tạo, đặc biệt là điện gió.

Để mở rộng kiến thức về các công nghệ liên quan, bạn có thể khám phá thêm Luận văn thạc sĩ thiết bị mạng và nhà máy điện khảo sát ổn định nhà máy điện gió, nghiên cứu sâu hơn về ổn định hệ thống điện gió. Ngoài ra, Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điện nghiên cứu và giải pháp giảm thiểu tác động của việc tích hợp năng lượng mặt trời vào lưới điện cung cấp góc nhìn về tích hợp năng lượng tái tạo vào lưới điện. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ thiết bị mạng và nhà máy điện nghiên cứu kỹ thuật điều rộng xung PWM điều khiển bộ nghịch lưu đa bậc sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các công nghệ điều khiển trong hệ thống điện.