Nghiên cứu phát hiện và phòng ngừa gian lận sử dụng điện từ dữ liệu đo đếm tại Vĩnh Long

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG

1.1. Tính cấp thiết của đề tài

1.2. Mục tiêu nghiên cứu

1.3. Phạm vi nghiên cứu

1.4. Phương pháp nghiên cứu

1.5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn

1.6. Tính khả thi

1.7. Hướng nghiên cứu sẽ thực hiện

2. CHƯƠNG 2: CÔNG TÁC QUẢN LÝ TỔN THẤT ĐIỆN NĂNG TẠI CÔNG TY ĐIỆN LỰC VĨNH LONG

2.1. Tổng quan về tổn thất điện năng

2.1.1. Tổn thất điện năng của lưới điện phân phối

2.1.2. Tổn thất điện năng kỹ thuật

2.1.3. Tổn thất điện năng phi kỹ thuật

2.1.4. Những yếu tố tác động đến tổn thất và khả năng giảm thiểu tổn thất điện năng

2.1.5. Các biện pháp giảm thiểu tổn thất trong lưới điện phân phối

2.1.6. Giải pháp quản lý nhu cầu điện

2.1.7. Chiến lược DSM trong hệ thống điện

2.1.8. Tổng quan về gian lận sử dụng điện

2.2. Khối lượng quản lý kỹ thuật, vận hành của Công ty Điện lực Vĩnh Long

2.2.1. Giới thiệu sơ lược về Công ty Điện lực Vĩnh Long

2.2.2. Thông tin về khối lượng quản lý kỹ thuật và quản lý vận hành

2.2.3. Kết quả công tác giảm tổn thất điện năng đến tháng 3/2024 của Công ty Điện lực Vĩnh Long

2.3. Tình hình gian lận sử dụng điện tại Công ty Điện lực Vĩnh Long giai đoạn 2018-2024

2.3.1. Các hành vi gian lận sử dụng điện phổ biến tại Công ty Điện lực Vĩnh Long

2.3.2. Câu móc trực tiếp vào lưới điện không qua công tơ

2.3.3. Xoay nghiêng, lật ngược công tơ

2.3.4. Thực trạng giải pháp phát hiện gian lận sử dụng điện tại Công ty Điện lực Vĩnh Long

2.3.5. Các nghiên cứu có liên quan về hành vi gian lận sử dụng điện trên thế giới

3. CHƯƠNG 3: GIỚI THIỆU VỀ MÔ HÌNH HỌC MÁY

3.1. Giới thiệu về mô hình học máy

3.2. Ứng dụng của mô hình học máy

3.3. Giới thiệu một số mô hình

3.4. Thuật toán học máy véc tơ hỗ trợ (SVM)

3.4.1. Khái niệm SVM

3.4.2. Cách hoạt động của SVM

3.4.3. Biên độ trong SVM

3.4.4. Áp dụng cho các bài toán

4. CHƯƠNG 4: HỆ THỐNG ĐO GHI TỪ XA TẠI CÔNG TY ĐIỆN LỰC VĨNH LONG

4.1. Các giải pháp thu thập dữ liệu đang được áp dụng tại Công ty Điện lực Vĩnh Long

4.1.1. Giải pháp thu thập dữ liệu tập trung

4.1.2. Giải pháp thu thập dữ liệu riêng lẻ

4.2. Các lợi ích quan trọng khi trang bị hệ thống đo ghi từ xa

4.2.1. Giảm thiểu tổn thất và cải thiện hiệu suất tiêu thụ điện

4.2.2. Quản lý chất lượng điện năng

4.2.3. Quản lý kinh doanh, dịch vụ khách hàng

4.2.4. Đánh giá về quy mô, độ tin cậy dữ liệu mà hệ thống đã thu thập

5. CHƯƠNG 5: ÁP DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY PHÁT HIỆN HÀNH VI GIAN LẬN SỬ DỤNG ĐIỆN TẠI CÔNG TY ĐIỆN LỰC VĨNH LONG

5.1. Lưu đồ mô hình học máy sử dụng thuật toán SVM trên hệ thống lưới điện hạ thế

5.2. Các bước triển khai thực hiện áp dụng ML sử dụng thuật toán SVM

5.3. Nhận xét, đánh giá tính hiệu quả của SVM trong phát hiện hành vi gian lận sử dụng điện

6. CHƯƠNG 6: ĐỀ XUẤT MỘT SỐ GIẢI PHÁP PHÒNG NGỪA GIAN LẬN SỬ DỤNG ĐIỆN TẠI CÔNG TY ĐIỆN LỰC VĨNH LONG

6.1. Mục đích của việc sử dụng mô hình SVM vào các giải pháp phòng ngừa gian lận sử dụng điện

6.2. Các giải pháp phòng ngừa gian lận sử dụng điện

6.2.1. Công tác tuyên truyền trên địa bàn mà mô hình SVM dự đoán có khách hàng gian lận sử dụng điện

6.2.2. Công tác đào tạo, bồi huấn nghiệp vụ cho lực lượng kiểm tra

6.2.3. Công tác tổ chức kiểm tra khách hàng sử dụng điện mà mô hình SVM dự đoán có khách hàng gian lận sử dụng điện

6.2.4. Công tác phòng, chống, ngăn ngừa tại các khu vực mà mô hình dự đoán có khách hàng gian lận sử dụng điện

6.2.5. Công tác phối hợp cùng cơ quan chính quyền

6.2.6. Nhận xét và đánh giá

7. CHƯƠNG 7: KẾT LUẬN

7.1. Hướng phát triển đề tài

TÀI LIỆU THAM KHẢO

THÔNG TIN CÁ NHÂN

I. Nghiên cứu phát hiện gian lận

Nghiên cứu phát hiện gian lận là trọng tâm của luận văn, tập trung vào việc áp dụng mô hình học máy để nhận diện các hành vi gian lận sử dụng điện. Mô hình Support Vector Machine (SVM) được sử dụng để phân tích dữ liệu tiêu thụ điện hàng ngày của khách hàng tại Vĩnh Long. Dữ liệu được thu thập từ hệ thống đo đếm từ xa, giúp phát hiện các bất thường trong sử dụng điện. Kết quả cho thấy mô hình SVM đạt độ chính xác 99,61%, phù hợp để triển khai thực tế.

1.1. Phương pháp thu thập dữ liệu

Dữ liệu được thu thập từ hệ thống đo đếm từ xa tại Công ty Điện lực Vĩnh Long, bao gồm sản lượng điện tiêu thụ hàng ngày của khách hàng từ năm 2020 đến 2024. Hệ thống này giúp thu thập dữ liệu đồng bộ và chính xác, tạo cơ sở vững chắc cho việc phân tích và phát hiện gian lận.

1.2. Ứng dụng mô hình SVM

Mô hình SVM được áp dụng để phân loại khách hàng có dấu hiệu gian lận. Dữ liệu được chia thành hai phần: 80% để huấn luyện mô hình và 20% để kiểm tra độ chính xác. Kết quả cho thấy mô hình này hiệu quả trong việc xử lý dữ liệu phi tuyến và nhiễu, phù hợp với thực tế tại Vĩnh Long.

II. Phòng ngừa gian lận sử dụng điện

Phòng ngừa gian lận sử dụng điện là mục tiêu quan trọng của nghiên cứu. Luận văn đề xuất các giải pháp để cải thiện công tác quản lý và giám sát sử dụng điện tại Vĩnh Long. Các giải pháp bao gồm tuyên truyền, đào tạo nhân viên, và tăng cường kiểm tra tại các khu vực có nguy cơ cao. Những biện pháp này nhằm nâng cao tính minh bạch và công bằng trong sử dụng điện.

2.1. Giải pháp tuyên truyền

Công tác tuyên truyền được đề xuất để nâng cao nhận thức của người dân về hậu quả của gian lận sử dụng điện. Các chiến dịch truyền thông sẽ được triển khai tại các khu vực có tỷ lệ gian lận cao, giúp giảm thiểu hành vi vi phạm.

2.2. Đào tạo nhân viên

Nhân viên kiểm tra sẽ được đào tạo để nâng cao kỹ năng phát hiện và xử lý các hành vi gian lận. Điều này giúp cải thiện hiệu quả công tác giám sát và quản lý sử dụng điện tại Vĩnh Long.

III. Quản lý sử dụng điện tại Vĩnh Long

Quản lý sử dụng điện là một phần quan trọng trong nghiên cứu, tập trung vào việc giảm thiểu tổn thất điện năng và nâng cao hiệu quả quản lý. Luận văn phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tổn thất điện năng và đề xuất các biện pháp quản lý nhu cầu điện. Các giải pháp này giúp cải thiện hiệu suất sử dụng điện và giảm thiểu rủi ro liên quan đến an toàn lưới điện.

3.1. Giảm thiểu tổn thất điện năng

Các biện pháp giảm thiểu tổn thất điện năng bao gồm cải thiện cơ sở hạ tầng lưới điện và áp dụng công nghệ đo đếm tiên tiến. Những giải pháp này giúp giảm thiểu tổn thất kỹ thuật và phi kỹ thuật, nâng cao hiệu quả quản lý tại Công ty Điện lực Vĩnh Long.

3.2. Quản lý nhu cầu điện

Chiến lược quản lý nhu cầu điện (DSM) được đề xuất để điều chỉnh nhu cầu sử dụng điện của khách hàng. Các biện pháp này giúp cân bằng tải điện và giảm thiểu áp lực lên hệ thống lưới điện tại Vĩnh Long.

Luận Văn Thạc Sĩ: Phát Hiện và Giải Pháp Phòng Ngừa Gian Lận Sử Dụng Điện Từ Dữ Liệu Đo Đếm Tại Công Ty Điện Lực Vĩnh Long