I. Nghiên cứu phát hiện gian lận
Nghiên cứu phát hiện gian lận là trọng tâm của luận văn, tập trung vào việc áp dụng mô hình học máy để nhận diện các hành vi gian lận sử dụng điện. Mô hình Support Vector Machine (SVM) được sử dụng để phân tích dữ liệu tiêu thụ điện hàng ngày của khách hàng tại Vĩnh Long. Dữ liệu được thu thập từ hệ thống đo đếm từ xa, giúp phát hiện các bất thường trong sử dụng điện. Kết quả cho thấy mô hình SVM đạt độ chính xác 99,61%, phù hợp để triển khai thực tế.
1.1. Phương pháp thu thập dữ liệu
Dữ liệu được thu thập từ hệ thống đo đếm từ xa tại Công ty Điện lực Vĩnh Long, bao gồm sản lượng điện tiêu thụ hàng ngày của khách hàng từ năm 2020 đến 2024. Hệ thống này giúp thu thập dữ liệu đồng bộ và chính xác, tạo cơ sở vững chắc cho việc phân tích và phát hiện gian lận.
1.2. Ứng dụng mô hình SVM
Mô hình SVM được áp dụng để phân loại khách hàng có dấu hiệu gian lận. Dữ liệu được chia thành hai phần: 80% để huấn luyện mô hình và 20% để kiểm tra độ chính xác. Kết quả cho thấy mô hình này hiệu quả trong việc xử lý dữ liệu phi tuyến và nhiễu, phù hợp với thực tế tại Vĩnh Long.
II. Phòng ngừa gian lận sử dụng điện
Phòng ngừa gian lận sử dụng điện là mục tiêu quan trọng của nghiên cứu. Luận văn đề xuất các giải pháp để cải thiện công tác quản lý và giám sát sử dụng điện tại Vĩnh Long. Các giải pháp bao gồm tuyên truyền, đào tạo nhân viên, và tăng cường kiểm tra tại các khu vực có nguy cơ cao. Những biện pháp này nhằm nâng cao tính minh bạch và công bằng trong sử dụng điện.
2.1. Giải pháp tuyên truyền
Công tác tuyên truyền được đề xuất để nâng cao nhận thức của người dân về hậu quả của gian lận sử dụng điện. Các chiến dịch truyền thông sẽ được triển khai tại các khu vực có tỷ lệ gian lận cao, giúp giảm thiểu hành vi vi phạm.
2.2. Đào tạo nhân viên
Nhân viên kiểm tra sẽ được đào tạo để nâng cao kỹ năng phát hiện và xử lý các hành vi gian lận. Điều này giúp cải thiện hiệu quả công tác giám sát và quản lý sử dụng điện tại Vĩnh Long.
III. Quản lý sử dụng điện tại Vĩnh Long
Quản lý sử dụng điện là một phần quan trọng trong nghiên cứu, tập trung vào việc giảm thiểu tổn thất điện năng và nâng cao hiệu quả quản lý. Luận văn phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tổn thất điện năng và đề xuất các biện pháp quản lý nhu cầu điện. Các giải pháp này giúp cải thiện hiệu suất sử dụng điện và giảm thiểu rủi ro liên quan đến an toàn lưới điện.
3.1. Giảm thiểu tổn thất điện năng
Các biện pháp giảm thiểu tổn thất điện năng bao gồm cải thiện cơ sở hạ tầng lưới điện và áp dụng công nghệ đo đếm tiên tiến. Những giải pháp này giúp giảm thiểu tổn thất kỹ thuật và phi kỹ thuật, nâng cao hiệu quả quản lý tại Công ty Điện lực Vĩnh Long.
3.2. Quản lý nhu cầu điện
Chiến lược quản lý nhu cầu điện (DSM) được đề xuất để điều chỉnh nhu cầu sử dụng điện của khách hàng. Các biện pháp này giúp cân bằng tải điện và giảm thiểu áp lực lên hệ thống lưới điện tại Vĩnh Long.
