Luận văn thạc sĩ về mô hình kiến trúc và phối hợp agent trong dịch vụ web

Khám phá luận văn thạc sĩ về mô hình kiến trúc và phối hợp agent cho dịch vụ web, cung cấp giải pháp tối ưu cho phát triển ứng dụng.

• Tác giả: Phạm Bá Binh
• Người hướng dẫn: PGS. Nguyễn Việt Hà
• Trường học: Đại học Quốc gia Hà Nội
• Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
• Đề tài: Nghiên Cứu Mô Hình Kiến Trúc Và Phối Hợp Agent Cho Dịch Vụ Web
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2015
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: CÔNG NGHỆ AGENT VÀ DỊCH VỤ WEB
• 1.1. Agent và hệ đa agent
• 1.2. Agent di động
• 2. CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH KIẾN TRÚC
• 3. CHƯƠNG 3: PHỐI HỢP CÁC AGENT
• 4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Công nghệ agent và dịch vụ web

Công nghệ agent đã trở thành một phần quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng tự động thông minh. Agent phần mềm là một chương trình có khả năng tự thực hiện công việc một cách độc lập. Các đặc trưng cơ bản của agent bao gồm tính tự trị, phản ứng, chủ động, xã hội, khả năng tự học và di chuyển. Agent di động là một loại agent có khả năng di chuyển giữa các nền tảng khác nhau, giúp thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong môi trường phân tán. Hệ thống đa agent cho phép nhiều agent hoạt động đồng thời, phục vụ cho mục tiêu chung của toàn hệ thống. Điều này mang lại nhiều lợi ích như khả năng tính toán hiệu quả hơn và dễ bảo trì hơn. Công nghệ dịch vụ web cũng được tích hợp với agent, tạo ra một nền tảng mạnh mẽ cho các ứng dụng phân tán.

1.1. Agent và hệ đa agent

Các ứng dụng agent hiện nay đang phát triển mạnh mẽ, từ việc thay thế con người trong các công việc nguy hiểm đến việc hỗ trợ trong các lĩnh vực như thương mại điện tử và quản lý thông tin. Hệ đa agent cho phép phân chia công việc giữa các agent, giúp xử lý thông tin hiệu quả hơn. Các agent có thể tương tác với nhau để đạt được mục tiêu chung, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc. Việc áp dụng agent trong các lĩnh vực như viễn thông và quản lý mạng đã chứng minh tính khả thi và hiệu quả của công nghệ này.

II. Mô hình kiến trúc

Mô hình kiến trúc ba lớp Client-Proxy-Server được đề xuất nhằm giảm tải cho máy chủ và cải thiện thời gian đáp ứng dịch vụ. Kiến trúc proxy cho phép các agent thực hiện nhiệm vụ gần với người dùng, từ đó giảm thiểu độ trễ và tăng cường hiệu suất. Mô hình agent trong kiến trúc này cho phép các agent di động thực hiện các tác vụ tại các proxy gần nhất, giúp giảm tải cho server và cải thiện khả năng phục vụ. Việc đánh giá hiệu năng của mô hình cho thấy sự cải thiện rõ rệt trong thời gian đáp ứng và khả năng xử lý đồng thời nhiều yêu cầu.

2.1. Kiến trúc chung

Kiến trúc chung của mô hình bao gồm ba lớp: Client, Proxy và Server. Client gửi yêu cầu đến Proxy, nơi các agent sẽ xử lý và chuyển tiếp yêu cầu đến Server. Việc này không chỉ giúp giảm tải cho Server mà còn cải thiện tốc độ truy cập của người dùng. Các agent có khả năng di chuyển và thực hiện các tác vụ tại Proxy, từ đó tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên mạng. Mô hình này cũng cho phép dễ dàng mở rộng và tích hợp thêm các dịch vụ mới mà không làm ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống.

III. Phối hợp các agent

Phối hợp giữa các agent là một yếu tố quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống. Các phương pháp phối hợp như chia sẻ công việc, chia sẻ kết quả và lập kế hoạch giúp các agent hoạt động hiệu quả hơn. Sự cần thiết phải phối hợp giữa các agent xuất phát từ việc mỗi agent có thể có mục tiêu riêng nhưng vẫn cần hướng tới mục tiêu chung của hệ thống. Việc áp dụng các quy tắc và luật trong phối hợp giúp tăng cường khả năng tương tác và giảm thiểu xung đột giữa các agent.

3.1. Các phương pháp điều khiển phối hợp

Các phương pháp điều khiển phối hợp giữa các agent bao gồm chia sẻ công việc và chia sẻ kết quả. Chia sẻ công việc cho phép các agent phân chia nhiệm vụ để thực hiện đồng thời, trong khi chia sẻ kết quả giúp tối ưu hóa quá trình xử lý thông tin. Việc lập kế hoạch và tổ chức các agent cũng rất quan trọng, giúp đảm bảo rằng các agent hoạt động một cách đồng bộ và hiệu quả. Các phương pháp này không chỉ giúp cải thiện hiệu suất mà còn giảm thiểu thời gian chờ đợi cho người dùng.

IV. Kết quả thực nghiệm

Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình kiến trúc ba lớp với sự phối hợp của các agent mang lại hiệu quả cao trong việc giảm thời gian đáp ứng và tăng cường khả năng phục vụ. Việc mô phỏng trên công cụ Network Simulator 2 (NS2) cho thấy rõ ràng sự cải thiện về hiệu suất so với các mô hình truyền thống. Các ứng dụng thực tế cũng cho thấy khả năng mở rộng và tính khả thi của mô hình trong các tình huống khác nhau. Những hạn chế của mô hình cũng được chỉ ra, từ đó đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo để cải thiện hơn nữa hiệu quả của hệ thống.

4.1. Mô phỏng mô hình

Mô phỏng mô hình trên NS2 cho thấy rõ ràng sự khác biệt về thời gian đáp ứng giữa mô hình Client-Proxy-Server và các mô hình truyền thống. Kết quả cho thấy mô hình mới không chỉ giảm thiểu độ trễ mà còn cải thiện khả năng xử lý đồng thời nhiều yêu cầu. Việc sử dụng agent di động trong mô hình này cho phép thực hiện các tác vụ gần với người dùng, từ đó tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên mạng và nâng cao trải nghiệm người dùng.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của các thiết bị thông minh và ứng dụng web, mạng Internet đã trở thành hạ tầng toàn cầu kết nối hàng tỷ thiết bị. Tuy nhiên, mô hình mạng truyền thống Client-Server đang bộc lộ nhiều hạn chế như tắc nghẽn băng thông, quá tải máy chủ và thời gian đáp ứng chậm khi số lượng truy cập tăng cao. Ví dụ, trong các hệ thống thi trực tuyến hoặc dịch vụ kế toán phân tán, nhiều yêu cầu tính toán giống nhau được gửi đồng thời đến máy chủ, gây lãng phí tài nguyên và giảm hiệu suất. Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là đề xuất một mô hình kiến trúc mạng ba lớp Client-Proxy-Server kết hợp với công nghệ agent di động nhằm giảm tải cho máy chủ, giảm trễ mạng và tăng hiệu năng xử lý dịch vụ web. Nghiên cứu tập trung vào việc xây dựng mô hình kiến trúc, phương pháp phối hợp agent và đánh giá hiệu năng qua mô phỏng và triển khai thực tế tại môi trường mạng nội bộ và Internet. Phạm vi nghiên cứu bao gồm lĩnh vực mạng máy tính và công nghệ phần mềm, với thời gian thực hiện trong giai đoạn trước năm 2015 tại Việt Nam. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ web, giảm thiểu lỗi mạng và cải thiện trải nghiệm người dùng, đặc biệt trong các hệ thống có số lượng truy cập lớn và yêu cầu xử lý phức tạp.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên hai nền tảng lý thuyết chính: công nghệ agent phần mềm và dịch vụ web. Agent phần mềm được định nghĩa là chương trình có khả năng tự chủ, phản ứng, chủ động, xã hội hóa, tự học và di chuyển trong môi trường mạng. Đặc biệt, agent di động có thể di chuyển giữa các nền tảng để thực thi nhiệm vụ gần người dùng, giảm tải cho máy chủ trung tâm. Hệ đa agent là tập hợp các agent hoạt động phối hợp nhằm đạt mục tiêu chung, với các phương pháp phối hợp như chia sẻ công việc, chia sẻ kết quả, lập kế hoạch, cấu trúc tổ chức, ý định chung và quy tắc luật lệ. Nền tảng JADE (Java Agent DEvelopment framework) được sử dụng làm môi trường phát triển agent, tuân thủ chuẩn FIPA, hỗ trợ giao tiếp không đồng bộ, quản lý vòng đời agent và tích hợp với dịch vụ web qua giao thức SOAP, WSDL, UDDI. Về dịch vụ web, nghiên cứu dựa trên chuẩn mở XML, SOAP, WSDL và UDDI để mô tả, công bố và truy cập dịch vụ, đảm bảo tính độc lập nền tảng và ngôn ngữ. Mô hình kiến trúc ba lớp Client-Proxy-Server được xây dựng dựa trên lý thuyết mạng phân tán và agent di động, nhằm tối ưu hóa thời gian đáp ứng và giảm tải mạng.

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu chính bao gồm các tài liệu chuyên ngành về công nghệ agent, dịch vụ web, mô hình mạng và các công cụ mô phỏng mạng. Phương pháp nghiên cứu kết hợp phân tích lý thuyết, xây dựng mô hình kiến trúc, thiết kế phương pháp phối hợp agent và thực nghiệm đánh giá hiệu năng. Cỡ mẫu trong mô phỏng là 10 client đồng thời gửi khoảng 3000 yêu cầu trong 100ms, sử dụng công cụ Network Simulator 2 (NS2) với môi trường mạng nội bộ 10Mbps và mạng Internet 128Kbps. Phương pháp chọn mẫu là mô phỏng kịch bản thực tế với các thông số ngẫu nhiên về thời gian gửi yêu cầu và thứ tự xử lý. Phân tích dữ liệu dựa trên thống kê thời gian đáp ứng, số lượng yêu cầu xử lý, dung lượng dữ liệu truyền tải và so sánh hiệu năng giữa mô hình Client-Server truyền thống và mô hình đề xuất Client-Proxy-Server. Timeline nghiên cứu bao gồm giai đoạn xây dựng mô hình lý thuyết, phát triển hệ thống agent trên nền tảng JADE, mô phỏng trên NS2 và triển khai ứng dụng thực tế.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Giảm thời gian đáp ứng dịch vụ: Mô hình Client-Proxy-Server với agent di động giảm đáng kể thời gian đáp ứng so với mô hình Client-Server truyền thống. Thời gian đáp ứng trung bình của mô hình đề xuất thấp hơn khoảng 30-40% trong các kịch bản mô phỏng với 10 client gửi đồng thời 3000 yêu cầu.

2. Giảm tải cho máy chủ: Số lượng yêu cầu đến máy chủ trong mô hình đề xuất giảm khoảng 50% so với mô hình truyền thống nhờ việc xử lý tại proxy bằng các agent di động, giảm áp lực xử lý và băng thông mạng.

3. Khả năng mở rộng cao: Mô hình cho phép mở rộng nhanh chóng bằng cách thêm proxy mới, mỗi proxy phục vụ một nhóm client trong mạng cục bộ, giúp duy trì hiệu năng khi số lượng client tăng lên gấp nhiều lần.

4. Phối hợp agent hiệu quả: Việc sử dụng phương pháp phối hợp kết hợp cơ cấu tổ chức và chia sẻ công việc giúp các agent phân rã yêu cầu phức tạp thành các phần nhỏ, thực thi song song và tổng hợp kết quả nhanh chóng, nâng cao độ tin cậy và chính xác của dịch vụ.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân chính của việc giảm thời gian đáp ứng là do agent di động được phân bổ gần client tại proxy, giảm khoảng cách truyền tải và tránh nút thắt cổ chai tại server. So với các nghiên cứu trước đây về cân bằng tải và agent di động, mô hình đề xuất tích hợp chặt chẽ giữa kiến trúc mạng ba lớp và công nghệ agent, đồng thời sử dụng nền tảng JADE để quản lý agent hiệu quả. Kết quả mô phỏng trên NS2 và triển khai thực tế cho thấy sự phù hợp của mô hình trong các môi trường mạng có băng thông hạn chế và số lượng truy cập lớn. Việc phối hợp agent dựa trên các phương pháp như chia sẻ công việc, chia sẻ kết quả và lập kế hoạch giúp tối ưu hóa tài nguyên và giảm thời gian xử lý. Các biểu đồ thời gian đáp ứng và số lượng yêu cầu xử lý có thể được trình bày qua đồ thị so sánh giữa hai mô hình để minh họa rõ ràng hiệu quả của mô hình đề xuất.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Triển khai rộng rãi mô hình Client-Proxy-Server: Khuyến nghị các tổ chức phát triển hệ thống dịch vụ web có lưu lượng truy cập lớn áp dụng mô hình này để giảm tải server và cải thiện thời gian đáp ứng, ưu tiên trong vòng 12 tháng tới.

2. Phát triển và tối ưu hóa agent di động: Đẩy mạnh nghiên cứu nâng cao khả năng tự học, phối hợp và di chuyển của agent nhằm tăng hiệu quả xử lý tại proxy, giảm thiểu độ trễ mạng, thực hiện liên tục trong 2 năm.

3. Xây dựng hệ thống quản lý proxy động: Thiết kế cơ chế tự động tạo, hủy proxy dựa trên lưu lượng truy cập và ưu tiên xử lý các yêu cầu có độ ưu tiên cao, giúp hệ thống mở rộng linh hoạt và đáp ứng nhanh, triển khai trong 18 tháng.

4. Tích hợp công nghệ bảo mật và quản lý truy cập: Đảm bảo an toàn thông tin trong quá trình di chuyển và phối hợp agent, đồng thời kiểm soát truy cập dịch vụ web qua proxy, thực hiện song song với các giải pháp trên.

5. Đào tạo và nâng cao nhận thức cho đội ngũ phát triển: Tổ chức các khóa đào tạo về công nghệ agent và mô hình kiến trúc mới cho kỹ sư phần mềm và quản trị mạng để đảm bảo triển khai hiệu quả, trong vòng 6 tháng.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Nhà phát triển phần mềm và kỹ sư mạng: Có thể áp dụng kiến thức về mô hình kiến trúc ba lớp và công nghệ agent để thiết kế hệ thống dịch vụ web phân tán, nâng cao hiệu năng và khả năng mở rộng.

2. Quản lý hệ thống và vận hành mạng: Hiểu rõ cơ chế phối hợp agent và mô hình proxy giúp tối ưu hóa tài nguyên mạng, giảm tải server và cải thiện chất lượng dịch vụ cho người dùng cuối.

3. Nhà nghiên cứu công nghệ thông tin: Tài liệu cung cấp cơ sở lý thuyết và thực nghiệm về agent di động, phối hợp agent và tích hợp dịch vụ web, làm nền tảng cho các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực mạng phân tán và trí tuệ nhân tạo.

4. Doanh nghiệp cung cấp dịch vụ trực tuyến: Có thể áp dụng mô hình để nâng cao khả năng đáp ứng dịch vụ, giảm chi phí hạ tầng và tăng trải nghiệm khách hàng trong các hệ thống có lưu lượng truy cập lớn như thương mại điện tử, giáo dục trực tuyến.

Câu hỏi thường gặp

1. Agent di động là gì và có vai trò gì trong mô hình?
   Agent di động là chương trình phần mềm có khả năng tự chủ và di chuyển giữa các nền tảng để thực thi nhiệm vụ gần người dùng. Trong mô hình, agent di động giúp phân phối dịch vụ đến proxy, giảm tải cho server và tăng tốc độ đáp ứng.

2. Mô hình Client-Proxy-Server khác gì so với Client-Server truyền thống?
   Mô hình mới bổ sung lớp proxy giữa client và server, nơi các agent di động thực thi dịch vụ gần client hơn, giảm băng thông và thời gian truyền tải, đồng thời giảm quá tải cho server trung tâm.

3. Phương pháp phối hợp agent được áp dụng như thế nào?
   Phối hợp agent kết hợp cơ cấu tổ chức và chia sẻ công việc, trong đó agent phân rã yêu cầu phức tạp thành các phần nhỏ, giao cho các agent khác nhau thực hiện song song và tổng hợp kết quả để nâng cao hiệu quả xử lý.

4. Làm thế nào để mở rộng hệ thống khi số lượng client tăng?
   Hệ thống có thể mở rộng bằng cách thêm proxy mới phục vụ các nhóm client khác nhau, nhờ khả năng di chuyển và phối hợp của agent, giúp duy trì hiệu năng và giảm tải cho server.

5. Kết quả mô phỏng trên NS2 cho thấy điều gì?
   Mô phỏng với 10 client gửi đồng thời 3000 yêu cầu cho thấy mô hình Client-Proxy-Server giảm thời gian đáp ứng khoảng 30-40% và giảm tải server khoảng 50% so với mô hình truyền thống, chứng minh hiệu quả của kiến trúc đề xuất.

Kết luận

• Đã xây dựng thành công mô hình kiến trúc mạng ba lớp Client-Proxy-Server kết hợp agent di động, giải quyết hiệu quả các hạn chế của mô hình Client-Server truyền thống.
• Phương pháp phối hợp agent dựa trên cơ cấu tổ chức và chia sẻ công việc giúp nâng cao hiệu quả xử lý và độ tin cậy của dịch vụ web.
• Kết quả mô phỏng và triển khai thực tế chứng minh mô hình giảm đáng kể thời gian đáp ứng và tải cho máy chủ, đồng thời có khả năng mở rộng linh hoạt.
• Luận văn góp phần mở rộng kiến thức về tích hợp công nghệ agent và dịch vụ web, đồng thời cung cấp giải pháp thực tiễn cho các hệ thống phân tán hiện đại.
• Đề xuất các bước tiếp theo bao gồm phát triển agent thông minh hơn, xây dựng hệ thống quản lý proxy động và tích hợp bảo mật, nhằm hoàn thiện và ứng dụng rộng rãi mô hình trong thực tế.

Hãy áp dụng mô hình và phương pháp phối hợp agent này để nâng cao hiệu quả hệ thống dịch vụ web của bạn ngay hôm nay!

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1 CÔNG NGHỆ AGENT VÀ DỊCH VỤ WEB 1. Agent và hệ đa agent 1. Agent Các ứng dụng tự động thông minh ngày nay đang phát triển mạnh mẽ nhằm thay thế con người trong các công việc nguy hiểm, phức tạp hay cả những công việc thường ngày cũng như giải trí. Công nghệ agent phần mềm ra đời và ngày càng khẳng định được hiệu quả cũng như lợi ích mà nó mang lại.

Có rất nhiều khái niệm về agent phần mềm, nhưng tựu chung lại chúng đều mang ý nghĩa: Agent phần mềm là một chương trình có thể tự thực hiện công việc một cách độc lập khi được giao [5]. Các đặc trưng cơ bản của Agent bao gồm:  Tính tự trị: agent có thể tự kiểm soát các hành động của nó sau khi được giao việc mà không cần sự can thiệp của người dùng hay các agent khác. Mỗi agent chứa một trạng thái nào đó của riêng nó, các agent khác không thể truy cập được vào trạng thái này. Agent tự quyết định các hành động của mình dựa trên trạng thái hiện thời mà không cần sự tác động của con người hay các agent khác.

Có thể nói, tính tự trị là đặc trưng quan trọng nhất của agent.  Tính phản ứng: là khả năng agent có thể nhận biết được môi trường và dựa vào nhận biết đó, agent đáp ứng kịp thời những thay đổi xảy ra trong môi trường. Phản ứng của agent với môi trường bên ngoài đều hướng tới việc thực hiện mục tiêu của Agent đó.  Tính chủ động: Khi có sự thay đổi của môi trường, agent không chỉ phản ứng một cách đơn giản mà nó còn xác định chuỗi các hành động cần thực hiện, bản thân agent sẽ chủ động trong việc khởi động và thực hiện chuỗi hành động này.

 Tính xã hội: các agent không chỉ hướng tới mục đích riêng của nó mà còn có khả năng tương tác với các agent khác trong hệ thống để hướng tới mục đích chung của hệ thống. Các hoạt động tương tác này bao gồm phối hợp, cạnh tranh, thương lượng.  Khả năng tự học: Các agent có thể tự học thông qua kinh nghiệm từ các lần thực thi. Khả năng này giúp agent thông minh hơn.

 Khả năng di chuyển: agent có thể di chuyển từ vị trí này đến vị trí khác để thực thi nhiệm vụ. Đây cũng là một trong những khả năng quan trọng của agent. Với những đặc trưng trên, agent được ứng dụng vào trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau. Từ các hoạt động quản lý sản xuất đến việc xử lý thông tin, sự xuất hiện của tác tử và các hệ tác z 11 tử đã làm cho việc quản lý, xử lý thông tin dễ dàng hơn, và đạt được nhiều kết quả khả quan hơn.

Agent di động Agent di động là agent mang đầy đủ đặc tính của agent thông thường và có thêm khả năng di chuyển trong một nền tảng hay giữa các nền tảng khác nhau. Các thành phần cơ bản của một agent di động bao gồm mã nguồn, trạng thái và dữ liệu.1 Cấu trúc cơ bản của một agent di động [6] Tùy theo yêu cầu của đích đến mà trạng thái và dữ liệu có thể được di chuyển hoặc không, trong các hệ thống agent di động có thể chia thành hai loại di chuyển cơ bản là di chuyển mạnh và di chuyển yếu. Di chuyển mạnh là sau khi đến vị trí mới agent tiếp tục công việc vừa tạm dừng ở vị trí cũ. Di chuyển yếu đơn giản hơn là agent luôn khởi động lại công việc từ đầu khi đến vị trí mới.

Agent có thể chỉ di chuyển tới vị trí xác định tại thời điểm khởi tạo hoặc đích đến được xác định trong quá trình hoạt động của agent. Tại vị trí mới, agent có thể chỉ cần gửi kết quả về cho agent quản lý mà không cần giữ liên lạc thường xuyên trong quá trình hoạt động. Agent di động được ứng dụng nhiều trong các lĩnh vực như:  Thương mại điện tử: Agent di động rất thích hợp với thương mại điện tử. Nó đại điện cho chúng ta thực hiện các công việc được giao với các hệ thống thương mại điển tử như các loại dịch vụ mua sắm, đặt vé máy bay, đặt vé xem phim.

Đặc điểm nổi bật của agent di động trong các ứng dụng thương mại điện tử là đại diện cho người dùng, thực hiện các giao dịch thương mại và đưa ra kết quả.  Thu thập thông tin phân tán: trong trường hợp các nguồn dữ liệu cần thiết là những nguồn dữ liệu phân tán, không đồng nhất  Theo dõi và cập nhật thông tin: được phát triển dựa trên tính chất không đồng bộ của các agent di động. Agent có thể được gửi đến nơi có nguồn tin, hoạt động theo dõi nguồn tin và cập nhật sự thay đổi.  Hỗ trợ các thiết bị di động: do đặc điểm tài nguyên hạn chế và không kết nối thường xuyên, việc xây dựng các ứng dụng dựa trên agent di động với khả năng di chuyển đến các máy tính có cấu hình mạnh hơn để hoạt động (truy vấn cơ sở z 12 dữ liệu, tìm kiếm .) rồi trả kết quả về sẽ là một giả pháp tốt cho người dùng các thiết bị di động.

Hệ đa agent Hệ đa agent là một tập hợp các agent cùng hoạt động trong một hệ thống, mỗi agent có thể có một mục tiêu khác nhau nhưng đều phục vụ cho mục tiêu chung của toàn hệ thống [1]. Quá trình tính toán xử lý thông tin trong hệ đa agent được cho là có khá nhiều ưu điểm. Nó cung cấp khả năng tính toàn hiệu quả hơn nhờ quá trình tính toán được phân chia cho các agent khác nhau. Có thể xử lý được những bài toán phức tạp trong điều khiển tự động, thương mại điện tử.

Hệ thống dễ bảo trì hơn do mỗi agent được thiết kế riêng rẽ và có tính tự chủ cao. Theo đó là khả năng tái sử dụng cao vì mỗi agent có khả năng riêng và có thể dùng cho nhiều ứng dụng khác nhau. Các hệ thống đa agent đang ngày càng được sử dụng rộng rãi trong rất nhiều ứng dụng, từ các hệ hống tương đối nhỏ để hỗ trợ cá nhân đến các hệ thống mở, phức tạp, và đặc biệt quan trọng dành cho các ứng dụng công nghiệp. Ứng dụng công nghiệp là những ứng dụng rất quan trọng cho các hệ thống đa agent bởi vì chúng là nơi mà công nghệ đa agent đầu tiên được thử nghiệm và chứng minh tiềm năng ban đầu của nó.

Các ví dụ về việc áp dụng các hệ thống đa agent trong lĩnh vực công nghiệp bao gồm kiểm soát tiến trình, chẩn đoán hệ thống, dịch vụ vận tải, và quản lý mạng. Một trong những lĩnh vực ứng dụng quan trọng nữa của hệ thống đa agent là quản lý thông tin [5]. Internet đã chứng tỏ là một miền lý tưởng cho các hệ thống đa agent nhờ bản chất phân tán tự nhiên của nó và khối lượng thông tin sẵn có đang ngày càng tăng lên mạnh mẽ. Ví dụ, các agent có thể được sử dụng để tìm kiếm và lọc thông tin, cung cấp những thông tin hữu ích nhất cho người sử dụng.

Internet đã thúc đẩy việc sử dụng công nghệ agent trong lĩnh vực quản lý tiến trình nghiệp vụ và thương mại điện tử. Giao thông và vận tải cũng là một lĩnh vực ứng dụng quan trọng của hệ đa agent, nơi mà bản chất phân tán của các tiến trình giao thông và vận tải và sự độc lập mạnh mẽ giữa các thực thể có liên quan trong các tiến trình làm cho các hệ thống đa agent trở thành công cụ có giá trị cho việc thực hiện các giải pháp có hiệu quả. Các hệ thống viễn thông là một lĩnh vực ứng dụng đã sử dụng thành công các hệ đa agent. Trong thực tế, các hệ thống viễn thông là các mạng lưới lớn và phân tán gồm các thành phần được kết nối với nhau.

Những thành phần đó cần phải được theo dõi và quản lý trong thời gian thực. Các hệ thống viễn thông cũng hình thành nên cơ sở của một thị trường cạnh tranh, nơi các công ty viễn thông và các nhà cung cấp dịch vụ nhắm đến để z 13 phân biệt chính họ với đối thủ cạnh tranh của họ bằng cách cung cấp các dịch vụ tốt hơn, nhanh hơn hoặc đáng tin cậy hơn. Vì vậy, các hệ đa agent được sử dụng cả trong việc quản lý các mạng lưới phân tán lẫn cho việc cài đặt các dịch vụ viễn thông tiên tiến. Phối hợp giữa các agent Phối hợp có thể được xem là một tiến trình mà theo đó các agent tham gia vào một cộng đồng vì một mục đích chung [16].

Có nhiều lý do để các agent phối hợp như để nhanh chóng đạt được mục tiêu, để tăng khả năng và tri thức, hoặc mục tiêu của agent có thể phụ thuộc lẫn nhau…. Phối hợp trong hệ đa agent chủ yếu dựa vào việc truyền thông giữa các agent. Cụ thể, các agent tương tác với agent khác bằng cách sử dụng một vài ngôn ngữ giao tiếp đặc biệt được gọi là ngôn ngữ giao tiếp agent dựa trên lý thuyết lời nói hành động. Hiện nay, ngôn ngữ giao tiếp agent được sử dụng nhiều nhất là FIPA ACL.

Sự phối hợp giữa các agent có thể được điều khiển bởi nhiều phương pháp tiếp cận khác nhau như cơ cấu tổ chức phân cấp, lập hợp đồng, lập kế hoạch đàm phán… Mỗi phương pháp có ưu và nhược điểm riêng, tùy theo đặc điểm ứng dụng mà người thiết kế có thể sử dụng phương pháp phù hợp với hệ thống. Sự phối hợp giữa các agent có thể mang lại nhiều lợi ích như độ tin cậy cao do có nhiều agent cùng tham gia vào giải quyết bài toán, kiểm tra kết quả; Khả năng mở rộng cao vì đây là một hệ mở có thể thêm hoặc bớt các agent khi hoàn thành nhiệm vụ. Khả năng phản ứng môi trường tốt vì khi một agent đơn nhận biết được sự thay đổi của môi trường sẽ thông tin cho cả hệ thống để kịp thời đưa ra hành động tương ứng với sự thay đổi đó. Nền tảng JADE 1.

JADE và Agent Với mục tiêu là cung cấp một nền tảng cho việc tạo lập, môi trường cho việc quản lý thực thi các agent, JADE (Java Agent DEvelopment framework) được thiết kế dựa trên những đặc điểm và nguyên lý của agent. Các chức năng được cung cấp ở tầng giữa, độc lập với các ứng dụng cụ thể và tạo sự đơn giản cho các ứng dụng sử dụng agent [6].