Luận án tiến sĩ về nghiên cứu mật mã nhẹ ứng dụng trên thiết bị thông minh

Trường đại học

Đại học Quốc gia Hà Nội

Chuyên ngành

Khoa học máy tính

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án

2024

168
0
0

Phí lưu trữ

50.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Tổng quan về mật mã nhẹ và ứng dụng trên thiết bị thông minh

Mật mã nhẹ là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong khoa học máy tính, đặc biệt trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của thiết bị thông minhmạng vạn vật kết nối. Mục tiêu chính của mật mã nhẹ là cung cấp các giải pháp bảo mật hiệu quả cho các thiết bị có tài nguyên hạn chế, như điện thoại di động và các thiết bị IoT. Theo tiêu chuẩn ISO/IEC 29192-1, mật mã nhẹ được định nghĩa là các thuật toán mật mã có thể hoạt động hiệu quả trong các môi trường hạn chế về năng lượng và tài nguyên. Việc áp dụng mật mã nhẹ giúp bảo vệ thông tin trong các ứng dụng như hệ thống giám sát y tế, giao thông thông minh và các thiết bị đeo thông minh. Các nghiên cứu hiện tại cho thấy rằng việc phát triển các hệ mật mã nhẹ không chỉ giúp tăng cường bảo mật thông tin mà còn tối ưu hóa hiệu suất của thiết bị. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi, đòi hỏi các giải pháp bảo mật phải linh hoạt và hiệu quả.

1.1. Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước

Nghiên cứu về mật mã nhẹ đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà khoa học trên toàn thế giới. Tại Việt Nam, các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng việc phát triển các hệ mật mã nhẹ có thể đáp ứng nhu cầu bảo mật cho các thiết bị thông minh. Các nghiên cứu này không chỉ tập trung vào lý thuyết mà còn chú trọng đến việc ứng dụng thực tiễn. Các hệ mật mã như PRESENT, NOEKEON và GRAIN đã được đề xuất và thử nghiệm, cho thấy khả năng hoạt động hiệu quả trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế. Ngoài ra, các nghiên cứu quốc tế cũng đã chỉ ra rằng việc áp dụng mật mã nhẹ trong các lĩnh vực như tài chính, y tế và giao thông có thể giúp giảm thiểu rủi ro bảo mật. Sự phát triển này không chỉ mang lại lợi ích cho các nhà nghiên cứu mà còn cho các doanh nghiệp và tổ chức trong việc bảo vệ thông tin nhạy cảm.

II. Các hệ mật mã nhẹ và ứng dụng

Các hệ mật mã nhẹ như mật mã khối nhẹmật mã dòng nhẹ đã được phát triển để đáp ứng nhu cầu bảo mật cho các thiết bị có tài nguyên hạn chế. Mật mã khối nhẹ như PRESENT và NOEKEON cho phép mã hóa và giải mã dữ liệu với hiệu suất cao, trong khi mật mã dòng nhẹ như GRAIN cung cấp khả năng mã hóa liên tục cho các luồng dữ liệu. Việc áp dụng các hệ mật mã này trong các ứng dụng thực tiễn như hệ thống giám sát bệnh nhân không dâygiao thông thông minh đã cho thấy hiệu quả rõ rệt. Các nghiên cứu cho thấy rằng việc sử dụng mật mã nhẹ không chỉ giúp bảo vệ thông tin mà còn giảm thiểu tiêu thụ năng lượng, điều này rất quan trọng trong bối cảnh các thiết bị di động và IoT. Hơn nữa, các hệ mật mã nhẹ còn có khả năng chống lại các cuộc tấn công mạng, từ đó nâng cao độ an toàn cho các hệ thống thông tin.

2.1. Đánh giá các hệ mật mã nhẹ

Đánh giá các hệ mật mã nhẹ là một phần quan trọng trong nghiên cứu này. Các hệ mật mã như CECC và AECC đã được thử nghiệm và so sánh với các hệ mật mã truyền thống. Kết quả cho thấy rằng các hệ mật mã nhẹ không chỉ có khả năng bảo mật tốt mà còn tối ưu hóa hiệu suất trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế. Việc sử dụng các thuật toán như mật mã đường cong elliptic giúp giảm kích thước khóa và tăng tốc độ xử lý, từ đó đáp ứng tốt hơn nhu cầu bảo mật trong các ứng dụng thực tiễn. Các nghiên cứu cũng chỉ ra rằng việc áp dụng mật mã nhẹ trong các lĩnh vực như tài chính và y tế có thể giúp bảo vệ thông tin nhạy cảm một cách hiệu quả hơn.

III. Thực nghiệm và đánh giá

Thực nghiệm là một phần không thể thiếu trong nghiên cứu về mật mã nhẹ. Các thử nghiệm được thực hiện trên các thiết bị thông minh như điện thoại di động và các thiết bị IoT để đánh giá hiệu suất của các hệ mật mã nhẹ. Kết quả cho thấy rằng các hệ mật mã như CECC và AECC có thể hoạt động hiệu quả trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế, đồng thời đảm bảo độ an toàn cao cho thông tin. Việc thực hiện các kịch bản thử nghiệm cho phép đánh giá khả năng chống lại các cuộc tấn công mạng, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về tính khả thi của các hệ mật mã nhẹ trong thực tế. Các kết quả này không chỉ có giá trị trong nghiên cứu mà còn có thể áp dụng trong việc phát triển các giải pháp bảo mật cho các thiết bị thông minh trong tương lai.

3.1. Kết quả thực nghiệm

Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng các hệ mật mã nhẹ có thể hoạt động hiệu quả trên các thiết bị thông minh với tài nguyên hạn chế. Các thử nghiệm đã chỉ ra rằng thời gian mã hóa và giải mã của các hệ mật mã nhẹ như CECC và AECC thấp hơn nhiều so với các hệ mật mã truyền thống. Điều này cho thấy rằng mật mã nhẹ không chỉ đáp ứng được yêu cầu bảo mật mà còn tối ưu hóa hiệu suất cho các thiết bị di động và IoT. Hơn nữa, các hệ mật mã này cũng cho thấy khả năng chống lại các cuộc tấn công từ chối dịch vụ, từ đó nâng cao độ an toàn cho các hệ thống thông tin. Kết quả này mở ra hướng đi mới cho việc phát triển các giải pháp bảo mật hiệu quả cho các thiết bị thông minh trong tương lai.

07/02/2025
Luận án tiến sĩ khoa học máy tính nghiên cứu mật mã nhẹ ứng dụng trên thiết bị thông minh
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận án tiến sĩ khoa học máy tính nghiên cứu mật mã nhẹ ứng dụng trên thiết bị thông minh

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài viết "Nghiên cứu mật mã nhẹ cho thiết bị thông minh trong luận án tiến sĩ khoa học máy tính" tập trung vào việc phát triển các phương pháp mã hóa nhẹ, phù hợp với các thiết bị thông minh có tài nguyên hạn chế. Nghiên cứu này không chỉ giúp nâng cao tính bảo mật cho các thiết bị IoT mà còn tối ưu hóa hiệu suất hoạt động của chúng. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin quý giá về các thuật toán mã hóa hiện đại, cũng như ứng dụng thực tiễn của chúng trong việc bảo vệ dữ liệu cá nhân và thông tin nhạy cảm.

Nếu bạn muốn mở rộng kiến thức về các lĩnh vực liên quan, hãy tham khảo thêm bài viết Nghiên cứu thuật toán mã hóa có xác thực norx luận văn thạc sĩ, nơi bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về các thuật toán mã hóa có xác thực. Ngoài ra, bài viết Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính sử dụng active learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán speech recognition cũng cung cấp cái nhìn thú vị về việc áp dụng học máy trong các lĩnh vực khác nhau. Cuối cùng, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin trong ảnh tài liệu và ứng dụng để hiểu rõ hơn về các phương pháp xử lý và trích xuất thông tin từ dữ liệu hình ảnh. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về các xu hướng và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực khoa học máy tính.