Luận văn: Mô phỏng turbine gió kết nối lưới điện bằng Matlab - Bùi Văn Trí

Luận văn mô phỏng và khảo sát hệ thống turbine gió kết nối lưới điện bằng Matlab. Phân tích mô hình, các thông số vận hành và tính ổn định hệ thống.

• Tác giả: Bùi Văn Trí
• Người hướng dẫn: Ts. Trần Thu Hà
• Trường học: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Thiết Bị, Mạng Và Nhà Máy Điện
• Đề tài: Mô Phỏng Và Khảo Sát Máy Phát Điện Turbine Gió Kết Nối Với Lưới Điện Trong Môi Trường Matlab
• Loại tài liệu: Luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2005
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng quan về mô phỏng turbine gió kết nối lưới điện

Mô phỏng turbine gió là quá trình sử dụng các công cụ phần mềm như MATLAB để mô hình hóa hoạt động của hệ thống phát điện gió kết nối với lưới điện. Trong bối cảnh năng lượng tái tạo ngày càng phát triển, mô phỏng và khảo sát máy phát điện turbine gió trở thành công cụ quan trọng giúp các kỹ sư hiểu rõ hiệu suất và độ ổn định của hệ thống. Việc mô phỏng cho phép các chuyên gia phân tích tác động của gió, tải trọng cơ học, và các yếu tố điện trên turbine trong môi trường MATLAB. Đây là nền tảng thiết yếu để tối ưu hóa thiết kế, cải thiện hiệu suất năng lượng và đảm bảo an toàn vận hành. Khảo sát turbine gió cung cấp dữ liệu thực tế để xác minh tính chính xác của các mô hình mô phỏng.

1.1. Khái niệm cơ bản về mô phỏng turbine gió

Mô phỏng turbine gió là kỹ thuật sử dụng phần mềm MATLAB để tạo lập các mô hình toán học của hệ thống phát điện gió. Quá trình này bao gồm mô hình hóa aerodynamic của cánh quạt, động học cơ học, và hệ thống điều khiển. Mô phỏng giúp dự báo công suất phát điện, phân tích độ ổn định và tối ưu hóa hiệu suất turbine kết nối với lưới điện.

1.2. Tầm quan trọng của khảo sát trong phát triển năng lượng gió

Khảo sát turbine gió cung cấp dữ liệu thực nghiệm để xác thực mô phỏng trong MATLAB. Thông qua khảo sát, kỹ sư có thể kiểm tra độ chính xác của các mô hình, xác định các thông số tối ưu và phát hiện các vấn đề tiềm ẩn. Dữ liệu từ khảo sát là cơ sở để cải thiện thiết kế máy phát điện turbine gió hiệu quả hơn.

II. Các phương pháp mô phỏng turbine gió trong MATLAB

Trong môi trường MATLAB, có nhiều phương pháp để mô phỏng turbine gió kết nối lưới điện. Mô phỏng Simulink cho phép xây dựng sơ đồ khối mô phỏng hệ thống điện, cơ học và điều khiển. Phương pháp mô phỏng tạm ngừng (quasi-steady state) cung cấp kết quả nhanh nhưng có độ chính xác thấp hơn. Trong khi đó, mô phỏng động (transient simulation) mô tả chi tiết các quá trình động trong hệ thống. Công cụ MATLAB cung cấp thư viện chuyên dụng cho mô hình hóa máy phát điện, hệ thống điều khiển độc lập và quản lý năng lượng. Việc lựa chọn phương pháp mô phỏng phù hợp phụ thuộc vào mục tiêu nghiên cứu, độ chính xác yêu cầu và khả năng tính toán.

2.1. Mô phỏng Simulink cho hệ thống turbine gió

Simulink trong MATLAB cung cấp giao diện trực quan để xây dựng mô hình turbine gió. Người dùng có thể tạo sơ đồ khối biểu thị các thành phần như máy phát điện, cảm biến gió, và hệ thống điều khiển. Simulink cho phép mô phỏng turbine kết nối lưới điện với các điều kiện gió thay đổi, phân tích ổn định và tối ưu hóa tham số điều khiển.

2.2. Phương pháp khảo sát thực nghiệm dữ liệu

Khảo sát turbine gió thu thập dữ liệu thực tế từ các cảm biến lắp đặt trên máy phát điện. Dữ liệu khảo sát bao gồm tốc độ gió, công suất phát điện, tốc độ quay rotor và điện áp lưới. Những dữ liệu này được nhập vào MATLAB để xác minh tính chính xác của mô phỏng và tinh chỉnh các tham số mô hình.

III. Ứng dụng thực tiễn của mô phỏng và khảo sát turbine gió

Mô phỏng turbine gió trong MATLAB có nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng. Thứ nhất, mô phỏng giúp tối ưu hóa hệ thống điều khiển để tối đa hóa công suất phát điện và giảm rung động cơ học. Thứ hai, khảo sát turbine giúp đánh giá độ tin cậy của máy phát điện trong các điều kiện gió khác nhau. Thứ ba, mô phỏng kết nối lưới điện phân tích tác động của turbine gió lên chất lượng điện lưới, bao gồm dao động tần số và điện áp. Thứ tư, mô phỏng trong MATLAB hỗ trợ thiết kế hệ thống lưu trữ năng lượng kết hợp với turbine gió. Cuối cùng, khảo sát và mô phỏng cung cấp cơ sở cho phát triển năng lượng tái tạo bền vững.

3.1. Tối ưu hóa hiệu suất turbine gió

Mô phỏng MATLAB cho phép kiểm tra các chiến lược điều khiển khác nhau để tối ưu hóa hiệu suất turbine. Kỹ sư có thể mô phỏng các kịch bản gió khác nhau, điều chỉnh góc lưỡi quạt, và phân tích tác động đến công suất phát điện. Khảo sát thực nghiệm xác minh hiệu quả của các chiến lược tối ưu hóa, giúp cải thiện năng lượng sản sinh từ turbine.

3.2. Đảm bảo ổn định lưới điện

Mô phỏng turbine gió kết nối lưới trong MATLAB phân tích độ ổn định điện của hệ thống. Mô phỏng cho phép kiểm tra phản ứng của turbine gió với sự mất tải đột ngột, sự thay đổi tần số lưới, và các sự kiện điện khác. Khảo sát thực tế xác nhận các kết quả mô phỏng, giúp thiết kế hệ thống bảo vệ phù hợp.

IV. Xu hướng phát triển và thách thức trong mô phỏng turbine gió

Mô phỏng turbine gió đang phát triển nhanh chóng với sự ra đời của các công cụ mô phỏng tiên tiến hơn. Mô phỏng chi tiết (detailed simulation) sử dụng phương pháp CFD (Computational Fluid Dynamics) để mô tả chính xác dòng khí xung quanh cánh quạt. Trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning được tích hợp vào mô phỏng MATLAB để dự báo công suất và tối ưu hóa vận hành. Tuy nhiên, mô phỏng turbine gió kết nối lưới điện gặp phải những thách thức: độ phức tạp cao, thời gian tính toán dài, và khó khăn trong khảo sát dữ liệu thực tế. Năng lượng gió đòi hỏi mô phỏng có độ chính xác cao, nhưng mô hình toán học phải được xác thực bằng khảo sát thực nghiệm để đảm bảo độ tin cậy.

4.1. Công nghệ AI và machine learning trong mô phỏng

Mô phỏng MATLAB ngày càng tích hợp công nghệ AI để dự báo công suất turbine gió chính xác hơn. Machine learning được huấn luyện với dữ liệu khảo sát thực tế để học các mẫu phức tạp. Mô hình AI giúp tối ưu hóa điều khiển turbine trong thời gian thực, cải thiện hiệu suất năng lượng và giảm chi phí vận hành.

4.2. Thách thức và giải pháp cho mô phỏng turbine gió

Thách thức chính trong mô phỏng turbine gió là xác thực mô hình với dữ liệu khảo sát. Mô phỏng chi tiết yêu cầu tài nguyên tính toán lớn, trong khi mô phỏng đơn giản có độ chính xác thấp. Giải pháp là phát triển phương pháp mô phỏng lai kết hợp chi tiết và hiệu quả, kết hợp chặt chẽ mô phỏng MATLAB với khảo sát thực nghiệm liên tục.

Trích đoạn nội dung tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ BÙI VĂN TRÍ MÔ PHỎNG VÀ KHẢO SÁT MÁY PHÁT ĐIỆN TURBINE GIÓ KẾT NỐI VỚI LƯỚI ĐIỆN TRONG MÔI TRƯỜNG MATLAB NGÀNH: THIẾT BỊ, MẠNG VÀ NHÀ MÁY ĐIỆN - 605250 S KC 0 0 0 3 9 6 Tp. Hồ Chí Minh, tháng 09 năm 2005 BOÄ GIAÙO DUÏC VAØ ÑAØO TAÏO TRÖÔØNG ÑAÏI HOÏC SÖ PHAÏM KYÕ THUAÄT THAØNH PHOÁ HOÀ CHÍ MINH ***** LUAÄN VAÊN THAÏC SÓ BUØI VAÊN TRÍ MOÂ PHOÛNG & KHAÛO SAÙT MAÙY PHAÙT ÑIEÄN TURBINE GIOÙ KEÁT NOÁI VÔÙI LÖÔÙI ÑIEÄN TRONG MOÂI TRÖÔØNG MATLAB Chuyeân ngaønh: THIEÁT BÒ, MAÏNG & NHAØ MAÙY ÑIEÄN Maõ soá ngaønh: 60 52 50 Tp. Hoà Chí Minh, thaùng 09 naêm 2005 BOÄ GIAÙO DUÏC VAØ ÑAØO TAÏO TRÖÔØNG ÑAÏI HOÏC SÖ PHAÏM KYÕ THUAÄT THAØNH PHOÁ HOÀ CHÍ MINH ***** LUAÄN VAÊN THAÏC SÓ MOÂ PHOÛNG & KHAÛO SAÙT MAÙY PHAÙT ÑIEÄN TURBINE GIOÙ KEÁT NOÁI VÔÙI LÖÔÙI ÑIEÄN TRONG MOÂI TRÖÔØNG MATLAB Chuyeân ngaønh: THIEÁT BÒ, MAÏNG & NHAØ MAÙY ÑIEÄN Maõ soá ngaønh: 60 52 50 Hoï vaø Teân hoïc vieân: Buøi Vaên Trí Ngöôøi höôùng daãn: Ts. Traàn Thu Haø Tp.

Hoà Chí Minh, thaùng 09 naêm 2005 LÔØI CAÛM ÔN ---o0o--- Toâi xin gôûi lôøi caûm ôn chaân thaønh ñeán TS. Traàn Thu Haø vaø TSKH. Hoà Ñaéc Loäc ñaõ taän tình höôùng daãn toâi ñeå hoaøn thaønh luaän vaên naøy. Toâi cuõng xin caûm ôn: Quí thaày, coâ vaø phoøng Quaûn Lyù Khoa Hoïc – Sau Ñaïi Hoïc tröôøng Ñaïi hoïc Sö Phaïm Kyõ Thuaät Tp.HCM, Quí thaày, coâ boä moân Heä Thoáng Ñieän tröôøng Ñaïi Hoïc Baùch Khoa Tp.HCM ñaõ taïo moïi ñieàu kieän thuaän lôïi cho toâi trong quaù trình hoïc taäp vaø hoaøn thaønh luaän vaên.

Cuoái cuøng, toâi xin toû loøng bieát ôn ñeán gia ñình, baïn beø vaø ñoàng nghieäp ñaõ ñoäng vieân vaø taïo ñieàu kieän cho toâi raát nhieàu trong quaù trình hoïc taäp vaø thöïc hieän luaän vaên naøy cuõng nhö trong vieäc tìm kieám thoâng tin vaø caùc taøi lieäu khaùc coù lieân quan. Hoà Chí Minh, ngaøy 24 thaùng 08 naêm 2005 Hoïc vieân Buøi Vaên Trí LYÙ LÒCH TRÍCH NGANG ---o0o--- Hoï vaø teân: Buøi Vaên Trí Naêm sinh: Ngaøy 10 thaùng 11 naêm 1976 Nôi sinh: Phuù Yeân Ñòa chæ lieân laïc: 87B - Khu phoá 2-Phöôùc Long A- Quaän 9 -Tp. Hoà Chí Minh Ñieän thoaïi: 0918150785 - E_mail: [e-mail] QUAÙ TRÌNH ÑAØO TAÏO Töø naêm 1995 ñeán naêm 2000 hoïc ngaønh ñieän- ñieän töû tröôøng Ñaïi Hoïc Sö Phaïm Kyõ Thuaät Tp. Hoà Chí Minh.

Töø naêm 2003 ñeán nay hoïc Cao hoïc taïi tröôøng Ñaïi Hoïc Sö phaïm Kyõ Thuaät Tp. Hoà Chí Minh, chuyeân ngaønh Thieát bò maïng & Nhaø maùy ñieän. QUAÙ TRÌNH COÂNG TAÙC Töø naêm 2000 ñeán thaùng 3 naêm 2005, laøm coâng taùc giaûng daïy taïi tröôøng Ñaïi hoïc Daân laäp Laïc Hoàng. Töø thaùng 5 naêm 2005 ñeán nay, laøm coâng taùc giaûng daïy taïi tröôøng Ñaïi Hoïc Coâng Nghieäp Tp.

Hoà Chí Minh. 93 Toång quan veà ñeà taøi PHẦN B: NOÄI DUNG CHÖÔNG I: TOÅNG QUAN VEÀ ÑEÀ TAØI 1. Giôùi thieäu chung veà naêng löôïng hieän nay. Söï phaùt trieån cuûa neàn coâng nghieäp toaøn caàu keùo theo nhu caàu ngaøy caøng lôùn naêng löôïng phuïc vuï cho noù maø naêng löôïng ñöôïc söû duïng chuû yeáu laø naêng löôïng ñieän.

Trong khi ñoù, tieàm naêng ñeå khai thaùc saûn sinh ra ñieän theo phöông phaùp truyeàn thoáng nhö thuûy ñieän, nhieät ñieän ñaõ daàn caïn kieät. Rieâng taïi Vieät Nam moät phaàn nguoàn naêng löôïng ñieän raát lôùn ñöôïc khai thaùc töø thuûy ñieän, tuy nhieân theo baùo caùo töø caùc hoäi thaûo khoa hoïc gaàn ñaây cho thaáy, tieàm naêng naøy seõ khoâng coøn trong voøng vaøi möôi naêm nöõa. Beân caïnh ñoù, trong nhöõng naêm gaàn ñaây baøi toaùn veà moâi tröôøng toaøn caàu ñöôïc ñöa vaøo trong taát caû caùc ngaønh coâng nghieäp, chuùng ta phaûi tìm moïi caùch ñeå haïn theá ñeán möùc thaáp nhaát nhöõng yeáu toá coù aûnh höôûng xaáu tôùi moâi tröôøng. Trong khi ñoù, caùc nhaø maùy ñieän kieåu nhieät ñieän truyeàn thoáng xöa nay thì khoâng theå traùnh ñöôïc vieäc thaûi ra moâi tröôøng moät löôïng lôùn caùc chaát aûnh höôûng ñeán moâi tröôøng nhö oxít caùcbon, oxít nitô, oâxít löu huyønh,.

trong quaù trình vaän haønh. Maët khaùc trong tình hình hieän nay vaø töông lai coù nhieàu bieán ñoäng caïnh tranh giöõa caùc nöôùc veà caùc nguoàn naêng löôïng, ñaët bieät laø nguoàn nhieân lieäu khí ñoát. Trong khi nguoàn naêng löôïng naøy ngaøy caøng caïn kieät vaø söï thoáng trò cuûa moät soá quoác gia seõ ñaåy giaù leân cao, laøm cho chi phí saûn xuaát ñieän naêng vaø vaän haønh nhaø maùy ñieän kieåu truyeàn thoáng gia taêng. Trong khi ñoù chi phí saûn xuaát vaø xaây döïng nhaø maùy ñieän turbine gioù ngaøy caøng giaûm, do ñoù vieäc khai thaùc söû duïng nguoàn naêng löôïng gioù laø caàn thieát vaø phuø hôïp vôùi xu höôùng phaùt trieån töông lai.

Tình hình naêng löôïng gioù vaø nhu caàu phaùt trieån. Baûn ñoà phaân boá naêng löôïng gioù. Ñeå coù ñöôïc baûn ñoà hình 1.1 caùc nhaø khoa hoïc ñaõ keát hôïp döõ lieäu veà toác ñoä gioù töø hôn 8.000 ñieåm treân haønh tinh – goàm 7.500 traïm maët ñaát vaø 500 traïm treân kinh khí caàu. Hoï ño toác ñoä gioù ôû ñoä cao 80 meùt so vôùi maët ñaát, töông öùng vôùi ñoä cao cuûa moät caùnh quaït trong turbine gioù hieän ñaïi.

1 Toång quan veà ñeà taøi Hình 1.1 Baûn ñoà phaân boá naêng löôïng gioù treân theá giôùi Hoï phaùt hieän thaáy 13% trong toång soá 8000 ñieåm coù toác ñoä gioù vöôït caáp 3 quanh naêm. Caáp 3 töông öùng vôùi 6.9m/s, ñöôïc xem laø ñuû maïnh ñeå coù khaû thi veà maët kinh teá. Cristina Archer, thuoäc ñaïi hoïc Stanford vaø coäng söï trong nghieân cöùu nhaän ñònh “ neáu baïn choïn ngaãu nhieân 10 ñieåm treân traùi ñaát, thì coù 1 ñeán 2 ñieåm coù theå xaây döïng nhaø maùy ñieän gioù “. Neáu ñöôïc khai thaùc, 3 khu vöïc vôùi toác ñoä gioù lôùn hôn hoaëc baèng caáp 3 naøy thì coù theå cung caáp 72 Tw ñieän.

Theo Archer, khoaûng 2.5 trieäu turbine gioù – khai thaùc khoaûng 20% tieàm naêng treân cô sôû baûn ñoà naøy laø ñuû ñeå phaùt ñieän cho nhu caàu toaøn theá giôùi. Baûn ñoà naøy ñöôïc xem nhö laø moät böôùc tieán höôùng tôùi muïc tieâu söû duïng naêng löôïng gioù. Noù coâng boá caùc ñòa ñieåm maø nhöõng nhaø maùy ñieän coù theå coù hieäu quaû nhaát, haàu heát naèm gaàn bôø bieån. Nhu caàu phaùt trieån naêng löôïng gioù.

Tröôùc nhöõng thöïc traïng nhö vaäy, moät maët ngaønh ñieän ñaõ ñöa ra caùc cô cheá, chính saùch nhaèm khuyeán khích caùc hoä tieâu thuï söû duïng naêng löôïng ñieän hieäu quaû, ñaàu tö naâng caáp, qui hoaïch laïi heä thoáng truyeàn taûi, phaân phoái nhaèm muïc ñích tieát kieäm ñieän naêng, maët khaùc ñaàu tö moät phaàn kinh phí cho vieäc nghieân cöùu caùc daïng naêng löôïng môùi vöøa ñeå ñaùp öùng nhu caàu söû duïng ñieän ngaøy caøng taêng cuûa söï phaùt trieån xaõ hoäi, traùnh nguy cô xaûy ra caùc cuoäc khuûng hoaûng veà naêng löôïng, vöøa haïn cheá gaây oâ nhieãm moâi tröôøng sinh thaùi trong quaù trình vaän haønh goùp phaàn vaøo söï phaùt trieån beàn vöõng cuûa xaõ hoäi. Vôùi tieâu chí nhö vaäy, naêng löôïng gioù laø moät phaàn trong caùc daïng naêng löôïng môùi ñang ñöôïc nghieân cöùu öùng duïng ôû nöôùc ta. Vôùi caùc thuoäc tính öu vieät, so vôùi caùc daïng naêng löôïng khaùc ñang tìm kieám veà tröõ löôïng, kyõ thuaät saûn xuaát, ñoä beàn, chi phí vaän haønh vaø ñaëc bieät laø vaán ñeà moâi tröôøng, naêng löôïng gioù laø moät trong nhöõng höôù ng phaùt 2 Toång quan veà ñeà taøi trieån maïnh cuûa ngaønh ñieän trong töông lai khi maø söï phaùt trieån cuûa coâng ngheä chaát baùn daãn ñaõ ñuû ñeå ñaùp öùng caùc yeâu caàu veà ñieän aùp vaø coâng suaát cao. Toång quan tình hình trong vaø ngoaøi nöôùc.

Tình hình ñieän naêng duøng naêng löôïng gioù cuûa moät soá quoác gia. Naêng löôïng gioù duøng laøm maùy phaùt ñieän ñaõ coù töø nhöõng naêm 1976 vôùi coâng suaát töông ñoái nhoû. Tuy nhieân, caùch ñaây khoaûng 5 naêm vieäc xaây döïng nhaø maùy khoaûng 20MW laø moät vaán ñeà lôùn. Vôùi söï phaùt trieån cuûa khoa hoïc vaø coâng ngheä nhö hieän nay thì vieäc xaây döïng nhaø maùy turbine gioù thöôøng coù coâng suaát 300MW, ñaëc bieät ôû Taây Ban Nha coù theå leân ñeán 1200MW.

Cuoái naêm 2003, daãn ñaàu laø caùc nöôùc Chaâu aâu ( khoaûng 50 nöôùc) khai thaùc nguoàn naêng löôïng gioù vôùi toång coâng suaát 40. Bieåu ñoà thoáng keâ naêng löôïng ñieän duøng naêng löôïng gioù ñeán naêm 2003 nhö hình 1. Trong nhöõng naêm gaàn ñaây, soá löôïng turbine gioù ñaõ taêng leâ n khaù lôùn. Taïi Ñan Maïch naêng löôïng ñieän gioù chieám töø 13-15% toång coâng suaát ñieän saûn ra.

Taïi Ñöùc naêng löôïng ñieän gioù chieám khoaûng 4,0% toång naêng löôïng ñieän. Bieåu ñoà phaùt trieån naêng löôïng gioù ñeán naêm 2003 Taïi Chaâu AÂu, Hieäp hoäi naêng löôïng gioù Chaâu AÂu EWEA (European Wind Energy Association) ñaõ ñaët ra muïc tieâu seõ laép ñaët 60000MW ñeán naêm 2010. Muïc tieâu naøy ñaõ ñöôïc khaúng ñònh trong naêm 2000 khi caùc muïc tieâu tröôùc ñoù töø naêm 1991 ñeán naêm 1997 coâng suaát laép ñaët töø 25000MW taêng leân 40000MW vaø ñaõ vöôït döï kieán. Toång coâng suaát laép ñaët naêm 2001 laø 17000MW vaø ñaõ saûn xuaát 3 Toång quan veà ñeà taøi ra khoaûng 40 TWh, Coâng suaát ñieän duøng naêng löôïng gioù cuûa 10 quoác gia ñöùng ñaàu theá giôùi ñöôïc thoáng keâ ñeán cuoái naêm 2004 ñöôïc minh hoïa hình 1.3: Coâng suaát ñieän duøng söùc gioù cuûa 10 nöôùc haøng ñaàu ñeán cuoái naêm 2004 Trong naêm 2004, coâng suaát laép ñaët caùc nhaø maùy cuûa 10 caùc quoác gia ñöùng ñaàu coù coâng suaát 6.893MW chieám 17% coâng suaát laép ñaët toaøn theá giôùi, thaønh phaàn phaàn traêm coâng suaát 10 nöôùc naøy ñöôïc minh hoïa nhö hình 1.

Theo soá lieäu naøy thì coâng suaát ñieän taäp trung ba nöôùc haøng ñaàu: Ñöùc, Aán Ñoä, Taây Ban Nha.4: Bieåu ñoà coâng suaát laép ñaët, vaø tæ leä phaàn traêm 10 quoác gia haøng ñaàu 4 Toång quan veà ñeà taøi Muïc tieâu naêng löôïng gioù theo döï baùo cuûa EWEA vaøo cuoái thaäp nieân coù 75.000MW ñöôïc xaây döïng, trong ñoù khoaûng 10.000MW cho nhöõng nhaø maùy ôû ngoaøi bieån. Theo döï kieán naêm 2010 coù 69.1% naêng löôïng ñieän noùi cung , naêm 2020 coù 180.000MW ñöôïc laép ñaët chieám 12.1%, Bieåu ñoà döï baùo ñeán naêm 2010 hình 1. Bieåu ñoà thoáng keâ, döï baùo coâng suaát ñeán naêm 2010 1. Tình hình naêng löôïng gioù vaø maùy phaùt ñieän turbine gioù taïi Vieät Nam Theo keát quaû khaûo saùt cuûa moät soá toå chöùc nöôùc ngoaøi vaø caùc ñaøi khí töôïng thuûy vaên trong nöôùc thì toác ñoä gioù trung bình ôû Vieät Nam ôû ñoä cao 30m trong vuøng ñaát lieàn laø 4 ñeán 5m/s vaø ngoaøi caùc ñaûo coâ laäp laø 9m/s.

Theo quyeát ñònh pheâ duyeät cuûa Thuû töôùng Chính phuû veà qui hoaïch phaùt trieån nguoàn naêng löôïng ñieän ñeán naêm 2010 cuûa Toång Coâng Ty Ñieän Löïc Vieät Nam (EVN) ñaõ ñeà caäp vaø ñònh höôùng phaùt trieån nguoàn naêng löôïng môùi naøy.