Luận án tiến sĩ về mô hình phân tích pháp y sử dụng ghi chép định hướng mục tiêu

• Tác giả: Sean Philip Peisert
• Người hướng dẫn: Professor Sidney Karin, Chair
• Trường học: University of California, San Diego
• Chuyên ngành: Computer Science
• Đề tài: A Model of Forensic Analysis Using Goal-Oriented Logging
• Loại tài liệu: dissertation
• Năm xuất bản: 2007
• Địa điểm: San Diego

• Signature Page
• Table of Contents
• List of Tables
• List of Figures
• Vita, Publications, and Fields of Study
• 3. A Method of Forensic Analysis Using Sequences of Function Calls
• 4. Toward Forensic Models
• 4.1. Principles of Forensic Analysis
• 4.2. Current Problems with Forensics
• 4.3. Principle 1: Consider the Entire System
• 4.4. Principle 2: Log Information without Regard to Assumptions
• 4.5. Principle 3: Consider the Effects, Not Just the Actions
• 4.6. Principle 4: Consider Context to Assist in Understanding
• 4.7. Principle 5: Present and Process Actions and Results in an Understandable Way
• 5. Laocoön: The Forensic Model
• 5.1. Introduction to Our Approach
• 5.2. Choosing Intruder Goals to Model
• 5.3. Modeling Intruder Goals
• 5.4. Extracting and Interpreting Logged Data
• 5.5. Unique Path Identifier
• 5.6. Proving the Model
• 6. Examples of Using Laocoön
• 6.1. Obtaining a Root Shell
• 6.2. Modify /etc/passwd (e. via lpr bug)
• 6.3. Bypassing Standard Interfaces (e. via utmp bug)
• 6.4. Inconsistent Parameter Validation (e. with chsh or chfn)
• 6.5. Shared Memory Code Injection
• 6.6. The 1988 Internet Worm
• 6.7. Christma Exec Worm
• 6.8. Summary of Examples
• 7. Implementation, Experiments, and Results
• 7.1. Obtaining a Local Root Shell
• 7.2. Spyware via a Trojaned sshd
• 7.3. Modify /etc/passwd via lpr bug
• 7.4. Avoid Authentication in su
• 7.5. Trojan Horse to gain root
• 7.6. Bypassing Standard Interfaces
• 7.7. Summary of Experiments
• 8. Taking Laocoön from a Model to a System
• 8.1. Our Model in Practice
• 8.2. Issues with Instrumentation
• 8.3. Issues with Logging
• 8.4. Issues with Forensic Analysis
• 8.5. Issues with Construction
• 8.6. Policy Discovery and Compilation
• 8.7. Overview of the Approach
• 8.8. Applying Policies to Systems and Sites
• 8.9. Reverse-Engineering Policies
• 8.10. Software/Hardware Issues
• 8.11. Sufficiency and Necessity in the Forensic Model
• 8.12. Applying Forensic Techniques to Intrusion Detection
• LIST OF TABLES
• LIST OF FIGURES
• PREFACE
• ACKNOWLEDGEMENTS
• VITA
• PUBLICATIONS
• PAPERS IN SUBMISSION
• FIELDS OF STUDY
• ABSTRACT OF THE DISSERTATION

I. Tổng quan về mô hình phân tích pháp y với ghi chép định hướng mục tiêu

Mô hình phân tích pháp y với ghi chép định hướng mục tiêu là một phương pháp hiện đại trong lĩnh vực phân tích sự cố máy tính. Mô hình này không chỉ giúp xác định cách thức xâm nhập mà còn phân tích hành động của kẻ tấn công và tác động của các hành động đó. Việc áp dụng mô hình này giúp cải thiện khả năng phân tích và giảm thiểu sự phụ thuộc vào may mắn trong việc điều tra các sự cố. Theo Sean Philip Peisert, mô hình này được xây dựng dựa trên các nguyên tắc phân tích pháp y, nhằm tối ưu hóa việc ghi chép và phân tích dữ liệu.

1.1. Định nghĩa và tầm quan trọng của phân tích pháp y

Phân tích pháp y là quá trình hiểu và tái tạo các sự kiện đã xảy ra. Nó giúp trả lời các câu hỏi như: xâm nhập xảy ra như thế nào? Kẻ tấn công đã làm gì trong quá trình xâm nhập? Tác động của các hành động đó là gì? Việc ghi chép dữ liệu là rất quan trọng để phục vụ cho việc phân tích này.

1.2. Lịch sử phát triển của mô hình phân tích pháp y

Mô hình phân tích pháp y đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển. Ban đầu, nó chủ yếu dựa vào kinh nghiệm và may mắn. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ, các phương pháp phân tích đã trở nên khoa học hơn, giúp nâng cao độ chính xác trong việc điều tra các sự cố.

II. Vấn đề và thách thức trong phân tích pháp y hiện nay

Mặc dù có nhiều tiến bộ, lĩnh vực phân tích pháp y vẫn đối mặt với nhiều thách thức. Một trong những vấn đề lớn nhất là sự phân tán giữa việc ghi chép và phân tích dữ liệu. Các hệ thống ghi chép thường không được thiết kế với mục tiêu phân tích, dẫn đến việc thu thập quá nhiều dữ liệu không cần thiết. Điều này làm cho việc phân tích trở nên khó khăn và tốn thời gian.

2.1. Sự phân tán giữa ghi chép và phân tích

Hệ thống ghi chép thường được quản lý bởi các quản trị viên hệ thống, trong khi các nhà phân tích pháp y lại có mục tiêu khác nhau. Điều này dẫn đến việc dữ liệu được ghi chép không phù hợp với nhu cầu phân tích, gây khó khăn trong việc xác định các sự kiện quan trọng.

2.2. Khó khăn trong việc xác định dữ liệu quan trọng

Với khối lượng dữ liệu khổng lồ, việc xác định dữ liệu nào là quan trọng để phân tích là một thách thức lớn. Các nhà phân tích thường phải dựa vào suy đoán thay vì các kết luận chắc chắn, điều này có thể dẫn đến sai sót trong quá trình điều tra.

III. Phương pháp ghi chép định hướng mục tiêu trong phân tích pháp y

Phương pháp ghi chép định hướng mục tiêu là một phần quan trọng trong mô hình phân tích pháp y. Phương pháp này tập trung vào việc ghi chép các dữ liệu cần thiết để phục vụ cho việc phân tích, giúp giảm thiểu khối lượng dữ liệu không cần thiết. Theo mô hình Laocoön, việc ghi chép này phải được thực hiện một cách có hệ thống và có mục tiêu rõ ràng.

3.1. Nguyên tắc ghi chép định hướng mục tiêu

Nguyên tắc ghi chép định hướng mục tiêu bao gồm việc xác định các dữ liệu cần thiết trước khi ghi chép. Điều này giúp đảm bảo rằng chỉ những thông tin quan trọng mới được lưu trữ, từ đó giảm thiểu khối lượng dữ liệu cần phân tích.

3.2. Lợi ích của việc ghi chép có hệ thống

Ghi chép có hệ thống giúp cải thiện khả năng phân tích và giảm thiểu thời gian cần thiết để xác định các sự kiện quan trọng. Điều này cũng giúp các nhà phân tích dễ dàng hơn trong việc tìm kiếm và phân tích dữ liệu.

IV. Ứng dụng thực tiễn của mô hình phân tích pháp y

Mô hình phân tích pháp y với ghi chép định hướng mục tiêu đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ an ninh mạng đến điều tra tội phạm. Các kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình này giúp cải thiện đáng kể khả năng phát hiện và phân tích các sự cố. Việc áp dụng mô hình này không chỉ giúp tăng cường an ninh mà còn nâng cao hiệu quả trong việc điều tra các sự cố.

4.1. Ứng dụng trong an ninh mạng

Trong lĩnh vực an ninh mạng, mô hình này giúp các tổ chức phát hiện và phân tích các cuộc tấn công một cách hiệu quả hơn. Việc ghi chép định hướng mục tiêu cho phép các nhà phân tích nhanh chóng xác định các điểm yếu và cải thiện hệ thống bảo mật.

4.2. Ứng dụng trong điều tra tội phạm

Mô hình phân tích pháp y cũng được áp dụng trong điều tra tội phạm, giúp các nhà điều tra xác định các hành động của kẻ tấn công và tái tạo lại các sự kiện đã xảy ra. Điều này giúp nâng cao khả năng truy tố và bảo vệ công lý.

V. Kết luận và tương lai của mô hình phân tích pháp y

Mô hình phân tích pháp y với ghi chép định hướng mục tiêu đang mở ra những hướng đi mới trong lĩnh vực phân tích sự cố. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, mô hình này có tiềm năng lớn để cải thiện khả năng phân tích và điều tra. Tương lai của mô hình này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều giá trị cho các nhà phân tích pháp y và các tổ chức trong việc bảo vệ an ninh.

5.1. Tiềm năng phát triển của mô hình

Mô hình phân tích pháp y có tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong tương lai, đặc biệt là khi công nghệ ghi chép và phân tích dữ liệu ngày càng tiên tiến. Việc áp dụng các công nghệ mới sẽ giúp nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong phân tích.

5.2. Tương lai của phân tích pháp y

Tương lai của phân tích pháp y sẽ phụ thuộc vào khả năng áp dụng các mô hình mới và cải tiến quy trình ghi chép. Sự kết hợp giữa công nghệ và phương pháp phân tích sẽ tạo ra những bước tiến lớn trong việc bảo vệ an ninh và điều tra tội phạm.