Luận Án Tiến Sĩ: Khám Phá Các Vấn Đề Định Tính Trong Quy Hoạch Toàn Phương Không Gian Hilbert Vô Hạn Chiều

Chuyên ngành

Toán giải tích

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2018

103
0
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Luận án tiến sĩ

Luận án tiến sĩ của Vũ Văn Đồng tập trung vào việc nghiên cứu các vấn đề định tính của quy hoạch toàn phương trong không gian Hilbert vô hạn chiều. Luận án được thực hiện dưới sự hướng dẫn của PGS. Nguyễn Năng Tâm tại Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2. Các kết quả nghiên cứu trong luận án là mới và chưa từng được công bố trước đây. Mục tiêu chính của luận án là khám phá sự tồn tại nghiệm và tính ổn định của các bài toán quy hoạch toàn phương trong không gian Hilbert vô hạn chiều, đặc biệt là khi hàm mục tiêu và các ràng buộc là các hàm toàn phương.

1.1. Nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính trong luận án tập trung vào việc phân tích các tính chất của quy hoạch toàn phương trong không gian Hilbert vô hạn chiều. Các vấn đề chính bao gồm sự tồn tại nghiệm, tính liên tục của ánh xạ nghiệm, và tính ổn định của hàm giá trị tối ưu. Luận án sử dụng các kỹ thuật từ lý thuyết không gianphân tích hàm để giải quyết các bài toán này. Các kết quả nghiên cứu được mở rộng từ các kết quả đã có trong không gian hữu hạn chiều sang không gian vô hạn chiều, đặc biệt là khi các ràng buộc là các hàm toàn phương lồi.

1.2. Quy hoạch toàn phương

Quy hoạch toàn phương là một lĩnh vực quan trọng trong toán học ứng dụng, với nhiều ứng dụng trong thực tế như lập kế hoạch, thiết kế kỹ thuật, và điều khiển. Luận án tập trung vào các bài toán quy hoạch toàn phương với hàm mục tiêu và ràng buộc là các hàm toàn phương trong không gian Hilbert vô hạn chiều. Các kết quả nghiên cứu bao gồm sự tồn tại nghiệm cho các bài toán không lồi và lồi, cũng như các điều kiện để đảm bảo tính ổn định của nghiệm.

II. Không gian Hilbert vô hạn chiều

Không gian Hilbert vô hạn chiều là một không gian vector với tích vô hướng, đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu các bài toán quy hoạch toàn phương. Luận án sử dụng các tính chất của không gian Hilbert như tính lồi, tính compact yếu, và tính liên tục yếu để phân tích các bài toán tối ưu. Các kết quả nghiên cứu trong luận án được áp dụng cho các không gian Hilbert có số chiều tùy ý, bao gồm cả không gian hữu hạn và vô hạn chiều.

2.1. Toán học ứng dụng

Toán học ứng dụng là một lĩnh vực rộng lớn, trong đó quy hoạch toàn phương đóng vai trò quan trọng. Luận án của Vũ Văn Đồng tập trung vào việc áp dụng các kết quả từ lý thuyết không gianphân tích hàm để giải quyết các bài toán quy hoạch toàn phương trong không gian Hilbert vô hạn chiều. Các kết quả nghiên cứu có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực thực tế, bao gồm kỹ thuật, kinh tế, và khoa học máy tính.

2.2. Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu trong luận án bao gồm việc sử dụng các kỹ thuật từ lý thuyết không gianphân tích hàm để phân tích các bài toán quy hoạch toàn phương. Luận án cũng sử dụng các giả thiết về tính compact và tính lồi của tập ràng buộc để chứng minh sự tồn tại nghiệm. Các kết quả nghiên cứu được mở rộng từ các kết quả đã có trong không gian hữu hạn chiều sang không gian vô hạn chiều, đặc biệt là khi các ràng buộc là các hàm toàn phương lồi.

III. Tối ưu hóa toán học

Tối ưu hóa toán học là một lĩnh vực quan trọng trong toán học ứng dụng, với nhiều ứng dụng trong thực tế. Luận án của Vũ Văn Đồng tập trung vào việc nghiên cứu các bài toán quy hoạch toàn phương trong không gian Hilbert vô hạn chiều, với mục tiêu tìm ra các nghiệm tối ưu. Các kết quả nghiên cứu bao gồm sự tồn tại nghiệm, tính liên tục của ánh xạ nghiệm, và tính ổn định của hàm giá trị tối ưu. Các kết quả này có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực thực tế, bao gồm kỹ thuật, kinh tế, và khoa học máy tính.

3.1. Lý thuyết không gian

Lý thuyết không gian là một công cụ quan trọng trong việc nghiên cứu các bài toán quy hoạch toàn phương. Luận án sử dụng các tính chất của không gian Hilbert như tính lồi, tính compact yếu, và tính liên tục yếu để phân tích các bài toán tối ưu. Các kết quả nghiên cứu được mở rộng từ các kết quả đã có trong không gian hữu hạn chiều sang không gian vô hạn chiều, đặc biệt là khi các ràng buộc là các hàm toàn phương lồi.

3.2. Phân tích hàm

Phân tích hàm là một phương pháp quan trọng trong việc nghiên cứu các bài toán quy hoạch toàn phương. Luận án sử dụng các kỹ thuật từ phân tích hàm để chứng minh sự tồn tại nghiệm và tính ổn định của các bài toán quy hoạch toàn phương trong không gian Hilbert vô hạn chiều. Các kết quả nghiên cứu có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực thực tế, bao gồm kỹ thuật, kinh tế, và khoa học máy tính.

01/03/2025
Luận án tiến sĩ một số vấn đề định tính của quy hoạch toàn phương trong không gian hilbert vô hạn chiều
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận án tiến sĩ một số vấn đề định tính của quy hoạch toàn phương trong không gian hilbert vô hạn chiều

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Luận Án Tiến Sĩ: Nghiên Cứu Định Tính Quy Hoạch Toàn Phương Trong Không Gian Hilbert Vô Hạn Chiều là một công trình nghiên cứu chuyên sâu về lý thuyết toán học, tập trung vào việc phân tích và ứng dụng quy hoạch toàn phương trong không gian Hilbert vô hạn chiều. Luận án không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp toán học hiện đại mà còn mở ra hướng tiếp cận mới trong việc giải quyết các bài toán phức tạp liên quan đến tối ưu hóa và không gian hàm. Đây là tài liệu hữu ích cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và chuyên gia trong lĩnh vực toán học ứng dụng, giúp họ nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.

Để mở rộng hiểu biết về các ứng dụng toán học, bạn có thể tham khảo thêm Luận văn thạc sĩ toán học hàm gglồi và ứng dụng trong toán sơ cấp, nghiên cứu về hàm gglồi và vai trò của nó trong toán học sơ cấp. Ngoài ra, 2 tóm tắt luận án tiến sĩ tiếng việt ncs nguyễn khắc tấn cũng là một tài liệu tham khảo giá trị, cung cấp cái nhìn tổng quan về các nghiên cứu toán học khác. Nếu bạn quan tâm đến các phương pháp tối ưu hóa và thuật toán, Luận văn thạc sĩ xây dựng thuật toán trích xuất số phách trên phiếu trả lời trắc nghiệm của trường đại học phan thiết sẽ mang đến những góc nhìn thực tiễn và ứng dụng cụ thể.