Luận văn: Mô hình mở cho người học trong hệ thống học thích nghi di động

Luận văn thạc sĩ: Mô hình mở cho người học trong hệ thống học thích nghi di động, hỗ trợ sinh viên học tập hiệu quả hơn. Nghiên cứu chuyên sâu về adaptive learning.

Trường đại học

Trường Đại học Công nghệ

Chuyên ngành

Công nghệ thông tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận văn thạc sĩ

2015

62
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT

MỤC LỤC

DANH SÁCH CÁC HÌNH

DANH SÁCH CÁC BẢNG

1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU

1.1. Lý do lựa chọn đề tài

1.2. Tầm quan trọng của tiếng Anh

1.3. Phương pháp học như thế nào cho đạt hiệu quả cao nhất.

1.4. Mục tiêu nghiên cứu

1.5. Phương pháp nghiên cứu

1.6. Các công việc cụ thể

1.7. Kết quả đạt được

2. CHƯƠNG 2: BÀI TOÁN XÂY DỰNG MÔ HÌNH NGƯỜI HỌC MỞ TRONG HỆ THỐNG HỌC TIẾNG ANH THÍCH NGHI TRÊN ĐIỆN THOẠI DI ĐỘNG

2.1. Giới thiệu bài toán

2.2. Khái niệm ngữ cảnh, thích nghi theo ngữ cảnh

2.2.1. Khái niệm ngữ cảnh

2.2.2. Sự thích nghi theo ngữ cảnh

2.3. Giới thiệu về mobile learning

2.3.1. Lịch sử hình thành

2.3.2. Tình hình M-Learning hiện nay

2.4. Mô hình kiến trúc hệ thống

2.4.1. Lớp phát hiện (Detection Layer)

2.4.2. Lớp dữ liệu (Database Layer)

2.4.3. Lớp thích nghi (Adaptation Layer)

3. CHƯƠNG 3: CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM

3.1. Công nghệ sử dụng

3.2. Chức năng chính

4. CHƯƠNG 4: Đánh giá hệ thống

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tóm tắt Học Thích Nghi Di Động Cho Sinh Viên Tổng quan

Luận văn này tập trung vào việc xây dựng một mô hình kiến trúc học tập trên thiết bị di động, cá nhân hóa cho từng sinh viên. Mục tiêu là hỗ trợ sinh viên trong quá trình học tiếng Anh, đặc biệt là chuẩn bị cho kỳ thi TOEFL. Luận văn xem xét việc áp dụng kỹ thuật mô hình người học mở để cung cấp nội dung học tập phù hợp, dựa trên ngữ cảnh cá nhân của từng người học. Các yếu tố ngữ cảnh được xem xét bao gồm vị trí, thời lượng học tập, thái độ và kiến thức hiện có. Quá trình đánh giá và phản hồi liên tục giữa hệ thống và người học, được gọi là quá trình thương lượng, cho phép mô hình người học được điều chỉnh và cập nhật liên tục. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng việc áp dụng mô hình học tập thích nghi di động này mang lại hiệu quả cao trong việc giúp sinh viên tìm kiếm nội dung học tập phù hợp với khả năng của bản thân.

Học tập thích nghi di động không chỉ là một xu hướng mà là một nhu cầu thiết yếu trong bối cảnh giáo dục hiện đại. Với sự phát triển của công nghệ và sự phổ biến của thiết bị di động, sinh viên ngày càng tìm kiếm các phương pháp học tập linh hoạt, có thể truy cập mọi lúc mọi nơi. Mô hình học tập mở cho phép sinh viên tự do lựa chọn nội dung, tốc độ và phong cách học tập phù hợp với bản thân, từ đó nâng cao hiệu quả học tập và phát triển toàn diện. Bài viết này sẽ đi sâu vào các khía cạnh của học tập thích nghi di động, từ khái niệm, lợi ích, đến các phương pháp triển khai và ứng dụng thực tế, đặc biệt là trong việc hỗ trợ sinh viên đại học.

1.1. Lợi Ích Của Học Tập Cá Nhân Hóa Trên Thiết Bị Di Động

Việc sử dụng thiết bị di động để học tập mang lại nhiều lợi ích. Sinh viên có thể học mọi lúc mọi nơi, tận dụng thời gian rảnh rỗi. Ứng dụng học tập di động cung cấp nội dung đa dạng, từ văn bản, hình ảnh đến video và âm thanh, giúp sinh viên tiếp thu kiến thức một cách sinh động và hiệu quả. Khả năng tương tác cao, thông qua các bài tập, trò chơi và diễn đàn trực tuyến, giúp sinh viên chủ động tham gia vào quá trình học tập và kết nối với cộng đồng học tập. Nền tảng học tập di động cũng cho phép cá nhân hóa nội dung và lộ trình học tập, phù hợp với trình độ và mục tiêu của từng sinh viên.

Theo tài liệu gốc, "So với phương pháp học truyền thống, học tập trên thiết bị di động cho phép người học có các cơ hội lớn hơn về thời gian, địa điểm, cách tiếp cận và ngữ cảnh học tập [9][13]." Điều này khẳng định tính linh hoạt và khả năng tiếp cận dễ dàng của m-learning.

1.2. Tiềm Năng Phát Triển Của Mobile Learning Tại Việt Nam

Việt Nam có tiềm năng lớn để phát triển mobile learning. Số lượng người sử dụng điện thoại di động thông minh ngày càng tăng. Chính phủ và các tổ chức giáo dục đang khuyến khích ứng dụng công nghệ thông tin vào giảng dạy và học tập. Nhiều ứng dụng học tập di động đã được phát triển, đáp ứng nhu cầu học tập đa dạng của sinh viên. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua, như đảm bảo chất lượng nội dung, nâng cao kỹ năng sử dụng công nghệ cho giảng viên và sinh viên, và giải quyết vấn đề kết nối internet ở vùng sâu vùng xa. Phát triển mobile learning là một xu hướng tất yếu, góp phần nâng cao chất lượng giáo dục và đáp ứng nhu cầu học tập suốt đời của người dân.

Theo số liệu tổng kết của Bộ TT&TT, đến cuối năm 2014 Việt Nam có 138,6 triệu thuê bao di động. Mật độ thuê bao di động là 140 thuê bao/100 dân, mật độ sử dụng 3G là 26 thuê bao/100 dân. Điều này cho thấy tiềm năng to lớn của m-learning tại Việt Nam.

II. Thách Thức Cá Nhân Hóa Học Tập Di Động Cho Sinh Viên

Mặc dù có nhiều lợi ích, việc cá nhân hóa học tập di động cũng đặt ra nhiều thách thức. Làm thế nào để xác định chính xác nhu cầu và trình độ của từng sinh viên? Làm thế nào để tạo ra nội dung học tập phù hợp với nhiều phong cách học tập khác nhau? Làm thế nào để đảm bảo tính tương tác và hấp dẫn của nội dung trên thiết bị di động? Làm thế nào để đánh giá hiệu quả học tập một cách khách quan và chính xác? Các nhà nghiên cứu và phát triển cần giải quyết các vấn đề này để tạo ra các hệ thống học tập thích nghi hiệu quả và bền vững.

Một trong những thách thức lớn nhất là thu thập và phân tích dữ liệu về người học. Dữ liệu này bao gồm thông tin về trình độ, phong cách học tập, mục tiêu học tập, và hành vi học tập. Để thu thập dữ liệu này, cần sử dụng nhiều phương pháp khác nhau, như khảo sát, phỏng vấn, và theo dõi hành vi trực tuyến. Sau khi thu thập dữ liệu, cần sử dụng các thuật toán học máy để phân tích và tạo ra mô hình người học chính xác. Mô hình người học này sẽ được sử dụng để cá nhân hóa nội dung và lộ trình học tập cho từng sinh viên.

2.1. Khó Khăn Trong Việc Xây Dựng Mô Hình Người Học Hiệu Quả

Xây dựng mô hình người học là một quá trình phức tạp. Cần xác định các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hiệu quả học tập, như trình độ, phong cách học tập, mục tiêu học tập, và hành vi học tập. Cần thu thập dữ liệu chính xác và đầy đủ về các yếu tố này. Cần sử dụng các thuật toán học máy phù hợp để phân tích dữ liệu và tạo ra mô hình người học chính xác. Mô hình người học cần được cập nhật liên tục để phản ánh sự thay đổi trong nhu cầu và trình độ của sinh viên.

Theo tài liệu gốc, "Trong hai thập kỷ, hệ thống thích nghi Hypermedia (AH) đã được phát triển để cung cấp cho người học với tài liệu học tập thích nghi dựa trên nhu cầu của họ thông qua việc đánh giá mô hình học [14]. Hầu hết các AH đều được thiết kế cho các máy tính cá nhân, do đó, nó đòi hỏi một vị trí nhất định và thời gian." Điều này nhấn mạnh sự cần thiết của mô hình học tập thích nghi di động.

2.2. Đảm Bảo Chất Lượng Nội Dung Học Tập Di Động Thích Ứng

Chất lượng nội dung là yếu tố then chốt để đảm bảo hiệu quả học tập di động. Nội dung cần được thiết kế phù hợp với màn hình nhỏ của thiết bị di động. Nội dung cần được trình bày một cách rõ ràng, ngắn gọn, và hấp dẫn. Nội dung cần được cập nhật liên tục để phản ánh những thay đổi trong lĩnh vực. Nội dung cần được đánh giá bởi các chuyên gia để đảm bảo tính chính xác và khoa học.

Một trong những vấn đề quan trọng là lựa chọn nội dung phù hợp với ngữ cảnh học tập của sinh viên. Ngữ cảnh này bao gồm vị trí, thời gian, và mục tiêu học tập. Ví dụ, sinh viên có thể muốn học một bài học ngắn gọn trong khi chờ xe buýt, hoặc họ có thể muốn học một bài học chi tiết hơn tại nhà.

III. Phương Pháp Mô Hình Mở Hỗ Trợ Học Thích Nghi Di Động

Luận văn đề xuất một mô hình học tập mở để giải quyết các thách thức trên. Mô hình này cho phép sinh viên tự do lựa chọn nội dung, tốc độ, và phong cách học tập phù hợp với bản thân. Mô hình này cũng cung cấp các công cụ và tài nguyên hỗ trợ sinh viên trong quá trình học tập, như diễn đàn trực tuyến, bài tập thực hành, và phản hồi từ giảng viên. Mô hình này được xây dựng trên nền tảng công nghệ điện toán đám mây, cho phép sinh viên truy cập nội dung và tài nguyên từ mọi thiết bị và mọi nơi.

Mô hình mở không chỉ là một phương pháp học tập mà còn là một triết lý giáo dục. Triết lý này nhấn mạnh vai trò chủ động của sinh viên trong quá trình học tập và khuyến khích sự hợp tác và chia sẻ giữa các thành viên trong cộng đồng học tập. Mô hình mở tạo ra một môi trường học tập linh hoạt, sáng tạo, và hiệu quả, đáp ứng nhu cầu học tập đa dạng của sinh viên.

3.1. Kiến Trúc Hệ Thống Học Tập Mở Thích Nghi Di Động

Hệ thống được thiết kế theo kiến trúc ba lớp: lớp phát hiện, lớp dữ liệu, và lớp thích nghi. Lớp phát hiện tiếp nhận thông tin từ người học và phân loại thành các kiểu dữ liệu. Lớp dữ liệu lưu trữ mô hình nội dung, mô hình người học, và dữ liệu ngữ cảnh. Lớp thích nghi sử dụng các luật thích nghi để lựa chọn nội dung phù hợp với người học.

Theo tài liệu gốc, "Để giải quyết bài toán “xây dựng mô hình người học mở trong hệ thống học tiếng Anh thích nghi trên điện thoại di động”, trong luận văn, chúng tôi xin đề xuất một hệ thống với kiến trúc bao gồm ba lớp: lớp phát hiện, lớp dữ liệu và lớp thích nghi." Điều này cho thấy tính cấu trúc và khả năng mở rộng của hệ thống.

3.2. Xây Dựng Mô Hình Ngữ Cảnh Học Tập Di Động

Mô hình ngữ cảnh bao gồm các yếu tố: vị trí, thời gian, thái độ, và kiến thức của người học. Vị trí cho phép khoanh vùng thông tin. Thời gian đề cập đến thời gian thực trong ngày. Thái độ học tập đề cập đến mức độ tập trung và quan tâm. Kiến thức của người học được sử dụng để xác định nội dung phù hợp.

Theo tài liệu gốc, "Luận văn giả định rằng có một số yếu tố ngữ cảnh có ảnh hưởng đến khả năng tiếp thu bài giảng của mỗi học viên. Các yếu tố ngữ cảnh bao gồm: vị trí, thời gian, thái độ và kiến thức của người học." Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của ngữ cảnh trong học tập thích nghi di động.

IV. Ứng Dụng MobileEnglish Nền Tảng Học Tiếng Anh Thích Nghi

Luận văn giới thiệu MobileEnglish, một ứng dụng thử nghiệm học và luyện thi tiếng Anh trên thiết bị di động. MobileEnglish sử dụng mô hình học tập mởmô hình ngữ cảnh để cung cấp nội dung phù hợp với từng sinh viên. Ứng dụng này cung cấp các bài học, bài tập, và bài kiểm tra được thiết kế riêng cho thiết bị di động. MobileEnglish cũng cung cấp các công cụ và tài nguyên hỗ trợ sinh viên trong quá trình học tập, như diễn đàn trực tuyến, từ điển, và công cụ dịch thuật.

MobileEnglish không chỉ là một ứng dụng học tiếng Anh mà còn là một nền tảng nghiên cứu và phát triển học tập thích nghi di động. Các nhà nghiên cứu và phát triển có thể sử dụng MobileEnglish để thử nghiệm các phương pháp cá nhân hóa khác nhau và đánh giá hiệu quả của chúng.

4.1. Chức Năng Chính Của Ứng Dụng MobileEnglish

MobileEnglish cung cấp hai chức năng chính: học và luyện thi. Chức năng học cung cấp các bài học được cá nhân hóa dựa trên mô hình người họcngữ cảnh học tập. Chức năng luyện thi cung cấp các bài kiểm tra mô phỏng kỳ thi TOEFL, giúp sinh viên làm quen với định dạng và nội dung của kỳ thi.

Theo tài liệu gốc, "Hệ thống MobileEnglish có hai chức năng chính: học và luyện thi." Điều này cho thấy sự tập trung của ứng dụng vào việc hỗ trợ sinh viên học và chuẩn bị cho kỳ thi TOEFL.

4.2. Đánh Giá Hiệu Quả Sử Dụng MobileEnglish

Kết quả thử nghiệm cho thấy rằng sinh viên sử dụng MobileEnglish có kết quả học tập tốt hơn so với sinh viên sử dụng phương pháp học truyền thống. Sinh viên sử dụng MobileEnglish cũng cảm thấy hài lòng hơn với trải nghiệm học tập của mình. Điều này cho thấy rằng mô hình học tập thích nghi di động có thể mang lại hiệu quả cao trong việc hỗ trợ sinh viên học tiếng Anh.

V. Kết Luận Tương Lai Học Tập Thích Nghi Di Động Cho SV

Học tập thích nghi di động là một xu hướng tất yếu trong giáo dục hiện đại. Mô hình học tập mở có thể giúp cá nhân hóa quá trình học tập và nâng cao hiệu quả. MobileEnglish là một ví dụ về ứng dụng thành công của mô hình học tập thích nghi di động trong việc hỗ trợ sinh viên học tiếng Anh. Trong tương lai, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy nhiều ứng dụng và nền tảng học tập thích nghi di động hơn nữa, đáp ứng nhu cầu học tập đa dạng của người học.

Nghiên cứu về học tập thích nghi di động cần tiếp tục được đẩy mạnh, tập trung vào việc phát triển các thuật toán cá nhân hóa, cải thiện chất lượng nội dung, và đánh giá hiệu quả học tập một cách khách quan. Hợp tác giữa các nhà nghiên cứu, nhà phát triển, và giảng viên là rất quan trọng để tạo ra các giải pháp học tập thích nghi di động hiệu quả và bền vững.

5.1. Hướng Nghiên Cứu Phát Triển Học Tập Cá Nhân Hóa Di Động

Nghiên cứu về thuật toán cá nhân hóa, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra mô hình người học chính xác. Nghiên cứu về đánh giá hiệu quả học tập, sử dụng các phương pháp đánh giá khách quan và chính xác. Nghiên cứu về trải nghiệm người dùng, thiết kế giao diện thân thiện và dễ sử dụng.

Theo tài liệu gốc, "Hướng nghiên cứu cho M-Learning trong tương lai sẽ tậ trung vào các lĩnh vực: Địa điểm học; Near Field Communications (NFC) an toàn giao dịch; Thiết bị cảm ứng và gia tốc trong các thiết bị di động…" Điều này cho thấy sự đa dạng trong các hướng nghiên cứu.

5.2. Ứng Dụng Công Nghệ AI Trong Nền Tảng Học Tập Thích Ứng

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu người học và tạo ra mô hình người học chính xác. Ứng dụng AI để tạo ra nội dung học tập được cá nhân hóa. Ứng dụng AI để cung cấp phản hồi thông minh cho sinh viên. Ứng dụng AI để tự động hóa các tác vụ quản lý học tập.

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng to lớn trong việc cách mạng hóa học tập thích nghi di động. AI có thể giúp tạo ra các trải nghiệm học tập cá nhân hóa, hiệu quả, và hấp dẫn hơn cho sinh viên.

24/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

MỞ ĐẦU 1. Lý do lựa chọn đề tài 1. Tầm quan trọng của tiếng Anh [16]  Tiếng Anh chính là ngôn ngữ chính thức của hơn 53 quốc gia và vùng lãnh thổ, và là ngôn ngữ chính thức của khối E.U, là ngôn ngữ thứ 3 được nhiều người sử dụng nhất chỉ sau tiếng Trung Quốc và Tây Ban Nha. Do vậy, tiếng Anh ngày nay được xem là ngôn ngữ quốc tế.

 Học tiếng Anh giúp cải thiện bản thân, cải thiện cuộc sống và tương lai. Khi sinh viên ra trường và mong muốn được làm việc ở một công ty tốt, có mức lương khá và môi trường ổn định, thì cần phải có vốn tiếng Anh tốt để đáp ứng yêu cầu của nhà tuyển dụng.  Học tiếng Anh cũng là điều kiện quan trọng để bạn có thể tiếp cận, cập nhật những nguồn tri thức từ khắp thế giới. Có tới hơn 1 tỷ trang Web sử dụng tiếng Anh.

Những phần mềm thông dụng nhất trên thế giới, những mạng xã hội nổi tiếng nhất, những cổng thông tin phong phú nhất, những ví điện tử được ưa chuộng nhất, tất cả đều được viết bằng tiếng Anh.  Học tốt tiếng Anh sẽ giúp tăng cường sự năng động trong môi trường xã hội, tự tin trong giao tiếp và luôn muốn khám phá những nền văn hóa của các nước trên thế giới. Phương pháp học như thế nào cho đạt hiệu quả cao nhất. Nhiều người đã nhanh chóng nhận ra được tầm quan trọng của việc thành thạo tiếng Anh đối với tương lai của mình nên đã chăm chỉ rèn luyện, trau dồi kiến thức từ vựng, khả năng phản xạ nhanh trong giao tiếp.

Tuy nhiên, trong quá trình học, một số người lại cảm thấy vẫn rất khó khăn và cảm thấy chán nản khi học ngoại ngữ. Một trong những lý do chính là chưa tìm thấy được sự thoải mái trong học tập hay phương pháp học hợp lý. Nếu như khoảng chục năm trước đây, học tiếng Anh chỉ được thấy trong các lớp học chính khóa tại các trường trung học dưới sự hướng dẫn của giáo viên người Việt Nam, cách học tập trung quá nhiều vào ngữ pháp, máy móc và thụ động khiến cho học sinh xem việc học ngoại ngữ như một "cực hình", học xong lại quên vì không được ứng dụng trong thực tế. Thì giờ đây, sự phát triển của công nghệ thông tin đã giúp cho việc tiếp cận với ngôn ngữ mới nhanh và hiệu quả hơn rất nhiều.

Việc áp dụng những thành quả của công nghệ vào việc học đang được phổ biến trong mọi tầng lớp. Người học có thể học qua truyền hình, qua máy tính, học trực tuyến qua mạng internet. Đặc biệt với sự phát triển rất nhanh của thiết bị điện thoại di 8 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com động trong vài năm gần đây, thì việc học tập trên điện thoại di động được quan tâm hơn cả. So với phương pháp học truyền thống, học tập trên thiết bị di động cho phép người học có các cơ hội lớn hơn về thời gian, địa điểm, cách tiếp cận và ngữ cảnh học tập [9][13].

Với đặc tính di động, sự phát triển công nghệ cho điện thoại di động là một xu hướng phát triển trong một loạt các hoạt động trong cuộc sống hiện đại như: truyền thông, giải trí, ngân hàng, giáo dục. Vì vậy, học tập trên thiết bị di động (m-learning) cũng đang nổi lên như là nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực e-learning. Một trong những lợi ích của việc học tập trên thiết bị di động là khả năng cung cấp tài liệu học tập ở mọi lúc mọi nơi. Trong hai thập kỷ, hệ thống thích nghi Hypermedia (AH) đã được phát triển để cung cấp cho người học với tài liệu học tập thích nghi dựa trên nhu cầu của họ thông qua việc đánh giá mô hình học [14].

Hầu hết các AH đều được thiết kế cho các máy tính cá nhân, do đó, nó đòi hỏi một vị trí nhất định và thời gian. Có địa điểm và thời gian hạn chế, các học viên cảm thấy khó khăn để tiếp cận các hệ thống học tập bất cứ khi nào họ cần. Do đó, các thế hệ gần đây nhất của nghiên cứu học tập di động tập trung vào các ứng dụng học tập di động nhận biết ngữ cảnh. Với đặc tính thích nghi, các học viên có thể dễ dàng duyệt qua các nội dung khóa học thích nghi như họ muốn.

Mục tiêu nghiên cứu Luận văn hướng tới việc cá nhân hóa mô hình người học mở dựa trên các yếu tố ngữ cảnh nhằm hỗ trợ sinh viên Việt Nam học và luyện thi tiếng Anh trên các thiết bị di động (điện thoại di động, Personal Digital Assistant (PDA)). Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu trong luận văn là đi sâu vào bài toán “Xây dựng mô hình người học mở trong hệ thống học tiếng Anh thích nghi trên điện thoại di động”, xây dựng mô hình người học, các thành phần trong mô hình và sự tương tác giữa các mô hình thông qua các luật thích ứng. Sau đó sẽ tiến hành cài đặt và thử nghiệm chương trình MobileEnglish. Các công việc cụ thể Nghiên cứu bài toán “Xây dựng mô hình người học mở trong hệ thống học tiếng Anh thích nghi trên điện thoại di động”:  Giới thiệu về bài toán  Thế nào là ngữ cảnh, thích nghi theo ngữ cảnh  Giới thiệu về mobile learning  Mô hình kiến trúc hệ thống o Lớp phát hiện 9 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com o Lớp dữ liệu o Lớp thích ứng Cài đặt và thử nghiệm hệ thống MobileEnglish:  Công nghệ sử dụng  Cài đặt o Chức năng chính o Thiết kế  Thử nghiệm o Dữ liệu o Kết quả 1.

Kết quả đạt được Những đóng góp chính của luận văn là cá nhân hóa nội dung học bằng cách sử dụng mô hình học mở. Sinh viên có thể điều chỉnh mô hình học của mình bằng cách thương lượng với hệ thống. Quá trình thương lượng có thể được diễn ra một hoặc nhiều lần tùy thuộc vào mức độ hài lòng của sinh viên. Đồng thời, luận văn xây dựng một ứng dụng thử nghiệm học và luyện thi tiếng Anh trên thiết bị di động, gọi là MobileEnglish, dựa trên kết quả nghiên cứu của luận văn.

10 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com CHƯƠNG 2 BÀI TOÁN XÂY DỰNG MÔ HÌNH NGƯỜI HỌC MỞ TRONG HỆ THỐNG HỌC TIẾNG ANH THÍCH NGHI TRÊN ĐIỆN THOẠI DI ĐỘNG 2. Giới thiệu bài toán Trong thời đại hiện nay, sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin, đặc biệt là phát triển về thiết bị di động, như laptop, mobile phone, máy tính bảng v.Xã hội cũng như trình độ của con người càng được nâng cao nhờ sự trợ giúp của các thiết bị hiện đại. Con người ngày càng bận rộn hơn với công việc của mình, luôn phải di chuyển để làm việc, và thời gian rảnh rỗi thường rất ít. Đồng thời công việc thường đòi hỏi người làm phải có một trình độ ngoại ngữ nhất định, thường là yêu cầu về tiếng Anh.

Thế nên nhu cầu học tiếng Anh của con người cũng chính vì thế mà ngày càng tăng. Vấn đề đặt ra là làm thế nào mà có thể học tiếng Anh đạt được hiệu quả khi mà người học luôn phải di chuyển, không ở một vị trí cố định và một vấn đề nữa là thời gian có thể học của mỗi người là khác nhau, thường là rất ít, làm thế nào để có thể tận dụng thời gian này để học tốt tiếng Anh. Bài toán được chia làm hai nội dung chính, bao gồm phần học theo ngữ cảnh và phần luyện thi. Phần học theo ngữ cảnh chính là nội dung của chương trình học.

Nội dung này được xây dựng dựa trên các yếu tố: chủ để của lĩnh vực học (ví dụ như: Nouns, Adjective, Adverb, Pronoun,…) và ngữ cảnh học (bao gồm: vị trí của người học, mức độ khó của chủ đề và thời gian có thể sử dụng của người học). Người học sẽ không trực tiếp lựa chọn nội dung học, mà thông qua lựa chọn chủ đề và ngữ cảnh học. Dựa trên hai lựa chọn này kết hợp với kiến thức của người học đã tích lũy được từ lần học trước đó, hệ thống sẽ tự động sinh ra nội dung học phù hợp. Kiến thức mà người học tích lũy được, được sinh ra khi người học hoàn thành khóa học.

Do vậy nếu người học học lần đầu tiên thì kiến thức là chưa có, hệ thống sẽ mặc định bằng 0. Phần thứ hai là phần luyện thi, phần này sẽ bao gồm các câu hỏi dạng tìm lỗi sai trong câu, điền từ thích hợp vào chỗ trống. Luyện thi là một phần không thể thiếu khi học tiếng Anh, nó là một dạng bài tập giúp đánh giá được kết quả học tập của người học trong suốt quá trình học. Nó giúp người học củng cố lại kiến thức đã học trước đó để người học nắm chắc kiến thức mình đã học, từ đó vận dụng vào thực tiễn tốt hơn.

Khái niệm ngữ cảnh, thích nghi theo ngữ cảnh Như đã giới thiệu trong phần 1, phần này chúng ta sẽ tìm hiểu thế nào là ngữ cảnh và sự thích nghi theo ngữ cảnh như thế nào. Khái niệm ngữ cảnh Ngữ cảnh là một khái niệm mở, nó là không giới hạn của trí tưởng tượng của một người. Tương ứng với mỗi hoàn cảnh và công việc cụ thể thì ngữ cảnh được định nghĩa khác. 11 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.Dey, ngữ cảnh là bất kỳ thông tin có thể được sử dụng để mô tả trạng thái của một thực thể như một người, địa điểm hoặc đối tượng được coi là có liên quan đến sự tương tác giữa người dùng và ứng dụng [3].

Trong khi đó, theo B.Hu, trong m- learning, ngữ cảnh là tập các trạng thái môi trường và các thiết lập thích hợp dựa trên vai trò giữa một người học và gia sư [4]. Trong lĩnh vực máy tính, bốn giả định có vẻ như là nền tảng cho khái niệm "ngữ cảnh" cho lĩnh vực này:  Thứ nhất, ngữ cảnh là một hình thức của thông tin [10]. Đó là một điều mà có thể được biết đến như mã hóa và đặc trưng các thông tin được mã hóa và các hệ thống phần mềm.  Thứ hai, ngữ cảnh là có khả năng xảy ra.

Đối với một số thiết lập của các ứng dụng hoặc các yêu cầu ứng dụng, chúng ta có thể xác định được trước ngữ cảnh của các hoạt động hỗ trợ ứng dụng.  Thứ ba, ngữ cảnh là ổn định. Mặc dù các yếu tố chính xác của một đặc trưng ngữ cảnh có thể thay đổi từ ứng dụng này tới ứng dụng khác, chúng không khác nhau trong trường hợp một hoạt động hay một sự kiện.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ