Khóa luận tốt nghiệp: Giám sát hệ thống Kubernetes sử dụng CheckMK

2024

72
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI

1.1. Lý do chọn đề tài

1.2. Phương pháp nghiên cứu

1.3. Mục tiêu nghiên cứu

1.4. Phạm vi và đối tượng nghiên cứu

1.5. Cấu trúc khóa luận tốt nghiệp

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Sơ lược về CheckMK

2.2. Một số đặc tính nổi bật của CheckMK

2.3. Đặc tính nổi trội của CheckMK so với các công cụ giám sát khác

2.4. Một số tính năng nổi bật của CheckMK

2.5. Kiến trúc hệ thống

2.5.1. Khai niệm về Kubernetes

3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN

3.1. Phương pháp triển khai K8

3.2. Phương pháp triển khai CheckMK

3.3. Phương pháp giám sát hệ thống K8s cluster

3.4. Phương pháp cân bằng tải

3.5. Phương pháp xây dựng plugin tự động hóa cân bằng tải

4. CHƯƠNG 4: HIỆN THỰC, ĐÁNH GIÁ VÀ THẢO LUẬN

4.1. Mô hình hệ thống và bài toán giám sát

4.2. Thực hiện cài đặt CheckMK

4.3. Thực hiện cài đặt Kubernetes

4.4. Thực hiện thêm host giám sát cho CheckMK

4.4.1. Cài đặt agent cho từng host và thêm host vào CheckMK để giám sát

4.4.2. Thêm cụm k8s vào CheckMK để giám sát

4.5. Thêm plugin giám sát vào CheckMK

4.6. Kịch bản thực nghiệm và đánh giá kết quả

4.6.1. Đánh giá kết quả giám sát

4.6.2. Kịch bản cân bằng tải khi cụm có ba node

4.6.3. Cân bằng tải khi mô hình có bốn node

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

5.1. Kết luận

5.2. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC HÌNH VẼ

DANH MỤC BẢNG

Tài liệu "Giám sát hệ thống Kubernetes bằng CheckMK: Khóa luận tốt nghiệp" cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức giám sát và quản lý hiệu quả các hệ thống Kubernetes thông qua công cụ CheckMK. Khóa luận này không chỉ trình bày các khái niệm cơ bản về Kubernetes mà còn đi sâu vào các phương pháp giám sát, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách tối ưu hóa hiệu suất và bảo mật cho các ứng dụng chạy trên nền tảng này.

Đặc biệt, tài liệu mang lại lợi ích cho những ai đang tìm kiếm giải pháp giám sát hiệu quả, từ đó nâng cao khả năng quản lý hệ thống và giảm thiểu rủi ro trong quá trình vận hành. Để mở rộng thêm kiến thức về các hệ thống nhúng và công nghệ nhận dạng giọng nói, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điện tử thiết kế hệ thống nhúng nhận dạng giọng nói dùng neural network. Tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quát hơn về ứng dụng của công nghệ trong các lĩnh vực liên quan.