Luận văn thạc sĩ: Giải bài toán xếp lịch đa mục tiêu bằng giải thuật di truyền

Chuyên ngành

Khoa học máy tính

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn thạc sĩ

2024

85
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu đề tài

Đề tài này tập trung vào việc giải quyết bài toán xếp lịch trên nhiều nhóm đa mục tiêu bằng cách sử dụng giải thuật di truyền. Bài toán xếp lịch đa mục tiêu xuất phát từ thực tế trong nhiều lĩnh vực như công nghiệp, giáo dục và tổ chức sự kiện, nơi cần xếp lịch cho nhiều nhóm công việc hoặc sự kiện khác nhau với nhiều mục tiêu cần đạt được. Tác giả nhận thấy rằng giải thuật di truyền có thể áp dụng hiệu quả cho bài toán này, dựa trên nguyên tắc của quá trình tiến hóa trong tự nhiên, bao gồm các khái niệm như cá thể, quần thể, lai ghép và đột biến. Đề tài đề xuất một giải thuật di truyền đặc biệt để giải quyết bài toán xếp lịch trên nhiều nhóm đa mục tiêu, xây dựng một hàm mục tiêu được tối ưu hóa bằng cách kết hợp các yếu tố quan trọng như sự phù hợp về thời gian, sự phân bố công việc cân đối và sự ưu tiên giữa các nhóm.

1.1 Mô tả về bài toán xếp lịch

Bài toán xếp lịch hiện có nhiều hướng nghiên cứu, bao gồm xếp lịch cấp phát tác vụ, xếp lịch ràng buộc nguồn lực, và xếp lịch công việc. Lập lịch công việc là một bài toán tối ưu hóa trong khoa học máy tính, trong đó mục tiêu là sắp xếp các công việc trên các máy sao cho thời gian hoàn thành tất cả các công việc là nhỏ nhất. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc sử dụng giải thuật di truyền giúp cải thiện năng suất và giảm thời gian chờ đợi trong quá trình sản xuất. Đề tài này sẽ tập trung vào việc xếp lịch trên nhiều nhóm đa mục tiêu, một vấn đề thuộc hướng nghiên cứu xếp lịch công việc.

II. Cơ sở lý thuyết

Chương này trình bày các lý thuyết cơ bản liên quan đến giải thuật di truyền, bao gồm các nguyên lý hoạt động và ứng dụng của nó trong bài toán xếp lịch. Giải thuật di truyền là một phương pháp tối ưu hóa dựa trên nguyên tắc của sự tiến hóa, sử dụng các khái niệm như chọn lọc tự nhiên, lai ghép và đột biến. Phương pháp này đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ sản xuất đến quản lý dự án, nhằm tối ưu hóa thời gian và nguồn lực. Các nghiên cứu trước đây đã chứng minh rằng giải thuật di truyền có khả năng tạo ra các lịch trình tối ưu với hiệu suất cao và đáp ứng được các yêu cầu đa mục tiêu của bài toán. Điều này cho thấy giá trị thực tiễn của việc áp dụng giải thuật di truyền trong các tình huống xếp lịch phức tạp.

2.1 Giải thuật di truyền

Giải thuật di truyền được phát triển dựa trên các nguyên tắc của sinh học tiến hóa, bao gồm sự chọn lọc tự nhiên, lai ghép và đột biến. Phương pháp này cho phép tìm kiếm các giải pháp tối ưu bằng cách mô phỏng quá trình tiến hóa tự nhiên. Qua các thế hệ, những cá thể tốt nhất sẽ được lựa chọn để sinh sản và tạo ra thế hệ tiếp theo, từ đó dần dần cải thiện chất lượng của các giải pháp. Việc áp dụng giải thuật di truyền trong bài toán xếp lịch không chỉ giúp tìm ra lịch trình tối ưu mà còn cho phép điều chỉnh linh hoạt các tham số để tối ưu hóa kết quả.

III. Các công trình nghiên cứu liên quan

Chương này tổng hợp các nghiên cứu trước đây liên quan đến bài toán xếp lịch và các phương pháp tối ưu hóa. Các phương pháp truyền thống như tối ưu hóa đơn mục tiêutối ưu hóa đa mục tiêu đã được áp dụng rộng rãi, tuy nhiên, những phương pháp này thường gặp khó khăn khi số lượng biến số và ràng buộc tăng lên. Hướng tiếp cận tiến hóa đa mục tiêu đã mở ra nhiều cơ hội mới trong việc giải quyết các bài toán phức tạp. Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng giải thuật di truyền có thể mang lại hiệu quả cao hơn so với các phương pháp truyền thống, đặc biệt trong các bài toán xếp lịch có yêu cầu đa mục tiêu.

3.1 Phương pháp tối ưu hóa đơn mục tiêu truyền thống

Các phương pháp tối ưu hóa đơn mục tiêu truyền thống thường tập trung vào việc tối ưu hóa một mục tiêu duy nhất, điều này có thể dẫn đến việc bỏ qua các yếu tố quan trọng khác. Trong khi đó, bài toán xếp lịch đa mục tiêu yêu cầu xem xét nhiều mục tiêu đồng thời, từ đó đòi hỏi các phương pháp tối ưu hóa mạnh mẽ hơn. Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng các phương pháp heuristics và metaheuristics, bao gồm giải thuật di truyền, có thể cải thiện đáng kể hiệu suất trong việc tìm kiếm các giải pháp tối ưu cho bài toán xếp lịch.

IV. Mô hình đề xuất

Mô hình đề xuất trong luận văn này tập trung vào việc áp dụng giải thuật di truyền để giải quyết bài toán xếp lịch đa mục tiêu. Mô hình xây dựng hàm mục tiêu kết hợp các yếu tố như thời gian hoàn thành, sự phân bố công việc và ưu tiên giữa các nhóm. Qua các thí nghiệm thực tế, mô hình đã chứng minh khả năng tạo ra các lịch trình tối ưu và đáp ứng được các yêu cầu đa mục tiêu. Việc áp dụng mô hình này không chỉ giúp tối ưu hóa lịch trình mà còn mang lại lợi ích cho nhiều lĩnh vực thực tế như sản xuất, giáo dục và tổ chức sự kiện.

4.1 Mô hình tham khảo

Mô hình tham khảo được xây dựng dựa trên các nguyên lý của giải thuật di truyền và các nghiên cứu trước đó về bài toán xếp lịch. Mô hình này cho phép điều chỉnh linh hoạt các tham số để tối ưu hóa kết quả, đồng thời cung cấp một cái nhìn tổng quan về cách thức hoạt động của giải thuật di truyền trong việc giải quyết bài toán xếp lịch đa mục tiêu. Kết quả từ mô hình này đã cho thấy hiệu suất cao trong việc tối ưu hóa lịch trình cho nhiều nhóm công việc khác nhau.

V. Kết luận

Luận văn đã trình bày một cách tiếp cận mới để giải quyết bài toán xếp lịch đa mục tiêu thông qua việc sử dụng giải thuật di truyền. Kết quả nghiên cứu đã chứng minh rằng giải thuật di truyền không chỉ hiệu quả trong việc tìm kiếm các giải pháp tối ưu mà còn có khả năng linh hoạt điều chỉnh các tham số để phù hợp với yêu cầu cụ thể của bài toán. Công trình này có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực thực tế, từ sản xuất đến giáo dục, và mang lại lợi ích đáng kể cho việc tối ưu hóa lịch trình cho các nhóm công việc khác nhau. Việc phát triển và cải tiến mô hình trong tương lai sẽ góp phần nâng cao hiệu quả của giải thuật di truyền trong các bài toán xếp lịch phức tạp.

10/01/2025
Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính giải bài toán xếp lịch trên nhiều nhóm đa mục tiêu bằng tiếp cận giải thuật di truyền
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính giải bài toán xếp lịch trên nhiều nhóm đa mục tiêu bằng tiếp cận giải thuật di truyền

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tiêu đề "Giải bài toán xếp lịch đa mục tiêu bằng giải thuật di truyền" của tác giả Nguyễn Hải Dương, dưới sự hướng dẫn của các giảng viên uy tín từ Đại học Bách Khoa - ĐHQG TP.HCM, tập trung vào việc áp dụng giải thuật di truyền để giải quyết bài toán xếp lịch trên nhiều nhóm với nhiều mục tiêu khác nhau. Nghiên cứu này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp tối ưu hóa trong xếp lịch mà còn giúp độc giả hiểu rõ hơn về ứng dụng của giải thuật di truyền trong các bài toán thực tế.

Để mở rộng thêm kiến thức về lĩnh vực khoa học máy tính, bạn có thể tham khảo bài viết Ứng Dụng Active Learning trong Lựa Chọn Dữ Liệu Gán Nhãn cho Bài Toán Nhận Diện Giọng Nói, nơi mà các phương pháp học máy được áp dụng để tối ưu hóa việc lựa chọn dữ liệu.

Ngoài ra, bài viết Giải Pháp Phân Tích Danh Tính Thiết Bị Từ Dữ Liệu Web cũng rất đáng chú ý, cung cấp cái nhìn về cách các kỹ thuật phân tích dữ liệu có thể được sử dụng trong việc nhận diện và quản lý thông tin thiết bị.

Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về Nghiên cứu ứng dụng học sâu vào dịch từ vựng mà không cần dữ liệu song ngữ, một nghiên cứu thú vị về việc ứng dụng các mô hình học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quát hơn về các ứng dụng và xu hướng hiện tại trong lĩnh vực khoa học máy tính.

Tải xuống (85 Trang - 886.29 KB)