Luận Văn Tốt Nghiệp Về Fuzzer Driver USB Android Trong Khoa Học và Kỹ Thuật Máy Tính

2021

44
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu

Luận văn này tập trung vào việc phát triển một công cụ kiểm thử mờ (Fuzzer) cho các trình điều khiển USB Android. Mục tiêu chính là tạo ra một hệ thống tự động hóa quá trình kiểm thử, giúp phát hiện các lỗ hổng bảo mật trong các trình điều khiển USB. Hệ thống này sử dụng American Fuzzy Lop (AFL), một công cụ kiểm thử mờ nổi tiếng, để tạo ra các trường hợp kiểm thử và thu thập thông tin về độ phủ mã. Việc kiểm thử này không yêu cầu phần cứng đặc biệt, giúp mở rộng khả năng tiếp cận cho nhiều người dùng hơn. Điều này rất quan trọng trong bối cảnh ngày càng nhiều thiết bị di động sử dụng USB để kết nối với các thiết bị bên ngoài.

1.1. Tầm quan trọng của kiểm thử mờ

Kiểm thử mờ (Fuzzing) đã trở thành một phương pháp phổ biến trong kiểm thử phần mềm nhờ vào hiệu quả trong việc phát hiện lỗi. Tuy nhiên, việc áp dụng phương pháp này cho các trình điều khiển USB gặp nhiều thách thức do yêu cầu phần cứng và độ phức tạp trong tương tác. Luận văn này đề xuất một hệ thống kiểm thử mờ tự động cho các trình điều khiển USB, nhằm giảm thiểu rủi ro bảo mật cho người dùng. Hệ thống này không chỉ giúp phát hiện lỗi mà còn cung cấp một cách tiếp cận mới cho việc kiểm thử các trình điều khiển USB, đặc biệt là trong môi trường Android.

II. Cấu trúc hệ thống kiểm thử

Hệ thống kiểm thử được thiết kế với nhiều thành phần chính, bao gồm: tạo trường hợp kiểm thử, tải trình điều khiển USB, và giám sát quá trình kiểm thử. Mỗi thành phần đều có vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính hiệu quả của quá trình kiểm thử. Việc sử dụng AFL cho phép hệ thống tự động tạo ra các trường hợp kiểm thử từ một tập hợp các trường hợp mẫu, giúp tối ưu hóa quá trình kiểm thử. Hệ thống cũng được thiết kế để hoạt động trong môi trường ảo hóa, điều này giúp giảm thiểu yêu cầu về phần cứng và tăng tính linh hoạt trong việc kiểm thử.

2.1. Tạo trường hợp kiểm thử

Quá trình tạo trường hợp kiểm thử là một trong những bước quan trọng nhất trong kiểm thử mờ. Hệ thống sử dụng các thuật toán của AFL để tạo ra các trường hợp kiểm thử ngẫu nhiên, nhằm kiểm tra khả năng xử lý của trình điều khiển USB. Các trường hợp này được thiết kế để kích thích các tình huống khác nhau, từ đó phát hiện ra các lỗi tiềm ẩn trong mã nguồn. Việc này không chỉ giúp phát hiện lỗi mà còn cung cấp thông tin quý giá về cách mà trình điều khiển xử lý các đầu vào không mong muốn.

III. Đánh giá và phân tích

Luận văn đã tiến hành đánh giá hệ thống kiểm thử thông qua việc đo lường tốc độ thực thi và độ chính xác của việc thu thập thông tin độ phủ mã. Kết quả cho thấy hệ thống có khả năng phát hiện lỗi hiệu quả, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về các tình huống mà trình điều khiển gặp phải. Việc sử dụng AFL không chỉ giúp tối ưu hóa quá trình kiểm thử mà còn đảm bảo rằng các trường hợp kiểm thử được tạo ra có chất lượng cao. Điều này chứng tỏ giá trị thực tiễn của hệ thống trong việc nâng cao bảo mật cho các thiết bị Android.

3.1. Kết quả kiểm thử

Kết quả kiểm thử cho thấy rằng hệ thống có thể phát hiện nhiều lỗ hổng bảo mật trong các trình điều khiển USB. Các lỗi này có thể dẫn đến việc xâm nhập trái phép vào thiết bị, gây ra những rủi ro nghiêm trọng cho người dùng. Hệ thống đã chứng minh được tính hiệu quả của phương pháp kiểm thử mờ trong việc phát hiện các lỗi bảo mật, từ đó khẳng định tầm quan trọng của việc kiểm thử phần mềm trước khi phát hành.

09/02/2025
Luận văn tốt nghiệp khoa học và kỹ thuật máy tính android usb gadget driver fuzzer
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn tốt nghiệp khoa học và kỹ thuật máy tính android usb gadget driver fuzzer

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài viết "Fuzzer cho Driver USB Android trong Luận Văn Tốt Nghiệp Khoa Học và Kỹ Thuật Máy Tính" trình bày một công cụ fuzzer được phát triển nhằm kiểm tra và phát hiện lỗ hổng bảo mật trong các driver USB của hệ điều hành Android. Tác giả không chỉ mô tả quy trình phát triển fuzzer mà còn phân tích hiệu quả của nó trong việc phát hiện các lỗi tiềm ẩn, từ đó nâng cao độ an toàn cho các thiết bị Android. Bài viết mang lại lợi ích cho độc giả bằng cách cung cấp cái nhìn sâu sắc về bảo mật driver, cũng như các phương pháp kiểm tra an toàn trong lĩnh vực công nghệ thông tin.

Nếu bạn quan tâm đến các chủ đề liên quan, hãy khám phá thêm về nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt offline, nơi bạn có thể tìm hiểu về các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nhận diện văn bản. Hoặc bạn có thể tham khảo hệ thống khuyến nghị dựa trên graph neural network, một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ trong khoa học máy tính. Cuối cùng, bài viết về hệ thống tăng tốc mạng nơron học sâu trên nền tảng FPGA sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách tối ưu hóa hiệu suất trong các ứng dụng học máy. Những tài liệu này sẽ mở rộng kiến thức của bạn về các công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực khoa học máy tính.