Ứng Dụng Mô Hình DEA Để Đánh Giá Hiệu Quả Hoạt Động Của Các Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Việt Nam

Khám phá luận văn thạc sĩ của GVHD PGS TS Trầm Thị Xuân Hương, phân tích sâu sắc và những đóng góp nổi bật trong lĩnh vực nghiên cứu.

• Tác giả: Hồ Thanh Kiều
• Người hướng dẫn: PGS. Trầm Thị Xuân Hương
• Trường học: Trường Đại Học Kinh Tế Tp. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Tài chính – Ngân hàng
• Đề tài: Đánh Giá Hiệu Quả Hoạt Động Của Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Việt Nam Bằng Mô Hình DEA
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2015
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Đánh Giá Hiệu Quả Ngân Hàng với DEA

Bài viết này sẽ đi sâu vào việc đánh giá hiệu quả hoạt động ngân hàng tại Việt Nam, sử dụng công cụ mạnh mẽ là mô hình DEA. Trong bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế sâu rộng, các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam (NHTMCP) đối mặt với áp lực cạnh tranh ngày càng lớn. Do đó, việc phân tích hiệu quả hoạt động một cách khách quan và toàn diện là vô cùng quan trọng. Mô hình DEA cung cấp một phương pháp tiếp cận phi tham số, cho phép so sánh hiệu quả tương đối giữa các ngân hàng, từ đó xác định các yếu tố cần cải thiện. Nghiên cứu này không chỉ có ý nghĩa đối với các ngân hàng trong việc nâng cao năng lực cạnh tranh, mà còn giúp các cơ quan quản lý nhà nước đưa ra các chính sách phù hợp.

1.1. Tầm quan trọng của đánh giá hiệu quả ngân hàng

Việc đánh giá hiệu quả hoạt động ngân hàng đóng vai trò then chốt trong việc đảm bảo sự ổn định và phát triển của hệ thống tài chính. Một ngân hàng hoạt động hiệu quả sẽ góp phần vào tăng trưởng kinh tế, gia tăng năng lực cạnh tranh, đặc biệt trong bối cảnh thị trường tài chính Việt Nam đang chịu sức ép lớn từ quá trình hội nhập. Ngược lại, hiệu quả hoạt động kém có thể dẫn đến rủi ro tài chính, ảnh hưởng đến niềm tin của người gửi tiền và gây bất ổn cho toàn hệ thống.

1.2. Giới thiệu Mô Hình DEA trong đánh giá ngân hàng

Mô hình DEA (Data Envelopment Analysis) là một phương pháp phân tích phi tham số được sử dụng rộng rãi để đánh giá hiệu quả tương đối của các đơn vị ra quyết định (DMU), trong trường hợp này là các ngân hàng. Mô hình DEA cho phép đánh giá hiệu quả hoạt động đa chiều, dựa trên nhiều yếu tố đầu vào (như chi phí hoạt động, số lượng nhân viên) và đầu ra (như lợi nhuận, doanh thu). Ưu điểm của DEA là không yêu cầu giả định về dạng hàm sản xuất, phù hợp với việc phân tích các ngành có cấu trúc phức tạp như ngân hàng.

II. Vấn Đề Thách Thức Đánh Giá Hiệu Quả Ngân Hàng Hiện Nay

Trong bối cảnh thị trường tài chính biến động, việc đánh giá hiệu quả hoạt động của các NHTMCP Việt Nam gặp nhiều thách thức. Các phương pháp truyền thống dựa trên các chỉ số tài chính riêng lẻ (như ROA, ROE) thường không phản ánh đầy đủ bức tranh toàn cảnh. Bên cạnh đó, việc so sánh hiệu quả giữa các ngân hàng trở nên khó khăn do sự khác biệt về quy mô, cơ cấu tổ chức và chiến lược kinh doanh. Mô hình DEA ra đời nhằm giải quyết những hạn chế này, cung cấp một công cụ phân tích hiệu quả toàn diện và khách quan hơn. Tuy nhiên, việc lựa chọn biến đầu vào và đầu ra phù hợp cho mô hình DEA cũng là một thách thức lớn, đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về hoạt động của ngành ngân hàng.

2.1. Hạn chế của phương pháp đánh giá truyền thống

Các phương pháp đánh giá hiệu quả hoạt động ngân hàng truyền thống thường dựa trên các chỉ số tài chính đơn lẻ, ví dụ như ROA (Return on Assets) hay ROE (Return on Equity). Mặc dù dễ tính toán và so sánh, các chỉ số này không thể hiện đầy đủ các khía cạnh của hiệu quả hoạt động. Hơn nữa, việc sử dụng các chỉ số này có thể dẫn đến những đánh giá sai lệch, do không tính đến sự khác biệt về rủi ro và môi trường kinh doanh giữa các ngân hàng.

2.2. Khó khăn trong việc so sánh hiệu quả giữa các ngân hàng

Việc so sánh hiệu quả hoạt động giữa các NHTMCP Việt Nam gặp nhiều khó khăn do sự khác biệt về quy mô, cơ cấu tổ chức và chiến lược kinh doanh. Một số ngân hàng tập trung vào các hoạt động truyền thống như cho vay và huy động vốn, trong khi các ngân hàng khác lại đẩy mạnh phát triển các dịch vụ tài chính hiện đại như ngân hàng số và quản lý tài sản. Do đó, việc sử dụng một bộ chỉ số chung để đánh giá hiệu quả hoạt động có thể không phản ánh đúng thực tế.

III. Phương Pháp DEA Cách Đo Lường Hiệu Quả Ngân Hàng

Mô hình DEA là một công cụ mạnh mẽ để đánh giá hiệu quả hoạt động ngân hàng, cho phép so sánh hiệu quả tương đối giữa các ngân hàng dựa trên việc sử dụng các yếu tố đầu vào và tạo ra các yếu tố đầu ra. Mô hình DEA không yêu cầu giả định về dạng hàm sản xuất, và có thể xử lý nhiều đầu vào và đầu ra cùng một lúc. Để áp dụng mô hình DEA, cần xác định rõ các biến đầu vào (như chi phí hoạt động, số lượng nhân viên) và các biến đầu ra (như lợi nhuận, doanh thu), sau đó sử dụng phần mềm chuyên dụng để tính toán hiệu quả kỹ thuật, hiệu quả quy mô và hiệu quả phân bổ.

3.1. Xác định đầu vào và đầu ra trong mô hình DEA

Việc lựa chọn các biến đầu vào và đầu ra phù hợp là rất quan trọng để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả đánh giá hiệu quả bằng mô hình DEA. Các biến đầu vào thường bao gồm chi phí hoạt động, chi phí nhân sự, vốn chủ sở hữu và các nguồn lực khác. Các biến đầu ra thường bao gồm lợi nhuận trước thuế, doanh thu, tổng tài sản và các chỉ số hiệu quả hoạt động khác. Việc lựa chọn biến cần dựa trên đặc điểm hoạt động của ngành ngân hàng và mục tiêu nghiên cứu.

3.2. Các mô hình DEA phổ biến CCR và BCC

Mô hình DEA có nhiều biến thể khác nhau, trong đó phổ biến nhất là mô hình CCR (Charnes, Cooper, Rhodes) và mô hình BCC (Banker, Charnes, Cooper). Mô hình CCR giả định sản lượng không đổi theo quy mô (Constant Returns to Scale - CRS), trong khi mô hình BCC giả định sản lượng thay đổi theo quy mô (Variable Returns to Scale - VRS). Việc lựa chọn mô hình phù hợp phụ thuộc vào đặc điểm của ngành ngân hàng và mục tiêu nghiên cứu. Mô hình BCC thường được sử dụng khi có sự khác biệt lớn về quy mô giữa các ngân hàng.

3.3. Diễn giải kết quả hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả quy mô

Kết quả đánh giá hiệu quả bằng mô hình DEA cung cấp thông tin về hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả quy mô của các ngân hàng. Hiệu quả kỹ thuật phản ánh khả năng của một ngân hàng trong việc sử dụng các nguồn lực đầu vào để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ đầu ra. Hiệu quả quy mô phản ánh khả năng của một ngân hàng trong việc hoạt động ở quy mô tối ưu. Việc phân tích cả hai loại hiệu quả này giúp xác định các yếu tố cần cải thiện để nâng cao năng suất ngân hàng.

IV. Ứng Dụng DEA Phân Tích NHTMCP Việt Nam Giai Đoạn 2008 2014

Luận văn sử dụng mô hình DEA để đánh giá hiệu quả hoạt động của 15 NHTMCP Việt Nam trong giai đoạn 2008-2014. Dữ liệu được thu thập từ báo cáo thường niên của các ngân hàng và Ngân hàng Nhà nước. Kết quả phân tích cho thấy có sự khác biệt đáng kể về hiệu quả hoạt động giữa các ngân hàng, với một số ngân hàng đạt hiệu quả kỹ thuật tối ưu, trong khi các ngân hàng khác cần cải thiện đáng kể. Phân tích cũng chỉ ra rằng hiệu quả quy mô là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của các ngân hàng.

4.1. Lựa chọn mẫu và biến số nghiên cứu cho DEA

Luận văn này tập trung nghiên cứu hiệu quả hoạt động của 15 NHTMCP Việt Nam trong giai đoạn 2008-2014. Việc lựa chọn mẫu dựa trên tiêu chí quy mô tổng tài sản, đảm bảo đại diện cho phần lớn hệ thống NHTMCP Việt Nam. Các biến đầu vào được lựa chọn bao gồm chi phí hoạt động, số lượng nhân viên và vốn chủ sở hữu. Các biến đầu ra bao gồm lợi nhuận trước thuế và doanh thu.

4.2. Kết quả đánh giá hiệu quả kỹ thuật và quy mô

Kết quả đánh giá hiệu quả bằng mô hình DEA cho thấy có sự khác biệt đáng kể về hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả quy mô giữa các NHTMCP Việt Nam. Một số ngân hàng đạt hiệu quả kỹ thuật tối ưu, cho thấy khả năng sử dụng các nguồn lực đầu vào một cách hiệu quả để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ đầu ra. Tuy nhiên, nhiều ngân hàng khác cần cải thiện đáng kể hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả quy mô.

4.3. Phân tích sự thay đổi năng suất nhân tố tổng hợp TFP

Luận văn cũng phân tích sự thay đổi năng suất nhân tố tổng hợp (TFP) của các NHTMCP Việt Nam trong giai đoạn nghiên cứu. TFP phản ánh sự thay đổi về hiệu quả hoạt động do cải tiến công nghệ và quản lý. Kết quả cho thấy có sự cải thiện về TFP trong giai đoạn này, nhưng tốc độ cải thiện còn chậm và không đồng đều giữa các ngân hàng.

V. Giải Pháp Nâng Cao Hiệu Quả Hoạt Động NHTMCP Việt Nam

Dựa trên kết quả đánh giá hiệu quả bằng mô hình DEA, luận văn đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của các NHTMCP Việt Nam. Các giải pháp bao gồm: tăng cường quản trị rủi ro, nâng cao chất lượng tín dụng, cải thiện hiệu quả sử dụng vốn, đầu tư vào công nghệ và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao. Bên cạnh đó, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các ngân hàng và cơ quan quản lý nhà nước để tạo ra một môi trường kinh doanh lành mạnh và cạnh tranh.

5.1. Tăng cường quản trị rủi ro và chất lượng tín dụng

Quản trị rủi ro hiệu quả và nâng cao chất lượng tín dụng là yếu tố then chốt để đảm bảo sự ổn định và phát triển bền vững của các NHTMCP Việt Nam. Các ngân hàng cần xây dựng hệ thống quản trị rủi ro toàn diện, áp dụng các chuẩn mực quốc tế và tăng cường giám sát các khoản vay. Đồng thời, cần chú trọng đào tạo nguồn nhân lực chuyên trách về quản trị rủi ro và phân tích tín dụng.

5.2. Cải thiện hiệu quả sử dụng vốn và đầu tư công nghệ

Các NHTMCP Việt Nam cần cải thiện hiệu quả sử dụng vốn bằng cách tối ưu hóa cơ cấu nguồn vốn, giảm thiểu chi phí huy động vốn và tăng cường quản lý dòng tiền. Bên cạnh đó, cần đầu tư mạnh vào công nghệ để nâng cao năng suất lao động, cải thiện chất lượng dịch vụ và mở rộng phạm vi hoạt động. Các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain có tiềm năng lớn trong việc thay đổi cách thức hoạt động của ngành ngân hàng.

VI. Kết Luận Tương Lai Của Đánh Giá Hiệu Quả Ngân Hàng DEA

Mô hình DEA là một công cụ hữu ích để đánh giá hiệu quả hoạt động ngân hàng, cung cấp thông tin quan trọng cho các nhà quản lý và hoạch định chính sách. Trong tương lai, mô hình DEA có thể được phát triển và hoàn thiện hơn nữa bằng cách kết hợp với các phương pháp phân tích khác và sử dụng các bộ dữ liệu lớn hơn. Bên cạnh đó, cần có sự nghiên cứu sâu hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của các NHTMCP Việt Nam, để đưa ra các giải pháp phù hợp và hiệu quả.

6.1. Ưu điểm và nhược điểm của mô hình DEA trong thực tế

Mô hình DEA có nhiều ưu điểm như không yêu cầu giả định về dạng hàm sản xuất, có thể xử lý nhiều đầu vào và đầu ra cùng một lúc và cung cấp thông tin chi tiết về hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả quy mô. Tuy nhiên, mô hình DEA cũng có một số nhược điểm như nhạy cảm với sự lựa chọn biến, không cung cấp thông tin về các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả và có thể cho kết quả sai lệch nếu dữ liệu không đầy đủ hoặc chính xác.

6.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo về hiệu quả hoạt động ngân hàng

Trong tương lai, cần có sự nghiên cứu sâu hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của các NHTMCP Việt Nam, bao gồm cả các yếu tố bên trong (như năng lực quản lý, trình độ công nghệ) và các yếu tố bên ngoài (như môi trường kinh doanh, chính sách của nhà nước). Bên cạnh đó, cần phát triển các mô hình DEA phức tạp hơn để phản ánh đầy đủ hơn đặc điểm hoạt động của ngành ngân hàng.

Trích đoạn nội dung tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH _____________________ HỒ THANH KIỀU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH DEA ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CỦA CÁC NGÂN HÀNG THƢƠNG MẠI CỔ PHẦN VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Tp. Hồ Chí Minh - Năm 2015 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH _____________________ HỒ THANH KIỀU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH DEA ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CỦA CÁC NGÂN HÀNG THƢƠNG MẠI CỔ PHẦN VIỆT NAM Chuyên ngành: Tài chính – Ngân hàng Mã số: 60340201 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.

TRẦM THỊ XUÂN HƢƠNG Tp. Hồ Chí Minh - Năm 2015 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chƣa từng đƣợc công bố trong bất cứ công trình nghiên cứu nào.HCM, ngày 01 tháng 12 năm 2015 Học viên Hồ Thanh Kiều TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Mục Lục LỜI CAM ĐOAN DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG, BIỂU CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ .1 Lý do chọn đề tài .2 Mục tiêu nghiên cứu .3 Câu hỏi nghiên cứu .4 Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu .5 Phƣơng pháp nghiên cứu .6 Kết cấu của luận văn. 3 Kết luận chƣơng 1 .3 CHƢƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ MÔ HÌNH DEA ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CỦA NGÂN HÀNG THƢƠNG MẠI .1 Hiệu quả hoạt động của ngân hàng thƣơng mại .2 Các nhân tố ảnh hƣởng đến hiệu quả hoạt động của NHTM .1 Các nhân tố bên trong.1Năng lực tài chính .2Năng lực quản lý và cơ cấu tổ chức .3Năng lực về công nghệ.4Nguồn nhân lực .2 Các nhân tố bên ngoài .1Môi trƣờng kinh tế, chính trị, xã hội trong và ngoài nƣớc .2Môi trƣờng pháp lý .3 Các phƣơng pháp đánh giá hiệu quả hoạt động của ngân hàng thƣơng mại .1 Phƣơng pháp đánh giá hiệu quả hoạt động thông qua các chỉ tiêu tài chính .1Nhóm chỉ tiêu phản ánh khả năng sinh lợi .2Nhóm chỉ tiêu phản ánh khả năng kinh doanh.3 Nhóm chỉ tiêu đánh giá rủi ro trong hoạt động của ngân hàng.2 Đánh giá hiệu quả bằng phƣơng pháp phân tích hiệu quả biên.

14 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.1 Phân tích biên ngẫu nhiên (Stochastic Frontier Analysis - SFA)- Tiếp cận tham số .2 Phân tích bao dữ liệu (Data Envelopment Analysis - DEA) - Tiếp cận phi tham số .4 Phƣơng pháp phân tích bao dữ liệu DEA .1 Giới thiệu tổng quát về mô hình DEA .1Giới thiệu về phƣơng pháp DEA .2Các cách tiếp cận đánh giá hiệu quả .3Các cách lựa chọn biến đầu vào và đầu ra trong mô hình DEA .2 Các mô hình DEA .1Mô hình DEACRS .2Mô hình DEAVRS và hiệu quả quy mô .3 Chỉ số Malmquist và đo lƣờng thay đổi năng suất nhân tố tổng hợp .5 Tóm tắt các nghiên cứu trƣớc đây .1 Một số nghiên cứu trên thế giới đánh giá hiệu quả hoạt động của ngân hàng bằng mô hình DEA.2 Một số nghiên cứu đánh giá hiệu quả hoạt động của ngân hàng bằng mô hình DEA tại Việt Nam. 26 Kết luận chƣơng 2 .30 CHƢƠNG 3: THỰC TRẠNG HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CỦA CÁC NGÂN HÀNG THƢƠNG MẠI CỔ PHẦN VIỆT NAM .1 Tổng quan hệ thống ngân hàng thƣơng mại cổ phần Việt Nam .2 Hoạt động kinh doanh của các NHTMCP Việt Nam .1 Hoạt động huy động vốn .2 Hoạt động cấp tín dụng .3 Hoạt động thanh toán và đầu tƣ công nghệ .4 Các hoạt động kinh doanh khác .3 Đánh giá HQHĐ của NHTMCP Việt Nam bằng các chỉ số tài chính .1 Lợi nhuận trƣớc thuế .2 Khả năng sinh lời .3 Tỷ lệ thu nhập lãi cận biên và tỷ lệ thu nhập ngoài lãi cận biên. 43 Kết luận Chƣơng 3 .46 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] CHƢƠNG 4: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH DEA ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CỦA CÁC NGÂN HÀNG THƢƠNG MẠI CỔ PHẦN VIỆT NAM .1 Giới thiệu phƣơng pháp nghiên cứu .2 Quy trình nghiên cứu .1 Chọn biến đầu vào và đầu ra .2 Chọn lựa DMU .3 Mô hình DEA .3 Kết quả nghiên cứu.1 Hiệu quả kỹ thuật theo hai mô hình DEACRS và DEAVRS .2 Quy mô tổng tài sản và hiệu quả kỹ thuật .3 Hiệu quả quy mô .4 Ƣớc lƣợng năng suất nhân tố tổng hợp TFP .5 Kết luận liên quan đến mục tiêu nghiên cứu. 65 Kết luận chƣơng 4 .67 CHƢƠNG 5: MỘT SỐ GỢI Ý GIẢI PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CỦA NGÂN HÀNG THƢƠNG MẠI CỔ PHẦN TẠI VIỆT NAM .1 Đối với các NHTMCP Việt Nam .1 Tăng hiệu quả quy mô .2 Tăng hiệu quả kỹ thuật thuần .2 Đối với các cơ quan quản lý nhà nƣớc .1 Kiến nghị đối với Chính phủ .2 Kiến nghị đối với các Bộ, Ngành có liên quan .3 Kiến nghị đối với NHNN .3 Hạn chế và hƣớng nghiên cứu tiếp theo .2 Hƣớng nghiên cứu tiếp theo.

76 Kết luận chƣơng 5 .78 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC TIEU LUAN MOI download : [e-mail] DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT Viết tắt Viết đầy đủ tiếng Việt Viết đầy đủ tiếng Anh CRS Sản lƣợng không đổi theo quy mô Constant returns to scale DEA Phân tích bao dữ liệu Data envelopment analysis DMU Đơn vị ra quyết định Decision making unit DRS Sản lƣợng giảm theo quy mô Decreasing returns to scale effch Thay đổi hiệu quả kỹ thuật Technical efficiency change HQHĐ Hiệu quả hoạt động IRS Sản lƣợng tăng theo quy mô Increasing returns to scale NHNN Ngân hàng nhà nƣớc NHTM Ngân hàng thƣơng mại NHTMCP Ngân hàng thƣơng mại cổ phần PE Hiệu quả kỹ thuật thuần Pure technical efficiency Pure technical efficiency pech Thay đổi hiệu quả thuần change SE Hiệu quả quy mô Scale efficiency sech Thay đổi hiệu quả quy mô Scale efficiency change TCTD Tổ chức tín dụng TE Hiệu quả kỹ thuật Technical efficiency techch Thay đổi tiến bộ công nghệ Technological change Thay đổi năng suất nhân tố tổng tfpch Total factor productivity hợp VRS Sản lƣợng thay đổi theo quy mô Variable returns to scale TIEU LUAN MOI download : [e-mail] DANH MỤC BẢNG, BIỂU Bảng 2.1 Một số nghiên cứu của nƣớc ngoài đánh giá HQHĐ của NHTM .2 Một số nghiên cứu đánh giá HQHĐ của ngân hàng tại Việt Nam .1 Số lƣợng ngân hàng tại Việt Nam giai đoạn 2008-2014 .2 Quy mô vốn điều lệ của các NHTM Việt Nam .3 Vốn điều lệ và quy mô tổng tài sản một số ngân hàng khu vực châu Á năm 2014 .4 Lợi nhuận trƣớc thuế của NHTMCP Việt Nam .5 Khả năng sinh lời của NHTMCP Việt Nam .6 Chỉ số NIM một số NHTMCP Việt Nam .7 Chỉ số NNIM một số NHTMCP Việt Nam .1Tóm tắt dữ liệu của các biến trong mẫu nghiên cứu .2 Hiệu quả hoạt động của 15 NHTMCP Việt Nam 14 .3 Hiệu quả trung bình chung của các NHTMCP .4 Số lƣợng các NHTMCP đạt hiệu quả tối ƣu.5 Số lƣợng các NHTMCP đạt hiệu quả tối ƣu theo quy mô.6 Giá trị tối ƣu cho các biến số đầu vào của EIB, ACB và ABB năm 2014 .7 Tự xếp hạng theo quy mô tổng tài sản bình quân và hiệu quả kỹ thuật bình quân .8 Số lƣợng NHTMCP trong điều kiện DRS, IRS và CRS .9 Điều kiện DRS, IRS và CRS và xếp hạng tổng tài sản của các NHTMCP .10 Chỉ số Malmquist bình quân toàn bộ mẫu .11 Kết quả ƣớc lƣợng effch, techch, pech, sech và tfpch trung bình của 15 NHTMCP .1Tốc độ tăng trƣởng huy động vốn của hệ thống NHTMCP Việt Nam giai đoạn 2008 – 2014 .2 Dƣ nợ tín dụng trong Tổng tài sản của các NHTMCP giai đoạn 2008-2014 .3 Tăng trƣởng tín dụng của hệ thống NHTM Việt Nam giai đoạn 2008 – 2014 .4 Tỷ lệ nợ xấu / tổng dƣ nợ của hệ thống NHTM Việt Nam giai đoạn 2008 – 2014 .1 Hiệu quả kỹ thuật, hiệu quả kỹ thuật thuần và hiệu quả quy mô của 15 NHTMCP Việt Nam giai đoạn 2008 – 2014. 66 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] 1 CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ 1.1 Lý do chọn đề tài Hệ thống ngân hàng trên toàn thế giới đã chứng kiến những sự phát triển đáng kể trong hơn ba thập niên qua, đặc biệt là hệ thống ngân hàng ở những nền kinh tế đang phát triển. Những thập kỷ gần đây, ngân hàng trên toàn thế giới phải đối mặt với việc toàn cầu hóa tài chính, sự cạnh tranh ngày càng gay gắt, chi phí ngày gia tăng để đáp ứng các yêu cầu về quản lý, sự đổi mới công nghệ và các thách thức từ các cuộc khủng hoảng tài chính. Câu hỏi đƣợc đặt ra là những thay đổi này có tác động nhƣ thế nào đến hiệu quả của các ngân hàng.

Vì vậy, phân tích hiệu quả của các ngân hàng ngày càng nhận đƣợc nhiều sự chú ý của các nhà nghiên cứu trong vài năm gần đây. Tại Việt Nam, tốc độ toàn cầu hóa và tự do hóa thƣơng mại nhanh chóng trong những năm vừa qua đã tạo ra nhiều thay đổi to lớn về môi trƣờng kinh tế. Cũng nhƣ các thị trƣờng khác, thị trƣờng tài chính giờ đây cũng phải chịu những sức ép lớn của quá trình hội nhập. Đặc biệt các ngân hàng thƣơng mại cổ phần (NHTMCP) - tổ chức trung gian tài chính có vai trò quan trọng trong việc kết nối giữa khu vực tiết kiệm và đầu tƣ của nền kinh tế - ngày càng bị cạnh tranh bởi các trung gian tài chính phi ngân hàng và các ngân hàng nƣớc ngoài.

Trƣớc những thách thức to lớn từ tiến trình hội nhập, trong môi trƣờng cạnh tranh ngày càng khốc liệt, các ngân hàng Việt Nam sẽ khó phát triển bền vững nếu không tập trung mọi nguồn lực nâng cao HQHĐ. Hiệu quả hoạt động của các ngân hàng đóng vai trò quan trọng, ảnh hƣởng đến hiệu quả của cả hệ thống tài chính. Chính vì thế, một yêu cầu bức thiết đòi hỏi hệ thống NHTMCP Việt Nam cần phải thực hiện những bƣớc đi vững chắc, năng động, hiệu quả để phát triển ngày càng mạnh mẽ. Một ngân hàng hoạt động hiệu quả sẽ góp phần vào sự tăng trƣởng của nền kinh tế, gia tăng năng lực cạnh tranh, nhất là trong điều kiện thị trƣờng tài chính Việt Nam đang chịu sức ép lớn từ quá trình hội nhập.

Việc đánh giá HQHĐ của các NHTMCP không chỉ có ý nghĩa đối với riêng các ngân hàng trong việc giải quyết những vấn đề còn vƣớng mắc, sử dụng hiệu quả các nguồn lực, đƣa ra các quyết định chính sách nhằm mang lại lợi nhuận tối ƣu cho ngân hàng ; mà còn có ý nghĩa đối với các cơ quan quản lý nhà nƣớc trong việc hỗ trợ, tạo điều kiện để các ngân hàng hoạt động tốt Luan.