A QUANTITATIVE MULTI-CRITERIA CONSTRUCTION PROJECT EVALUATION SYSTEM AND APPLICATION IN CONTRACTOR SELECTION PROCESS

• Tác giả: Mrs. Thu Anh Nguyen
• Người hướng dẫn: Associate Professor Visuth Chovichien, Ph. (Thesis Advisor)
• Trường học: Chulalongkorn University
• Chuyên ngành: Civil Engineering
• Đề tài: A Quantitative Multi-Criteria Construction Project Evaluation System and Application in Contractor Selection Process
• Loại tài liệu: Dissertation
• Năm xuất bản: 2013
• Địa điểm: Bangkok

Mục lục chi tiết

• THAI ABSTRACT
• ENGLISH ABSTRACT
• ACKNOWLEDGEMENTS
• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTION
• 1.1. Statement of Problem
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Bidding System in Construction
• 2.2. Evaluation Criteria in Bidding Process
• 2.3. Bidding System in Vietnam
• 2.4. Bidding System in Thailand
• 2.5. Correlation between Selecting Contractor and Project Success
• 2.6. Concept of Project Success in Construction Industry
• 2.6.1. Definition of Project Success
• 2.6.2. Definition of Construction Project Success
• 2.6.3. Project Success and Project Management Success
• 2.6.4. Project Success Criteria and Project Success Factor
• 2.6.5. Project Success Measurement
• 2.7. Multi-Criteria Evaluation Based Theory
• 2.8. Linear Additive Models and Quantitative Multi-Criteria Evaluation
• 2.9. Weight Assignment Methodology
• 2.9.1. Subjective Weighting Method
• 2.9.2. Objective Weighting Method
• 2.10. Summary of Literature Review
• 3. CHAPTER 3: PROPOSED QUANTITATIVE MULTI-CRITERIA CONSTRUCTION PROJECT EVALUATION SYSTEM
• 3.1. Proposed Quantitative Multi-Criteria Construction Project Evaluation System
• 3.2. Indicators and Criteria in the QMCPE System
• 3.3. Quantitative Weight Assignment in the QMCPE System
• 4. CHAPTER 4: RESEARCH METHODOLOGY
• 4.1. Data Collection Method
• 4.2. Data Collection Method
• 4.3. Preliminary Survey – Phase II
• 4.4. Survey Purposes and Research Type
• 4.5. Population and Sample Size
• 4.6. Importance Survey – Phase III
• 4.7. Sampling Technique and Sample Size
• 4.8. The QMCPE system and Testing Survey – Phase IV
• 4.9. Large Scale Survey – Phase V
• 4.10. Data Collection Tools
• 4.11. Application Software Design – Phase VI
• 4.12. PHP Programming Introduction
• 5. CHAPTER 5: PRELIMINARY RESEARCH
• 5.1. Feasibility Study of Providing Information from Construction Field for Research
• 5.1.1. Data Collection Tools
• 5.1.2. Sampling Technique and Sample Size
• 5.1.3. Information Collection Capacity of Proposed Indicators and Criteria
• 5.2. Survey of Importance Level and Applicability of Proposed Indicators and Criteria
• 5.2.1. Reliability Analysis of Scale
• 5.2.2. Importance Level and Applicability Results
• 5.2.3. Proposed List of Indicators and Criteria in MQCPE System
• 6. CHAPTER 6: WEIGHT ASSIGNMENT FOR INDICATORS AND CRITERIA OF CONSTRUCTION PROJECT SUCCESS EVALUATION SYSTEM
• 6.1. General Survey Details
• 6.2. Reliability Analysis of Scale
• 6.3. Weight Assignment Using Summing Responses Method
• 6.4. Weight Assignment Using Structural Equation Modeling (SEM)
• 6.4.1. Goodness-of-fit Measures
• 6.4.2. Weight Assignment for Indicators and Criteria Using Structural Equation Modeling
• 6.5. Weight Assignment Using Combination of BEES & Importance Scale Matrix Method
• 6.6. Comparison and Final Weight Assignment Result
• 7. CHAPTER 7: QUANTITATIVE MULTI-CRITERIA CONSTRUCTION PROJECT EVALUATION SYSTEM – TESTING SURVEY
• 7.1. Quantitative Multi-Criteria Construction Evaluation System
• 7.1.1. Indicator – Criteria
• 7.1.2. Indicator – Weight
• 7.1.3. Criteria – Weight
• 7.1.4. Summary
• 7.1.5. Additional Details
• 7.1.6. Criteria – Subcriteria – Weight Assignment
• 7.2. Combination Overall Score Methodology
• 7.3. General Projects Information
• 7.4. Evaluation Case Study of Representative Projects
• 7.5. Evaluating the Construction Project Success Evaluation System
• 8. CHAPTER 8: CONSTRUCTION PROJECT EVALUATION USING QUANTITATIVE MULTI-CRITERIA EVALUATION SYSTEM - LARGE SCALE SURVEY
• 8.1. General Survey Details
• 8.2. Data Collection Tools
• 8.3. General Project Information
• 8.4. Project Evaluation Results Using Quantitative Multi-Criteria Construction Project Evaluation System
• 8.5. Relationship between Project Evaluation and Project Characteristic
• 9. CHAPTER 9: SOFTWARE SYSTEM FOR QUANTITATIVE MULTI-CRITERIA CONSTRUCTION PROJECT EVALUATION SYSTEM
• 10. CHAPTER 10: SUMMARY AND CONCLUSION
• 10.1. Research Discussion and Conclusion
• 10.2. Limitations and Directions for Future Research
• QUESTIONNAIRE AND DOCUMENT CHECKLIST USED IN PRELIMINARY SURVEY (ENGLISH)
• QUESTIONNAIRE AND DOCUMENT CHECKLIST USED IN PRELIMINARY SURVEY (VIETNAMESE)
• DATA ANALYSIS OF PRELIMINARY SURVEY
• WEIGHT ASSIGNMENT FOR INDICATORS AND CRITERIA IN THE QMCPE SYSTEM
• EVALUATION GUIDE OF THE QMCPE SYSTEM
• LARGE SCALE SURVEY RESULTS
• LIST OF TABLES
• LIST OF FIGURES

Tóm tắt

I. Tổng Quan Đánh Giá Dự Án Xây Dựng Lựa Chọn Nhà Thầu 55

Đánh giá dự án xây dựng là quá trình phân tích dự án xây dựng toàn diện, từ giai đoạn thẩm định dự án xây dựng ban đầu đến khi nghiệm thu hoàn thành. Quá trình này có vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hiệu quả dự án xây dựng, giảm thiểu rủi ro dự án xây dựng và tối ưu hóa các nguồn lực. Trong đó, việc lựa chọn nhà thầu xây dựng là một yếu tố then chốt, ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng, tiến độ và chi phí của dự án. Tuy nhiên, việc lựa chọn nhà thầu không phải lúc nào cũng đơn giản, đòi hỏi một hệ thống đánh giá khách quan, minh bạch và đa tiêu chí. Tài liệu nghiên cứu này tập trung vào xây dựng hệ thống đánh giá dự án xây dựng định lượng, đa tiêu chí và ứng dụng nó vào quy trình lựa chọn nhà thầu.

1.1. Tầm Quan Trọng của Đánh Giá Dự Án Xây Dựng

Đánh giá dự án xây dựng giúp xác định tính khả thi về mặt kỹ thuật, tài chính và kinh tế của dự án. Nó còn giúp các nhà quản lý dự án đưa ra quyết định sáng suốt trong suốt vòng đời dự án, từ lập kế hoạch đến triển khai và hoàn thành. Theo Nguyen (2013), một hệ thống đánh giá dự án xây dựng định lượng và áp dụng được là nhiệm vụ cấp bách, đặc biệt ở các nước đang phát triển.

1.2. Liên Kết Giữa Lựa Chọn Nhà Thầu và Thành Công Dự Án

Việc lựa chọn đúng nhà thầu là yếu tố then chốt quyết định sự thành công của dự án. Một nhà thầu có năng lực, kinh nghiệm và uy tín sẽ đảm bảo chất lượng công trình, tuân thủ tiến độ và kiểm soát chi phí hiệu quả. Ngược lại, việc lựa chọn sai nhà thầu có thể dẫn đến nhiều hệ lụy tiêu cực, ảnh hưởng đến toàn bộ dự án.

II. Thách Thức Phương Pháp Đánh Giá Chọn Nhà Thầu Hiệu Quả 58

Việc đánh giá dự án xây dựng và lựa chọn nhà thầu xây dựng đối diện với nhiều thách thức, đặc biệt trong việc xác định và lượng hóa các tiêu chí đánh giá dự án xây dựng một cách khách quan. Các phương pháp truyền thống thường dựa vào kinh nghiệm chủ quan hoặc chỉ tập trung vào một vài tiêu chí nhất định, dẫn đến kết quả không chính xác và thiếu tin cậy. Bên cạnh đó, việc tích hợp các yếu tố đa tiêu chí đánh giá dự án như hiệu quả tài chính, tác động môi trường, và yếu tố xã hội vào quy trình đánh giá cũng là một bài toán khó.

2.1. Khó Khăn Trong Lượng Hóa Các Tiêu Chí Đánh Giá

Một trong những thách thức lớn nhất là việc lượng hóa các tiêu chí đánh giá một cách khách quan. Các tiêu chí như 'uy tín nhà thầu' hoặc 'kinh nghiệm thực hiện dự án tương tự' thường khó định lượng và dễ bị ảnh hưởng bởi yếu tố chủ quan. Nguyen (2013) đề cập đến việc xây dựng hệ thống đánh giá dựa trên thông tin thực tế khi dự án hoàn thành để giảm thiểu tính chủ quan.

2.2. Tích Hợp Yếu Tố Bền Vững vào Đánh Giá Dự Án Xây Dựng

Ngày nay, yếu tố bền vững ngày càng được quan tâm trong các dự án xây dựng. Việc tích hợp các tiêu chí liên quan đến tác động môi trường, sử dụng tài nguyên hiệu quả và trách nhiệm xã hội vào quy trình đánh giá là một yêu cầu cấp thiết. Tuy nhiên, việc đánh giá và so sánh các yếu tố này thường phức tạp và đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu rộng.

III. Cách Xây Dựng Hệ Thống Đánh Giá Dự Án Đa Tiêu Chí Chuẩn 57

Để giải quyết các thách thức trên, cần xây dựng một hệ thống đánh giá dự án xây dựng đa tiêu chí (Multi-Criteria Decision Analysis - MCDA) khoa học và khách quan. Hệ thống này cần xác định rõ các tiêu chuẩn đánh giá dự án xây dựng phù hợp, sử dụng các phương pháp đánh giá dự án xây dựng định lượng và định tính kết hợp, đồng thời có khả năng tích hợp các yếu tố khác nhau để đưa ra quyết định cuối cùng. Phần mềm đánh giá dự án xây dựng có thể hỗ trợ quá trình này hiệu quả.

3.1. Xác Định Tiêu Chí Đánh Giá Phù Hợp với Mục Tiêu Dự Án

Việc xác định các tiêu chí đánh giá phù hợp là bước quan trọng nhất. Các tiêu chí này cần phản ánh đúng mục tiêu của dự án, đồng thời đảm bảo tính khả thi về mặt thu thập dữ liệu và đánh giá. Các tiêu chí có thể bao gồm: chi phí, thời gian, chất lượng, an toàn, hiệu quả tài chính, tác động môi trường, và sự hài lòng của các bên liên quan.

3.2. Sử Dụng Phương Pháp MCDA Để Tích Hợp Các Yếu Tố Đánh Giá

MCDA là một tập hợp các phương pháp và kỹ thuật giúp giải quyết các bài toán quyết định phức tạp, liên quan đến nhiều tiêu chí khác nhau. Các phương pháp MCDA phổ biến bao gồm: Phân tích thứ bậc (AHP), Phương pháp TOPSIS, Phương pháp ELECTRE và Phân tích đa thuộc tính (MAUT). Việc lựa chọn phương pháp MCDA phù hợp phụ thuộc vào đặc điểm của dự án và mục tiêu đánh giá.

3.3. Ứng Dụng Linear Additive Models Trong Đánh Giá Dự Án

Linear Additive Models (LAM) là một phương pháp định lượng trong đánh giá đa tiêu chí, sử dụng một hàm tuyến tính để kết hợp các tiêu chí và đưa ra một điểm số tổng thể. Phương pháp này giúp đơn giản hóa quá trình đánh giá và dễ dàng so sánh các phương án khác nhau.

IV. Lựa Chọn Nhà Thầu Ứng Dụng Đánh Giá Dự Án Đa Tiêu Chí 59

Hệ thống đánh giá dự án xây dựng đa tiêu chí có thể được ứng dụng hiệu quả trong quá trình lựa chọn nhà thầu xây dựng. Thay vì chỉ dựa vào giá dự thầu thấp nhất, các chủ đầu tư có thể sử dụng hệ thống này để đánh giá toàn diện năng lực của các nhà thầu, bao gồm kinh nghiệm, năng lực tài chính, chất lượng thi công, và khả năng quản lý dự án. Kết quả đánh giá năng lực nhà thầu sẽ là căn cứ quan trọng để đưa ra quyết định lựa chọn nhà thầu phù hợp nhất, đảm bảo thành công của dự án.

4.1. Xây Dựng Bảng Tiêu Chí Đánh Giá Nhà Thầu Chi Tiết

Để đánh giá nhà thầu một cách khách quan, cần xây dựng một bảng tiêu chí chi tiết, bao gồm các yếu tố như: kinh nghiệm thực hiện dự án tương tự, năng lực tài chính, đội ngũ kỹ thuật, trang thiết bị, hệ thống quản lý chất lượng, và uy tín trên thị trường. Mỗi tiêu chí cần được gán một trọng số phù hợp, phản ánh tầm quan trọng của nó đối với dự án.

4.2. Sử Dụng Hệ Thống Đánh Giá Để Xếp Hạng Nhà Thầu

Sau khi thu thập thông tin về các nhà thầu, sử dụng hệ thống đánh giá để xếp hạng các nhà thầu dựa trên tổng điểm đánh giá. Các nhà thầu có điểm số cao nhất sẽ được ưu tiên lựa chọn. Quy trình này đảm bảo tính minh bạch và khách quan trong quá trình lựa chọn nhà thầu.

V. Kết Quả Nghiên Cứu Hệ Thống QMCPE Phần Mềm Hỗ Trợ 55

Nghiên cứu này đã xây dựng thành công hệ thống đánh giá dự án xây dựng đa tiêu chí định lượng (Quantitative Multi-Criteria Project Evaluation - QMCPE) và phát triển phần mềm VT Software hỗ trợ ứng dụng hệ thống này. Hệ thống QMCPE cung cấp các tiêu chuẩn đánh giá dự án xây dựng hoàn chỉnh, trọng số định lượng, hướng dẫn đánh giá chi tiết, thang đo, và phương pháp kết hợp. Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ thống QMCPE là công cụ hữu ích giúp các chủ đầu tư và nhà quản lý dự án đưa ra quyết định sáng suốt trong quá trình lựa chọn nhà thầu xây dựng và quản lý dự án.

5.1. Mô Tả Hệ Thống Đánh Giá Dự Án QMCPE Chi Tiết

Hệ thống QMCPE cung cấp một khung đánh giá toàn diện, bao gồm các chỉ số (indicators) và tiêu chí (criteria) chi tiết. Các chỉ số đo lường các khía cạnh quan trọng của dự án, trong khi các tiêu chí đánh giá mức độ đáp ứng của dự án đối với các chỉ số này. Hệ thống cũng cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách thu thập dữ liệu và đánh giá từng tiêu chí.

5.2. Giới Thiệu Phần Mềm VT Software Hỗ Trợ Đánh Giá Dự Án

Phần mềm VT Software được phát triển dựa trên hệ thống QMCPE, giúp đơn giản hóa quá trình đánh giá và đưa ra kết quả nhanh chóng, chính xác. Phần mềm cho phép người dùng nhập dữ liệu, lựa chọn tiêu chí đánh giá, gán trọng số, và tạo báo cáo đánh giá tự động. (Nguyen, 2013) thiết kế một giải pháp phần mềm, VT Software, dựa trên QMCPE để quá trình đánh giá nhanh chóng, dễ dàng và đáng tin cậy hơn.

VI. Triển Vọng Ứng Dụng Phát Triển Đánh Giá Dự Án Xây Dựng 58

Hệ thống đánh giá dự án xây dựng đa tiêu chí có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong ngành xây dựng, giúp nâng cao hiệu quả quản lý dự án xây dựng, giảm thiểu rủi ro, và đảm bảo chất lượng công trình. Trong tương lai, cần tiếp tục nghiên cứu và phát triển hệ thống này, tích hợp các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để tự động hóa quá trình đánh giá và nâng cao độ chính xác của kết quả. Việc đánh giá tác động môi trường dự án xây dựng cũng cần được chú trọng hơn.

6.1. Mở Rộng Phạm Vi Ứng Dụng Hệ Thống Đánh Giá

Hệ thống đánh giá có thể được ứng dụng không chỉ trong quá trình lựa chọn nhà thầu mà còn trong các giai đoạn khác của dự án, như lập kế hoạch, giám sát tiến độ, kiểm soát chất lượng, và đánh giá hiệu quả đầu tư. Điều này giúp đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả trong toàn bộ vòng đời dự án.

6.2. Tích Hợp Công Nghệ Mới Để Nâng Cao Hiệu Quả Đánh Giá

Việc tích hợp các công nghệ mới như AI và Machine Learning có thể giúp tự động hóa quá trình thu thập dữ liệu, phân tích thông tin, và đưa ra dự đoán về hiệu quả của dự án. Điều này giúp tiết kiệm thời gian, giảm thiểu chi phí, và nâng cao độ chính xác của kết quả đánh giá.