CHƯƠNG 1 KHÁI QUÁT VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ XU HƯỚNG BẢO HỘ QUYỀN SỞ HỮU TRÍ TUỆ ĐỐI VỚI SẢN PHẨM SÁNG TẠO BỞI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRÊN THẾ GIỚI 1. Khái quát chung về trí tuệ nhân tạo 1. Lịch sử hình thành của trí tuệ nhân tạo Trong những năm đầu của thế kỷ 20, nền khoa học viễn tưởng lần đầu tiên giới thiệu khái niệm trí tuệ nhân tạo, sau đây gọi tắt là “AI”. Hình thức AI đầu tiên này chính là nhân vật “The Tin Man”, một nhân vật trong bộ sách “Vùng đất hư cấu của xứ Oz” được sáng tác bởi tác giả người Mỹ L.
Frank Baum vào năm 19001. Tiếp nối The Tin Man, nhân vật “Người máy Maria” xuất hiện trong một bộ phim khoa học viễn tưởng được sản xuất tại Đức được ra mắt vào năm 1927 mang tên Metropolis2. Tiếp sau đó, vào những năm 1950, khái niệm AI trở nên phổ biến và thân thuộc hơn với con người, đặc biệt là đối với các nhà khoa học bấy giờ. Theo đó, những nhà khoa học trẻ đã khám phá ra những khả năng khác nhau có thể được phát triển đối với AI.
Một trong những khả năng tiêu biểu nhất chính là khả năng toán học được khám phá bởi Alan Turing. Ông là một nhà khoa học đa ngành trẻ tuổi người Anh và đã đưa ra lập luận rằng con người có khả năng sử dụng những thông tin có sẵn, qua đó thực hiện quá 1 Cathy Lowne (2018), The Wonderful Wizard of Oz - novel by Baum, truy cập lần cuối ngày 25/12/2022, từ < https://www.com/topic/The-Wonderful-Wizard-of-Oz>. 2 Robot Hall of Fame (2006), Maria, truy cập lần cuối ngày 12/08/2022, từ < http://www.org/inductees/06inductees/maria. 11 trình phân tích để giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định, và máy móc cũng có thể làm được điều tương tự như vậy3.
Vào năm 1955, ba nhà khoa học bao gồm Allen Newell, Cliff Shaw và Herbert Simon’s đã xây dựng chương trình mang tên “Logic theorist”, sau đây sẽ được tạm dịch là “Nhà lý thuyết logic”. Nhà lý thuyết Logic là một chương trình được thiết kế nhằm mô phỏng các kỹ năng giải quyết vấn đề của một con người và được tài trợ bởi Công ty Cổ phần Nghiên cứu và Phát triển - Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, sau đây gọi tắt là “DSRPAI”. Đây được xem là chương trình AI đầu tiên và đã được trình bày tại Dự án nghiên cứu mùa hè Dartmouth về AI do John McCarthy và Marvin Minsky tổ chức vào năm 1956. Tại đây, McCarthy đã cho các nhà nghiên cứu hàng đầu từ nhiều lĩnh vực khác nhau thảo luận về vấn đề AI.
Mặc dù hội nghị không mang đến một khái niệm cụ thể về AI, nhưng đã góp phần tạo nên tiền đề và xúc tác cho công cuộc nghiên cứu AI trong hai mươi năm tiếp theo sau đó4. Từ năm 1957 đến năm 1974, AI bùng nổ và phát triển một cách mạnh mẽ. Tại thời điểm này, máy tính có thể lưu trữ nhiều thông tin hơn, nhanh hơn, rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn đối với con người. Ngoài ra, các thuật toán học của máy móc cũng được cải thiện và nhận thức con người về việc lựa chọn thuật toán áp dụng để giải quyết vấn đề của họ cũng được nâng cao5.
3 Rockwell Anyoha (2017), Can Machines Think?, Havard University - The Graduate School of Arts and Sciences, truy cập lần cuối ngày 14/08/2022, từ <https://sitn.edu/ flash/2017/history-artificial-intelligence/>. 4 Rockwell Anyoha (2017), Can Machines Think?, Havard University - The Graduate School of Arts and Sciences, truy cập lần cuối ngày 14/08/2022, từ <https://sitn.edu/flash/ 2017/history-artificial-intelligence/> 5 Rockwell Anyoha (2017), Can Machines Think?, Havard University - The Graduate School of Arts and Sciences, truy cập lần cuối ngày 14/08/2022, từ <https://sitn.edu/flash/ 2017/history-artificial-intelligence/> 12 Vào những năm 1980, John Hopfield và David Rumelhart đã phổ biến các kỹ thuật “deep learning”, sau đây tạm dịch là “học sâu”. Theo đó, kỹ thuật này cho phép máy tính học hỏi bằng cách sử dụng kinh nghiệm mà chúng được truyền tải. Mặt khác, Edward Feigenbaum cũng giới thiệu các hệ thống chuyên mô phỏng quá trình ra quyết định của một chuyên gia về con người6.
Trong những năm 1990 và 2000, AI đã được đạt những thành tựu to lớn nhất định trong suốt thời gian hình thành và phát triển của mình. Một trong những thành tựu có thể kể đến như việc vào năm 1997, đương kim vô địch cờ vua thế giới Gary Kasparov đã bị đánh bại bởi một chương trình máy tính được lập trình để chơi cờ mang tên “IBM’s Deep Blue”. Cùng năm đó, phần mềm nhận dạng giọng nói do Dragon Systems phát triển cũng được triển khai sử dụng trên Windows. Ngoài ra, cảm xúc của con người cũng có thể được thể hiện bởi AI thông qua một robot do Cynthia Breazeal phát triển có thể nhận biết và thể hiện cảm xúc mang tên Kismet7.
Vào những năm từ 2000 đến nay, AI ngày càng phát triển và được sử dụng một cách rộng rãi và hiệu quả trong lĩnh vực công nghệ nhờ vào kết quả của việc cải thiện khả năng tính toán8. Đặc biệt vào năm 2016, sự ra đời của robot Sofia được sáng tạo bởi Công ty Hanson Robotics đã đánh dấu một cột mốc mới trong sự phát triển của AI9. 6 Rockwell Anyoha (2017), Can Machines Think?, Havard University - The Graduate School of Arts and Sciences, truy cập lần cuối ngày 14/08/2022, từ <https://sitn.edu/flash /2017/history-artificial-intelligence/> 7 Rockwell Anyoha (2017), Can Machines Think?, Havard University - The Graduate School of Arts and Sciences, truy cập lần cuối ngày 14/08/2022, từ <https://sitn.edu/flash/2017/ history-artificial-intelligence/> 8 Farjana Akther (2022), Artificial Intelligence (AI) - Timeline of 2022 Update, Delwarit, truy cập lần cuối ngày 20/08/2022, từ < https://delwarit.com/blog/artificial-intelligence-ai- timeline> 13 Không chỉ trên thế giới, AI cũng được đặc biệt quan tâm nhằm đẩy mạnh phát triển tại Việt Nam. Hiện nay, AI đã và đang được ứng dụng mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực như y tế, giáo dục, nông nghiệp, giao thông, thương mại điện tử.
Công nghệ AI cũng đã mang lại cho Việt Nam sự phát triển10. Nói riêng về lĩnh vực giao thông, ông Lê Hồng Việt, Giám đốc công nghệ của Tập đoàn FPT đã cung cấp thông tin rằng FPT đang triển khai hệ thống giao thông thông minh tại Thành phố Hồ Chí Minh và xe tự hành cấp độ 3 tự di chuyển tránh vật cản11. Theo đó, xe tự hành do FPT sáng tạo nối tuyến đường dài 3 km nối giữa khối văn phòng của công ty FPT Software tại khu công nghệ cao Hòa Lạc tại Hà Nội. Xe tự hành vận động nhờ vào thuật toán tạo bản đồ 3D có độ chính xác cao nhờ hệ thống quét và phân tích điểm ảnh nhạy, giúp việc xác nhận vị trí, định vị và điều khiển xe trên đường với diện tích di chuyển rộng.
Ngoài ra, AI cũng được áp dụng để phát hiện các vật cản xung quanh bán kính xe chạy12. 9 Hanson Robotics, Sophia, truy cập lần cuối ngày 20/08/2022, từ < https://www.com/sophia/> 10 Phạm Thị Thu Hà (2019), Phát triển trí tuệ nhân tạo (AsI) tại Việt Nam: Thực trạng, kinh nghiệm quốc tế và xu hướng phát triển, Cổng thông tin điện tử Học viện cảnh sát nhân dân, truy cập lần cuối ngày 20/08/2022, từ < http://hvcsnd.vn/nghien-cuu-trao-doi/dai-hoc-40/phat- trien-tri-tue-nhan-tao-ai-tai-viet-nam-thuc-trang-kinh-nghiem-quoc-te-va-xu-huong-phat-trien- 5675> 11 Phạm Thị Thu Hà (2019), Phát triển trí tuệ nhân tạo (AsI) tại Việt Nam: Thực trạng, kinh nghiệm quốc tế và xu hướng phát triển, Cổng thông tin điện tử Học viện cảnh sát nhân dân, truy cập lần cuối ngày 20/08/2022, từ < http://hvcsnd.vn/nghien-cuu-trao-doi/dai-hoc-40/phat- trien-tri-tue-nhan-tao-ai-tai-viet-nam-thuc-trang-kinh-nghiem-quoc-te-va-xu-huong-phat-trien- 5675> 12 Phạm Trung (2021), Những ôtô điện tự hành do người Việt phát triển, Vnexpress – Ngày Khoa học và Công nghệ Việt Nam, truy cập lần cuối ngày 20/08/2022, từ https://vnexpress.net/nhung-oto-dien-tu-hanh-do-nguoi-viet-phat-trien-4279276. 14 Ngoài ra, liên quan đến lĩnh vực y tế tại Việt Nam, AI đã góp một phần không nhỏ trong giai đoạn đại dịch COVID-19 thông qua các ứng dụng AI với công nghệ chuyển hình ảnh thành văn bản với sự hỗ trợ của AI đã giúp số hóa toàn bộ tờ khai, phiếu điều tra dịch tễ và đưa lên hệ thống. Ngoài ra, phần mềm DrAid™, là phần mềm AI đầu tiên tại Việt Nam do Công ty VinBrain thuộc Tập đoàn Vingroup phát triển từ năm 2019, giúp chẩn đoán các bệnh về phổi, tim và xương dựa trên X- quang trong vòng chưa đầy 5 giây, kết hợp cùng xét nghiệm PCR, từ đó nâng cao độ chính xác, hỗ trợ tăng tính nhất quán và chuyển giao kiến thức của bác sĩ từ tuyến Trung ương tới cơ sở13.
Khái niệm và phân loại trí tuệ nhân tạo 1. Khái niệm trí tuệ nhân tạo Như đã trình bày ở trên, công nghệ AI hiện nay đang là công nghệ được quan tâm phát triển và ứng dụng rộng rãi bậc nhất trong nhiều lĩnh vực như nhận dạng khuôn mặt, xử lý giọng nói, kỹ thuật ước tính đám đông … đến các hệ thống an ninh, bảo mật, hay hệ thống pháp luật, chính phủ. Thuật ngữ AI đã được John McCarthy đề cập lần đầu tiên vào những năm 1950 nhưng mãi đến ngày nay thuật ngữ AI mới thực sự được biết đến rộng rãi và được các “ông lớn” của làng công nghệ chạy đua phát triển. Ngày nay, AI được định nghĩa và nhận biết bởi nhiều thuật ngữ khác nhau.
Theo Stefan van Duin & Naser Bakhshim, khái niệm AI đề cập đến một lĩnh vực khoa học rộng lớn không chỉ bao gồm khoa học máy tính mà còn cả tâm lý học, triết học, ngôn ngữ học và các lĩnh vực khác. Theo đó, AI được nghiên cứu dựa trên việc khiến máy tính thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi cần được thực hiện trí 13 Lan Phương, Ứng dụng AI trong trong một số lĩnh vực tại Việt Nam và đề xuất, Thông tin và Truyền thông – Cơ quan ngôn luận của Bộ Thông tin và Truyền thông, truy cập lần cuối ngày 28/08/2022, từ < https://ictvietnam.vn/ung-dung-ai-trong-trong-mot-so-linh-vuc-tai-viet-nam- va-de-xuat- 15 tuệ con người14. Merriam-Webster, một nhà khoa học khác lại đưa ra định nghĩa AI là một nhánh của khoa học máy tính xử lý việc mô phỏng hành vi thông minh trong máy tính để bắt chước hành vi thông minh của con người15. Ngoài ra, vẫn còn rất nhiều định nghĩa khác nhau về AI.
Chẳng hạn như định nghĩa rằng AI là một hệ thống máy tính thể hiện hành vi thường được cho là đòi hỏi trí thông minh16. Hay AI là khoa học chế tạo máy móc với mục đích làm những việc đòi hỏi trí thông minh nếu con người thực hiện17. Hay AI là khoa học và kỹ thuật tạo ra các máy móc thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh18. Từ điển Anh ngữ Oxford Living Dictionary đưa ra định nghĩa rằng AI là lý thuyết và sự phát triển của các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ thông thường đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như nhận thức thị giác, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và biên phiên dịch các ngôn ngữ19.