Vietnam National University Ho Chi Minh City University of Information Technology
Luận văn và đồ án từ UIT chủ yếu xoay quanh lập trình phần mềm, trí tuệ nhân tạo, và công nghệ hệ thống. Khám phá những dự án CNTT thực tiễn từ các sinh viên Đại học Công nghệ Thông tin.
Ngành nổi bật tại Vietnam National University Ho Chi Minh City University of Information Technology
Luận văn tốt nghiệp nghiên cứu tốt nghiệp khoa học máy tính tái tạo ảnh hdr từ một ảnh đầu vào, điều tra thực trạng, phân tích số liệu, đề xuất biện pháp cải tiến thực tế.
Danh mục:
65
4
0
Khóa luận tốt nghiệp trình bày công cụ chú thích hình ảnh cho học máy, giúp cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong quá trình học.
Danh mục:
84
2
0
Luận văn tốt nghiệp nghiên cứu tốt nghiệp an automatic system for questions management and multiple choice test generation, điều tra thực trạng, phân tích số liệu, đề xuất biện
Danh mục:
62
2
0
Luận văn tốt nghiệp nghiên cứu tốt nghiệp nghiên cứu thiết kế và hiện thực thiết bị đo đạc và hệ thống hiển thị mức độ bao phủ của, điều tra thực trạng, phân tích số liệu, đề xuất
Danh mục:
73
3
0
Luận văn tốt nghiệp nghiên cứu tốt nghiệp constructing knowledge graphs with triple extraction techniques, điều tra thực trạng, phân tích số liệu, đề xuất biện pháp cải tiến thực
Danh mục:
112
6
0
Khóa luận tốt nghiệp nghiên cứu tốt nghiệp building a software application for coffee shop business managements, vận dụng lý thuyết vào thực tế, đề xuất giải pháp cụ thể cho vấn
Danh mục:
60
1
0
Luận văn tốt nghiệp kỹ thuật nghiên cứu tốt nghiệp xây dựng hệ thống điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt với mobilefacenet, điều tra thực trạng, phân tích số liệu, đề xuất biện
Danh mục:
67
6
0
Khóa luận tốt nghiệp trình bày giải pháp cho hệ thống tự thanh toán trong mua sắm thông minh, nâng cao trải nghiệm khách hàng và hiệu quả kinh doanh.
Danh mục:
189
2
0
Khóa luận tốt nghiệp về ứng dụng tạo kiểu tóc dựa trên AI cho tiệm cắt tóc, mang đến giải pháp hiện đại và tiện ích cho ngành làm đẹp.
Danh mục:
117
2
0
Khóa luận trình bày các phương pháp machine learning trong phân loại ung thư dựa trên dữ liệu biểu hiện gen, mang lại giải pháp hiệu quả.
Danh mục:
96
1
0