Mạng nơ-ron sâu

Khóa luận tốt nghiệp mạng máy tính và truyền thông nghiên cứu sự khác nhau của mô hình vgg16 với các mô hình máy học khác trong việc xây dựng hệ thống ids sử dụng federated learning

So sánh mô hình VGG16 với các mô hình máy học khác trong hệ thống IDS sử dụng Federated Learning, phân tích hiệu suất và ứng dụng thực tiễn.

Nghiên ứu các kỹ thuật học sâu và ứng dụng

Khám phá các kỹ thuật học sâu và ứng dụng của chúng trong nhiều lĩnh vực, từ công nghệ đến y tế, giúp nâng cao hiệu quả và đổi mới.

Đề tài nckh hcmute nghiên cứu kỹ thuật học sâu trong nhận dạng đối tượng hướng đến ứng dụng trong giám sát thông minh

Nghiên cứu kỹ thuật học sâu trong nhận dạng đối tượng, ứng dụng cho giám sát thông minh tại HCMUTE, mang lại giải pháp hiệu quả.

Deep neuro fuzzy networks with interpretability for classification

Mạng nơ-ron mờ sâu với khả năng giải thích cho phân loại, mang lại hiệu suất cao và minh bạch trong các quyết định.

Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin ứng dụng deep neural network dnn nhận dạng người trong nhà thông qua sinh trắc học bằng giọng nói

Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin nghiên cứu ứng dụng deep neural network trong nhận dạng người qua sinh trắc học giọng nói.

Luận văn tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ

Tìm hiểu về các lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng của chúng trong bài toán phân cụm mờ, mang lại cái nhìn sâu sắc về công nghệ hiện đại.