Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Đăng ký
Đăng nhập
Đăng ký
Đăng nhập
công nghệ AI trong đầu tư
Détection danomalies sur les marchés boursiers grâce à lapprentissage automatique phát hiện bất thường trên thị trường chứng khoán với học máy
Khám phá cách học máy phát hiện bất thường trên thị trường chứng khoán, nâng cao khả năng phân tích và dự đoán xu hướng đầu tư.
Ứng dụng machine learning và phân tích xúc cảm cho giao dịch cổ phiếu việt nam
Ứng dụng Machine Learning và phân tích xúc cảm để dự đoán giá cổ phiếu Việt Nam. Tối ưu hóa giao dịch chứng khoán thông minh, hiệu quả. Tìm hiểu ngay!
Xây dựng mô hình học sâu dự đoán xu hướng giá chứng khoán
Khám phá cách xây dựng mô hình học sâu để dự đoán xu hướng giá chứng khoán, tối ưu hóa chiến lược đầu tư hiệu quả.
Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin hệ dự đoán chỉ số vn index dựa trên mô hình học sâu
Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin nghiên cứu mô hình học sâu dự đoán chỉ số VN Index, mang lại cái nhìn mới về thị trường chứng khoán.
Phát Hiện Bất Thường Trên Thị Trường Chứng Khoán Bằng Học Máy
Khám phá cách học máy phát hiện bất thường trên thị trường chứng khoán, nâng cao khả năng phân tích và dự đoán xu hướng đầu tư.
Ngày đăng:
18/04/2025
Danh mục:
Tài Chính - Ngân Hàng
Đầu tư Chứng khoán
71
0
0
Dự đoán giá cổ phiếu Việt Nam: Ứng dụng Machine Learning và Phân tích Xúc cảm
Ứng dụng Machine Learning và phân tích xúc cảm để dự đoán giá cổ phiếu Việt Nam. Tối ưu hóa giao dịch chứng khoán thông minh, hiệu quả. Tìm hiểu ngay!
Ngày đăng:
21/05/2025
Danh mục:
Tài Chính - Ngân Hàng
Đầu tư Chứng khoán
81
0
0
Mô Hình Học Sâu Dự Đoán Xu Hướng Giá Chứng Khoán
Khám phá cách xây dựng mô hình học sâu để dự đoán xu hướng giá chứng khoán, tối ưu hóa chiến lược đầu tư hiệu quả.
Ngày đăng:
25/05/2025
Danh mục:
Tài Chính - Ngân Hàng
Đầu tư Chứng khoán
92
0
0
Dự Đoán Chỉ Số VN-Index Bằng Mô Hình Học Sâu
Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin nghiên cứu mô hình học sâu dự đoán chỉ số VN Index, mang lại cái nhìn mới về thị trường chứng khoán.
Ngày đăng:
28/05/2025
Danh mục:
Cao đẳng - Đại học
Công nghệ thông tin
81
0
0