Xây dựng website gợi ý phim với MERN Stack, Python và .NET

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. CÁC VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

1.2. CÁC VẤN ĐỀ PHÁT SINH

1.3. CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ

1.4. ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

1.5. KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

1.6. CHƯA ĐẠT ĐƯỢC

2. CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT THỰC TRẠNG VÀ XÁC ĐỊNH YÊU CẦU

2.1. TÍNH CẤP THIẾT VÀ MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI

2.2. KHẢO SÁT THỰC TRẠNG

3. CHƯƠNG 3: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

3.1. TỔNG QUAN VỀ MERN

3.2. TỔNG QUAN VỀ MONGODB

3.3. TỔNG QUAN VỀ EXPRESSJS

3.4. TỔNG QUAN VỀ REACTJS

3.5. TỔNG QUAN VỀ NODEJS

3.6. THUẬT TOÁN DỰ ĐOÁN PHIM LIÊN QUAN

3.7. THUẬT TOÁN DỰ ĐOÁN PHIM CHO NGƯỜI DÙNG

4. CHƯƠNG 4: NGUYÊN LÝ HOẠT ĐỘNG

4.1. NGUYÊN LÝ HOẠT ĐỘNG

5. CHƯƠNG 5: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG

5.1. THIẾT KẾ CHỨC NĂNG

5.1.1. Thiết kế Usecase tổng quát

5.1.2. Thiết kế chức năng Đăng ký

5.1.3. Thiết kế chức năng Đăng nhập

5.1.4. Thiết kế chức năng Đăng xuất

5.1.5. Thiết kế chức năng Quên mật khẩu

5.1.6. Thiết kế chức năng Xem chi tiết phim

5.1.7. Thiết kế chức năng Xem phim

5.1.8. Thiết kế chức năng Xem trailer

5.1.9. Thiết kế chức năng Xem thông tin cá nhân

5.1.10. Thiết kế chức năng Xem hoạt động gần đây

5.1.11. Thiết kế chức năng Xem các phim đã xem

5.1.12. Thiết kế chức năng Xem các phim đã bình luận

5.1.13. Thiết kế chức năng Bình luận

5.1.14. Thiết kế chức năng Tìm kiếm

5.1.15. Thiết kế chức năng Nâng cấp gói cước xem phim

5.1.16. Thiết kế chức năng Quản lý người dùng

5.1.17. Thiết kế chức năng Thêm người dùng mới

5.1.18. Thiết kế chức năng Xóa người dùng

5.1.19. Thiết kế chức năng Quản lý phim

5.1.20. Thiết kế chức năng Thêm phim mới

5.1.21. Thiết kế chức năng Xóa phim

5.1.22. Thiết kế chức năng Xem báo cáo

5.2. THIẾT KẾ CƠ SỞ DỮ LIỆU

5.3. THIẾT KẾ GIAO DIỆN

5.3.1. Quên mật khẩu

5.3.2. Trang chi tiết phim

5.3.3. Trang thông tin cá nhân

5.3.4. Trang hoạt động gần đây

5.3.5. Trang nâng cấp gói cước

6. CHƯƠNG 6: CÀI ĐẶT VÀ KIỂM THỬ ỨNG DỤNG

6.1. DANH SÁCH API

7. CHƯƠNG 7: KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Xây dựng website gợi ý phim

Đồ án tập trung vào xây dựng website gợi ý phim, kết hợp các công nghệ hiện đại như MERN Stack, Python, và .NET. Mục tiêu chính là tạo ra một nền tảng trực tuyến giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và xem phim dựa trên sở thích cá nhân. Hệ thống gợi ý được phát triển nhằm cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, sử dụng các thuật toán machine learning để dự đoán phim phù hợp. Đồ án cũng đề cập đến việc tích hợp API để kết nối giữa các thành phần của hệ thống, đảm bảo tính linh hoạt và dễ mở rộng.

1.1. Công nghệ sử dụng

Công nghệ chính được sử dụng trong đồ án là MERN Stack, bao gồm MongoDB, Express.js, React.js, và Node.js. MongoDB được chọn làm cơ sở dữ liệu chính nhờ khả năng lưu trữ linh hoạt và hiệu suất cao. Express.js và Node.js đảm nhiệm phần backend, xử lý các yêu cầu từ người dùng. React.js được sử dụng để phát triển frontend, tạo giao diện thân thiện và dễ sử dụng. Ngoài ra, Python được dùng để phát triển các thuật toán machine learning cho hệ thống gợi ý, trong khi .NET hỗ trợ xử lý các tác vụ phức tạp hơn.

1.2. Hệ thống gợi ý phim

Hệ thống gợi ý phim là trọng tâm của đồ án, sử dụng các thuật toán machine learning để phân tích dữ liệu người dùng và đưa ra đề xuất phù hợp. Dữ liệu phim được thu thập và xử lý để tạo ra các mô hình dự đoán. Python được sử dụng để triển khai các thuật toán này, đảm bảo độ chính xác và hiệu quả. Hệ thống cũng tích hợp API để kết nối giữa các thành phần, giúp quá trình gợi ý diễn ra nhanh chóng và liền mạch.

II. Phát triển web với MERN Stack

MERN Stack là công nghệ chính được sử dụng trong đồ án, bao gồm MongoDB, Express.js, React.js, và Node.js. MongoDB được chọn làm cơ sở dữ liệu chính nhờ khả năng lưu trữ linh hoạt và hiệu suất cao. Express.js và Node.js đảm nhiệm phần backend, xử lý các yêu cầu từ người dùng. React.js được sử dụng để phát triển frontend, tạo giao diện thân thiện và dễ sử dụng. Đồ án cũng đề cập đến việc tích hợp API để kết nối giữa các thành phần của hệ thống, đảm bảo tính linh hoạt và dễ mở rộng.

2.1. Backend với Node.js và Express.js

Phần backend của hệ thống được phát triển bằng Node.js và Express.js, đảm bảo xử lý nhanh chóng các yêu cầu từ người dùng. Express.js được sử dụng để tạo các API, giúp kết nối giữa frontend và backend. Node.js cung cấp môi trường thực thi hiệu quả, đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định ngay cả khi có nhiều người dùng truy cập cùng lúc.

2.2. Frontend với React.js

React.js được sử dụng để phát triển frontend, tạo giao diện thân thiện và dễ sử dụng. React.js cho phép xây dựng các thành phần giao diện một cách linh hoạt, giúp người dùng dễ dàng tương tác với hệ thống. Đồ án cũng tích hợp các thư viện hỗ trợ để tối ưu hóa hiệu suất và trải nghiệm người dùng.

III. Ứng dụng Python và

Python và .NET được sử dụng để phát triển các tính năng nâng cao trong hệ thống. Python được dùng để triển khai các thuật toán machine learning cho hệ thống gợi ý phim, đảm bảo độ chính xác và hiệu quả. .NET hỗ trợ xử lý các tác vụ phức tạp hơn, giúp hệ thống hoạt động ổn định và linh hoạt. Đồ án cũng đề cập đến việc tích hợp API để kết nối giữa các thành phần của hệ thống, đảm bảo tính linh hoạt và dễ mở rộng.

3.1. Machine learning với Python

Python được sử dụng để triển khai các thuật toán machine learning cho hệ thống gợi ý phim. Các thuật toán này phân tích dữ liệu phim và hành vi người dùng để đưa ra đề xuất phù hợp. Python cung cấp các thư viện mạnh mẽ như scikit-learn và TensorFlow, giúp quá trình phát triển và triển khai thuật toán diễn ra nhanh chóng và hiệu quả.

3.2. Xử lý tác vụ phức tạp với .NET

.NET được sử dụng để xử lý các tác vụ phức tạp trong hệ thống, đảm bảo hiệu suất và độ ổn định. .NET cung cấp môi trường phát triển mạnh mẽ, giúp tích hợp các tính năng nâng cao vào hệ thống một cách dễ dàng. Đồ án cũng đề cập đến việc sử dụng .NET để phát triển các API phức tạp, giúp kết nối giữa các thành phần của hệ thống.

Hướng dẫn xây dựng website gợi ý phim sử dụng MERN Stack, Python và .NET