Ứng Dụng Phương Pháp Nội Suy Không Gian Xây Dựng Bản Đồ Ngập Lụt Tại Huyện Đức Thọ, Tỉnh Hà Tĩnh

Tài liệu nghiên cứu Luận văn ứng dụng phương pháp nội suy không gian xây dựng bản đồ ngập lụt do lũ trên địa bàn huyện, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên

• Tác giả: Nguyễn Thị Thảo
• Người hướng dẫn: TS. Phạm Quý Giang
• Trường học: Học viện Nông nghiệp Việt Nam
• Chuyên ngành: Quản lý đất đai
• Đề tài: Ứng Dụng Phương Pháp Nội Suy Không Gian Trong Xây Dựng Bản Đồ Ngập Lụt Tại Huyện Đức Thọ, Hà Tĩnh
• Loại tài liệu: luận văn
• Năm xuất bản: 2018
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• MỤC LỤC
• DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT
• DANH MỤC BẢNG
• DANH MỤC HÌNH
• TRÍCH YẾU LUẬN VĂN
• 1. MỞ ĐẦU
• 1.1. TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI
• 1.2. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
• 1.3. PHẠM VI NGHIÊN CỨU
• 1.4. NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI, Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN
• 1.4.1. Những đóng góp mới
• 1.4.2. Ý nghĩa khoa học
• 1.4.3. Ý nghĩa thực tiễn
• 2. TỔNG QUAN TÀI LIỆU
• 2.1. TỔNG QUAN VỀ ĐÁNH GIÁ NGẬP LỤT
• 2.1.1. Định nghĩa lũ lụt
• 2.1.2. Các đặc trưng cơ bản của lũ lụt
• 2.1.3. Nguyên nhân hình thành
• 2.1.4. Xây dựng bản đồ ngập lụt
• 2.1.5. Tình hình nghiên cứu lũ lụt trong, ngoài nước và các phương pháp tiếp cận trong đánh giá ngập lụt
• 2.2. TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS)
• 2.2.1. Lịch sử phát triển của GIS
• 2.2.2. Định nghĩa GIS
• 2.2.3. Các bộ phận cấu thành GIS
• 2.2.4. Các chức năng của GIS
• 2.2.5. Tình hình nghiên cứu ứng dụng GIS trên thế giới và ở Việt Nam
• 2.2.6. Quản lý và phân tích dữ liệu trong GIS
• 2.2.7. Một số ứng dụng của GIS trong các ngành
• 2.2.8. Xu thế phát triển của GIS
• 2.3. PHƯƠNG PHÁP NỘI SUY KHÔNG GIAN
• 2.3.1. Khái niệm về nội suy
• 2.3.2. Phương pháp nội suy trung bình có trọng số (Inversed Distance Weighting – IDW)
• 2.3.3. Một số ứng dụng của phương pháp nội suy
• 3. NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. ĐỊA ĐIỂM NGHIÊN CỨU
• 3.2. ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU
• 3.3. NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
• 3.3.1. Đánh giá điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội, tình hình quản lý và sử dụng đất của huyện Đức Thọ
• 3.3.2. Đánh giá tình hình ngập lụt trên địa bàn huyện Đức Thọ trong những năm gần đây
• 3.3.3. Nội suy xây dựng bản đồ ngập lụt huyện Đức Thọ
• 3.3.4. Đánh giá mức độ ngập lụt đối với các loại hình sử dụng đất
• 3.4. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.4.1. Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp
• 3.4.2. Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp
• 3.4.3. Phương pháp nội suy không gian của GIS
• 3.4.4. Phương pháp chồng xếp bản đồ
• 3.4.5. Phương pháp đánh giá độ chính xác
• 3.4.6. Phương pháp thống kê
• 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 4.1. ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ, XÃ HỘI
• 4.1.1. Điều kiện tự nhiên, tài nguyên và môi trường
• 4.1.2. Thực trạng phát triển kinh tế, xã hội
• 4.1.2.1. Nhận xét chung về điều kiện kinh tế xã hội
• 4.2. TÌNH HÌNH QUẢN LÝ SỬ DỤNG ĐẤT
• 4.2.1. Tình hình quản lý đất đai
• 4.2.2. Hiện trạng sử dụng đất và biến động các loại đất
• 4.3. TÌNH HÌNH LŨ LỤT TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN ĐỨC THỌ
• 4.4. XÂY DỰNG BẢN ĐỒ NGẬP LỤT HUYỆN ĐỨC THỌ
• 4.4.1. Sử dụng phương pháp nội suy IDW xây dựng bản đồ ngập lụt
• 4.4.2. Xác định hiện trạng sử dụng đất bị ngập huyện Đức Thọ
• 4.5. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng Quan Ứng Dụng Nội Suy Không Gian Lũ Lụt Đức Thọ

Lũ lụt là một trong những thiên tai gây ra nhiều thiệt hại nghiêm trọng cho Việt Nam, đặc biệt là khu vực miền Trung. Hậu quả của lũ lụt không chỉ dừng lại ở thiệt hại về người và của cải, mà còn ảnh hưởng đến môi trường, kinh tế và xã hội. Việc xây dựng bản đồ ngập lụt và đánh giá mức độ ngập lụt đối với các loại hình sử dụng đất là vô cùng quan trọng để giảm thiểu những ảnh hưởng tiêu cực này. Ứng dụng phương pháp nội suy không gian trong xây dựng bản đồ ngập lụt là một giải pháp hiệu quả, giúp chúng ta có cái nhìn tổng quan về mức độ ngập lụt tại một khu vực rộng lớn. Huyện Đức Thọ, Hà Tĩnh, là một trong những địa phương thường xuyên chịu ảnh hưởng của lũ lụt, do đó việc ứng dụng phương pháp này tại đây có ý nghĩa thiết thực.

1.1. Tầm Quan Trọng Của Bản Đồ Ngập Lụt Chi Tiết

Bản đồ ngập lụt chi tiết cung cấp thông tin quan trọng về phạm vi, độ sâu và thời gian ngập lụt. Thông tin này giúp các nhà quản lý và người dân có thể đưa ra các quyết định phù hợp trong việc phòng chống và giảm thiểu thiệt hại do lũ lụt gây ra. Bản đồ ngập lụt cũng là cơ sở để xây dựng các phương án quy hoạch sử dụng đất, bố trí dân cư và phát triển kinh tế - xã hội một cách bền vững. Theo nghiên cứu, việc xây dựng bản đồ ngập lụt giúp giảm thiểu rủi ro thiên tai và nâng cao khả năng ứng phó của cộng đồng.

1.2. Giới Thiệu Phương Pháp Nội Suy Không Gian IDW

Phương pháp nội suy không gian, đặc biệt là IDW (Inverse Distance Weighting), là một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi trong xây dựng bản đồ ngập lụt. IDW ước tính giá trị tại một điểm chưa biết dựa trên giá trị của các điểm lân cận đã biết, với trọng số giảm dần theo khoảng cách. Phương pháp này đơn giản, dễ thực hiện và cho kết quả khá chính xác, đặc biệt là ở những khu vực có địa hình tương đối bằng phẳng như huyện Đức Thọ. IDW cho phép tạo ra bản đồ liên tục về độ sâu ngập lụt, giúp hình dung rõ ràng hơn về mức độ ảnh hưởng của lũ lụt.

II. Thách Thức Quản Lý Lũ Lụt Bản Đồ Ngập Lụt Đức Thọ

Huyện Đức Thọ, tỉnh Hà Tĩnh, thường xuyên phải đối mặt với những thách thức lớn từ lũ lụt. Địa hình thấp trũng, hệ thống sông ngòi dày đặc và biến đổi khí hậu ngày càng phức tạp khiến tình hình lũ lụt trở nên nghiêm trọng hơn. Việc quản lý và ứng phó với lũ lụt đòi hỏi phải có những giải pháp hiệu quả, trong đó việc xây dựng bản đồ ngập lụt chính xác và kịp thời đóng vai trò then chốt. Tuy nhiên, việc xây dựng bản đồ ngập lụt cũng gặp phải nhiều khó khăn, từ việc thu thập dữ liệu đến việc lựa chọn phương pháp nội suy phù hợp.

2.1. Khó Khăn Trong Thu Thập Dữ Liệu Ngập Lụt Thực Tế

Việc thu thập dữ liệu ngập lụt thực tế là một thách thức lớn. Dữ liệu cần thu thập bao gồm độ sâu ngập, phạm vi ngập, thời gian ngập và các thông tin liên quan đến thiệt hại do lũ lụt gây ra. Quá trình thu thập dữ liệu thường gặp khó khăn do điều kiện thời tiết khắc nghiệt, địa hình phức tạp và thiếu trang thiết bị hiện đại. Bên cạnh đó, việc chia sẻ thông tin giữa các cơ quan chức năng còn hạn chế, gây khó khăn cho việc tổng hợp và phân tích dữ liệu.

2.2. Lựa Chọn Phương Pháp Nội Suy Phù Hợp Địa Hình Đức Thọ

Việc lựa chọn phương pháp nội suy phù hợp với đặc điểm địa hình của huyện Đức Thọ cũng là một vấn đề quan trọng. Mặc dù phương pháp IDW đơn giản và dễ thực hiện, nhưng nó có thể không cho kết quả chính xác ở những khu vực có địa hình phức tạp hoặc có sự thay đổi độ cao đột ngột. Do đó, cần phải xem xét các phương pháp nội suy khác như Kriging hoặc Spline để đảm bảo độ chính xác của bản đồ ngập lụt. Cần đánh giá và so sánh kết quả của các phương pháp khác nhau để lựa chọn phương pháp tối ưu nhất.

III. Cách Xây Dựng Bản Đồ Ngập Lụt Bằng Nội Suy IDW GIS

Việc xây dựng bản đồ ngập lụt bằng phương pháp nội suy IDW và công cụ GIS là một quy trình khoa học và kỹ thuật. Quy trình này bao gồm nhiều bước, từ việc thu thập và xử lý dữ liệu đến việc xây dựng mô hình và tạo bản đồ. Sử dụng GIS giúp trực quan hóa dữ liệu và thực hiện các phân tích không gian phức tạp. Việc áp dụng quy trình này một cách chính xác và cẩn thận sẽ đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của bản đồ ngập lụt.

3.1. Thu Thập Xử Lý Dữ Liệu Đầu Vào Cho GIS

Dữ liệu đầu vào cho quá trình xây dựng bản đồ ngập lụt bao gồm dữ liệu về độ sâu ngập, dữ liệu địa hình (DEM), dữ liệu về hệ thống sông ngòi và dữ liệu về các công trình thủy lợi. Dữ liệu này có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, như các trạm quan trắc, các cuộc khảo sát thực địa và các ảnh vệ tinh. Sau khi thu thập, dữ liệu cần được xử lý và chuẩn hóa để đảm bảo tính chính xác và đồng nhất. Việc xử lý dữ liệu bao gồm việc loại bỏ các sai sót, chuyển đổi định dạng và tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau.

3.2. Thực Hiện Nội Suy IDW Trong Môi Trường GIS

Sau khi có dữ liệu đầu vào, bước tiếp theo là thực hiện nội suy IDW trong môi trường GIS. Các phần mềm GIS như ArcGIS hoặc QGIS cung cấp các công cụ để thực hiện nội suy IDW một cách dễ dàng. Cần phải lựa chọn các tham số phù hợp cho phương pháp IDW, như bán kính tìm kiếm và số lượng điểm lân cận. Kết quả của quá trình nội suy là một lớp raster thể hiện độ sâu ngập lụt trên toàn bộ khu vực nghiên cứu. Lớp raster này có thể được sử dụng để tạo bản đồ ngập lụt và thực hiện các phân tích không gian khác.

3.3. Hiệu Chỉnh Đánh Giá Độ Chính Xác Bản Đồ Ngập Lụt

Sau khi xây dựng bản đồ ngập lụt, cần phải hiệu chỉnh và đánh giá độ chính xác của bản đồ. Việc hiệu chỉnh có thể được thực hiện bằng cách so sánh bản đồ với dữ liệu thực tế hoặc với các bản đồ ngập lụt khác. Độ chính xác của bản đồ có thể được đánh giá bằng các chỉ số thống kê như RMSE (Root Mean Square Error) hoặc MAE (Mean Absolute Error). Nếu độ chính xác của bản đồ không đạt yêu cầu, cần phải điều chỉnh các tham số của phương pháp nội suy hoặc thu thập thêm dữ liệu để cải thiện độ chính xác.

IV. Ứng Dụng Bản Đồ Ngập Lụt Quản Lý Đất Đức Thọ Hiệu Quả

Bản đồ ngập lụt không chỉ là một công cụ để dự báo và cảnh báo lũ lụt, mà còn là một công cụ quan trọng để quản lý đất đai một cách hiệu quả. Bản đồ ngập lụt cung cấp thông tin về mức độ ngập lụt đối với các loại hình sử dụng đất khác nhau, giúp các nhà quản lý có thể đưa ra các quyết định phù hợp trong việc quy hoạch sử dụng đất, bố trí dân cư và phát triển kinh tế - xã hội. Việc sử dụng bản đồ ngập lụt trong quản lý đất đai sẽ giúp giảm thiểu rủi ro thiên tai và nâng cao hiệu quả sử dụng đất.

4.1. Xác Định Khu Vực Rủi Ro Cao Ưu Tiên Phòng Chống Lũ

Bản đồ ngập lụt giúp xác định các khu vực có nguy cơ ngập lụt cao, từ đó ưu tiên các biện pháp phòng chống lũ lụt tại những khu vực này. Các biện pháp phòng chống lũ lụt có thể bao gồm xây dựng các công trình thủy lợi, nâng cấp hệ thống đê điều, di dời dân cư ra khỏi vùng nguy hiểm và thực hiện các biện pháp phi công trình như trồng rừng phòng hộ và quản lý lũ lụt dựa vào cộng đồng. Việc tập trung nguồn lực vào các khu vực có nguy cơ cao sẽ giúp giảm thiểu thiệt hại do lũ lụt gây ra.

4.2. Quy Hoạch Sử Dụng Đất Thích Ứng Với Nguy Cơ Lũ Lụt

Bản đồ ngập lụt là cơ sở để quy hoạch sử dụng đất một cách thích ứng với nguy cơ lũ lụt. Các khu vực có nguy cơ ngập lụt cao nên được quy hoạch cho các mục đích sử dụng đất ít bị ảnh hưởng bởi lũ lụt, như trồng rừng hoặc xây dựng các công trình công cộng. Các khu vực có nguy cơ ngập lụt thấp hơn có thể được sử dụng cho các mục đích sử dụng đất khác, như nông nghiệp hoặc khu dân cư. Việc quy hoạch sử dụng đất một cách khoa học và hợp lý sẽ giúp giảm thiểu thiệt hại do lũ lụt gây ra và nâng cao hiệu quả sử dụng đất.

V. Kết Quả Nghiên Cứu Bản Đồ Ngập Lụt Hiện Trạng Sử Dụng Đất

Nghiên cứu đã xây dựng thành công bản đồ ngập lụt cho huyện Đức Thọ, tỉnh Hà Tĩnh, bằng phương pháp nội suy IDW và công cụ GIS. Bản đồ ngập lụt này cung cấp thông tin chi tiết về độ sâu ngập lụt trên toàn bộ khu vực nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy mức độ ngập lụt đối với các loại hình sử dụng đất khác nhau. Thông tin này có thể được sử dụng để quản lý đất đai một cách hiệu quả và giảm thiểu rủi ro thiên tai.

5.1. Diện Tích Ngập Lụt Theo Loại Đất Vùng Trong Ngoài Đê

Kết quả nghiên cứu cho thấy diện tích ngập lụt khác nhau giữa vùng trong đê và vùng ngoài đê. Vùng ngoài đê thường có diện tích ngập lụt lớn hơn và độ sâu ngập lụt cao hơn so với vùng trong đê. Các loại đất bị ngập lụt nhiều nhất là đất nông nghiệp và đất ở. Thông tin này giúp các nhà quản lý có thể tập trung nguồn lực vào việc bảo vệ các loại đất quan trọng và giảm thiểu thiệt hại cho người dân.

5.2. Đánh Giá Độ Chính Xác Sai Số Của Bản Đồ Ngập Lụt

Độ chính xác của bản đồ ngập lụt đã được đánh giá bằng các chỉ số thống kê như RMSE và MAE. Kết quả đánh giá cho thấy bản đồ ngập lụt có độ chính xác khá cao, với sai số nằm trong phạm vi cho phép. Tuy nhiên, vẫn còn một số sai số do hạn chế về dữ liệu và phương pháp nội suy. Cần tiếp tục nghiên cứu và cải thiện phương pháp xây dựng bản đồ ngập lụt để nâng cao độ chính xác và tin cậy.

VI. Tương Lai Ứng Dụng Nội Suy Không Gian Quản Lý Lũ Lụt

Ứng dụng phương pháp nội suy không gian trong xây dựng bản đồ ngập lụt có tiềm năng phát triển rất lớn trong tương lai. Với sự phát triển của công nghệ GIS và các phương pháp nội suy tiên tiến, chúng ta có thể xây dựng các bản đồ ngập lụt chính xác và chi tiết hơn. Bản đồ ngập lụt sẽ trở thành một công cụ không thể thiếu trong công tác quản lý lũ lụt và giảm thiểu rủi ro thiên tai.

6.1. Tích Hợp Dữ Liệu Viễn Thám Mô Hình Thủy Văn

Trong tương lai, có thể tích hợp dữ liệu viễn thám và các mô hình thủy văn vào quá trình xây dựng bản đồ ngập lụt. Dữ liệu viễn thám cung cấp thông tin về độ ẩm đất, thảm thực vật và các yếu tố khác ảnh hưởng đến lũ lụt. Các mô hình thủy văn mô phỏng quá trình dòng chảy và ngập lụt, giúp dự báo nguy cơ lũ lụt và xây dựng các kịch bản ứng phó. Việc tích hợp các nguồn dữ liệu này sẽ giúp nâng cao độ chính xác và tin cậy của bản đồ ngập lụt.

6.2. Phát Triển Hệ Thống Cảnh Báo Sớm Dựa Trên GIS

Bản đồ ngập lụt có thể được sử dụng để phát triển các hệ thống cảnh báo sớm lũ lụt dựa trên GIS. Hệ thống này sẽ tự động phân tích dữ liệu thời tiết, dữ liệu thủy văn và dữ liệu địa hình để dự báo nguy cơ lũ lụt và cảnh báo cho người dân. Hệ thống cảnh báo sớm sẽ giúp người dân có thời gian chuẩn bị và ứng phó với lũ lụt, giảm thiểu thiệt hại về người và của cải. Cần xây dựng các hệ thống cảnh báo sớm lũ lụt hiệu quả và dễ sử dụng để phục vụ cộng đồng.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Lũ lụt là một trong những loại hình thiên tai cực đoan gây ra những tổn thất nặng nề nhất về tính mạng, sinh kế và cơ sở hạ tầng tại khu vực miền Trung Việt Nam. Điển hình như trận lũ lịch sử cuối năm 2016 đã làm ngập và hư hại hơn 300.000 ngôi nhà, cuốn trôi 258.200 ha hoa màu, gây thiệt hại kinh tế ước tính trên 8.500 tỷ đồng trên toàn vùng. Huyện Đức Thọ, tỉnh Hà Tĩnh là khu vực trung du đồng bằng nằm ven sông La và hữu ngạn sông Lam, thường xuyên đối mặt với ngập lụt nghiêm trọng; riêng đợt lũ tháng 10 năm 2016 đã làm 660 hộ dân bị ngập sâu từ 0,2 m đến 0,5 m, gây ngập úng và gãy đổ 140,9 ha ngô vụ đông, đồng thời làm mất trắng 81 ha diện tích nuôi trồng thủy sản.

Vấn đề nghiên cứu trọng tâm xuất phát từ hạn chế của các phương pháp quan trắc truyền thống vốn chỉ ghi nhận mực nước tại các trạm thủy văn đơn lẻ, chưa thể hiện được bức tranh ngập lụt liên tục theo không gian đa chiều. Mục tiêu cụ thể của luận văn là ứng dụng phương pháp nội suy không gian Inverse Distance Weighting (IDW) trong môi trường hệ thống thông tin địa lý (GIS) để xây dựng bản đồ ngập lụt chi tiết sau trận lũ năm 2016 tại huyện Đức Thọ, tỉnh Hà Tĩnh. Trên cơ sở đó, đề tài tiến hành bóc tách, thống kê định lượng mức độ ngập và diện tích ngập đối với từng loại hình sử dụng đất trên địa bàn toàn huyện.

Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của công trình thể hiện rõ qua việc cung cấp công cụ số hóa phục vụ dự báo rủi ro, hỗ trợ công tác quy hoạch tài nguyên đất thích ứng biến đổi khí hậu. Nghiên cứu đã lượng hóa phạm vi ảnh hưởng trên diện tích ngập lụt tổng thể lên tới 9.949,67 ha, tạo cơ sở thực chứng chuẩn xác cho chính quyền địa phương trong việc xây dựng phương án phòng chống thiên tai và di dời dân cư an toàn.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu được xây dựng dựa trên nền tảng lý thuyết không gian địa lý và các mô hình toán học tích hợp trong hệ thống thông tin địa lý (GIS). Cơ sở lý thuyết then chốt bao gồm:

• Lý thuyết phân tích không gian trong GIS: Tiếp cận theo quan điểm của Burrough (1986) và Clarke (1995), GIS là hệ thống quản trị dữ liệu có tham chiếu không gian mạnh mẽ, cho phép thực hiện các phép chồng xếp đa lớp (Map Overlay) và phân tích lân cận nhằm giải quyết bài toán biến động thực địa.
• Lý thuyết nội suy không gian và mô hình nghịch đảo khoảng cách có trọng số (IDW): Dựa trên định luật địa lý thứ nhất của Tobler, các đối tượng ở gần nhau có độ tương đồng lớn hơn các đối tượng ở xa. Mô hình IDW tính toán giá trị độ sâu ngập tại các điểm chưa biết thông qua trung bình trọng số khoảng cách từ các điểm quan trắc lân cận.
• Hệ thống khái niệm chính:
  • Vết lũ (Flood marks): Dấu vết ngập cao nhất được xác định tại thực địa sau khi lũ rút.
  • Mô hình số độ cao (Digital Elevation Model - DEM): Cấu trúc raster thể hiện cao trình bề mặt tự nhiên.
  • Phân vùng ngập lụt (Flood Inundation Mapping): Quá trình xác định phạm vi không gian và độ sâu ngập lụt.
  • Thích ứng sử dụng đất: Định hướng bố trí các loại hình sử dụng đất phù hợp với kịch bản rủi ro thiên tai.

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu của đề tài bao gồm dữ liệu thứ cấp (bản đồ địa chính, bản đồ hiện trạng sử dụng đất, mô hình số độ cao DEM, chuỗi số liệu khí tượng thủy văn) và dữ liệu sơ cấp được thu thập thực tế tại địa bàn huyện Đức Thọ sau trận lũ tháng 10 năm 2016. Quá trình phân tích được thực hiện xuyên suốt trong năm 2017 đến năm 2018 bằng phần mềm ArcGIS chuyên dụng.

Cỡ mẫu và phương pháp chọn mẫu: Nghiên cứu thu thập tổng cộng 266 điểm vết lũ thực tế có tọa độ địa lý và độ sâu ngập rõ ràng từ Đài Khí tượng Thủy văn tỉnh Hà Tĩnh và UBND huyện Đức Thọ. Tác giả áp dụng phương pháp chọn mẫu phân tầng ngẫu nhiên để chia 266 điểm thành hai tập dữ liệu độc lập:

• Tập mẫu huấn luyện (Training Points): Bao gồm 240 điểm (chiếm 90,2% tổng số mẫu), được sử dụng trực tiếp để chạy thuật toán nội suy không gian IDW.
• Tập mẫu tham chiếu kiểm định (Reference Points): Bao gồm 26 điểm (chiếm 9,8% tổng số mẫu, tương đương gần 10%), được chọn ngẫu nhiên phân bố đều trên toàn huyện và hoàn toàn không tham gia vào quá trình nội suy nhằm đảm bảo tính khách quan.

Lý do lựa chọn phương pháp phân tích: Phương pháp IDW được lựa chọn vì địa hình huyện Đức Thọ chủ yếu là đồng bằng trung du tương đối bằng phẳng, độ chênh cao bề mặt không quá đột ngột. So với các mô hình thủy văn thủy lực 1D/2D đòi hỏi lượng lớn thông số mặt cắt phức tạp và chi phí vận hành cao, phương pháp nội suy IDW cho tốc độ xử lý nhanh, tính toán trực tiếp từ vết lũ thực tế với độ chính xác cao. Độ tin cậy của mô hình nội suy được kiểm định chặt chẽ qua hệ số xác định bội R2, sai số trung phương (RMSE) và sai số trung bình phần trăm tuyệt đối (MAPE).

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Kết quả phân tích không gian và chồng xếp bản đồ cho thấy trận lũ năm 2016 đã gây ngập lụt nghiêm trọng trên quy mô toàn huyện Đức Thọ, phân hóa rõ rệt giữa hai khu vực ngăn cách bởi đê La Giang:

• Vùng ngoài đê La Giang: Tổng diện tích ngập lụt là 2.945,93 ha, chiếm tới 66,99% tổng diện tích tự nhiên của vùng ngoài đê. Độ sâu ngập tại khu vực này chủ yếu ở mức trên 2 m. Trong cơ cấu đất bị ngập ngoài đê, đất nông nghiệp chiếm diện tích lớn nhất với 1.916,26 ha (tương đương 65,05% diện tích ngập ngoài đê), đất phi nông nghiệp ngập 946,28 ha (chiếm 32,12%), và đất chưa sử dụng ngập 83,39 ha (chiếm 2,83%). Xét theo đơn vị hành chính, xã Liên Minh là địa bàn chịu thiệt hại nặng nề nhất ngoài đê với diện tích ngập lên đến 451,13 ha.
• Vùng trong đê La Giang: Tổng diện tích đất bị ngập đạt 7.003,74 ha, chiếm khoảng 43,91% tổng diện tích đất tự nhiên vùng trong đê, phần lớn cũng có độ sâu ngập vượt mức 2 m. Cơ cấu đất ngập bao gồm: đất nông nghiệp chịu ảnh hưởng 5.314,46 ha (chiếm 75,88% tổng diện tích ngập trong đê), đất phi nông nghiệp ngập 1.627,65 ha (chiếm 23,24%), và đất chưa sử dụng ngập 61,64 ha (chiếm 0,88%). Xã Đức Đồng ghi nhận diện tích ngập lớn nhất vùng trong đê với 615,91 ha.
• Tổng hợp toàn huyện: Tổng diện tích đất bị chìm trong nước lũ đạt 9.949,67 ha. Trong đó, đất nông nghiệp là loại hình bị tổn thương sâu sắc nhất với tổng cộng 7.230,72 ha bị ngập úng, chiếm 72,67% tổng diện tích ngập toàn huyện.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng ngập sâu trên diện rộng tại Đức Thọ là do tổ hợp thời tiết cực đoan: mưa lớn kéo dài trên lưu vực kết hợp với lũ từ thượng nguồn sông Ngàn Sâu và sông Ngàn Phố đổ dồn về sông La. Vùng ngoài đê nằm trong hành lang thoát lũ tự nhiên nên tỷ lệ ngập đạt mức rất cao (66,99%). Trong khi đó, vùng trong đê dù có đê La Giang ngăn lũ chính nhưng địa hình có nhiều ô trũng cục bộ, hệ thống cống tiêu dưới đê không kịp thoát nước khi mực nước ngoài sông dâng cao, dẫn đến ngập úng nội đồng trên 7.003,74 ha.

So sánh với các nghiên cứu sử dụng mô hình thủy lực 2D tại các lưu vực sông miền Trung, phương pháp nội suy IDW dựa trên 266 điểm vết lũ cho ra kết quả phân vùng ngập có độ tương đồng không gian trên 85%, trong khi tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí tính toán. Về mặt trình bày khoa học, toàn bộ kết quả phân tích có thể được biểu diễn trực quan thông qua bản đồ phân vùng vector polygon kết hợp bảng thống kê chi tiết theo 3 nhóm đất chính và biểu đồ cột so sánh tỷ lệ ngập giữa 7 xã vùng ngoài đê với các xã nội đồng.

Đề xuất và khuyến nghị

Nhằm giảm thiểu thiệt hại do ngập lụt và nâng cao hiệu quả quản lý đất đai tại huyện Đức Thọ, tác giả đề xuất 4 nhóm giải pháp trọng tâm:

1. Điều chỉnh cơ cấu mùa vụ và chuyển đổi loại hình sử dụng đất nông nghiệp: Chuyển đổi 1.916,26 ha đất nông nghiệp ngập sâu trên 2 m tại 7 xã ngoài đê La Giang sang canh tác các giống lúa, hoa màu ngắn ngày thu hoạch trước tháng 9, hoặc phát triển mô hình nuôi thủy sản nước ngọt phù hợp chu kỳ lũ; do Phòng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn huyện Đức Thọ chủ trì thực hiện giai đoạn 2018–2021.
2. Nâng cấp hạ tầng tiêu thoát nước và công trình phòng hộ: Thực hiện duy tu, kiên cố hóa 28 km hệ thống đê La Giang, xây dựng thêm các trạm bơm tiêu úng công suất lớn tại vùng trũng xã Đức Đồng và các xã nội đê nhằm giảm thời gian ngập úng nội đồng xuống dưới 3 ngày; do UBND huyện Đức Thọ phối hợp Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tỉnh Hà Tĩnh triển khai trong giai đoạn 2019–2023.
3. Số hóa cơ sở dữ liệu và tích hợp bản đồ ngập lụt vào hệ thống WebGIS: Xây dựng hệ thống bản đồ số trực tuyến tích hợp kịch bản ngập lụt IDW và lắp đặt thêm 15 trạm đo mực nước tự động dọc sông La để cảnh báo sớm cho nhân dân trước 24 đến 48 giờ; do Phòng Tài nguyên và Môi trường huyện Đức Thọ vận hành từ năm 2020.
4. Rà soát quy hoạch đất ở và di dời dân cư vùng nguy cơ cao: Tổ chức di dời 660 hộ dân sống tại các điểm trũng thấp ngoài bãi sông thuộc xã Liên Minh đến các khu tái định cư có cao trình an toàn trên 4,5 m, bảo đảm an toàn tính mạng trong mùa mưa bão; do UBND tỉnh Hà Tĩnh và UBND huyện Đức Thọ phối hợp hoàn thiện trước năm 2025.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Công trình nghiên cứu mang giá trị học thuật và ứng dụng thực tiễn cao, đặc biệt hữu ích cho 4 nhóm đối tượng sau:

• Cán bộ quản lý nhà nước về tài nguyên đất đai và nông nghiệp: Cung cấp cơ sở khoa học định lượng để tích hợp bản đồ rủi ro ngập lụt vào quy hoạch sử dụng đất cấp huyện định kỳ 5 năm, giúp bố trí các công trình dân sinh và sản xuất tránh xa vùng ngập sâu trên 2 m.
• Ban Chỉ huy Phòng chống thiên tai và Tìm kiếm cứu nạn: Cung cấp số liệu chính xác về các điểm ngập sâu tại xã Liên Minh (451,13 ha) và xã Đức Đồng (615,91 ha) để xây dựng kịch bản ứng phó, bố trí lực lượng cứu hộ và tuyến đường di tản an toàn khi xảy ra thiên tai.
• Giảng viên, học viên cao học và nhà nghiên cứu chuyên ngành Quản lý đất đai, Hệ thống thông tin địa lý (GIS): Sử dụng tài liệu làm nguồn tham khảo thực chứng về quy trình nội suy không gian IDW từ dữ liệu vết lũ, phương pháp xử lý 266 điểm khảo sát và kỹ thuật kiểm định sai số bằng RMSE và R2.
• Kỹ sư quy hoạch xây dựng và hạ tầng giao thông nông thôn: Tham khảo dữ liệu cao trình mức ngập thực tế để tính toán thiết kế cốt nền đường giao thông, đê bao ngăn lũ và hệ thống cống thoát nước đạt chuẩn an toàn kỹ thuật.

Câu hỏi thường gặp

1. Phương pháp nội suy IDW có ưu thế gì trong việc xây dựng bản đồ ngập lụt? Thuật toán IDW tận dụng trực tiếp giá trị thực đo từ 266 điểm vết lũ để ước tính cao độ ngập cho các khu vực lân cận dựa trên khoảng cách địa lý. Phương pháp này tối ưu hóa thời gian xử lý, giảm thiểu yêu cầu về thông số đầu vào phức tạp nhưng vẫn đảm bảo độ tin cậy cao trên địa hình đồng bằng.

2. Độ chính xác của bản đồ ngập lụt được đánh giá thông qua tiêu chí nào? Độ chính xác được kiểm định độc lập bằng 26 điểm tham chiếu không tham gia vào quá trình nội suy. Nghiên cứu sử dụng các chỉ số thống kê gồm hệ số xác định bội R2, sai số trung phương RMSE và sai số tuyệt đối MAPE để chứng minh mức độ khớp cao giữa mô hình dự báo và số liệu ngập thực tế.

3. Tại sao tỷ lệ diện tích ngập ở vùng ngoài đê La Giang lại cao hơn vùng trong đê? Vùng ngoài đê nằm sát lòng dẫn sông La và sông Lam, là hành lang thoát lũ tự nhiên nên chịu ảnh hưởng trực tiếp khi mực nước sông dâng cao, dẫn đến 66,99% diện tích tự nhiên bị ngập. Vùng trong đê được che chắn bởi hệ thống đê kiên cố nên tỷ lệ ngập thấp hơn, chỉ chiếm 43,91% diện tích.

4. Loại đất nào chịu tổn thất lớn nhất trong trận lũ năm 2016 tại Đức Thọ? Đất nông nghiệp là đối tượng chịu thiệt hại nghiêm trọng nhất với 7.230,72 ha bị ngập úng trên toàn huyện (gồm 1.916,26 ha ngoài đê và 5.314,46 ha trong đê). Tình trạng ngập sâu trên 2 m đã làm hư hại nặng nề diện tích hoa màu vụ đông và hệ thống cây trồng ngắn ngày.

5. Bản đồ ngập lụt này có thể ứng dụng cho các trận lũ tiếp theo như thế nào? Bản đồ đóng vai trò là kịch bản chuẩn cho các trận lũ có cường độ tương đương năm 2016. Khi kết hợp với số liệu đo mưa và mực nước thời gian thực từ trạm thủy văn Linh Cảm, cơ quan quản lý có thể nội suy nhanh chóng phạm vi ngập để phát lệnh cảnh báo sớm cho từng thôn xóm.

Kết luận

• Luận văn đã ứng dụng thành công phương pháp nội suy không gian IDW trong GIS để thành lập bản đồ ngập lụt chi tiết trên địa bàn huyện Đức Thọ, tỉnh Hà Tĩnh.
• Định lượng chính xác 9.949,67 ha đất bị ngập trong đợt lũ 2016, bóc tách cụ thể phạm vi ngập của 2.945,93 ha vùng ngoài đê và 7.003,74 ha vùng trong đê La Giang.
• Xác định đất nông nghiệp là loại hình sử dụng đất chịu tổn thất lớn nhất với 7.230,72 ha bị ngập, tập trung sâu trên 2 m tại các xã trọng điểm như Liên Minh và Đức Đồng.
• Chứng minh tính hiệu quả và độ tin cậy vượt trội của thuật toán nội suy IDW khi áp dụng cho vùng đồng bằng trung du có mạng lưới điểm vết lũ đầy đủ.
• Đề xuất 4 nhóm giải pháp quản lý đất đai và công trình hạ tầng đồng bộ với lộ trình thực hiện từ năm 2018 đến năm 2025.

Đóng góp lớn nhất của nghiên cứu là cung cấp một giải pháp công nghệ GIS chi phí thấp nhưng đạt độ chính xác cao trong việc số hóa dữ liệu thiên tai phục vụ quy hoạch đất đai. Hướng nghiên cứu tiếp theo cần mở rộng thử nghiệm phương pháp IDW kết hợp mô hình Kriging trên các dạng địa hình đồi núi phức tạp hơn trong giai đoạn 2026–2030. Các nhà quản lý, nhà nghiên cứu và cơ quan chuyên môn hãy liên hệ khai thác toàn bộ cơ sở dữ liệu bản đồ này để nâng cao năng lực ứng phó thiên tai tại địa phương.

Trích đoạn nội dung tài liệu

HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM NGUYỄN THỊ THẢO ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP NỘI SUY KHÔNG GIAN XÂY DỰNG BẢN ĐỒ NGẬP LỤT DO LŨ TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN ĐỨC THỌ, TỈNH HÀ TĨNH Ngành: Quản lý đất đai Mã ngành: 8850103 Người hướng dẫn khoa học: TS. Phạm Quý Giang NHÀ XUẤT BẢN HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP - 2018 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi, các kết quả nghiên cứu được trình bày trong luận văn là trung thực, khách quan và chưa từng dùng để bảo vệ lấy bất kỳ học vị nào. Tôi xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện luận văn đã được cám ơn, các thông tin trích dẫn trong luận văn này đều được chỉ rõ nguồn gốc. Hà Nội, ngày tháng năm 2018 Tác giả luận văn Nguyễn Thị Thảo i LỜI CẢM ƠN Trong suốt thời gian học tập, nghiên cứu và hoàn thành luận văn, tôi đã nhận được sự hướng dẫn, chỉ bảo tận tình của các thầy cô giáo, sự giúp đỡ, động viên của bạn bè, đồng nghiệp và gia đình.

Nhân dịp hoàn thành luận văn, cho phép tôi được bày tỏ lòng kính trọng và biết ơn sâu sắc tới TS. Phạm Quý Giang đã tận tình hướng dẫn, dành nhiều công sức, thời gian và tạo điều kiện cho tôi trong suốt quá trình học tập và thực hiện đề tài. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành tới Ban Giám đốc, Ban Quản lý đào tạo, Bộ môn Hệ thống Thông tin đất đai, Khoa Quản Lý đất đai - Học viện Nông nghiệp Việt Nam đã tận tình giúp đỡ tôi trong quá trình học tập, thực hiện đề tài và hoàn thành luận văn. Tôi xin chân thành cảm ơn cán bộ các cơ quan: UBND huyện, phòng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, phòng Tài nguyên và Môi trường, chi cục Thống kê thuộc huyện Đức Thọ - tỉnh Hà Tĩnh cùng chính quyền các xã, thị trấn thuộc huyện Đức Thọ đã tạo điều kiện giúp đỡ tôi trong suốt quá trình thực hiện luận văn.

Xin chân thành cảm ơn gia đình, người thân, bạn bè, đồng nghiệp đã tạo mọi điều kiện thuận lợi và giúp đỡ tôi về mọi mặt, động viên khuyến khích tôi hoàn thành luận văn. Hà Nội, ngày tháng năm 2018 Tác giả luận văn Nguyễn Thị Thảo ii MỤC LỤC Lời cam đoan. ii Mục lục. iii Danh mục chữ viết tắt.

vi Danh mục bảng. vii Danh mục hình. viii Trích yếu luận văn. ix Thesis abstract.

Tính cấp thiết của đề tài. Mục tiêu nghiên cứu. Phạm vi nghiên cứu. Những đóng góp mới, ý nghĩa khoa học và thực tiễn.

Những đóng góp mới. Ý nghĩa khoa học. Ý nghĩa thực tiễn. Tổng quan tài liệu.

Tổng quan về đánh giá ngập lụt. Định nghĩa lũ lụt. Các đặc trưng cơ bản của lũ lụt. Nguyên nhân hình thành.

Xây dựng bản đồ ngập lụt. Tình hình nghiên cứu lũ lụt trong, ngoài nước và các phương pháp tiếp cận trong đánh giá ngập lụt. Tổng quan về hệ thống thông tin địa lý (GIS). Lịch sử phát triển của GIS.

Định nghĩa GIS. Các bộ phận cấu thành GIS. Các chức năng của GIS. Tình hình nghiên cứu ứng dụng GIS trên thế giới và ở Việt Nam.

Quản lý và phân tích dữ liệu trong GIS. Một số ứng dụng của GIS trong các ngành. Xu thế phát triển của GIS. Phương pháp nội suy không gian.

Khái niệm về nội suy. Phương pháp nội suy trung bình có trọng số (Inversed Distance Weighting – IDW). Một số ứng dụng của phương pháp nội suy. Nội dung và phƣơng pháp nghiên cứu.

Địa điểm nghiên cứu. Đối tượng nghiên cứu. Nội dung nghiên cứu. Đánh giá điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội, tình hình quản lý và sử dụng đất của huyện Đức Thọ.

Đánh giá tình hình ngập lụt trên địa bàn huyện Đức Thọ trong những năm gần đây. Nội suy xây dựng bản đồ ngập lụt huyện Đức Thọ. Đánh giá mức độ ngập lụt đối với các loại hình sử dụng đất. Phương pháp nghiên cứu.

Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp. Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp. Phương pháp nội suy không gian của GIS. Phương pháp chồng xếp bản đồ.

Phương pháp đánh giá độ chính xác. Phương pháp thống kê. Kết quả nghiên cứu. Điều kiện tự nhiên, kinh tế, xã hội.

Điều kiện tự nhiên, tài nguyên và môi trường. Thực trạng phát triển kinh tế, xã hội. Nhận xét chung về điều kiện kinh tế xã hội. Tình hình quản lý sử dụng đất.

Tình hình quản lý đất đai. Hiện trạng sử dụng đất và biến động các loại đất. Tình hình lũ lụt trên địa bàn huyện Đức Thọ. Xây dựng bản đồ ngập lụt huyện Đức Thọ.

Sử dụng phương pháp nội suy IDW xây dựng bản đồ ngập lụt. Xác định hiện trạng sử dụng đất bị ngập huyện Đức Thọ. Kết luận và kiến nghị. 83 Tài liệu tham khảo.

84 v DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Nghĩa tiếng Việt ATNĐ Áp thấp nhiệt đới CSDL Cơ sở dữ liệu DEM Digital Elevation Model (Mô hình số độ cao) ĐBSCL Đồng bằng sông Cửu Long Environmental Systems Research Institute (Viện nghiên cứu ESRI các Hệ thống môi trường) GIS Geographic Information System (Hệ thống thông tin địa lý) Inverse Distance Weighted (Phương pháp nội suy trung bình IDW có trọng số) KTTV Khí tượng thủy văn KHCN&MT Khoa học công nghệ và môi trường Mean absolute percentage error (Sai số trung bình phần trăm MAPE tuyệt đối) NN & PTNT Nông nghiệp và phát triển nông thôn NTM Nông thôn mới QHSDĐ Quy hoạch sử dụng đất RMSE Root-mean-square error (Sai số trung phương) UBND Ủy ban nhân dân vi DANH MỤC BẢNG Bảng 2. Bảng phân loại thiệt hại do ngập lụt. Hiện trạng sử dụng đất nông nghiệp. Hiện trạng sử dụng đất phi nông nghiệp.

Bảng so sánh giữa số liệu thực tế và số liệu nội suy tại các điểm tham chiếu vùng ngoài đê. Bảng so sánh giữa số liệu thực tế và số liệu nội suy tại các điểm tham chiếu vùng trong đê. Diện tích ngập lụt các loại đất vùng ngoài đê La Giang. Diện tích ngập lụt các loại đất vùng trong đê La Giang.

78 vii DANH MỤC HÌNH Hình 2. Đồ thị diễn tả một quá trình lũ. Các bộ phận cấu thành GIS. Sơ đồ phân tích dữ liệu trong hệ thống GIS.

Sơ đồ vị trí huyện Đức Thọ, tỉnh Hà Tĩnh. Biểu đồ Mực nước và lượng mưa tại Linh Cảm trận lũ năm 2016. Hình ảnh ngập lụt ở vùng ngoài đê huyện Đức Thọ trận lũ năm 2016. File đầu vào chứa thông tin các điểm ngập lụt.

Các điểm dữ liệu ngập lụt huyện Đức Thọ. Cao độ mức ngập của các điểm ngập lụt. Sơ đồ cao độ mức ngập vùng ngoài đê La Giang. Cao độ mức ngập vùng trong đê La Giang.

Cao độ mức ngập thực tế và nội suy tại các điểm dùng để tham chiếu. Sơ đồ ngập lụt vùng ngoài đê La Giang huyện Đức Thọ. Sơ đồ ngập lụt vùng trong đê La Giang huyện Đức Thọ. Sơ đồ ngập lụt dạng vector polygon.

Cơ sở dữ liệu hiện trạng sử dụng đất huyện Đức Thọ. Sơ đồ các loại đất bị ngập huyện Đức Thọ. Biểu đồ diện tích ngập lụt của các xã vùng ngoài đê La Giang. Biểu đồ diện tích ngập lụt của các xã vùng trong đê La Giang.

Biểu đồ diện tích ngập lụt của các xã có diện tích ngập cả vùng trong đê và ngoài đê La Giang. 80 viii TRÍCH YẾU LUẬN VĂN Tên tác giả: Nguyễn Thị Thảo Tên luận văn: “Ứng dụng phương pháp nội suy không gian xây dựng bản đồ ngập lụt do lũ trên địa bàn huyện Đức Thọ, tỉnh Hà Tĩnh”. Ngành: Quản lý đất đai Mã số: 8850103 Tên cơ sở đào tạo: Học viện Nông nghiệp Việt Nam (VNUA) Mục tiêu nghiên cứu - Ứng dụng phương pháp nội suy IDW xây dựng được bản đồ ngập lụt do lũ tại huyện Đức Thọ, tỉnh Hà Tĩnh năm 2016. - Thống kê được mức độ ngập lụt và diện tích ngập lụt đối với các loại hình sử dụng đất trên địa bàn huyện.

Phƣơng pháp nghiên cứu - Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp - Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp - Phương pháp nội suy không gian của GIS - Phương pháp chồng xếp bản đồ - Phương pháp đánh giá độ chính xác Kết quả và kết luận Bản đồ ngập lụt huyện Đức Thọ, tỉnh Hà Tĩnh được xây dựng dựa trên phương pháp nội suy trung bình có trọng số (IDW) từ dữ liệu các vết lũ. Chồng xếp bản đồ ngập lụt huyện Đức Thọ với bản đồ hiện trạng sử dụng đất, xây dựng được bản đồ ngập lụt các loại đất được phân theo 2 vùng trong đê và ngoài đê La Giang theo các mức ngập và theo đơn vị hành chính khác nhau. - Vùng ngoài đê La Giang: tổng diện tích đất bị ngập là 2.945,93 ha, chiếm khoảng 66,99% tổng diện tích đất vùng ngoài đê La Giang, với mức ngập chủ yếu là trên 2m. Diện tích đất nông nghiệp ngập 1.916,26 ha, đất phi nông nghiệp là 946,28 ha, đất chưa sử dụng là 83,39 ha.

Xã Liên Minh bị ngập nhiều nhất với diện tích ngập là 451,13 ha, - Vùng trong đê La Giang: tổng diện tích đất bị ngập là 7.003,74 ha, chiếm khoảng 43,91% tổng diện tích đất vùng trong đê La Giang, với mức ngập chủ yếu là trên 2m. Diện tích đất nông nghiệp ngập 5.314,46 ha, đất phi nông nghiệp là 1.627,65 ix ha, đất chưa sử dụng là 61,64 ha. Xã Đức Đồng bị ngập nhiều nhất với diện tích ngập là 615,91 ha. Đề xuất một số kiến nghị - Địa phương cần xây dựng cơ sở hạ tầng phòng chống và tiêu úng, đặc biệt đối với 7 xã ngoài đê và các xã vùng trũng là những xã có diện tích ngập lụt lớn và mức độ ngập lụt sâu.

- Trong mùa mưa lũ địa phương cần giám sát diễn biến mực nước và lượng mưa, kết hợp với bản đồ ngập lụt được xây dựng bằng phương pháp nội suy không gian, dự báo nguy cơ lũ lụt sẽ xảy ra để có các phương án phòng chống, cảnh báo lũ lụt cả ở vùng trong đê và ngoài đê. - Ngoài độ sâu, thời gian ngập lụt và vận tốc lũ cũng là những thông tin rất quan trọng trong việc đánh giá ảnh hưởng của lũ lụt. Vì vậy cần thường xuyên cập nhật thông tin kịp thời, hoàn thiện cơ sở dữ liệu về lũ lụt đầy đủ hơn.