Phát Triển Ứng Dụng Hỗ Trợ Tìm Kiếm Thông Tin Bệnh Nhân COVID-19 Với Công Nghệ Web Ngữ Nghĩa Và OpenStreetMap

2021

79
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Công nghệ web ngữ nghĩa

Công nghệ web ngữ nghĩa là một sự mở rộng của web hiện tại, giúp thông tin được xác định ý nghĩa tốt hơn, cho phép máy tính và người dùng cộng tác hiệu quả hơn. Được hình thành từ ý tưởng của Tim Berners-Lee, web ngữ nghĩa sử dụng các ngôn ngữ như RDF và SPARQL để mô tả và liên kết dữ liệu một cách có ngữ nghĩa. Điều này giúp máy tính có thể hiểu và tìm kiếm thông tin một cách tự động, thay vì chỉ dựa trên từ khóa như các công cụ tìm kiếm truyền thống.

1.1. Khái niệm và kiến trúc

Web ngữ nghĩa không phải là một phiên bản web riêng biệt mà là sự mở rộng của web hiện tại. Kiến trúc của nó bao gồm các lớp như Unicode & URI, XML, RDF, và Ontology. Các lớp này giúp định danh đối tượng, mô tả dữ liệu, và xác định mối quan hệ giữa các khái niệm. RDF (Resource Description Framework) là nền tảng quan trọng, sử dụng cấu trúc bộ ba (Subject, Predicate, Object) để biểu diễn thông tin.

1.2. Ứng dụng trong tìm kiếm thông tin

Web ngữ nghĩa giúp cải thiện hiệu quả tìm kiếm thông tin bằng cách cho phép máy tính hiểu được ý nghĩa của dữ liệu. Ví dụ, thay vì tìm kiếm từ khóa 'John', hệ thống có thể hiểu 'John' là một thuộc tính của lớp 'Diễn viên'. Điều này giúp kết quả tìm kiếm chính xác và liên quan hơn, đặc biệt trong các lĩnh vực như thông tin y tếdữ liệu địa lý.

II. OpenStreetMap và dữ liệu địa lý

OpenStreetMap (OSM) là một nền tảng bản đồ mở, tương tự như Wikipedia cho bản đồ. Nó cung cấp dữ liệu địa lý miễn phí và được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng như FourSquare, Pokemon Go, và các dự án nhân đạo. OSM đặc biệt hữu ích trong việc cung cấp dữ liệu địa lý chi tiết, giúp hỗ trợ các ứng dụng liên quan đến hệ thống thông tin địa lý.

2.1. Giới thiệu về OpenStreetMap

OpenStreetMap là một dự án cộng đồng, nơi người dùng đóng góp và cập nhật dữ liệu bản đồ. Nó cung cấp dữ liệu không gian địa lý rộng lớn, từ đường phố đến các địa điểm cụ thể. OSM được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ định vị đến cứu trợ khẩn cấp, nhờ tính chính xác và độ tin cậy cao.

2.2. Ứng dụng trong tìm kiếm thông tin bệnh nhân COVID 19

Trong bối cảnh đại dịch COVID-19, OpenStreetMap được sử dụng để cung cấp dữ liệu địa lý liên quan đến các ca bệnh. Kết hợp với công nghệ web ngữ nghĩa, OSM giúp xây dựng các ứng dụng hỗ trợ tìm kiếm thông tin bệnh nhân COVID-19, bao gồm lịch trình di chuyển và các địa điểm liên quan.

III. Ứng dụng công nghệ trong tìm kiếm thông tin bệnh nhân COVID 19

Nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng công nghệ web ngữ nghĩaOpenStreetMap để phát triển hệ thống hỗ trợ tìm kiếm thông tin bệnh nhân COVID-19. Hệ thống này giúp kết nối các datasets liên quan đến dịch bệnh, cung cấp thông tin chi tiết về các ca nhiễm, nghi nhiễm, và các địa điểm liên quan.

3.1. Kiến trúc hệ thống

Hệ thống được thiết kế dựa trên công nghệ web ngữ nghĩaOpenStreetMap, bao gồm các module như thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, và giao diện người dùng. RDF được sử dụng để mô tả dữ liệu, trong khi SPARQL giúp truy vấn thông tin một cách hiệu quả.

3.2. Giải pháp và thực tiễn

Hệ thống này không chỉ hỗ trợ tìm kiếm thông tin bệnh nhân COVID-19 mà còn cung cấp các thông tin liên quan như lịch trình di chuyển và các địa điểm nguy cơ cao. Điều này giúp các cơ quan y tế và người dùng có cái nhìn tổng quan về tình hình dịch bệnh, từ đó đưa ra các biện pháp phòng ngừa hiệu quả.

13/02/2025
Luận văn ứng dụng công nghệ web ngữ nghĩa và openstreetmap phát triển ứng dụng hỗ trợ tìm kiếm thông tin về bệnh nhân covid 19
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn ứng dụng công nghệ web ngữ nghĩa và openstreetmap phát triển ứng dụng hỗ trợ tìm kiếm thông tin về bệnh nhân covid 19

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Tóm tắt bài viết "Ứng Dụng Công Nghệ Web Ngữ Nghĩa Và OpenStreetMap Để Tìm Kiếm Thông Tin Bệnh Nhân COVID-19":

Bài viết này tập trung vào việc ứng dụng công nghệ Web Ngữ Nghĩa (Semantic Web) và dữ liệu bản đồ mở OpenStreetMap để cải thiện khả năng tìm kiếm và truy xuất thông tin về bệnh nhân COVID-19. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật như biểu diễn tri thức (knowledge representation) và suy luận ngữ nghĩa (semantic reasoning), hệ thống có thể hiểu và liên kết các thông tin khác nhau về bệnh nhân, vị trí địa lý, và các yếu tố liên quan khác. Điều này giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm thông tin chính xác và toàn diện hơn, hỗ trợ công tác quản lý dịch bệnh và chăm sóc sức khỏe.

Nếu bạn quan tâm đến các ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực y tế, bạn có thể tìm hiểu thêm về Luận văn thạc sĩ nghiên cứu thiết kế đầu đọc thẻ công nghệ rfid tần số 125 khz và ứng dụng trong lĩnh vực y dược luận văn ths kỹ thuật cơ khí và cơ kỹ thuật 605201 tại đây: Luận văn thạc sĩ nghiên cứu thiết kế đầu đọc thẻ công nghệ rfid tần số 125 khz và ứng dụng trong lĩnh vực y dược luận văn ths kỹ thuật cơ khí và cơ kỹ thuật 605201. Tài liệu này cung cấp một góc nhìn khác về việc ứng dụng công nghệ, cụ thể là RFID, trong ngành y tế.