Luận Văn Thạc Sĩ Về Thuật Toán Mô Phỏng MCMC Thích Nghi và Ứng Dụng

2015

70
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI NÓI ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: KIẾN THỨC CHUẨN BỊ

1.1. Sự hội tụ của dãy đại lượng ngẫu nhiên

1.2. Các thuật toán mô phỏng cơ bản

1.2.1. Phương pháp biến đổi nghịch đảo

1.2.2. Phương pháp loại bỏ

1.2.3. Phương pháp lấy mẫu quan trọng

1.3. Xích Markov

2. CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP MCMC

2.1. Mẫu độc lập

2.2. Mẫu Metropolis - Hastings

2.3. Một số thuật toán MCMC

3. CHƯƠNG 3: MCMC THÍCH NGHI

3.1. Thuật toán Metropolis du động ngẫu nhiên thích nghi

3.1.1. Mô tả thuật toán

3.1.2. Tính chất ergodic

3.1.3. So sánh các thuật toán Metropolis với thuật toán AP

3.2. Thuật toán Metropolis thích nghi

3.2.1. Mô tả thuật toán

3.2.3. So sánh các thuật toán Metropolis với thuật toán AM

3.3. Một số ứng dụng của MCMC thích nghi

3.3.1. Mô hình mô phỏng GOMOS

3.3.2. Mô hình suy giảm oxy

TÀI LIỆU THAM KHẢO