Thiết kế, xây dựng website đặt lịch khám cho các cơ sở y tế

Đồ án website hỗ trợ đặt lịch cho các cơ sở y tế - ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM năm 2025

• Tác giả: Lê Trung Hậu
• Người hướng dẫn: TS. Lê Vĩnh Thịnh
• Trường học: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
• Đề tài: Thiết kế, xây dựng website đặt lịch khám cho các cơ sở y tế
• Loại tài liệu: Đồ án tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2025
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng quan website đặt lịch khám y tế ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP

Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ Thông tin tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM tập trung nghiên cứu mô hình chuyển đổi số y tế. Đề tài xây dựng giải pháp đặt lịch khám bệnh trực tuyến cho các cơ sở y tế vừa và nhỏ. Sinh viên thực hiện gồm Lê Trung Hậu và Đỗ Thanh Hiếu dưới sự hướng dẫn khoa học của TS. Lê Vĩnh Thịnh. Mục tiêu cốt lõi của nghiên cứu là số hóa toàn bộ quy trình đăng ký khám. Người bệnh dễ dàng thao tác từ xa mà không cần xếp hàng lấy số thứ tự tại quầy lễ tân. Hệ thống kết nối dữ liệu liền mạch giữa người bệnh, nhân viên y tế và bác sĩ chuyên khoa. Ứng dụng công nghệ phần mềm hiện đại tạo nên quy trình đặt lịch minh bạch và nhất quán. Nền tảng hiển thị rõ ràng thông tin chuyên khoa, lịch trực bác sĩ và các khung giờ còn trống. Việc áp dụng hệ thống đem lại lợi ích kép cho cả bệnh nhân và đơn vị khám chữa bệnh. Cơ sở y tế giảm áp lực vận hành hành chính. Người bệnh chủ động sắp xếp thời gian biểu cá nhân.

1.1. Bối cảnh nghiên cứu đề tài tại ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM

Nhu cầu chăm sóc sức khỏe gia tăng tạo ra thách thức lớn cho các cơ sở y tế. Phương thức đăng ký khám bệnh truyền thống bộc lộ nhiều điểm hạn chế. Bệnh nhân thường xuyên phải chờ đợi hàng giờ để hoàn thành thủ tục đăng ký. Tình trạng tập trung đông người gây áp lực quá tải cục bộ tại bệnh viện và phòng khám. Khoa Công nghệ Thông tin thuộc Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM định hướng sinh viên giải quyết bài toán cấp thiết này. Đề tài nghiên cứu hướng đến việc ứng dụng công nghệ web tiên tiến nhằm tái cấu trúc khâu tiếp đón ban đầu. Nền tảng trực tuyến giúp phân bổ lưu lượng bệnh nhân đều đặn theo từng khung giờ trong ngày.

1.2. Mục tiêu phát triển hệ thống hỗ trợ y tế cơ sở

Hệ thống hướng tới tự động hóa quy trình phân luồng người bệnh ngay từ khâu đầu mối. Người dùng chỉ cần truy cập trình duyệt để chọn bác sĩ và thời gian khám phù hợp. Dữ liệu lịch hẹn đồng bộ lập tức về hệ thống quản trị trung tâm của cơ sở khám chữa bệnh. Bác sĩ nắm bắt trước danh sách bệnh nhân và lý do thăm khám để chủ động phân bổ thời gian. Nhân viên y tế giảm bớt gánh nặng nhập liệu thủ công trên sổ sách hoặc tệp bảng tính rời rạc. Đề tài tạo tiền đề cho các phòng khám vừa và nhỏ tiếp cận công nghệ chuyển đổi số với chi phí vận hành hợp lý.

II. Phân tích thực trạng website đặt lịch khám cho các cơ sở y tế

Khâu tiếp đón bệnh nhân tại nhiều cơ sở y tế hiện nay còn phụ thuộc nặng nề vào các thủ tục giấy tờ. Mô hình xếp hàng truyền thống gây lãng phí nhiều thời gian và công sức của người bệnh. Sự quá tải thường tập trung vào những khung giờ cao điểm buổi sáng. Hiện tượng chen chúc làm tăng nguy cơ lây nhiễm chéo tại khu vực chờ khám bệnh. Mặt khác, nhân viên hành chính phải đối mặt với áp lực xử lý lượng lớn hồ sơ đăng ký mỗi ngày. Sai sót dữ liệu dễ xảy ra khi nhập thông tin thủ công vào sổ sách. Tình trạng hủy lịch hoặc vắng mặt không báo trước khiến bác sĩ bị động trong việc sắp xếp thời gian làm việc. Các cơ sở y tế vừa và nhỏ thường thiếu nguồn lực để đầu tư những hệ thống phần mềm thương mại đắt đỏ và cồng kềnh. Khả năng tích hợp giữa hệ sinh thái phần mềm khám bệnh và kênh tương tác trực tuyến của bệnh nhân còn hạn chế. Đề tài của nhóm sinh viên Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM phân tích sâu sắc các rào cản này để tìm ra hướng đi thích hợp.

2.1. Khó khăn trong vận hành đặt lịch truyền thống

Quy trình lấy số thứ tự trực tiếp khiến người bệnh mất nhiều thời gian vô ích. Nhiều người phải thức dậy từ sáng sớm để lấy phiếu hẹn tại bệnh viện. Tình trạng này gây nên sự mệt mỏi và bức xúc cho bệnh nhân cũng như người nhà. Các quầy tiếp đón thường xuyên rơi vào cảnh chen lấn và hỗn loạn vào giờ cao điểm. Nhân viên y tế phải làm việc quá sức để giải quyết từng hồ sơ bằng giấy. Dữ liệu bệnh án không được đồng bộ hóa tức thời dẫn đến nguy cơ sai lệch hoặc thất lạc thông tin. Hiệu suất chung của toàn bộ cơ sở y tế vì thế bị suy giảm nghiêm trọng.

2.2. Nhu cầu tối ưu hóa tương tác giữa bệnh nhân và bác sĩ

Bệnh nhân ngày nay yêu cầu sự tiện lợi và chủ động trong việc tiếp cận dịch vụ y tế. Việc biết trước thông tin chuyên khoa giúp người bệnh chọn đúng bác sĩ theo triệu chứng thực tế. Nhiều trường hợp đăng ký khám sai chuyên khoa dẫn đến việc phải chuyển tuyến mất thời gian. Bác sĩ cũng cần nắm bắt lịch làm việc chi tiết nhằm chuẩn bị hồ sơ bệnh nhân chu đáo hơn. Cơ chế cho phép hủy lịch chủ động hỗ trợ giải phóng các khung giờ trống cho những ca bệnh khác. Sự tương tác số hóa hai chiều giữa bệnh nhân và phòng khám là chìa khóa then chốt để nâng cao chất lượng điều trị và dịch vụ.

III. Giải pháp công nghệ cho website đặt lịch khám tại cơ sở y tế

Đồ án tốt nghiệp của sinh viên ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM đề xuất kiến trúc hệ thống hiện đại dựa trên NextJS, NodeJS, Express và MySQL. Phía giao diện người dùng sử dụng NextJS kết hợp TypeScript nhằm đảm bảo an toàn kiểu dữ liệu và tối ưu hiệu suất tải trang. Cơ chế Virtual DOM cập nhật các thay đổi nhanh chóng mà không gây tải lại toàn bộ giao diện. Phía máy chủ xây dựng bằng NodeJS và Express Framework theo mô hình kiến trúc RESTful API. Hệ thống xử lý các yêu cầu không đồng bộ với tốc độ phản hồi cao. Cơ sở dữ liệu quan hệ MySQL lưu trữ chặt chẽ thông tin tài khoản, lịch hẹn, hồ sơ bệnh nhân và danh mục chuyên khoa. Điểm nổi bật của giải pháp là tính năng gợi ý khoa và bác sĩ phù hợp dựa trên mô tả triệu chứng ban đầu. Quy trình đặt lịch gồm các bước chọn khoa, chọn khung giờ trống và điền thông tin cá nhân. Tính năng hủy lịch hẹn giúp giải phóng khung giờ kịp thời khi bệnh nhân thay đổi kế hoạch khám.

3.1. Kiến trúc ngăn xếp công nghệ NextJS NodeJS MySQL

Hệ thống ứng dụng mô hình client-server tách biệt thông qua giao thức RESTful API. Phía máy khách sử dụng framework NextJS với cú pháp TSX kết hợp giữa TypeScript và JSX. Kiến trúc phân chia giao diện thành các component độc lập giúp việc quản lý trạng thái giao diện trở nên dễ dàng. Virtual DOM tính toán sai khác và chỉ cập nhật các phần tử giao diện cần thiết. Máy chủ NodeJS vận hành trên nền V8 JavaScript Engine với cơ chế đơn luồng bất đồng bộ. Express Framework hỗ trợ định tuyến và xử lý các tác vụ nghiệp vụ nhanh chóng. Cơ sở dữ liệu MySQL đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu cho toàn bộ hồ sơ y tế.

3.2. Thiết kế luồng xử lý đặt và hủy lịch hẹn

Quy trình đặt lịch khởi đầu bằng bước người dùng nhập mô tả triệu chứng bệnh lý. Hệ thống phân tích từ khóa triệu chứng để đề xuất khoa khám và danh sách bác sĩ chuyên môn phù hợp. Bệnh nhân tra cứu lịch làm việc còn trống và lựa chọn khung thời gian khám thuận tiện nhất. Sau khi người dùng xác nhận thông tin cá nhân, máy chủ tiến hành ghi nhận bản ghi mới vào cơ sở dữ liệu. Hệ thống lập tức phản hồi thông báo đăng ký thành công qua giao diện. Trường hợp phát sinh nhu cầu hủy hẹn, bệnh nhân chỉ cần cung cấp mã lịch khám. Hệ thống xác thực dữ liệu, cập nhật trạng thái lịch sang 'Đã hủy' và mở lại khung giờ trống cho bệnh nhân khác.

IV. Kết luận về ứng dụng website đặt lịch khám cho các cơ sở y tế

Đồ án tốt nghiệp tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM hoàn thành mục tiêu xây dựng website đặt lịch khám hoàn chỉnh và giàu tính ứng dụng. Nền tảng chứng minh năng lực giải quyết triệt để vấn đề quá tải hành chính tại các cơ sở y tế. Việc số hóa toàn diện quy trình tiếp nhận mang lại sự thuận tiện vượt trội cho người bệnh. Người dân tiết kiệm đáng kể thời gian đi lại và thời gian chờ đợi tại phòng khám. Đội ngũ bác sĩ và nhân viên quản lý tối ưu hóa được thời gian biểu làm việc hàng ngày. Dữ liệu khám chữa bệnh được kiểm soát chặt chẽ, giảm thiểu tối đa các sai sót thông tin. Giải pháp xây dựng trên nền tảng công nghệ nguồn mở giúp giảm chi phí triển khai cho các phòng khám tư nhân và trung tâm y tế tuyến cơ sở. Đề tài mở ra hướng phát triển tích hợp thêm bệnh án điện tử và thanh toán viện phí trực tuyến trong tương lai. Kết quả nghiên cứu khẳng định tính khả thi của mô hình chuyển đổi số y tế thông minh.

4.1. Lợi ích thực tiễn đối với cơ sở y tế và bệnh nhân

Ứng dụng mang lại giá trị chuyển đổi rõ rệt cho quy trình khám chữa bệnh thực tế. Bệnh nhân chủ động chọn giờ khám, giảm thời gian chờ đợi tại sảnh tiếp đón. Người dân không còn cảnh chen chúc lấy số khám vào mỗi buổi sáng. Cơ sở y tế giảm áp lực tiếp nhận trực tiếp và tối ưu hóa năng suất của nhân sự hành chính. Bác sĩ nắm bắt danh sách bệnh nhân từ trước để sắp xếp thời gian thăm khám hợp lý. Việc phân luồng khoa khám theo triệu chứng giúp nâng cao độ chính xác ngay từ khâu đăng ký ban đầu. Mức độ hài lòng của người bệnh đối với chất lượng phục vụ y tế gia tăng rõ rệt.

4.2. Tiềm năng nâng cấp và mở rộng hệ sinh thái số

Hệ thống xây dựng theo kiến trúc mô-đun linh hoạt cho phép mở rộng các tính năng mới trong tương lai. Nền tảng dễ dàng tích hợp cổng thanh toán trực tuyến như VNPay, MoMo hoặc thẻ ngân hàng. Người bệnh có thể thanh toán viện phí từ xa một cách an toàn và thuận tiện. Hệ thống cũng có tiềm năng kết nối với hồ sơ bệnh án điện tử và đơn thuốc số hóa. Việc đồng bộ hóa dữ liệu khám bệnh trên nền tảng đám mây tạo sự liên thông giữa các tuyến bệnh viện. Nghiên cứu của sinh viên Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM mở ra tiềm năng ứng dụng sâu rộng vào mạng lưới y tế số hiện đại.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ Thông tin (chuyên ngành Công nghệ Phần mềm) của tác giả Lê Trung Hậu và Đỗ Thanh Hiếu, dưới sự hướng dẫn của TS. Lê Vĩnh Thịnh tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh (bảo vệ tháng 06/2025), tập trung giải quyết bài toán tối ưu hóa quy trình tiếp nhận và quản lý khám chữa bệnh tại các cơ sở y tế thông qua nền tảng web trực tuyến.

Bối cảnh thực tiễn được tác giả chỉ ra xuất phát từ áp lực quá tải thường trực tại các cơ sở y tế công cộng và phòng khám lớn, dẫn đến tình trạng chen lấn, thời gian chờ đợi kéo dài, gây mệt mỏi cho người bệnh và làm quá tải nhân sự tiếp nhận. Đặc biệt, sau đại dịch COVID-19, xu hướng khám chữa bệnh từ xa và nhu cầu đặt hẹn trực tuyến để hạn chế tiếp xúc trực tiếp, đảm bảo an toàn y tế và nâng cao tính chủ động cho người dân ngày càng trở nên cấp thiết. Việc ứng dụng công nghệ thông tin vào khâu tiếp nhận và quản lý không chỉ giúp các cơ sở y tế số hóa quy trình, giảm thiểu sai sót hồ sơ mà còn phù hợp với xu thế chuyển đổi số y tế quốc gia.

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài được xác định gồm các nội dung cụ thể sau:

1. Giảm thiểu thời gian chờ đợi và nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân trong quá trình đăng ký và khám chữa bệnh.
2. Hỗ trợ bác sĩ trong việc quản lý thông tin bệnh nhân, lịch làm việc và quá trình khám bệnh một cách hiệu quả, khoa học.
3. Cung cấp cho quản trị viên công cụ để quản lý nhân sự, lịch khám, thông tin bác sĩ và bệnh nhân chính xác, đồng bộ.
4. Tích hợp các công nghệ hiện đại nhằm đảm bảo hệ thống linh hoạt, dễ sử dụng và có khả năng mở rộng trong tương lai.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

• Đối tượng nghiên cứu: Người bệnh có nhu cầu khám chữa bệnh; đội ngũ y bác sĩ tại các phòng khám, bệnh viện; bộ phận quản trị điều phối hoạt động tiếp nhận y tế.
• Phạm vi không gian: Ứng dụng triển khai cho các cơ sở y tế, phòng khám trên phạm vi toàn quốc.
• Phạm vi thời gian thực hiện: Từ ngày 08/02/2025 đến ngày 01/06/2025.
• Giới hạn nghiên cứu: Đề tài tập trung giải quyết các chức năng nghiệp vụ cốt lõi về đặt lịch khám, điều phối ca khám, cập nhật hồ sơ bệnh án, quản lý danh mục y tế và tích hợp trợ lý ảo tư vấn ban đầu. Khóa luận không đi sâu vào phân hệ quản lý tài chính viện phí chuyên sâu, thanh toán bảo hiểm y tế hay các nghiệp vụ hành chính nội bộ đặc thù của từng bệnh viện.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Khóa luận xây dựng hệ thống phần mềm dựa trên nền tảng kiến trúc phân tầng web hiện đại kết hợp trí tuệ nhân tạo, bao gồm các cơ sở lý thuyết và công nghệ chính:

• Kiến trúc Client - Server và giao thức RESTful API: Phân tách độc lập giữa tầng giao diện người dùng và tầng xử lý nghiệp vụ trung tâm.
• Next.js và thư viện React: Ứng dụng kỹ thuật Render phía máy chủ (SSR - Server-Side Rendering) và Tạo trang tĩnh (SSG - Static Site Generation) nhằm tối ưu tốc độ phản hồi và hỗ trợ SEO; khai thác kiến trúc Component hướng module hóa, Virtual DOM, React Hooks và ngôn ngữ TypeScript (TSX) để đảm bảo tính an toàn dữ liệu và tái sử dụng giao diện.
• Node.js và Express Framework: Môi trường thực thi JavaScript thời gian thực phía máy chủ xây dựng trên nền tảng V8 JavaScript Engine, hoạt động theo cơ chế đơn luồng (single-threaded) kết hợp kiến trúc hướng sự kiện không đồng bộ, non-blocking I/O, cho phép hệ thống tiếp nhận thông lượng kết nối cao; ExpressJS đóng vai trò định tuyến (Router middleware) và kiểm soát luồng dữ liệu API.
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ MySQL: Sử dụng công cụ lưu trữ InnoDB hỗ trợ đầy đủ các tính chất ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), thiết lập cơ chế khóa dữ liệu, hỗ trợ giao dịch, lập chỉ mục (index) và ràng buộc toàn vẹn khóa chính - khóa ngoại.
• Kiến trúc tạo sinh có tăng cường truy xuất (Retrieval-Augmented Generation - RAG): Kết hợp giữa tìm kiếm thông tin theo ngữ nghĩa và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giúp trợ lý ảo trả lời câu hỏi chuyên biệt từ cơ sở tri thức y tế có sẵn.

Phương pháp nghiên cứu thực tế bao gồm:

• Phương pháp thu thập và phân tích yêu cầu: Khảo sát, phỏng vấn nhu cầu thực tế của bệnh nhân, nhân viên y tế và quản lý phòng khám để xác định danh mục tính năng cần thiết.
• Phương pháp phân tích hệ thống tương tự: Phân tích quy trình giao diện và chức năng của các nền tảng đặt lịch y tế trực tuyến hiện hành tại Việt Nam gồm MeApp.vn và YouMed.vn.
• Phương pháp phân tích thiết kế hướng đối tượng: Xây dựng biểu đồ phân rã công việc (WBS), thiết lập các lược đồ Use case tổng quát và chi tiết cho từng vai trò người dùng, thiết kế biểu đồ lớp (Class Diagram) và mô hình hóa dữ liệu quan hệ (ERD).
• Phương pháp kiểm thử phần mềm: Thực hiện kiểm thử chức năng (functional testing), kiểm thử giao diện đa nền tảng, kiểm thử bảo mật tài khoản (JWT, mã hóa mật khẩu) và kiểm thử tích hợp toàn diện hệ thống.
• Nguồn dữ liệu: Dữ liệu hồ sơ y tế, người dùng và lịch khám lưu trữ có cấu trúc trong MySQL; cơ sở tri thức tư vấn ban đầu cho Chatbot được trích xuất từ tập dữ liệu phi cấu trúc facts.txt.

Thiết kế và triển khai

Hệ thống được thiết kế theo mô hình tách biệt dịch vụ (decoupled architecture) với ba khối thành phần chính: Tầng giao diện người dùng (Frontend), Tầng máy chủ nghiệp vụ (Backend) và Tầng dịch vụ Trợ lý thông minh (AI RAG Service).

1. Kiến trúc hệ thống Chatbot AI (Multilingual Medical RAG API)

Hệ thống tích hợp trợ lý tư vấn y tế sử dụng framework LlamaIndex kết hợp API xây dựng bằng FastAPI, chạy độc lập trên môi trường cục bộ để bảo mật dữ liệu y tế và tối ưu chi phí hạ tầng. Quy trình truy vấn được thiết kế theo 5 bước: tiếp nhận và dịch thuật câu hỏi tiếng Việt sang tiếng Anh qua mô hình dịch; chuyển đổi văn bản thành vector embedding; truy xuất thông tin liên quan từ tệp tri thức facts.txt theo độ tương đồng ngữ nghĩa; đưa ngữ cảnh vào mô hình LLM để sinh lời phản hồi tiếng Anh; dịch phản hồi ngược lại tiếng Việt và trả kết quả qua giao diện web.

Phân loại mô hình	Tên Model	Nền tảng thực thi	Vai trò và mục đích kỹ thuật
Large Language Model (LLM)	gemma2:2b	Ollama	Tiếp nhận ngữ cảnh từ cơ sở tri thức và sinh câu trả lời lập luận (reasoning)
Embedding Model	all-minilm	Ollama	Chuyển đổi văn bản câu hỏi và tri thức thành vector để so khớp ngữ nghĩa
Machine Translation (Dịch xuôi)	Helsinki-NLP/opus-mt-vi-en	Hugging Face	Dịch câu hỏi người dùng từ tiếng Việt sang tiếng Anh phục vụ xử lý LLM
Machine Translation (Dịch ngược)	Helsinki-NLP/opus-mt-en-vi	Hugging Face	Chuyển đổi câu trả lời từ tiếng Anh về tiếng Việt hiển thị cho bệnh nhân

2. Thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ

Cơ sở dữ liệu của hệ thống được xây dựng trên MySQL, bao gồm 15 bảng nghiệp vụ được chuẩn hóa nhằm quản lý thông tin bệnh viện, chuyên khoa, nhân sự và chu trình khám bệnh:

STT	Tên bảng dữ liệu	Chức năng lưu trữ và quản lý
1	user	Thông tin tài khoản hệ thống, mật khẩu mã hóa và phân quyền (Admin, Doctor, Patient)
2	patient	Dữ liệu cá nhân, thông tin liên hệ và hồ sơ của bệnh nhân
3	doctor	Thông tin hồ sơ chuyên môn, tiểu sử, chức danh và thông tin công tác của bác sĩ
4	hospital	Dữ liệu các cơ sở y tế, địa chỉ, hình ảnh đại diện và thời gian làm việc
5	specialty	Danh mục các chuyên khoa y tế phục vụ phân loại dịch vụ
6	booking	Dữ liệu đăng ký lịch khám, trạng thái lịch hẹn (chưa khám, đã khám, hủy), khung giờ
7	medical_records	Hồ sơ bệnh án điện tử, kết luận khám, phác đồ điều trị của bệnh nhân
8	prescriptions	Đơn thuốc được bác sĩ kê sau mỗi ca khám bệnh
9	diseases	Danh mục các loại bệnh tật theo chuẩn phân loại y tế
10	symptoms	Danh mục các biểu hiện, triệu chứng bệnh lý lâm sàng
11	disease_symptoms	Bảng liên kết trung gian xác định quan hệ giữa bệnh lý và các triệu chứng tương ứng
12	vitals	Bảng ghi nhận các chỉ số sinh hiệu (huyết áp, nhịp tim, nhiệt độ) của bệnh nhân
13	hospital_specialties	Bảng quan hệ xác định danh mục các chuyên khoa được cung cấp tại từng cơ sở y tế
14	rating	Dữ liệu phản hồi, điểm đánh giá và nhận xét của bệnh nhân về chất lượng khám của bác sĩ

3. Kế hoạch và tiến độ triển khai thực hiện

Dự án được triển khai theo mô hình chia giai đoạn trong thời gian 17 tuần (từ tháng 02/2025 đến tháng 06/2025):

Giai đoạn	Thời gian	Nội dung công việc triển khai
Tuần 1 - 3	08/02 – 28/02/2025	Khảo sát yêu cầu, mô hình hóa dữ liệu, thiết kế và khởi tạo CSDL MySQL (bảng, chỉ mục, quan hệ)
Tuần 4 - 5	01/03 – 14/03/2025	Lập trình backend Node.js/Express, xây dựng hệ thống RESTful API, cơ chế JWT và xác thực email
Tuần 6 - 8	15/03 – 04/04/2025	Xây dựng giao diện Next.js, phát triển nghiệp vụ đặt hẹn, phân ca bác sĩ, gửi email tự động
Tuần 9 - 10	05/04 – 18/04/2025	Hoàn thiện chức năng quản lý đa cơ sở y tế, kiểm thử chức năng, tối ưu hóa mã nguồn
Tuần 11 - 14	19/04 – 16/05/2025	Hoàn thiện báo cáo, kiểm thử giao diện đa nền tảng, kiểm tra bảo mật, tối ưu truy vấn CSDL
Tuần 15 - 17	17/05 – 06/06/2025	Kiểm thử tích hợp toàn diện hệ thống, ghi nhận góp ý giảng viên hướng dẫn, đóng gói sản phẩm

Nội dung chính theo từng chương

Mở đầu

Phần mở đầu tập trung làm rõ tính cấp thiết của việc xây dựng hệ thống đặt lịch khám trực tuyến trong xu hướng y tế số sau đại dịch COVID-19. Tác giả tiến hành khảo sát và đánh giá ưu nhược điểm của hai nền tảng y tế số tiêu biểu tại Việt Nam là MeApp.vn và YouMed.vn. Cả hai nền tảng này đều cung cấp các tính năng tìm kiếm bác sĩ, chuyên khoa, cơ sở y tế và đặt lịch trực tuyến, từ đó giúp nhóm nghiên cứu định hình phạm vi nghiệp vụ và các chức năng cần xây dựng cho đồ án.

Chương 1. Cơ sở lý thuyết và công nghệ nghiên cứu

Chương này tổng thuật kiến thức chuyên môn về các công nghệ được áp dụng. Tác giả phân tích các đặc tính kỹ thuật cốt lõi của Next.js (SSR, SSG, Virtual DOM, React Hooks, quản lý Props/State và hỗ trợ TypeScript); cơ chế hoạt động đơn luồng, mô hình I/O bất đồng bộ và nền tảng V8 Engine của Node.js; kiến trúc bộ định tuyến Router và cấu trúc thư mục của ExpressJS; mô hình lưu trữ quan hệ, cơ chế chỉ mục và giao dịch InnoDB tuân thủ chuẩn ACID của MySQL. Đồng thời, chương 1 trình bày chi tiết về kiến trúc Chatbot Multilingual Medical RAG API kết hợp giữa FastAPI, LlamaIndex, Ollama (với mô hình gemma2:2b và all-minilm) và các mô hình dịch thuật Helsinki-NLP từ Hugging Face.

Chương 2 – Khảo sát hiện trạng và xác định yêu cầu

Chương 2 xác lập mục tiêu nghiên cứu và phương pháp tiếp cận dự án, đồng thời đặc tả chi tiết 22 ca chức năng chính của hệ thống. Các tính năng bao gồm: xem trang chủ và thông tin tổng quan; xem chi tiết bệnh viện, bác sĩ, cơ sở y tế; theo dõi lịch sử khám bệnh cá nhân; cơ chế đăng nhập và phân quyền 3 cấp (bệnh nhân, bác sĩ, quản trị viên); đăng ký tài khoản mới; khôi phục mật khẩu qua email; cập nhật hồ sơ người dùng; quản lý danh sách bệnh nhân; quản lý ca trực và lịch khám của bác sĩ; lựa chọn ngày giờ khám bệnh; quản trị tài khoản hệ thống; cập nhật thông tin phòng khám và bệnh viện; cập nhật hồ sơ bệnh án, chẩn đoán và kê đơn thuốc; quản lý và xác nhận lịch hẹn; tích hợp trợ lý chatbot AI tư vấn theo triệu chứng; tự động gửi email thông báo xác nhận và trả kết quả khám; tính năng gửi đánh giá, nhận xét bác sĩ sau điều trị.

Chương 3 – Phân tích thiết kế hệ thống

Chương 3 trình bày các tài liệu phân tích hệ thống bao gồm sơ đồ phân rã công việc WBS, sơ đồ lớp tổng thể (Class Diagram), sơ đồ tổng quan hệ thống Chatbot RAG API, 4 lược đồ Use case chính (dành cho Bệnh nhân, Quản trị viên, Bác sĩ và quy trình Đăng ký lịch khám) kèm biểu đồ quan hệ thực thể ERD. Tác giả xây dựng bảng đặc tả Use case chi tiết cho các tiến trình: đăng nhập, đăng ký tài khoản, cập nhật hồ sơ, xem thông tin chuyên khoa, quên mật khẩu, đặt lịch khám, hủy lịch hẹn, cập nhật bệnh án và quản trị hệ thống. Chương này cũng công bố cấu trúc chi tiết của 15 bảng trong cơ sở dữ liệu MySQL như user, patient, doctor, hospital, booking, medical_records, prescriptions, disease_symptoms...

Chương 4 – Giao diện website

Chương 4 mô tả toàn bộ kết quả hiện thực hóa giao diện website, được phân bổ mạch lạc theo ba phân quyền người dùng:

• Phân quyền Bệnh nhân: Gồm 23 màn hình chức năng như trang chủ, đăng ký, đăng nhập, danh mục chuyên khoa, danh sách cơ sở y tế, chi tiết bác sĩ, xem lịch trống, màn hình nhập triệu chứng bệnh, xem chi tiết lịch hẹn đã đặt, lịch sử khám cũ, giao diện xem bệnh án và đơn thuốc, đánh giá bác sĩ, giao diện trao đổi với chatbot AI và quản lý hồ sơ cá nhân.
• Phân quyền Bác sĩ: Gồm 8 giao diện chuyên dụng phục vụ công tác khám chữa bệnh như hồ sơ cá nhân bác sĩ, trang quản lý lịch hẹn khám, trang thiết lập lịch làm việc theo tuần/tháng, giao diện cập nhật kết quả khám lâm sàng, màn hình kê đơn thuốc và theo dõi bệnh sử bệnh nhân.
• Phân quyền Quản trị viên (Admin): Gồm 16 giao diện quản lý hệ thống như quản lý bác sĩ, quản lý bệnh nhân, đặt lại mật khẩu, xóa tài khoản, thêm mới và hiệu chỉnh thông tin cơ sở y tế, phân bổ bác sĩ và chuyên khoa cho bệnh viện, cập nhật hình ảnh cơ sở y tế.

Chương 5 – Cài đặt và đánh giá kết quả

Chương 5 trình bày chi tiết môi trường cài đặt phần mềm, quy cách tổ chức các lớp mã nguồn của chương trình và tổng kết các kết quả đạt được về mặt kỹ thuật, hệ thống tính năng, nhận diện các mặt còn khuyết điểm và định hướng phát triển trong tương lai.

Kết quả và đóng góp

Khóa luận đã hoàn thành các mục tiêu đề ra và ghi nhận những kết quả cụ thể:

• Xây dựng hoàn chỉnh nền tảng website hỗ trợ đặt lịch khám bệnh với sự phân tách giao diện và dịch vụ qua RESTful API, kết nối cơ sở dữ liệu quan hệ MySQL chuẩn hóa gồm 15 bảng dữ liệu.
• Hiện thực hóa thành công quy trình nghiệp vụ khám chữa bệnh khép kín: bệnh nhân tìm kiếm bác sĩ theo chuyên khoa, đặt hẹn theo khung giờ trống; bác sĩ tiếp nhận ca khám, ghi nhận bệnh án điện tử và kê đơn thuốc; hệ thống tự động gửi thông báo lịch hẹn và kết quả khám qua email.
• Tích hợp thành công module Trợ lý ảo y tế đa ngôn ngữ (Multilingual Medical RAG System) sử dụng LlamaIndex, FastAPI và Ollama (với mô hình Gemma2:2b và all-minilm) kết hợp mô hình dịch máy Helsinki-NLP từ Hugging Face, cho phép tiếp nhận câu hỏi bằng tiếng Việt, tra cứu chính xác theo ngữ nghĩa trên cơ sở tri thức cục bộ và sinh lời tư vấn tự động mà không phát sinh chi phí điện toán đám mây.
• Thiết lập hệ thống phân quyền chặt chẽ trên 47 màn hình giao diện (23 giao diện bệnh nhân, 8 giao diện bác sĩ, 16 giao diện quản trị viên), bảo mật phiên làm việc thông qua chuẩn JWT.

Đóng góp của đồ án:

• Cung cấp giải pháp phần mềm mã nguồn mở ứng dụng trực tiếp cho các phòng khám, cơ sở y tế vừa và nhỏ nhằm số hóa quy trình tiếp nhận, giảm thiểu thời gian chờ đợi và giảm tải thủ tục hành chính.
• Đóng góp mô hình tham khảo thực tế về việc triển khai kiến trúc RAG cục bộ (Local RAG) kết hợp dịch máy hai chiều để giải quyết rào cản ngôn ngữ và bảo mật dữ liệu nhạy cảm trong hệ thống y tế số.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Khóa luận tự nhận định một số hạn chế và đề xuất hướng mở rộng nghiên cứu:

• Hạn chế:
  • Hệ thống chưa hỗ trợ phân hệ quản lý tài chính, thanh toán viện phí trực tuyến và chưa kết nối liên thông với hệ thống bảo hiểm y tế.
  • Các quy trình nghiệp vụ được thiết kế ở mức độ tổng quát chung cho phòng khám, chưa đáp ứng đầy đủ các quy trình hành chính nội bộ đặc thù của các bệnh viện công lập lớn.
  • Cơ sở tri thức của hệ thống Chatbot RAG y tế mới chỉ dừng lại ở tệp dữ liệu văn bản mẫu (facts.txt), chưa bao quát toàn diện các chuyên khoa phức tạp.
• Hướng phát triển:
  • Tích hợp cổng thanh toán trực tuyến và module đối soát viện phí tự động.
  • Nghiên cứu cơ chế tích hợp với hệ thống thông tin bệnh viện (HIS) và hồ sơ bệnh án điện tử (EMR) theo chuẩn y tế.
  • Mở rộng cơ sở tri thức y khoa chuyên sâu và tối ưu hóa thời gian sinh câu trả lời của mô hình ngôn ngữ lớn.
  • Phát triển ứng dụng di động (Mobile App) trên nền tảng iOS và Android nhằm tối ưu trải nghiệm người dùng.

Giá trị tham khảo

Đồ án là tài liệu tham khảo thực tiễn hữu ích cho:

• Sinh viên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm đang thực hiện khóa luận tốt nghiệp hoặc đồ án chuyên ngành về xây dựng ứng dụng web phân tán sử dụng Next.js, Node.js và MySQL.
• Các nhóm phát triển phần mềm tìm kiếm mô hình kiến trúc tích hợp hệ thống Trợ lý ảo RAG sử dụng LlamaIndex và LLM chạy cục bộ thông qua Ollama kết hợp mô hình dịch máy Hugging Face.
• Nội dung đáng tham khảo nhất trong khóa luận là thiết kế chi tiết 15 bảng cơ sở dữ liệu quan hệ cho bài toán khám bệnh trực tuyến và quy trình phân tích, đặc tả Use case mạch lạc theo 3 nhóm tác nhân.

Câu hỏi thường gặp

1. Hệ thống Chatbot AI trong đồ án hoạt động dựa trên những mô hình và công nghệ cụ thể nào?
Chatbot được xây dựng theo kiến trúc Multilingual Medical RAG API sử dụng framework LlamaIndex và FastAPI. Hệ thống chạy hoàn toàn cục bộ trên nền tảng Ollama với mô hình ngôn ngữ lớn gemma2:2b để lập luận sinh câu trả lời và mô hình all-minilm để tạo vector embedding tra cứu ngữ nghĩa từ tệp facts.txt. Hệ thống sử dụng hai mô hình dịch mã nguồn mở từ Hugging Face là Helsinki-NLP/opus-mt-vi-en (dịch câu hỏi từ tiếng Việt sang tiếng Anh) và Helsinki-NLP/opus-mt-en-vi (dịch phản hồi từ tiếng Anh sang tiếng Việt).

2. Hệ thống hỗ trợ phân quyền cho những đối tượng người dùng nào?
Hệ thống phân quyền cho ba nhóm đối tượng người dùng chính: Bệnh nhân (đặt lịch khám, nhập triệu chứng, tra cứu kết quả bệnh án, đơn thuốc, lịch sử khám, đánh giá bác sĩ và trao đổi với chatbot); Bác sĩ (quản lý lịch làm việc, nhận ca khám, cập nhật hồ sơ bệnh án, kết quả khám và kê đơn thuốc); Quản trị viên (quản lý tài khoản hệ thống, phân quyền, điều phối bác sĩ và quản trị thông tin các cơ sở y tế).

3. Cơ sở dữ liệu của đồ án được xây dựng bằng công nghệ gì và bao gồm các bảng dữ liệu nào?
Cơ sở dữ liệu được xây dựng trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ MySQL, sử dụng engine InnoDB. Hệ thống bao gồm 15 bảng nghiệp vụ chính: user, patient, doctor, hospital, specialty, booking, medical_records, prescriptions, diseases, symptoms, disease_symptoms, vitals, hospital_specialties, rating và bảng cấu trúc danh mục hệ thống.

4. Đề tài giới hạn không nghiên cứu các khía cạnh nghiệp vụ nào?
Khóa luận xác định rõ phạm vi giới hạn: hệ thống không đi sâu vào việc quản lý tài chính viện phí, không tích hợp thanh toán bảo hiểm y tế và không giải quyết các quy trình nghiệp vụ hành chính nội bộ đặc thù của từng bệnh viện mà chỉ tập trung cung cấp giải pháp tổng quát cho quy trình đặt lịch và khám bệnh ban đầu.

5. Website triển khai cơ chế xác thực người dùng và thông báo lịch hẹn bằng phương thức nào?
Website áp dụng cơ chế xác thực phiên đăng nhập bằng mã thông báo JSON Web Token (JWT) kết hợp mã hóa mật khẩu trong cơ sở dữ liệu MySQL; tính năng gửi thông báo xác nhận đặt lịch hẹn thành công và trả kết quả khám bệnh được tự động hóa thông qua hệ thống dịch vụ gửi thư điện tử (email).

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp "Thiết kế, xây dựng website đặt lịch khám cho các cơ sở y tế" của sinh viên Lê Trung Hậu và Đỗ Thanh Hiếu đã giải quyết hoàn chỉnh bài toán chuyển đổi số quy trình đăng ký khám chữa bệnh tại các cơ sở y tế. Bằng việc kết hợp hiệu quả giữa kiến trúc web hiện đại (Next.js, Node.js, Express, MySQL) và mô hình Trợ lý ảo y tế đa ngôn ngữ chạy cục bộ (FastAPI, LlamaIndex, Ollama, Gemma2:2b), đề tài đã hoàn thiện một hệ thống phần mềm có tính thực tiễn cao, giao diện trực quan và phân quyền rõ ràng. Đồ án là tài liệu tham khảo học thuật có giá trị cho sinh viên ngành Công nghệ phần mềm trong việc phân tích thiết kế hệ thống y tế số và tích hợp trí tuệ nhân tạo vào ứng dụng thực tế.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Việc xây dựng một hệ thống quản lý đặt lịch khám bệnh trực tuyến là rất cần thiết. Hệ thống không chỉ giúp bệnh nhân có thể đặt lịch nhanh chóng, thuận tiện mọi lúc mọi nơi, mà còn giúp các cơ sở y tế quản lý thông tin hiệu quả, giảm thiểu sai sót, tối ưu hóa nguồn nhân lực và nâng cao chất lượng dịch vụ. Hiện đại hóa quy trình khám chữa bệnh thông qua công nghệ không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và chi phí cho người dân mà còn góp phần giảm tải cho hệ thống y tế công cộng.

Khi bệnh nhân có thể chủ động đặt lịch và tra cứu thông tin, hệ thống y tế sẽ hoạt động hiệu quả hơn, giảm thiểu tình trạng chen lấn, quá tải ở các cơ sở y tế lớn. Ngoài ra, hệ thống còn đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao nhận thức về y tế số, thúc đẩy người dân tiếp cận với các dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiện đại và minh bạch hơn. Điều này phù hợp với xu hướng phát triển bền vững và chuyển đổi số quốc gia, góp phần xây dựng một xã hội văn minh, hiện đại, lấy con người làm trung tâm phục vụ. Đặc biệt, sau đại dịch COVID-19, xu hướng khám chữa bệnh từ xa, đặt lịch khám trực tuyến càng trở nên phổ biến và cần thiết nhằm giảm thiểu tiếp xúc trực tiếp, đảm bảo an toàn cho cả người bệnh và nhân viên y tế.

Với những lý do trên, tôi đã chọn đề tài: ”Thiết kế, xây dựng website đặt lịch khám cho các cơ sở y tế” làm đề tài nghiên cứu khóa luận tốt nghiệp của mình. Mục đích của đề tài Mục đích chính của đề tài là xây dựng một hệ thống hỗ trợ đặt lịch khám bệnh trực tuyến nhằm tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh tại các cơ sở y tế. Mục tiêu cụ thể bao gồm: - Giảm thiểu thời gian chờ đợi và nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân trong quá trình đăng ký và khám chữa bệnh. - Hỗ trợ bác sĩ trong việc quản lý thông tin bệnh nhân, lịch làm việc và quá trình khám bệnh một cách hiệu quả, khoa học.

- Cung cấp cho quản trị viên công cụ để quản lý nhân sự, lịch khám, thông tin bác sĩ và bệnh nhân chính xác, đồng bộ. - Tích hợp các công nghệ hiện đại nhằm đảm bảo hệ thống linh hoạt, dễ sử dụng và có khả năng mở rộng trong tương lai. Cách tiếp cận đề tài và phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: Bệnh nhân: Hướng đến việc rút ngắn thời gian chờ đợi, tăng tính chủ động trong đặt lịch khám và cải thiện trải nghiệm khi tiếp cận dịch vụ y tế. Bác sĩ: Hỗ trợ quản lý hồ sơ bệnh nhân, lịch làm việc và kết quả khám chữa bệnh một cách thuận tiện, chính xác và có hệ thống.

Cơ sở y tế (bệnh viện, phòng khám): Nâng cao hiệu quả tổ chức, quản lý nguồn lực nhân sự và tối ưu hóa việc sắp xếp lịch hẹn nhằm giảm tình trạng quá tải và cải thiện chất lượng dịch vụ. - Phạm vi nghiên cứu: - Về không gian: Đề tài áp dụng cho các cơ sở y tế trên phạm vi toàn quốc. - Về đối tượng sử dụng: Quản trị viên: Quản lý hệ thống, điều phối lịch làm việc, tài nguyên và thông tin người dùng. Bác sĩ: Quản lý lịch khám, hồ sơ bệnh án và thực hiện khám chữa bệnh.

Bệnh nhân: Đăng ký lịch khám, theo dõi thông tin bác sĩ, lịch sử khám bệnh và nhận thông báo từ hệ thống.