Đồ Án Tốt Nghiệp: Thiết Kế Bộ Điều Khiển Dự Báo Chuyển Động Cho Robot Di Động Tránh Vật Cản

Bài viết trình bày thiết kế bộ điều khiển dự báo chuyển động cho robot di động vi sai, giúp tránh vật cản hiệu quả trong môi trường động.

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ Án Tốt Nghiệp

2024

160
3
0

Phí lưu trữ

45 Point

Mục lục chi tiết

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

LỊCH TRÌNH THỰC HIỆN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

PHIẾU NHẬN XÉT PHẢN BIỆN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

MỤC LỤC

DANH MỤC BẢNG

DANH MỤC HÌNH ẢNH

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Tình hình nghiên cứu ngoài nước

1.2. Tình hình nghiên cứu trong nước

1.3. Tính cấp thiết đề tài

1.4. Mục tiêu đề tài

1.5. Giới hạn đề tài

1.6. Phương pháp nghiên cứu

1.7. Nội dung đề tài

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Tổng quan robot di động

2.1.1. Khái niệm robot di động

2.1.2. Phân loại robot di động

2.2. Cấu trúc robot di động vi sai

2.3. Động học robot di động

2.3.1. Lý thuyết động học robot di động

2.3.2. Động học robot di động vi sai

2.4. Tổng quan về nền tảng ROS

2.4.1. Khái niệm về ROS

2.4.2. Ưu điểm của ROS

2.4.3. Nhược điểm của ROS

2.4.4. Cấu trúc của ROS

2.5. Tổng quan về Navigation Stack

2.6. Tổng quan về SLAM

2.6.1. Khái niệm về SLAM

2.7. Lý thuyết thuật toán EKF

2.8. Heuristic và hàm Heuristic

2.9. Giới thiệu thuật toán A*

2.10. Lý thuyết cảm biến Lidar

2.11. Lý thuyết cảm biến IMU

2.12. Lý thuyết cảm biến Encoder

2.13. Lý thuyết bộ điều khiển PID

2.14. Lý thuyết giao thức UART

2.14.1. Khái niệm về giao thức UART

2.14.2. Cách thức hoạt động

2.15. Lý thuyết giao thức I2C

2.15.1. Khái niệm về giao thức I2C

2.15.2. Cách thức hoạt động

2.16. Phần mềm hỗ trợ

2.16.1. Công cụ IPOPT

2.16.2. Phần mềm mô phỏng Gazebo

2.16.3. Phần mềm Rviz

2.16.4. Phần mềm Qt Designer

2.16.5. Phần mềnm SolidWorks

3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG

3.1. Tổng quan hệ thống

3.2. Lựa chọn thiết bị cho mô hình robot

3.2.1. Yêu cầu thiết kế

3.2.2. Tính toán lựa chọn động cơ

3.2.3. Driver điều khiển động cơ

3.2.4. Cảm biến Lidar

3.2.5. Máy tính nhúng Raspberry Pi4

3.2.6. Nút nhấn, công tắc và đèn

3.3. Thiết kế mô hình robot

3.3.1. Chi tiết khung

3.3.2. Giá đỡ Lidar và IMU

3.3.3. Chi tiết hộp điều khiển

3.3.4. Chi tiết bộ bánh phụ của robot

3.3.5. Chi tiết phần vỏ đầu robot phía bên trái và phải

3.3.6. Chi tiết vỏ robot

3.4. Thi công mô hình robot

3.4.1. Chi tiết giá đỡ động cơ

3.4.2. Chi tiết giá đỡ Lidar và IMU

3.4.3. Chi tiết hộp điều khiển

3.4.4. Chi tiết phần vỏ đầu robot phía bên trái và phải

3.4.5. Chi tiết vỏ robot

3.4.6. Lắp ráp hoàn thiện robot

3.5. Sơ đồ nối dây hệ thống

3.6. Thiết kế và thi công mạch PCB

3.7. Thiết kế vật cản động

3.7.1. Yêu cầu thiết kế

3.7.2. Lựa chọn thiết bị và thi công

3.8. Chương trình điều khiển

3.8.1. Lưu đồ chương trình robot

3.8.2. Lưu đồ chương trình robot vật cản

3.9. Thiết kế giao diện người dùng giám sát hệ thống

3.9.1. Trang điều khiển và quan sát

4. CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG GIẢI THUẬT

4.1. Tổng quan chương trình điều hướng cho robot

4.2. Thiết kế bộ điều khiển Model Predict Control

4.2.1. Thiết kế bộ điều khiển Model Predict Control

4.2.2. Ràng buộc tránh vật cản

4.3. Thiết lập mô phỏng

4.3.1. Tổng quan các bước thực hiện mô phỏng

4.3.2. Thông số robot

4.3.3. Thông số cảm biến lidar

4.3.4. Thông số cảm biến IMU

4.3.5. Thiết lập môi trường Gazebo

4.4. Mô phỏng EKF

4.5. Mô phỏng robot xây dựng bản đồ

4.6. Mô phỏng điều hướng MPC

4.6.1. Trường hợp 1 bản đồ không có vật cản

4.6.2. Trường hợp 2 bản đồ có vật cản tĩnh

4.6.3. Trường hợp 3 bản đồ có vật cản động di chuyển cùng chiều với robot

4.6.4. Trường hợp 4 bản đồ có vật cản động di chuyển ngược chiều với robot

4.6.5. Trường hợp 5 bản đồ có vật cản động di chuyển ngang so với robot

5. CHƯƠNG 5: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ

5.1. Xây dựng bản đồ thực tế

5.2. Cấu hình mạng

5.3. Thực nghiệm EKF

5.4. Thực nghiệm robot xây dụng bản đồ

5.5. Thực nghiệm điều hướng robot

5.5.1. Trường hợp 1 bản đồ không có vật cản

5.5.2. Trường hợp 2 bản đồ có vật cản tĩnh

5.5.3. Trường hợp 3 bản đồ có vật cản động di chuyển cùng chiều với robot

5.5.4. Trường hợp 4 bản đồ có vật cản động di chuyển ngược chiều với robot

5.5.5. Trường hợp 5 bản đồ có vật cản động di chuyển ngang với robot

5.6. Nhận xét và đánh giá kết quả

6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

6.1. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về thiết kế bộ điều khiển dự báo chuyển động cho robot di động

Thiết kế bộ điều khiển dự báo chuyển động cho robot di động là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong công nghệ robot hiện đại. Bộ điều khiển này giúp robot có khả năng tự động di chuyển và tránh các vật cản trong môi trường. Việc áp dụng các thuật toán tiên tiến như Mô hình Dự đoán Điều khiển (MPC)Kalman Filter đã mở ra nhiều cơ hội mới cho việc phát triển robot thông minh.

1.1. Ứng dụng của robot di động trong thực tiễn

Robot di động hiện nay được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như logistics, y tế và dịch vụ. Chúng có khả năng tự động hóa quy trình làm việc, giảm thiểu rủi ro cho con người và nâng cao hiệu quả công việc.

1.2. Các thành phần chính của bộ điều khiển robot

Bộ điều khiển robot bao gồm các cảm biến, bộ xử lý và các thuật toán điều khiển. Các cảm biến như Lidar và IMU giúp robot nhận diện môi trường xung quanh, trong khi bộ xử lý thực hiện các thuật toán điều khiển để đưa ra quyết định di chuyển.

II. Vấn đề và thách thức trong thiết kế bộ điều khiển robot di động

Mặc dù công nghệ robot di động đã phát triển mạnh mẽ, nhưng vẫn còn nhiều thách thức trong việc thiết kế bộ điều khiển hiệu quả. Các vấn đề như độ chính xác trong việc nhận diện vật cản và khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực là những yếu tố quan trọng cần được giải quyết.

2.1. Độ chính xác trong nhận diện vật cản

Độ chính xác của cảm biến ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng tránh vật cản của robot. Việc cải thiện độ chính xác này là một trong những thách thức lớn nhất trong thiết kế bộ điều khiển.

2.2. Xử lý dữ liệu thời gian thực

Robot cần phải xử lý dữ liệu từ cảm biến một cách nhanh chóng và hiệu quả để đưa ra quyết định kịp thời. Điều này đòi hỏi các thuật toán phải được tối ưu hóa để hoạt động trong thời gian thực.

III. Phương pháp thiết kế bộ điều khiển dự báo chuyển động cho robot

Để thiết kế bộ điều khiển dự báo chuyển động cho robot di động, các phương pháp như MPCKalman Filter được áp dụng. Những phương pháp này giúp robot dự đoán chuyển động và điều chỉnh hành vi của mình một cách linh hoạt.

3.1. Mô hình Dự đoán Điều khiển MPC

MPC là một phương pháp điều khiển tối ưu, cho phép robot dự đoán hành vi trong tương lai và điều chỉnh hành động của mình để đạt được mục tiêu. Phương pháp này giúp cải thiện hiệu suất di chuyển của robot.

3.2. Thuật toán Kalman Filter

Kalman Filter là một thuật toán mạnh mẽ trong việc ước lượng trạng thái của hệ thống. Nó giúp robot cải thiện độ chính xác trong việc xác định vị trí và hướng di chuyển, từ đó nâng cao khả năng tránh vật cản.

IV. Ứng dụng thực tiễn của bộ điều khiển robot di động

Bộ điều khiển dự báo chuyển động cho robot di động đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Từ việc giao hàng tự động đến các ứng dụng trong y tế, robot ngày càng trở nên phổ biến và hữu ích trong cuộc sống hàng ngày.

4.1. Robot trong logistics

Robot di động được sử dụng để tự động hóa quy trình giao hàng, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí. Chúng có khả năng di chuyển trong kho bãi và tránh các vật cản một cách hiệu quả.

4.2. Robot trong y tế

Trong lĩnh vực y tế, robot di động hỗ trợ trong việc vận chuyển thuốc và thiết bị y tế, giúp giảm thiểu rủi ro cho nhân viên y tế và nâng cao hiệu quả công việc.

V. Kết luận và tương lai của bộ điều khiển robot di động

Bộ điều khiển dự báo chuyển động cho robot di động đang mở ra nhiều cơ hội mới cho sự phát triển của công nghệ robot. Với sự tiến bộ của các thuật toán và cảm biến, tương lai của robot di động hứa hẹn sẽ còn nhiều điều thú vị.

5.1. Xu hướng phát triển công nghệ robot

Công nghệ robot đang phát triển nhanh chóng với sự xuất hiện của các cảm biến mới và thuật toán thông minh. Điều này sẽ giúp robot ngày càng thông minh và tự động hơn.

5.2. Thách thức trong tương lai

Mặc dù có nhiều tiến bộ, nhưng vẫn còn nhiều thách thức cần phải vượt qua, như việc cải thiện độ chính xác và khả năng tương tác của robot với con người và môi trường.

10/07/2025
Thiết kế bộ điều khiển dự báo chuyển động cho robot di động vi sai tránh vật cản động

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN.1 Tình hình nghiên cứu ngoài nước.2 Tình hình nghiên cứu trong nước .3 Tính cấp thiết đề tài .2 Mục tiêu đề tài .3 Giới hạn đề tài .4 Phương pháp nghiên cứu.5 Nội dung đề tài. 4 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT .1 Tổng quan robot di động .1 Khái niệm robot di động .2 Phân loại robot di động .2 Cấu trúc robot di động vi sai.3 Động học robot di động.1 Lý thuyết động học robot di động .2 Động học robot di động vi sai .5 Tổng quan về nền tảng ROS .1 Khái niệm về ROS .2 Ưu điểm của ROS.3 Nhược điểm của ROS .4 Cấu trúc của ROS .6 Tổng quan về Navigation Stack .7 Tổng quan về SLAM .1 Khái niệm về SLAM .8 Lý thuyết thuật toán EKF .1 Heuristic và hàm Heuristic .2 Giới thiệu thuật toán A* .11 Lý thuyết cảm biến Lidar .12 Lý thuyết cảm biến IMU.13 Lý thuyết cảm biến Encoder .14 Lý thuyết bộ điều khiển PID .15 Lý thuyết giao thức UART .1 Khái niệm về giao thức UART.2 Cách thức hoạt động .16 Lý thuyết giao thức I2C .1 Khái niệm về giao thức I2C .2 Cách thức hoạt động .17 Phần mềm hỗ trợ .1 Công cụ IPOPT .2 Phần mềm mô phỏng Gazebo .3 Phần mềm Rviz .4 Phần mềm Qt Designer.5 Phần mềnm SolidWorks. 51 CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG .1 Tổng quan hệ thống .2 Lựa chọn thiết bị cho mô hình robot .1 Yêu cầu thiết kế .2 Tính toán lựa chọn động cơ .3 Driver điều khiển động cơ .4 Cảm biến Lidar .5 Máy tính nhúng Raspberry Pi4 .8 Nút nhấn, công tắc và đèn .3 Thiết kế mô hình robot .3 Chi tiết khung .4 Giá đỡ Lidar và IMU .5 Chi tiết hộp điều khiển .6 Chi tiết bộ bánh phụ của robot .7 Chi tiết phần vỏ đầu robot phía bên trái và phải .8 Chi tiết vỏ robot .4 Thi công mô hình robot .1 Chi tiết giá đỡ động cơ .2 Chi tiết giá đỡ Lidar và IMU .3 Chi tiết hộp điều khiển .4 Chi tiết phần vỏ đầu robot phía bên trái và phải .5 Chi tiết vỏ robot .6 Lắp ráp hoàn thiện robot .5 Sơ đồ nối dây hệ thống .6 Thiết kế và thi công mạch PCB.7 Thiết kế vật cản động .1 Yêu cầu thiết kế .2 Lựa chọn thiết bị và thi công .8 Chương trình điều khiển .1 Lưu đồ chương trình robot .2 Lưu đồ chương trình robot vật cản .9 Thiết kế giao diện người dùng giám sát hệ thống .2 Trang điều khiển và quan sát. 82 CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG GIẢI THUẬT .1 Tổng quan chương trình điều hướng cho robot .2 Thiết kế bộ điều khiển Model Predict Control .1 Thiết kế bộ điều khiển Model Predict Control .2 Ràng buộc tránh vật cản .3 Thiết lập mô phỏng .1 Tổng quan các bước thực hiện mô phỏng .2 Thông số robot.3 Thông số cảm biến lidar .4 Thông số cảm biến IMU .5 Thiết lập môi trường Gazebo .4 Mô phỏng EKF .5 Mô phỏng robot xây dựng bản đồ .6 Mô phỏng điều hướng MPC .1 Trường hợp 1 bản đồ không có vật cản .2 Trường hợp 2 bản đồ có vật cản tĩnh.3 Trường hợp 3 bản đồ có vật cản động di chuyển cùng chiều với robot.4 Trường hợp 4 bản đồ có vật cản động di chuyển ngược chiều với robot.5 Trường hợp 5 bản đồ có vật cản động di chuyển ngang so với robot.

106 CHƯƠNG 5: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ.1 Xây dựng bản đồ thực tế .2 Cấu hình mạng .3 Thực nghiệm EKF .4 Thực nghiệm robot xây dụng bản đồ .5 Thực nghiệm điều hướng robot.1 Trường hợp 1 bản đồ không có vật cản.2 Trường hợp 2 bản đồ có vật cản tĩnh.3 Trường hợp 3 bản đồ có vật cản động di chuyển cùng chiều với robot.4 Trường hợp 4 bản đồ có vật cản động di chuyển ngược chiều với robot .5 Trường hợp 5 bản đồ có vật cản động di chuyển ngang với robot.6 Nhận xét và đánh giá kết quả. 121 CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN .2 Hướng phát triển. 122 TÀI LIỆU THAM KHẢO. 126 Trang xiv DANH MỤC BẢNG Bảng 2-1 So sánh giữa Topic, Service và Action .19 Bảng 3-1 Thông số mô hình .54 Bảng 3-2 Thông số kỹ thuật động cơ BHLM5100K-GFS .56 Bảng 3-3 Thông số kỹ thuật driver BHLD100 .57 Bảng 3-4 Thông số kỹ thuật cảm biến RPLidar A1M8 .58 Bảng 3-5 Thông số Arduino Mega .59 Bảng 3-6 Thông số khối Pin 24VDC .60 Bảng 3-7 Thông số kỹ thuật mạch giảm áp LM2596S .60 Bảng 3-8 Thông số mô hình .75 Bảng 3-9 Danh sách thiết bị vật cản động .76 Bảng 4-1 Thông số robot mô phỏng .89 Bảng 4-2 Thông số bánh xe mô phỏng .90 Bảng 4-3 Thông số cảm biến lidar mô phỏng .90 Bảng 4-4 Thông số imu mô phỏng.90 Bảng 4-5 Thông số bản đồ mô phỏng .97 Bảng 4-6 Thông số MPC mô phỏng .98 Trang xv DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 2-1 Mô hình Robot: a) Robot human b) Robot di động .6 Hình 2-2 MobilePalletTM Pallet Management & Material Handling Robots .7 Hình 2-3 Ascento 2 robot .7 Hình 2-4 Spot robot .8 Hình 2-5 DJI Mini 2 Air Quadcopter robot .9 Hình 2-6 Robot rắn.9 Hình 2-7 Aquanaut AUV .10 Hình 2-8 Cấu hình của robot di động vi sai bốn bánh .11 Hình 2-9 Biểu tượng của ROS .16 Hình 2-10 Giao tiếp giữa các node .18 Hình 2-11 Ví dụ về topic trong ROS .18 Hình 2-12 Ví dụ về service trong ROS .19 Hình 2-13 Ví dụ về action trong ROS.19 Hình 2-14 Cấu trúc gói Navigation Stack .20 Hình 2-15 Ứng dụng của SLAM .21 Hình 2-16 Quá trình SLAM .22 Hình 2-17 Bản đồ lưới chiếm dụng .24 Hình 2-18 Quá trình Scan Maching .24 Hình 2-19 Mô tả thông số Robot.25 Hình 2-20 Mô tả  .26 Hình 2-21 Xử lý dữ liệu tạo bản đồ lưới chiếm dụng .27 Hình 2-22 Các trạng thái trong occupancy grid map .27 Hình 2-23 Các node của Hector SLAM .29 Hình 2-24 Quy trình diễn ra lọc Kalman rời rạc bao gồm 2 giai đoạn dự đoán (Predict) và cập nhật (Update).30 Hình 2-25 Mô tả hoàn chỉnh về quá trình của thuật toán EKF tổng hợp từ các công thức ở hai giai đoạn dự đoán (Predict) và cập nhật (Update).31 Trang xvi Hình 2-26 Biểu đồ phân phối mẫu .27 Pseudocode thuật toán A* .40 Hình 2-28 Nguyên lý hoạt động cảm biến Lidar .41 Hình 2-29 Gia tốc kế và con quay hồi chuyển trong ba trục chuyển động .42 Hình 2-30 Cấu tạo cảm biến encoder .43 Hình 2-31 Nguyên lý hoạt động cảm biến Encoder .43 Hình 2-32 Cấu trúc bộ điều khiển PID .44 Hình 2-33: Giao thức UART.44 Hình 2-34: Cách thức hoạt động của giao thức UART .45 Hình 2-35: Gói dữ liệu trong UART .45 Hình 2-36: Tích hợp ROS Serial cho hệ thống robot.46 Hình 2-37 Giao thức I2C.47 Hình 2-38: Khung truyền giao thức I2C .47 Hình 2-39 Giao diện phần mềm Gazebo .49 Hình 2-40 Giao diện Rviz .50 Hình 2-41 Phần mềm SolidWorks .51 Hình 3-1 Tổng quan hệ thống .53 Hình 3-2 Sơ đồ hệ thống .54 Hình 3-3 Các lực tác động lên robot .55 Hình 3-4 Động cơ BHLM5100k-GFS .57 Hình 3-5 Driver BLHD100K .57 Hình 3-6 Cảm biến RPLidar A1M8 .58 Hình 3-7 Máy tính nhúng Raspberry Pi4 Model B .59 Hình 3-8 Board Arduino Mega .59 Hình 3-9 Pin sạc 21700 Lishen 4000mAh .60 Hình 3-10 Mạch giảm áp LM2596S .60 Hình 3-11 Nút nhấn giữ nguồn 24VDC .61 Trang xvii Hình 3-12 Nút nhấn nhả reset vi xử lý .61 Hình 3-13 Nút dừng khẩn cấp LAY37-11ZS .62 Hình 3-14 Đèn báo AD16-22DS .62 Hình 3-15 Mô hình 3D robot a) có thân vỏ b) không có thân vỏ .62 Hình 3-16 Chi tiết mặt đế của robot.63 Hình 3-17 Giá đỡ động cơ a) chưa lắp động cơ, b) đã lắp động cơ .63 Hình 3-18 Giá động cơ và phần đế .64 Hình 3-19 Chi tiết khung robot được gắn với đế robot .64 Hình 3-20 Giá đỡ IMU và Lidar .65 Hình 3-21 Giá đỡ Lidar và IMU, a) Gắn IMU, b) Gắn Lidar .65 Hình 3-22 Hộp điều khiển.65 Hình 3-23 Hộp đựng vi điều khiển bao gồm (a) mặt trước, (b) mặt sau, (c) mặt trái, (d) mặt phải, (e) mặt trên và (f) mặt dưới .66 Hình 3-24 Bộ bánh xe phụ.67 Hình 3-25 Vỏ đầu robot, a) phần vỏ đầu góc trái, b) phần vỏ đầu góc phải.67 Hình 3-26 Phần vỏ bảo vệ .68 Hình 3-27 Giá cảm biến gắn Lidar .69 Hình 3-28 Giá cảm biến gắn imu .69 Hình 3-29 Hộp điều khiển, a) hộp điều khiển với bố trí các linh kiện bên trong, b) hộp điều kiển khi lắp ráp hoàn thiện.69 Hình 3-30 Chi tiết phần vỏ đầu robot, a) vỏ đầu robot phía bên trái, b) vỏ đầu robot phía bên phải.70 Hình 3-31 Chi tiết vỏ robot sau khi gia công, a) góc nhìn ngiêng, b) góc nhìn thẳng.70 Hình 3-32 Mô hỉnh robot hoàn thiện a) góc trên xuống không có vỏ b) góc trên xuống có vỏ c) góc nghiên không có vỏ b) góc nghiên có vỏ.71 Hình 3-33 Sơ đồ nối nguồn 24v .73 Hình 3-34 Sơ đồ nối nguồn 5v .73 Hình 3-35 Sơ đồ đi dây PCB .74 Trang xviii Hình 3-36 Sơ đồ nguyên lý mạch PCB .74 Hình 3-37 Mạch PCB hoàn thiện .75 Hình 3-38 Mô hình xe vật cản, a) Khung xe vật cản, b) Vỏ xe vật cản, c) Tổng quan mô hình sau khi lắp rắp hoàn chỉnh.77 Hình 3-39 Lưu đồ chương trình chính .78 Hình 3-40 Lưu đồ chương trình con thực hiện ngắt ngoài.78 Hình 3-41 Chương trình con bộ điều khiển PID .79 Hình 3-42 Chương trình con điều khiển động cơ .79 Hình 3-43 Lưu đồ chương trình chính của robot vận cản .80 Hình 3-44 Lưu đồ chương trình ngắt .81 Hình 3-45 Lưu đồ chương trình điều khiển động cơ .81 Hình 3-46 Trang giao điện Home .82 Hình 3-47 Trang giao diện điều khiển và giám sát .83 Hình 4-1 Lưu đồ tổng quan giải thuật điều hướng .84 Hình 4-2 Tổng quan các nút trên ROS .85 Hình 4-3 Tổng quan nút EKF.86 Hình 4-4 Robot di chuyển trong môi trường có vật cản .87 Hình 4-5 Quá trình thực hiện mô phỏng.88 Hình 4-6 Chuyển mô hình từ Solidworks qua Gazebo .89 Hình 4-7 Mô tả các liên kết chính của robot .89 Hình 4-8 Kích thước bản vẽ bản đồ .91 Hình 4-9 Môi trường mô phỏng Gazebo .91 Hình 4-10 Quỹ đạo kiểm chứng EKF .92 Hình 4-11 Thời điểm ban đầu mô phỏng EKF .92 Hình 4-12 Robot ở vị trí thứ hai mô phỏng EKF .93 Hình 4-13 Robot ở vị trí thứ ba mô phỏng EKF .93 Hình 4-14 Robot ở vị trí thứ tư mô phỏng EKF.94 Hình 4-15 Robot quay lại vị trí ban đầu mô phỏng EKF .94 Trang xix Hình 4-16 Vị trí theo trục xy mô phỏng EKF .95 Hình 4-17 Trạng thái ban đầu của robot trong mô phỏng .95 Hình 4-18 Khởi chạy gói Hector Slam .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu "Thiết Kế Bộ Điều Khiển Dự Báo Chuyển Động Cho Robot Di Động Tránh Vật Cản" cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc phát triển các bộ điều khiển thông minh cho robot di động, giúp chúng có khả năng dự đoán và tránh các vật cản trong môi trường hoạt động. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tối ưu hóa thuật toán điều khiển, từ đó nâng cao hiệu suất và độ an toàn cho robot trong các tình huống thực tế. Độc giả sẽ tìm thấy những lợi ích thiết thực từ việc áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực robot, mở ra hướng đi mới cho các ứng dụng tự động hóa trong đời sống.

Để mở rộng kiến thức về chủ đề này, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn thạc sĩ kỹ thuật cơ điện tử mô hình hóa và thiết kế bộ điều khiển mô hình ballbot, nơi cung cấp thông tin chi tiết về thiết kế bộ điều khiển cho robot. Ngoài ra, tài liệu Khóa luận tốt nghiệp mạng máy tính và truyền thông nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật học sâu tăng cường nhằm tăng tính tự hành của cánh tay robot phục vụ việc thu hoạch cây ăn trái tự động cũng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về ứng dụng của công nghệ trong tự động hóa và robot. Những tài liệu này sẽ là nguồn tài nguyên quý giá cho những ai muốn tìm hiểu sâu hơn về lĩnh vực robot và công nghệ điều khiển.