Nghiên cứu về phụ thuộc logic mở rộng trong mô hình dữ liệu dạng khối

Chuyên ngành

Khoa học máy tính

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2021

117
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM ĐOAN

MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: MỘT SỐ KIẾN THỨC CƠ SỞ

1.1. Mô hình dữ liệu dạng khối

1.2. Khối, lát cắt của khối

1.3. Đại số khối

1.4. Phụ thuộc hàm trong mô hình dữ liệu dạng khối

1.5. Phụ thuộc đa trị trong mô hình dữ liệu dạng khối

1.6. Đại số Boolean

1.7. Công thức Boolean

1.8. Bảng trị và bảng chân lý

1.9. Suy dẫn logic

1.10. Công thức Boolean dương

1.11. Công thức Boolean đa trị

1.12. Bảng trị và bảng chân lý

1.13. Suy dẫn logic

1.14. Công thức Boolean dương đa trị

1.15. Phụ thuộc Boolean dương trong mô hình dữ liệu dạng khối

1.16. Khối chân lý của khối

1.17. Phụ thuộc Boolean dương trên khối

1.18. Kết luận chương 1

2. CHƯƠNG 2: PHỤ THUỘC BOOLEAN DƯƠNG ĐA TRỊ TRONG MÔ HÌNH DỮ LIỆU DẠNG KHỐI

2.1. Khối m-chân lý của khối dữ liệu

2.2. Công thức Boolean dương đa trị

2.3. Phụ thuộc Boolean dương đa trị trên khối

2.4. Bao đóng tập phụ thuộc Boolean dương đa trị

2.5. Thể hiện và thể hiện chặt tập phụ thuộc Boolean dương đa trị

2.6. Cài đặt minh họa bài toán tìm Phụ thuộc Boolean dương đa trị trên khối

2.7. Tổng kết chương 2

3. CHƯƠNG 3: PHỤ THUỘC BOOLEAN DƯƠNG THEO NHÓM BỘ VÀ PHỤ THUỘC BOOLEAN DƯƠNG ĐA TRỊ THEO NHÓM BỘ TRONG MÔ HÌNH DỮ LIỆU DẠNG KHỐI

3.1. Phụ thuộc Boolean dương theo nhóm bộ trong mô hình dữ liệu dạng khối

3.2. Khối chân lý theo nhóm bộ của khối dữ liệu

3.3. Phụ thuộc Boolean dương theo nhóm bộ của khối dữ liệu

3.4. Bao đóng tập phụ thuộc Boolean dương theo nhóm bộ

3.5. Thể hiện và thể hiện chặt tập phụ thuộc Boolean dương theo nhóm bộ

3.6. Phụ thuộc Boolean dương đa trị theo nhóm bộ trong mô hình dữ liệu dạng khối

3.7. Khối chân lý đa trị theo nhóm bộ của khối dữ liệu

3.8. Phụ thuộc Boolean dương đa trị theo nhóm bộ của khối dữ liệu

3.9. Bao đóng tập phụ thuộc Boolean dương đa trị theo nhóm bộ

3.10. Thể hiện, thể hiện chặt

3.11. Cài đặt minh họa bài toán tìm Phụ thuộc Boolean dương theo nhóm bộ và Phụ thuộc Boolean dương đa trị theo nhóm bộ trên khối

3.12. Tổng kết chương 3

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT

DANH MỤC CÁC BẢNG

DANH MỤC CÁC HÌNH

Luận án tiến sĩ một số phụ thuộc logic mở rộng trong mô hình dữ liệu dạng khối

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận án tiến sĩ một số phụ thuộc logic mở rộng trong mô hình dữ liệu dạng khối

Bài luận án tiến sĩ mang tiêu đề "Nghiên cứu về phụ thuộc logic mở rộng trong mô hình dữ liệu dạng khối" của tác giả Trịnh Ngọc Trúc, dưới sự hướng dẫn của TS Trịnh Đình Thắng và Nguyễn Như Sơn, được thực hiện tại Học viện Khoa học và Công nghệ vào năm 2021. Nghiên cứu này tập trung vào việc khám phá các phụ thuộc logic mở rộng trong mô hình dữ liệu dạng khối, một lĩnh vực quan trọng trong khoa học máy tính, đặc biệt là trong việc tối ưu hóa và quản lý dữ liệu. Bài viết không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về lý thuyết mà còn đưa ra các ứng dụng thực tiễn, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của các mô hình dữ liệu hiện đại.

Để mở rộng thêm kiến thức về các kỹ thuật và ứng dụng trong lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo bài viết "Luận án tiến sĩ về nâng cao hiệu quả kỹ thuật đảm bảo tính nhất quán dữ liệu trong mạng P2P", nơi nghiên cứu các kỹ thuật đảm bảo tính nhất quán trong môi trường phân tán, có liên quan mật thiết đến các mô hình dữ liệu.

Ngoài ra, bài viết "Nghiên Cứu Thực Nghiệm Về Kỹ Thuật Bảo Mật Thông Tin Trên Hệ CSDL NoSQL MongoDB" cũng cung cấp cái nhìn về bảo mật thông tin trong các hệ thống cơ sở dữ liệu, một yếu tố quan trọng trong việc quản lý và bảo vệ dữ liệu trong các mô hình hiện đại.

Cuối cùng, bài viết "Luận văn tốt nghiệp: Thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ mức logic với phương pháp Blanpre" sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về thiết kế cơ sở dữ liệu và các phương pháp liên quan, từ đó mở rộng kiến thức về cách thức tổ chức và quản lý dữ liệu hiệu quả.

Những tài liệu này không chỉ bổ sung cho kiến thức của bạn về phụ thuộc logic mà còn mở ra nhiều hướng nghiên cứu và ứng dụng khác trong lĩnh vực khoa học máy tính.