Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng tự động hóa trong đo độ hồi nhàu của vải

• Tác giả: Từ Lê Chí Vinh
• Người hướng dẫn: TS. Bùi Mai Hương
• Trường học: Đại học Bách Khoa - ĐHQG TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kỹ thuật cơ điện tử
• Đề tài: Nghiên Cứu Ứng Dụng Tự Động Hóa Trong Đo Độ Hồi Nhàu Của Vải
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2016
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• TÓM TẮT LUẬN VĂN
• ABSTRACT
• 1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU
• 1.1. Tính cấp thiết của đề tài
• 1.2. Mục tiêu của đề tài
• 1.3. Nội dung nghiên cứu
• 1.4. Phương pháp nghiên cứu
• 1.5. Nội dung luận văn
• 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN
• 2.1. Giới thiệu máy đo độ hồi nhàu vải
• 2.2. Quy trình đo độ hồi nhàu
• 2.3. Tài liệu sử dụng
• 2.4. Thiết bị, phương tiện thử liên quan
• 2.5. Các bước thí nghiệm
• 2.6. Một số loại máy đo độ hồi nhàu vải trên thị trường
• 2.7. Sơ lược về xử lý ảnh
• 2.8. Thu nhận ảnh và lưu trữ ảnh
• 2.9. Phân tích ảnh
• 3. CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH TRONG TỰ ĐỘNG HÓA VIỆC ĐO GÓC HỒI NHÀU
• 3.1. Giới thiệu thư viện mở OpenCV
• 3.2. Thế nào là thị giác máy tính
• 3.3. Thư viện OpenCV
• 3.4. Lý do lựa chọn OpenCV
• 3.5. Cấu trúc và nội dung của OpenCV
• 3.6. Các hàm I/O trong OpenCV
• 3.7. Lý thuyết về camera calibration
• 3.8. Đo góc phục hồi nhàu bằng xử lý ảnh
• 3.9. Lý do dùng xử lý ảnh để đo góc hồi nhàu vải
• 3.10. Các bước đo góc phục hồi nhàu bằng xử lý ảnh
• 3.11. Tính toán góc phục hồi nhàu
• 4. CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ CHẾ TẠO VÀ ĐIỀU KHIỂN MÁY ĐO ĐỘ HỒI NHÀU CỦA VẢI
• 4.1. Các phương án thiết kế
• 4.2. Lựa chọn phương án
• 4.3. Điều khiển vị trí camera
• 4.4. Các phương án điều khiển
• 4.5. Điều kiện của bộ điều khiển
• 4.6. Mô hình hóa hệ thống
• 4.7. Thiết kế bộ điều khiển
• 4.8. Hệ thống điều khiển của máy đo độ hồi nhàu
• 4.9. Sơ đồ điều khiển tổng quát
• 4.10. Điều khiển các cơ cấu chấp hành
• 5. CHƯƠNG 5: VẬN HÀNH MÁY VÀ THỬ NGHIỆM
• 5.1. Quy trình vận hành máy
• 5.2. Thử nghiệm đo góc hồi nhàu trên máy
• 5.3. Quy trình bảo trì máy
• 6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN
• 6.1. Hướng nghiên cứu phát triển
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU, HÌNH ẢNH

I. Giới thiệu về tự động hóa trong đo độ hồi nhàu vải

Nghiên cứu ứng dụng tự động hóa trong việc đo độ hồi nhàu của vải là một lĩnh vực quan trọng trong ngành dệt may. Đo độ hồi nhàu, hay còn gọi là đo góc phục hồi, là một chỉ số quan trọng để đánh giá chất lượng vải. Theo tiêu chuẩn ISO 2313:1972, việc đo này giúp xác định khả năng phục hồi của vải sau khi bị nhàu. Việc áp dụng công nghệ tự động hóa không chỉ giúp nâng cao độ chính xác trong việc đo lường mà còn tiết kiệm thời gian và công sức. Hệ thống tự động hóa được thiết kế để điều khiển vị trí của thiết bị đo, từ đó giảm thiểu sai số do yếu tố con người gây ra. Điều này đặc biệt quan trọng trong quy trình sản xuất, nơi mà chất lượng sản phẩm cần được đảm bảo một cách nhất quán.

1.1. Tính cấp thiết của đề tài

Trong bối cảnh ngành dệt may ngày càng phát triển, việc nâng cao chất lượng sản phẩm là một yêu cầu cấp thiết. Đo độ hồi nhàu của vải không chỉ giúp đánh giá chất lượng mà còn ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng. Việc ứng dụng công nghệ tự động hóa trong đo lường sẽ giúp cải thiện quy trình sản xuất, từ đó nâng cao hiệu suất và chất lượng sản phẩm. Hơn nữa, việc sử dụng công nghệ xử lý ảnh từ thư viện OpenCV trong việc đo góc phục hồi sẽ mở ra nhiều cơ hội mới cho ngành dệt may, giúp các kỹ sư và nhà nghiên cứu có thể phát triển các giải pháp sáng tạo hơn trong tương lai.

II. Quy trình đo độ hồi nhàu vải

Quy trình đo độ hồi nhàu vải được thực hiện theo các bước cụ thể nhằm đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả. Đầu tiên, mẫu vải được chuẩn bị theo tiêu chuẩn ISO 2313:1972. Sau đó, mẫu vải sẽ được gấp lại và nén dưới một tải trọng nhất định trong một khoảng thời gian quy định. Việc này giúp tạo ra một góc nhăn trên mẫu vải. Sau khi nén, mẫu vải sẽ được thả ra và thời gian phục hồi sẽ được ghi lại. Đo độ hồi được thực hiện bằng cách sử dụng các thiết bị đo chuyên dụng, giúp xác định góc phục hồi của mẫu vải. Kết quả đo sẽ cho biết khả năng phục hồi của vải, từ đó đánh giá chất lượng sản phẩm. Việc áp dụng công nghệ tự động hóa trong quy trình này không chỉ giúp tăng độ chính xác mà còn giảm thiểu thời gian thực hiện.

2.1. Thiết bị và phương tiện thử nghiệm

Để thực hiện quy trình đo độ hồi nhàu, cần sử dụng các thiết bị chuyên dụng như máy đo độ hồi nhàu vải. Thiết bị này được thiết kế để đo góc phục hồi của mẫu vải theo tiêu chuẩn ISO. Ngoài ra, các dụng cụ hỗ trợ như kẹp mẫu, đồng hồ bấm giây cũng rất cần thiết để đảm bảo quy trình diễn ra chính xác. Việc lựa chọn thiết bị phù hợp sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả đo. Do đó, việc nghiên cứu và lựa chọn thiết bị là một phần quan trọng trong quá trình thực hiện đề tài này.

III. Ứng dụng công nghệ xử lý ảnh trong đo độ hồi nhàu

Công nghệ xử lý ảnh đã trở thành một phần không thể thiếu trong việc đo độ hồi nhàu của vải. Việc sử dụng thư viện OpenCV cho phép thực hiện các phép toán xử lý ảnh phức tạp, từ đó xác định góc phục hồi một cách chính xác. Hệ thống sẽ chụp ảnh mẫu vải sau khi nén và sử dụng các thuật toán để phân tích hình ảnh, từ đó tính toán góc phục hồi. Ứng dụng công nghệ này không chỉ giúp tăng độ chính xác mà còn giảm thiểu sai số do yếu tố con người. Hơn nữa, việc tự động hóa quy trình này sẽ giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất làm việc trong ngành dệt may.

3.1. Lợi ích của việc sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Việc áp dụng công nghệ xử lý ảnh trong đo độ hồi nhàu mang lại nhiều lợi ích. Đầu tiên, nó giúp tăng độ chính xác trong việc đo lường, giảm thiểu sai số do con người gây ra. Thứ hai, công nghệ này cho phép thực hiện các phép đo nhanh chóng và hiệu quả hơn, từ đó tiết kiệm thời gian trong quy trình sản xuất. Cuối cùng, việc sử dụng công nghệ xử lý ảnh còn mở ra nhiều cơ hội nghiên cứu và phát triển mới trong ngành dệt may, giúp các kỹ sư có thể phát triển các giải pháp sáng tạo hơn cho các vấn đề hiện tại.

IV. Kết luận và hướng nghiên cứu phát triển

Nghiên cứu ứng dụng tự động hóa trong đo độ hồi nhàu vải đã chỉ ra rằng việc áp dụng công nghệ xử lý ảnh có thể cải thiện đáng kể quy trình đo lường trong ngành dệt may. Kết quả nghiên cứu không chỉ cung cấp một mô hình tự động hóa hiệu quả mà còn mở ra hướng đi mới cho việc phát triển các thiết bị đo lường trong tương lai. Hướng nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc cải tiến các thuật toán xử lý ảnh, cũng như phát triển các thiết bị đo lường tự động hóa với độ chính xác cao hơn. Điều này sẽ góp phần nâng cao chất lượng sản phẩm và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường.

4.1. Hướng nghiên cứu tiếp theo

Hướng nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc phát triển các giải pháp tự động hóa mới, nhằm cải thiện quy trình đo độ hồi nhàu. Việc nghiên cứu và phát triển các thuật toán xử lý ảnh tiên tiến sẽ giúp nâng cao độ chính xác và hiệu suất của thiết bị đo. Ngoài ra, việc tích hợp các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo vào quy trình đo lường cũng là một hướng đi tiềm năng, giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và nâng cao chất lượng sản phẩm.