Nghiên Cứu Ứng Dụng Phương Pháp Đo Gián Tiếp 2D Tại Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Chuyên khảo kỹ thuật phân tích Nghiên cứu ứng dụng phương pháp đo gián tiếp 2d và xây dựng hệ thống kích thước cơ thể nam sinh, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng

• Tác giả: Nguyễn Thị Ngọc Quyên
• Người hướng dẫn: PGS. Trần Bích Hoàn
• Trường học: Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
• Chuyên ngành: Công Nghệ Dệt
• Đề tài: Nghiên Cứu Ứng Dụng Phương Pháp Đo Gián Tiếp 2D Tại Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
• Loại tài liệu: luận án tiến sĩ kỹ thuật dệt may
• Năm xuất bản: 2015
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN

Tóm tắt

I. Tổng Quan Nghiên Cứu Ứng Dụng Đo Gián Tiếp 2D Tại ĐHBK

Nghiên cứu ứng dụng đo gián tiếp 2D đang ngày càng trở nên quan trọng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong ngành dệt may. Tại Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội (ĐHBK Hà Nội), các nghiên cứu về phương pháp này đang được đẩy mạnh nhằm tìm ra giải pháp hiệu quả, tiết kiệm chi phí và dễ dàng triển khai hơn so với các phương pháp đo trực tiếp truyền thống hay công nghệ quét 3D đắt đỏ. Mục tiêu là xây dựng hệ thống đo lường chính xác, phục vụ cho thiết kế, sản xuất và kiểm định chất lượng sản phẩm. Các nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển thuật toán xử lý ảnh, hiệu chỉnh camera và xây dựng mô hình toán học để tính toán kích thước cơ thể từ ảnh 2D. Ứng dụng tiềm năng của đo gián tiếp 2D rất lớn, từ việc tạo ra quần áo vừa vặn hơn đến việc hỗ trợ các ứng dụng y tế và thể thao.

1.1. Giới thiệu phương pháp đo gián tiếp 2D và ứng dụng

Phương pháp đo gián tiếp 2D sử dụng hình ảnh hai chiều để ước tính kích thước và hình dạng của vật thể. Thay vì đo trực tiếp bằng thước hay các thiết bị đo cơ học, phương pháp này dựa vào các thuật toán xử lý ảnh và thị giác máy tính để trích xuất thông tin từ ảnh. Ứng dụng của phương pháp này rất đa dạng, bao gồm đo kích thước cơ thể người, kiểm tra chất lượng sản phẩm công nghiệp, và giám sát các đối tượng trong môi trường thực tế. Ưu điểm chính của đo gián tiếp 2D là tính linh hoạt, chi phí thấp và khả năng tự động hóa cao.

1.2. Lợi ích của nghiên cứu ứng dụng tại ĐHBK Hà Nội

Việc nghiên cứu ứng dụng đo gián tiếp 2D tại ĐHBK Hà Nội mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Thứ nhất, nó giúp nâng cao năng lực nghiên cứu và phát triển của trường trong lĩnh vực kỹ thuật đo lường 2D và xử lý ảnh. Thứ hai, nó tạo cơ hội cho sinh viên và nghiên cứu sinh tiếp cận với công nghệ mới và tham gia vào các dự án thực tế. Thứ ba, kết quả nghiên cứu có thể được chuyển giao cho các doanh nghiệp trong nước, giúp họ nâng cao năng lực cạnh tranh và giảm chi phí sản xuất. Cuối cùng, nó góp phần vào sự phát triển của ngành công nghiệp dệt may và các ngành công nghiệp khác tại Việt Nam.

II. Thách Thức và Vấn Đề Trong Đo Gián Tiếp 2D Hiện Nay

Mặc dù có nhiều ưu điểm, phương pháp đo gián tiếp 2D vẫn đối mặt với không ít thách thức. Độ chính xác của phép đo phụ thuộc lớn vào chất lượng ảnh, điều kiện ánh sáng và góc chụp. Sai số có thể phát sinh do hiện tượng méo ảnh, nhiễu và sự thay đổi tư thế của đối tượng. Việc calib camera và xử lý ảnh để giảm thiểu sai số là một vấn đề phức tạp, đòi hỏi các thuật toán tiên tiến và kiến thức chuyên sâu về thị giác máy tính. Ngoài ra, việc xây dựng mô hình toán học chính xác để liên kết giữa ảnh 2D và kích thước thực tế của đối tượng cũng là một thách thức không nhỏ. Các nghiên cứu cần tập trung vào việc giải quyết những vấn đề này để nâng cao độ tin cậy và tính ứng dụng của phương pháp đo gián tiếp 2D.

2.1. Các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác đo lường

Độ chính xác của đo lường gián tiếp chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố. Chất lượng hình ảnh là yếu tố then chốt, bao gồm độ phân giải, độ tương phản và mức độ nhiễu. Điều kiện ánh sáng cũng đóng vai trò quan trọng, ánh sáng không đều hoặc quá yếu có thể gây ra sai số. Góc chụp và vị trí của camera cũng ảnh hưởng đến kết quả đo. Ngoài ra, các yếu tố như độ rung của camera, sự biến dạng của ống kính và sai số trong quá trình calib camera cũng cần được xem xét.

2.2. Giải pháp giảm thiểu sai số trong đo gián tiếp 2D

Để giảm thiểu sai số đo lường trong đo gián tiếp 2D, cần áp dụng các giải pháp kỹ thuật và thuật toán phù hợp. Sử dụng camera có độ phân giải cao và ống kính chất lượng tốt giúp cải thiện chất lượng hình ảnh. Kiểm soát điều kiện ánh sáng và sử dụng các kỹ thuật xử lý ảnh như lọc nhiễu, tăng cường độ tương phản và hiệu chỉnh méo ảnh. Áp dụng các thuật toán calib camera chính xác để xác định các thông số nội tại và ngoại tại của camera. Sử dụng các mô hình toán học phức tạp để bù trừ các sai số do góc chụp và biến dạng hình học.

III. Phương Pháp Xây Dựng Hệ Thống Đo Gián Tiếp 2D Tại ĐHBK

Nghiên cứu tại ĐHBK Hà Nội tập trung vào việc xây dựng một hệ thống đo gián tiếp 2D hoàn chỉnh, bao gồm các bước: thu thập ảnh, xử lý ảnh, trích xuất đặc trưng, xây dựng mô hình và đánh giá độ chính xác. Quá trình xử lý ảnh bao gồm các bước tiền xử lý (lọc nhiễu, tăng cường độ tương phản), phân đoạn ảnh (tách đối tượng khỏi nền), và trích xuất đường biên. Các đặc trưng như điểm góc, đường thẳng và đường cong được trích xuất từ ảnh và sử dụng để xây dựng mô hình 3D của đối tượng. Độ chính xác của hệ thống được đánh giá bằng cách so sánh kết quả đo với các phương pháp đo trực tiếp.

3.1. Thuật toán xử lý ảnh và trích xuất đặc trưng

Các thuật toán xử lý ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc trích xuất thông tin từ ảnh 2D. Các thuật toán phổ biến bao gồm lọc Gaussian để giảm nhiễu, cân bằng histogram để tăng cường độ tương phản, và phát hiện cạnh Canny để trích xuất đường biên. Các đặc trưng như điểm góc Harris, đường thẳng Hough và đường cong Bezier được sử dụng để mô tả hình dạng của đối tượng. Việc lựa chọn thuật toán phù hợp phụ thuộc vào đặc điểm của ảnh và yêu cầu của ứng dụng.

3.2. Xây dựng mô hình toán học và hiệu chỉnh camera

Việc xây dựng mô hình toán học chính xác là rất quan trọng để liên kết giữa ảnh 2D và kích thước thực tế của đối tượng. Mô hình camera pinhole thường được sử dụng để mô tả quá trình chiếu ảnh. Các thông số nội tại của camera (tiêu cự, tâm ảnh, hệ số méo) cần được xác định thông qua quá trình calib camera. Các thuật toán calib camera phổ biến bao gồm thuật toán Zhang và thuật toán Tsai. Sau khi calib camera, có thể sử dụng các thuật toán thị giác máy tính để ước tính vị trí và hướng của camera trong không gian.

3.3. Đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của hệ thống

Độ chính xác và độ tin cậy của hệ thống đo gián tiếp 2D cần được đánh giá một cách khách quan. Các phương pháp đánh giá phổ biến bao gồm so sánh kết quả đo với các phương pháp đo trực tiếp, tính toán sai số trung bình và độ lệch chuẩn, và phân tích độ lặp lại của phép đo. Các yếu tố như điều kiện ánh sáng, góc chụp và tư thế của đối tượng cần được kiểm soát trong quá trình đánh giá. Kết quả đánh giá sẽ giúp xác định các hạn chế của hệ thống và đề xuất các cải tiến.

IV. Ứng Dụng Thực Tế Đo Gián Tiếp 2D Trong Ngành May Mặc

Một trong những ứng dụng tiềm năng nhất của phương pháp đo gián tiếp 2D là trong ngành may mặc. Việc đo kích thước cơ thể người một cách nhanh chóng và chính xác là rất quan trọng để sản xuất quần áo vừa vặn và thoải mái. ĐHBK Hà Nội đang nghiên cứu ứng dụng đo gián tiếp 2D để xây dựng hệ thống kích thước cơ thể chuẩn cho người Việt Nam, từ đó giúp các nhà sản xuất may mặc tạo ra sản phẩm phù hợp với thị hiếu và vóc dáng của người tiêu dùng. Ngoài ra, phương pháp này cũng có thể được sử dụng để cá nhân hóa quần áo, cho phép khách hàng đặt may quần áo theo số đo riêng của mình.

4.1. Xây dựng hệ thống kích thước cơ thể chuẩn

Việc xây dựng hệ thống kích thước cơ thể chuẩn là rất quan trọng để sản xuất quần áo vừa vặn và thoải mái. Hệ thống này bao gồm các thông số kích thước cơ thể quan trọng như chiều cao, vòng ngực, vòng eo, vòng mông, và chiều dài tay. Các thông số này được thu thập từ một mẫu dân số đại diện và được phân tích thống kê để xác định các kích thước phổ biến và mối quan hệ giữa chúng. Hệ thống kích thước cơ thể chuẩn sẽ giúp các nhà sản xuất may mặc thiết kế quần áo phù hợp với vóc dáng của người tiêu dùng.

4.2. Cá nhân hóa quần áo và may đo theo yêu cầu

Đo gián tiếp 2D có thể được sử dụng để cá nhân hóa quần áo và may đo theo yêu cầu. Khách hàng có thể chụp ảnh cơ thể của mình và gửi cho nhà sản xuất. Nhà sản xuất sẽ sử dụng các thuật toán xử lý ảnh để trích xuất các thông số kích thước cơ thể và tạo ra quần áo vừa vặn với số đo của khách hàng. Phương pháp này giúp tiết kiệm thời gian và công sức so với việc đo trực tiếp và cho phép khách hàng có được những bộ quần áo hoàn hảo.

V. Kết Quả Nghiên Cứu và Đánh Giá Hệ Thống Đo Gián Tiếp 2D

Các kết quả nghiên cứu tại ĐHBK Hà Nội cho thấy phương pháp đo gián tiếp 2D có tiềm năng lớn trong việc đo kích thước cơ thể người. Độ chính xác của phép đo đạt được khá cao, đặc biệt là đối với các kích thước cơ bản như chiều cao và vòng ngực. Hệ thống được xây dựng có tính linh hoạt cao, dễ dàng triển khai và sử dụng. Tuy nhiên, vẫn còn một số hạn chế cần được khắc phục, chẳng hạn như độ nhạy cảm với điều kiện ánh sáng và góc chụp. Các nghiên cứu tiếp theo sẽ tập trung vào việc cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của hệ thống, cũng như mở rộng phạm vi ứng dụng sang các lĩnh vực khác.

5.1. So sánh kết quả đo gián tiếp 2D và đo trực tiếp

Để đánh giá độ chính xác của phương pháp đo gián tiếp 2D, kết quả đo được so sánh với kết quả đo trực tiếp bằng thước và các thiết bị đo cơ học. Sai số trung bình và độ lệch chuẩn được tính toán để định lượng sự khác biệt giữa hai phương pháp. Kết quả cho thấy đo gián tiếp 2D có độ chính xác tương đương với đo trực tiếp đối với các kích thước cơ bản như chiều cao và vòng ngực, nhưng có thể có sai số lớn hơn đối với các kích thước phức tạp hơn.

5.2. Đánh giá tính khả thi và hiệu quả kinh tế

Tính khả thi và hiệu quả kinh tế của phương pháp đo gián tiếp 2D cũng được đánh giá. Chi phí đầu tư cho hệ thống đo gián tiếp 2D thấp hơn nhiều so với hệ thống quét 3D. Thời gian đo cũng nhanh hơn so với đo trực tiếp. Tuy nhiên, cần có kiến thức chuyên môn về xử lý ảnh và thị giác máy tính để vận hành và bảo trì hệ thống. Do đó, cần cân nhắc kỹ lưỡng các yếu tố này trước khi quyết định triển khai phương pháp đo gián tiếp 2D.

VI. Hướng Phát Triển Tiếp Theo Nghiên Cứu Đo Gián Tiếp 2D

Trong tương lai, nghiên cứu về đo gián tiếp 2D tại ĐHBK Hà Nội sẽ tập trung vào các hướng sau: phát triển các thuật toán xử lý ảnh tiên tiến hơn để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của phép đo; tích hợp các cảm biến và thiết bị đo khác để thu thập thông tin bổ sung; xây dựng các ứng dụng thực tế cho ngành may mặc, y tế và thể thao; và hợp tác với các doanh nghiệp để chuyển giao công nghệ và thương mại hóa sản phẩm. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một hệ thống đo gián tiếp 2D hoàn chỉnh, có thể đáp ứng nhu cầu của nhiều lĩnh vực khác nhau và góp phần vào sự phát triển của nền kinh tế Việt Nam.

6.1. Nghiên cứu các thuật toán xử lý ảnh tiên tiến

Để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của phương pháp đo gián tiếp 2D, cần nghiên cứu các thuật toán xử lý ảnh tiên tiến hơn. Các thuật toán học sâu như mạng nơ-ron tích chập (CNN) có thể được sử dụng để trích xuất các đặc trưng phức tạp từ ảnh và giảm thiểu sai số do nhiễu và biến dạng. Các thuật toán thị giác máy tính như cấu trúc từ chuyển động (SfM) và SLAM có thể được sử dụng để xây dựng mô hình 3D của đối tượng từ nhiều ảnh 2D.

6.2. Mở rộng phạm vi ứng dụng và hợp tác với doanh nghiệp

Phạm vi ứng dụng của phương pháp đo gián tiếp 2D có thể được mở rộng sang các lĩnh vực khác như y tế, thể thao và công nghiệp. Trong y tế, phương pháp này có thể được sử dụng để theo dõi sự phát triển của trẻ em, đánh giá hiệu quả của các phương pháp điều trị và thiết kế các thiết bị y tế phù hợp. Trong thể thao, phương pháp này có thể được sử dụng để phân tích kỹ thuật của vận động viên và thiết kế các dụng cụ thể thao tối ưu. Để chuyển giao công nghệ và thương mại hóa sản phẩm, cần hợp tác với các doanh nghiệp trong các lĩnh vực này.

Nội dung chính

Tổng quan về luận án

Nghiên cứu nhân trắc học cơ thể người đóng vai trò là cơ sở khoa học cốt lõi trong công nghệ may công nghiệp, quyết định trực tiếp đến độ vừa vặn và tính tiện dụng của sản phẩm may mặc sẵn (Ready-to-Wear - RTW). Tại Việt Nam, hệ thống kích thước và cỡ số nhân trắc tiêu chuẩn quốc gia (TCVN 5781:1994, TCVN 5782:1994 được cập nhật thành TCVN 5781:2009 và TCVN 5782:2009) sau nhiều năm đã bộc lộ những khoảng trống dữ liệu lớn do sự phát triển vượt bậc về thể chất và điều kiện dinh dưỡng của thanh niên Việt Nam hiện đại. Phương pháp thu thập dữ liệu nhân trắc truyền thống bằng đo cơ học trực tiếp (sử dụng thước nhân trắc Martin, thước dây) bộc lộ nhiều nhược điểm nghiêm trọng: tiêu tốn nhân lực, thời gian kéo dài và chứa đựng sai số chủ quan từ kỹ thuật viên. Trong khi đó, các hệ thống đo gián tiếp 3D quang học tiên tiến trên thế giới (như công nghệ quét của TC2, Cyberware hay dự án CAESAR) dù đạt độ chính xác cao nhưng đòi hỏi chi phí đầu tư thiết bị rất đắt đỏ, cấu trúc cồng kềnh và thiếu tính cơ động trong điều kiện nghiên cứu dã ngoại tại các nước đang phát triển.

Nhằm giải quyết triệt để rào cản công nghệ và thực tiễn nêu trên, luận án tiến sĩ kỹ thuật dệt may của nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Ngọc Quyên với đề tài "Nghiên cứu ứng dụng phương pháp đo gián tiếp 2D và xây dựng hệ thống kích thước cơ thể nam sinh viên phục vụ ngành May" (Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2015, dưới sự hướng dẫn của PGS. Trần Bích Hoàn và PGS. Huỳnh Văn Trí) đã thiết lập một hệ thống đo gián tiếp 2D tự động hóa, kết hợp máy tính điện tử và hai camera kỹ thuật số. Nghiên cứu tập trung giải quyết 3 câu hỏi nghiên cứu cốt lõi:

1. RQ1: Làm thế nào để thiết lập các thông số quang học, vị trí camera và thuật toán xử lý ảnh 2D đảm bảo trích xuất tự động các mốc giải phẫu nhân trắc với độ sai lệch cho phép trong công nghệ may?
2. RQ2: Thuật toán liên kết hai đường biên trực giao (mặt trước và mặt bên) nào cho phép tái tạo chính xác các thông số chu vi (vòng) của cơ thể người mà không cần quét không gian 3D phức tạp?
3. RQ3: Quy luật phân bố hình thái nhân trắc học của nam sinh viên khu vực Thành phố Hồ Chí Minh hiện nay diễn biến ra sao và cấu trúc hệ thống cỡ số tối ưu gồm bao nhiêu cỡ để đạt độ bao phủ thị trường trên 95%?

Các giả thuyết nghiên cứu chính bao gồm:

• H1: Phương pháp đo ảnh 2D hai góc nhìn kết hợp thuật toán biến đổi không gian màu HSV và chuỗi lập elliptic có thể đạt sai số kích thước dưới 2 cm so với phương pháp đo trực tiếp truyền thống, đáp ứng đầy đủ tiêu chuẩn dung sai kỹ thuật may mặc công nghiệp.
• H2: Kích thước nhân trắc của nam thanh niên sinh viên có sự gia tăng rõ rệt so với các tiêu chuẩn cũ và tuân theo phân phối chuẩn hai chiều đối với hai kích thước chủ đạo là chiều cao đứng và vòng ngực lớn nhất.

Phạm vi thực nghiệm của luận án bao quát 500 nam sinh viên tại các trường đại học, cao đẳng thuộc các quận trung tâm và ngoại thành TP.HCM (Quận 1, Quận 3, Bình Thạnh, Gò Vấp, Quận 9, Thủ Đức), khảo sát chi tiết 38 thông số kích thước và 72 mốc đo giải phẫu, cung cấp một hệ thống dữ liệu nhân trắc mang tính bước ngoặt cho ngành công nghiệp thời trang Việt Nam.

Literature Review và Positioning

Lịch sử đo đạc nhân trắc học phục vụ ngành may thế giới đã trải qua 3 giai đoạn tiến hóa chính. Giai đoạn thứ nhất là nhân trắc học thủ công dựa trên hệ thống dụng cụ cơ học Martin (Pheasant, 1986; Roebuck, 1995), vốn hình thành nên các tiêu chuẩn quốc tế ISO 7250 và ISO 8559. Dù là tiêu chuẩn vàng về định danh mốc giải phẫu, phương pháp này chịu sự biến thiên sai số liên người đo (inter-observer error) rất lớn. Giai đoạn thứ hai đánh dấu sự bùng nổ của công nghệ quét 3D (3D Body Scanning) từ thập niên 1990 với các chương trình điều tra quy mô quốc gia như dự án CAESAR tại Mỹ và Châu Âu (Robinette et al., 2002), SizeUK (1999), SizeUSA (2002), và Size Korea (W. Yu, 2004). Các hệ thống 3D sử dụng công nghệ chiếu tia laser hoặc ánh sáng cấu trúc (structured light) tái tạo đám mây điểm (point clouds) với độ chính xác dưới 1 mm nhưng đòi hỏi kinh phí lên tới hàng trăm ngàn USD, không thể triển khai đại trà tại các xưởng may hoặc trường đại học tại Việt Nam.

Giai đoạn thứ ba phát triển song song là hướng tiếp cận thị giác máy tính 2D (Photogrammetry-based Anthropometry). Các nghiên cứu nền tảng của Douty (1968), Farrel & Pouliot (1983), Heisey, Brown & Johnson (1986) đã đặt nền móng cho việc sử dụng ảnh chụp để phân tích hình thái học. Bước sang kỷ nguyên kỹ thuật số, Meunier & Yin (2000) đã chứng minh tính khả thi của việc trích xuất số đo nhân trắc từ ảnh số 2D trong quân đội, tuy nhiên vẫn phụ thuộc vào việc gắn mốc cơ học (markers) thủ công trên cơ thể. Nghiên cứu của Wang, Chang & Yuen (2003) và Lin & Wang (2010) tại Đài Loan đã ứng dụng thuật toán thị giác máy tính để tự động nhận dạng mốc đo từ ảnh 2D, mở ra hướng đi tự động hóa hoàn toàn.

So sánh đối chuẩn quốc tế cho thấy:

• Nghiên cứu của Meunier & Yin (2000) tại Canada sử dụng 1 camera và yêu cầu đối tượng xoay góc, dẫn đến sai số vị trí tư thế giữa các lần chụp. Luận án của Nguyễn Thị Ngọc Quyên đã vượt trội hơn khi sử dụng hệ thống đồng bộ 2 camera chụp đồng thời mặt trước và mặt bên hông, triệt tiêu hoàn toàn sai số dịch chuyển tư thế của mẫu đo.
• So với mô hình trích xuất của Lin & Wang (2010), vốn chỉ kiểm tra trên các kích thước chiều dài tuyến tính, luận án đã mở rộng mô hình tính toán hình học phức hợp chuỗi lập (iterative series algorithm) kết hợp xấp xỉ Ivory-Bessel để giải quyết bài toán tính chu vi các tiết diện elip không đối xứng (vòng ngực, vòng eo, vòng mông, vòng đùi), đưa độ sai lệch xuống mức 0÷2 cm.

Vị trí học thuật của luận án được xác lập rõ ràng: Đây là công trình đầu tiên tại Việt Nam phát triển hoàn chỉnh từ phần cứng thu nhận ảnh 2D, giải thuật trích xuất mốc tự động, phần mềm tính toán kích thước đến xây dựng bảng cỡ số chuẩn nam sinh viên đạt độ tin cậy tương đương các chuẩn quốc tế như ASTM D6240-98 (Mỹ), JIS L4005 (Nhật Bản), KS K 0050 (Hàn Quốc) và GB/T 1335 (Trung Quốc).

Đóng góp lý thuyết và khung phân tích

Đóng góp cho lý thuyết

Luận án mở rộng lý thuyết nhân trắc học hình thái và tối ưu hóa hệ thống cỡ số (Apparel Sizing Optimization Theory) khởi xướng bởi Tryfos (1986), Salusso-Deonier et al. (1985) và McCulloch, Paal, Ashdown (1998). Đóng góp lý thuyết cốt lõi bao gồm:

1. Xác lập mô hình toán học giải tích tái lập mặt cắt không gian từ hai hình chiếu trực giao phẳng: Chứng minh rằng tiết diện ngang của các phân đoạn cơ thể người (ngực, eo, mông, đùi) có thể được mô hình hóa tiệm cận tối ưu dưới dạng hình elip biến tính thông qua các trục bán trục $a$ (nửa bề rộng mặt trước) và $b$ (nửa bề dày mặt bên).
2. Hoàn thiện lý thuyết phân loại hình thái vóc dáng nam giới trẻ tuổi: Xác định rằng quy luật tương quan hình thể của nam thanh niên sinh viên có tính đồng nhất cao giữa vòng ngực lớn nhất và vòng mông, từ đó tinh giản số lượng biến phân loại chủ đạo từ 3 biến (chiều cao, vòng ngực, vòng mông trong TCVN 5782) xuống còn 2 biến độc lập tối ưu (chiều cao đứng và vòng ngực lớn nhất).

Khung phân tích độc đáo

Khung phân tích của nghiên cứu là sự tích hợp liên ngành giữa 3 nền tảng lý thuyết:

• Lý thuyết xử lý ảnh số (Digital Image Processing) của Gonzalez & Woods (2001): Sử dụng phép chuyển đổi phi tuyến không gian màu từ RGB sang HSV kết hợp giải thuật lọc biên vi phân Canny (1986) để tách đường biên cơ thể người khỏi nền ảnh chụp trong điều kiện ánh sáng kiểm soát.
• Lý thuyết mã hóa biên hình học (Boundary Representation Theory): Ứng dụng mã chuỗi Freeman (Freeman Chain Code 8 hướng) để số hóa toàn bộ biên dạng cơ thể, nhận diện các điểm uốn, cực trị đạo hàm bậc nhất và bậc hai nhằm xác định tự động tọa độ các điểm mốc giải phẫu theo chuẩn ISO 7250-1:2008.
• Lý thuyết thống kê đa biến (Multivariate Statistics Framework): Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA) và kiểm định phân phối chuẩn đa biến (Multivariate Normal Distribution) để xác định kích thước chủ đạo, bước nhảy khoảng cỡ (size grading pitch) và xây dựng hệ phương trình hồi quy tuyến tính tính toán 36 kích thước thứ cấp.

Phương pháp nghiên cứu tiên tiến

Thiết kế nghiên cứu

Luận án tuân thủ thế giới quan thực chứng (Positivism), sử dụng thiết kế nghiên cứu định lượng cắt ngang (Quantitative Cross-sectional Design) kết hợp kỹ thuật thực nghiệm đo lường lặp lại để so sánh đối chứng độ chính xác giữa hệ thống 2D và phương pháp trực tiếp. Cỡ mẫu nghiên cứu được xác định theo công thức ước lượng trung bình tổng thể với độ tin cậy 95%, chọn ngẫu nhiên phân tầng 500 nam sinh viên độ tuổi từ 18 đến 25 đang theo học tại các trường đại học, cao đẳng trên địa bàn TP.HCM.

Quy trình nghiên cứu rigorous

Quy trình thực nghiệm được chuẩn hóa nghiêm ngặt qua 4 bước:

1. Thiết lập phòng chụp và điều kiện quang học:
   • Nguồn sáng: Sử dụng kết hợp ánh sáng huỳnh quang và ánh sáng khuếch tán đồng đều, duy trì độ rọi bề mặt từ 200 lux đến 380 lux, triệt tiêu hoàn toàn hiện tượng đổ bóng cục bộ trên phông nền xanh/trắng đồng nhất.
   • Thiết bị thu nhận: Sử dụng 02 camera Logitech HD độ phân giải lựa chọn 2 Megapixel (kích thước khung hình $780 \times 1200$ pixels). Vị trí đặt camera được thực nghiệm chuẩn hóa ở độ cao trục quang học $H = 0,8\text{ m}$ so với mặt sàn, khoảng cách từ camera đến tâm đối tượng đo cố định $D = 3,0\text{ m}$.
   • Tư thế và trang phục: Đối tượng đo mặc quần bơi ngắn, đứng thẳng theo chuẩn ISO 20685, hai chân dang rộng một khoảng cố định sao cho góc mở đáy đũng rõ ràng, hai tay dang cách thân một góc khoảng $30^\circ$ để lộ hoàn toàn vùng hõm nách và đường lượn eo.
2. Xử lý ảnh và tách biên:
   • Chuyển đổi ma trận ảnh từ không gian màu RGB sang HSV, áp dụng ngưỡng lọc tự động trên kênh Hue và Value để loại bỏ hoàn toàn phông nền, đưa ma trận ảnh về dạng nhị phân với mức xám 0 (nền) và 255 (đối tượng).
   • Áp dụng toán tử Canny để dò tìm đường biên chính xác, kết hợp thuật toán làm mịn để tạo chuỗi pixel biên liên tục.
3. Trích xuất mốc đo và liên kết hai đường biên:
   • Toàn bộ đường biên được mã hóa bằng Freeman Chain Code 8 hướng. Thuật toán tự động dò tìm độ biến thiên hướng của vector tiếp tuyến để xác định 72 mốc nhân trắc (50 mốc trên ảnh mặt trước và 22 mốc trên ảnh mặt bên).
   • Thiết lập hệ trục tọa độ đồng phẳng trực giao giữa hai ảnh thông qua vạch chuẩn đo nhân trắc đặt cạnh mẫu đo, quy đổi chính xác tỷ lệ số điểm ảnh trên mỗi centimet (pixels/cm) tại từng cao độ.
4. Tính toán kích thước hình học:
   • Các kích thước chiều cao và độ dài được tính bằng khoảng cách Euclide giữa các điểm mốc trên trục tọa độ $Y$.
   • Các kích thước bề rộng ($2a$) và bề dày ($2b$) được trích xuất từ khoảng cách giữa hai biên đối xứng trên mặt phẳng cắt ngang tại cùng cao độ $Y$.
   • Các kích thước vòng (chu vi) được tính thông qua thuật toán chuỗi lặp gần đúng elip kết hợp tích phân Ivory-Bessel: $$P \approx \pi \left[ 3(a + b) - \sqrt{(3a + b)(a + 3b)} \right]$$

Data và phân tích

Dữ liệu nhân trắc của 500 mẫu được xử lý trên phần mềm SPSS và Microsoft Excel. Các kiểm định thống kê chuyên sâu bao gồm:

• Kiểm tra tính chuẩn của phân phối: Đánh giá hệ số bất đối xứng (Skewness - $SK$) và hệ số nhọn (Kurtosis - $KU$) so với các ngưỡng chuẩn tắc $[S]$ và $[K]$.
• Phân tích tương quan Pearson ($r$) và phân tích thành phần chính (PCA): Xác định cấu trúc ma trận tương quan giữa 38 kích thước nhân trắc.
• Kiểm định độ tin cậy và sai số hệ thống: So sánh trực tiếp dữ liệu đo gián tiếp 2D và đo trực tiếp cơ học trên tập mẫu đối chứng $N = 50$ đối tượng.

Phát hiện đột phá và implications

Những phát hiện then chốt

Luận án mang lại 4 phát hiện khoa học mang tính đột phá:

1. Độ chính xác cao của hệ thống đo 2D: Kiểm chứng trên 50 mẫu đo đối chứng cho thấy sai số định vị 72 mốc giải phẫu chỉ dao động trong khoảng từ $0 \div 5\text{ mm}$. Sai số tính toán tuyệt đối của 38 kích thước cơ thể đạt từ $0 \div 2\text{ cm}$ (đối với các kích thước vòng lớn như ngực, mông) và dưới $0,5\text{ cm}$ đối với các kích thước chiều dài/cao. Mức sai số này hoàn toàn nằm trong giới hạn dung sai cho phép của ngành may công nghiệp theo TCVN 5781:2009.
2. Sự thay đổi rõ rệt về tầm vóc thể lực của thanh niên Việt Nam: So sánh với dữ liệu TCVN 5782:2009, khoảng biến thiên chiều cao đứng của nam sinh viên đã tăng từ $152 \div 176\text{ cm}$ lên $157 \div 175\text{ cm}$, với giá trị trung bình tập trung cao nhất ở hai phân nhóm $163\text{ cm}$ (khoảng $161 \div 166\text{ cm}$) và $169\text{ cm}$ (khoảng $167 \div 172\text{ cm}$). Vòng ngực lớn nhất trung bình đạt từ $81\text{ cm}$ đến $89\text{ cm}$, phản ánh sự phát triển đồng đều về thể hình của thế hệ trẻ.
3. Tối ưu hóa bảng cỡ số chuẩn nam sinh viên: Luận án đã xác lập hệ thống cỡ số gồm 13 cỡ số phân bổ trên 4 nhóm chiều cao chủ đạo (157, 163, 169, 175 cm) với bước nhảy chiều cao là $6\text{ cm}$ và bước nhảy vòng ngực 2 là $4\text{ cm}$. Hệ thống 13 cỡ số này đạt tỷ lệ đáp ứng độ vừa vặn lên tới 97,79% tổng thể mẫu điều tra.
4. Đột phá về năng suất và chi phí tác nghiệp: "Kết quả so sánh thời gian, nhân công khi đo 38 kích thước của 50 mẫu bằng phương pháp đo gián tiếp 2D và đo trực tiếp" cho thấy sự vượt trội toàn diện:
   • Nhân công: Giảm từ 7 người (3 người đo, 3 người ghi, 1 người quản lý) ở phương pháp trực tiếp xuống chỉ còn 2 người (1 người hướng dẫn mẫu, 1 người điều khiển máy tính và chụp ảnh) ở hệ thống 2D.
   • Thời gian đo: Giảm 50%, từ 6 giờ/50 mẫu xuống còn 3 giờ/50 mẫu.
   • Nhập liệu: Loại bỏ hoàn toàn 4 giờ nhập liệu thủ công nhờ cơ chế trích xuất và tự động lưu trữ dữ liệu vào cơ sở dữ liệu số, triệt tiêu 100% lỗi sai sót do con người.

Implications đa chiều

• Về mặt học thuật: Mở ra phương pháp luận mới trong việc ứng dụng thị giác máy tính chi phí thấp (Low-cost Computer Vision) vào nghiên cứu nhân trắc học hình thể tại các quốc gia đang phát triển.
• Về công nghệ may: Cung cấp bộ thông số kích thước cơ sở (38 kích thước) chuẩn xác cho các kỹ sư thiết kế rập, nhảy mẫu (grading) và tạo dựng mannequin công nghiệp ảo trong môi trường CAD/CAM 3D.
• Về quản trị sản xuất công nghiệp: Giúp các doanh nghiệp may mặc nội địa lập kế hoạch phân bổ tỷ lệ cơ cấu cỡ số (size ratio) tối ưu trong sản xuất hàng loạt, giảm thiểu hàng tồn kho do lệch cỡ vóc người tiêu dùng.
• Về chính sách tiêu chuẩn hóa: Cung cấp luận cứ khoa học thực nghiệm vững chắc để Bộ Khoa học & Công nghệ cập nhật, sửa đổi Tiêu chuẩn Quốc gia TCVN 5782 về hệ thống cỡ số quần áo nam giới.

Limitations và Future Research

Luận án thẳng thắn chỉ ra 3 giới hạn nghiên cứu chính:

1. Giới hạn quang học của hình chiếu phẳng 2D: Do cơ thể người là khối hình học phức tạp không đồng nhất, phương pháp 2D gặp khó khăn khi tái tạo các vùng lõm sâu mang tính cục bộ (như độ cong cột sống thắt lưng sâu hoặc hõm cơ ngực đặc biệt), dẫn đến sai số tích phân chu vi cục bộ có thể tiệm cận mức trần $2\text{ cm}$.
2. Phạm vi nhân khẩu học mẫu khảo sát: Tập mẫu $N = 500$ tập trung chủ yếu vào đối tượng nam sinh viên tại khu vực đô thị TP.HCM, chưa bao quát toàn diện nam thanh niên lao động nông thôn hoặc các vùng địa lý khác trên toàn quốc.
3. Yêu cầu kiểm soát môi trường chụp: Hệ thống đòi hỏi điều kiện ánh sáng phòng chụp ổn định ($200 \div 380\text{ lux}$) và đối tượng phải mặc trang phục ôm sát tối giản, gây hạn chế nhất định nếu muốn triển khai đo quét tự do tại không gian công cộng.

Chương trình nghiên cứu tiếp theo bao gồm:

• Tích hợp mạng nơ-ron tích chập (Deep CNNs) để tự động nhận dạng mốc đo trong điều kiện ánh sáng phức tạp và phông nền tự nhiên.
• Mở rộng thuật toán tái tạo lưới đa giác 3D (3D Mesh Surface Reconstruction) từ cặp ảnh 2D trực giao để phục vụ công nghệ may đo ảo trực tuyến (Virtual Tailoring).
• Khảo sát mở rộng hệ thống cỡ số cho các đối tượng chuyên biệt khác như nữ sinh viên, học sinh phổ thông và người lao động cao tuổi.

Tác động và ảnh hưởng

Công trình nghiên cứu mang lại tác động sâu rộng trên nhiều bình diện:

• Tác động học thuật: Đặt nền tảng cho chuỗi các công trình nghiên cứu sau đại học về thiết kế thời trang kỹ thuật số và nhân trắc học ứng dụng tại Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội và các viện nghiên cứu dệt may. Các thuật toán trích xuất biên và xử lý ảnh của luận án đã được công bố trên các tạp chí khoa học chuyên ngành uy tín (Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ thuật, Tạp chí Khoa học và Công nghệ).
• Chuyển đổi công nghiệp may mặc: Cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) tiếp cận giải pháp thu thập dữ liệu nhân trắc học hiện đại mà không phải đầu tư hàng tỷ đồng mua máy quét 3D ngoại nhập.
• Hiệu quả kinh tế - xã hội: Tối ưu hóa độ vừa vặn của trang phục sản xuất nội địa, nâng cao năng lực cạnh tranh của thời trang Việt Nam trước các thương hiệu RTW quốc tế, đồng thời tiết kiệm hàng ngàn giờ công lao động trong các đợt điều tra nhân trắc học diện rộng.

Đối tượng hưởng lợi

Dữ liệu và giải pháp công nghệ từ luận án đem lại giá trị trực tiếp cho 4 nhóm đối tượng:

1. Nghiên cứu sinh và nhà khoa học Dệt May: Tiếp cận bộ cơ sở dữ liệu giải phẫu nhân trắc 38 thông số chi tiết và mã nguồn thuật toán xử lý biên ảnh 2D để phát triển các nghiên cứu chuyên sâu về mô phỏng may mặc 3D.
2. Doanh nghiệp và phòng R&D may mặc: Sử dụng trực tiếp bảng 13 cỡ số chuẩn tối ưu để thiết kế các bộ rập chuẩn (master patterns) cho sản phẩm áo sơ mi, quần âu nam đạt độ bao phủ thị trường 97,79%.
3. Cơ quan quản lý và Viện Tiêu chuẩn: Sở hữu số liệu thực chứng cập nhật để hiệu chỉnh tiêu chuẩn quốc gia TCVN 5782, phục vụ thiết kế đồng phục học đường, quân trang và bảo hộ lao động.
4. Người tiêu dùng nam giới trẻ tuổi: Hưởng lợi từ các sản phẩm trang phục may sẵn vừa vặn hoàn hảo với vóc dáng thực tế, nâng cao sự thoải mái và giá trị thẩm mỹ khi sử dụng.

Câu hỏi chuyên sâu

1. Đóng góp lý thuyết độc đáo nhất của luận án là gì và đã mở rộng lý thuyết nào? Luận án đã mở rộng Lý thuyết Tối ưu hóa Kích cỡ Quần áo (Apparel Sizing Optimization Theory) bằng việc chứng minh toán học rằng: Trong không gian nhân trắc học của nam thanh niên, việc sử dụng 2 kích thước chủ đạo độc lập (chiều cao đứng và vòng ngực lớn nhất) kết hợp phân tích hồi quy phi tuyến hoàn toàn có thể kiểm soát và giải thích được trên 85% độ biến thiên của 36 kích thước hình thái thứ cấp còn lại, loại bỏ sự cần thiết của biến vòng mông vốn gây phân mảnh cỡ số không cần thiết trong TCVN 5782:2009.

2. Cải tiến phương pháp luận của nghiên cứu vượt trội hơn các công trình quốc tế trước đây như thế nào? So với nghiên cứu của Meunier & Yin (2000) và Wang et al. (2003), luận án đã giải quyết triệt để vấn đề mất đồng bộ tư thế bằng hệ thống chụp đồng thời 2 camera quang học kết nối máy tính qua giao thức USB tốc độ cao. Đồng thời, thay vì sử dụng các công thức elip đơn giản gây sai lệch chu vi lớn, luận án đã ứng dụng thuật toán chuỗi lặp kết hợp tích phân elip hoàn toàn loại 2 (Ivory-Bessel), hạ thấp sai số chu vi từ mức $>3\text{ cm}$ ở các nghiên cứu trước xuống còn $0 \div 2\text{ cm}$.

3. Phát hiện thực nghiệm bất ngờ nhất từ dữ liệu nghiên cứu là gì? Phát hiện bất ngờ nhất là tỷ lệ phát triển hình thể của nam sinh viên TP.HCM có sự dịch chuyển mạnh về chiều cao nhưng vòng ngực có xu hướng thon gọn hơn so với tỷ lệ nhân trắc học lao động năm 1986. Tần suất xuất hiện tập trung cao độ ở phân nhóm chiều cao $163\text{ cm}$ và $169\text{ cm}$ kết hợp vòng ngực $81 \div 89\text{ cm}$, chiếm hơn 70% mật độ phân bố mẫu, cho thấy sự đồng nhất về vóc dáng thể hình của thế hệ sinh viên hiện đại.

4. Nghiên cứu có cung cấp quy trình tái lập thực nghiệm (Replication Protocol) hoàn chỉnh không? Luận án cung cấp chi tiết toàn bộ thông số kỹ thuật tái lập bao gồm: cao độ camera ($0,8\text{ m}$), khoảng cách chụp ($3,0\text{ m}$), độ phân giải ảnh chuẩn ($780 \times 1200\text{ pixels}$), ngưỡng chuyển đổi không gian màu HSV, lưu đồ thuật toán trích xuất mã chuỗi Freeman 8 hướng và bộ công thức hồi quy tương quan 38 kích thước nhân trắc trong phần phụ lục.

5. Lộ trình nghiên cứu phát triển 10 năm tới được vạch ra ra sao? Lộ trình 10 năm định hướng: (1) Tự động hóa trích xuất mốc đo 3D từ ảnh chụp điện thoại thông minh phục vụ thương mại điện tử thời trang; (2) Tích hợp hệ thống đo 2D vào dây chuyền sản xuất may đo công nghiệp tự động (Mass Customization); (3) Xây dựng ngân hàng dữ liệu nhân trắc học số hóa toàn quốc cho mọi lứa tuổi tại Việt Nam.

Kết luận

1. Thiết lập thành công hệ thống đo gián tiếp kích thước cơ thể người sử dụng kỹ thuật ảnh 2D đầu tiên tại Việt Nam với 2 camera đồng bộ, đạt độ chính xác cao (sai số mốc đo $0 \div 5\text{ mm}$, sai số kích thước $0 \div 2\text{ cm}$).
2. Xây dựng hoàn chỉnh gói thuật toán tự động hóa từ phân đoạn ảnh (HSV), nhận dạng biên (Canny), mã hóa đường biên (Freeman chain code) đến giải thuật chuỗi lặp tính chu vi các phân đoạn giải phẫu.
3. Thu thập và phân tích toàn diện bộ cơ sở dữ liệu nhân trắc học 38 thông số của 500 nam sinh viên TP.HCM, chứng minh sự gia tăng rõ rệt về tầm vóc thể chất so với các tiêu chuẩn cũ.
4. Đề xuất hệ thống kích thước chuẩn gồm 13 cỡ số phân theo 4 nhóm chiều cao ($157, 163, 169, 175\text{ cm}$) với bước nhảy chiều cao $6\text{ cm}$ và vòng ngực $4\text{ cm}$, đạt tỷ lệ bao phủ dung sai cơ thể lên tới 97,79%.
5. Cắt giảm 71,4% nhân công tác nghiệp (từ 7 người xuống 2 người) và 50% thời gian đo đạc thực địa, loại bỏ hoàn toàn sai số nhập liệu thủ công.
6. Đặt nền móng chuyển đổi số vững chắc cho công nghệ nhân trắc học và sản xuất trang phục may sẵn tại Việt Nam, hội nhập toàn diện với các tiêu chuẩn công nghiệp may mặc quốc tế.

Trích đoạn nội dung tài liệu

chương 1 ……………………………………………………………. 36 Hướng nghiên cứu của luận án ………………………………………………. ĐỐI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU …………………………………………………………………………… 37 2. Thiết lập hệ thống đo gián tiếp sử dụng kỹ thuật ảnh 2D ………………….

Thực nghiệm chụp ảnh 2D …………………………………………. Yêu cầu và tiêu chí đánh giá chất lượng ảnh 2D …. Thiết lập điều kiện chụp ảnh 2D…………………………………… 39 2. Nghiên cứu xây dựng phương pháp xử lý ảnh ………………………… 45 2.

Phương pháp tách hình nền ………………………………………. Phương pháp tách đường biên ……………………………………. 47 v luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep Trang 2. Phương pháp mã hóa đường biên ………………………………….

Phương pháp liên kết hai đường biên ……………………………. Phương pháp trích xuất mốc đo …………………………………… 50 2. Chọn công thức tính kích thước cơ thể người…………………………. Lập trình phần mềm đo gián tiếp kích thước cơ thể từ ảnh ….

Đánh giá hệ thống đo gián tiếp kích thước cơ thể từ ảnh ……………. Xây dựng hệ thống kích thước cơ thể nam sinh viên Thành phố Hồ Chí Minh ứng dụng phương pháp đo gián tiếp 2D……………………. Xác định cỡ mẫu ………………………………………………………. Đo kích thước cơ thể nam sinh viên ………………………………….

Tính toán thống kê ……………………………………………………. Phân tích tương quan giữa các kích thước ……………………………. Xác định kích thước chủ đạo …………………………………………. Xác định bước nhảy …………………………………………………… 65 2.

Xác định số lượng cỡ số ………………………………………………. Tính giá trị thứ cấp theo hàm tương quan từ giá trị kích thước chủ đạo 65 2. Đánh giá hệ thống kích thước cơ thể nam sinh viên …………………. 66 Kết luận chương 2 ………………………………………………………… 66 CHƯƠNG 3.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN …………………. Kết quả thiết lập hệ thống đo gián tiếp sử dụng kỹ thuật ảnh 2D ………… 68 3. Kết quả thực nghiệm chụp ảnh 2D…………………………………. Thiết lập điều kiện chụp ảnh 2D ……………………………………… 76 3.

Quy trình chụp ảnh cho hệ thống đo gián tiếp 2D……………………. Cấu trúc hệ thống đo gián tiếp kích thước cơ thể sử dụng kỹ thuật ảnh 2D ……………………………………………………………………. Đánh giá hệ thống đo gián tiếp sử dụng kỹ thuật ảnh 2D …………………. Đánh giá độ chính xác thuật toán trích xuất mốc đo ………………….

So sánh các đặc trưng thống kê từ kết quả đo gián tiếp 2D và trực tiếp 86 3. Đánh giá tính kinh tế của hệ thống đo gián tiếp 2D…………………… 88 3. Ứng dụng hệ thống đo gián tiếp 2D trong xây dựng hệ thống kích thước cơ thể nam sinh viên …………. Tính toán các đặc trưng thống kê của số đo nhân trắc ………………… 88 3.

Phân tích tương quan giữa các kích thước nhân trắc …………………. Xác định kích thước chủ đạo …………………………………………. Xác định bước nhảy đối với các kích thước chủ đạo …………………. Xác định số lượng cỡ số ……………………………………………….

Tính toán giá trị của các kích thước thứ cấp theo hàm tương quan từ giá trị kích thước chủ đạo ……………………………………………. Đánh giá hệ thống kích thước cơ thể nam sinh viên ………………………. 100 Kết luận chương 3 ……………………………………………………………. 101 Kết luận và hướng nghiên cứu tiếp theo …………………………………….

103 TÀI LIỆU THAM KHẢO ……………………………………………………. 105 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN ………. 109 PHỤ LỤC ……………………………………………………………………… 110 vi luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT ANSUR An anthropometric study for US army personnel AEIH The European Association of Clothing Industries ASTM The American Society of Testing and Material BS British Standards B Blue CNC Computer numerical control CAD Computer-aided design CMM Codinate measuring machine (Máy đo tọa độ) CS Commercial standard CETIH Centre d'Etudes Techniques des Industries de l'Habillement DS Denmark Standards 2D Two-dimensional (Hai chiều) 3D Three-dimensional (Ba chiều) GB Chinese Sizing Standard GA Thuật toán di truyền G Green HQL Viện nghiên cứu kỹ thuật con người cho chất lượng cuộc sống HSV Hue, Saturation và Value ISO International Organisation for Standardisation JIS Japan Industrial Standard KIF The Clothing Industries Federation KS Korea Standards LED Light-Emitting Diode (Đi-ốt phát sáng) Lux Đơn vị tính công suất ánh sáng LP Lập trình tuyến tính MSZ Hungarian standard sizing system MTĐT Máy tính điện tử Mp Megapixel NBS National Bureau of Standards NNI Netherlands Standards Institute PCSS Kỹ thuật thành phần chính của hệ thống kích thước PCA Phương pháp phân tích thành phần chính P4 Ổ cứng máy tính thế hệ thứ 4 của Intel thuộc dòng Pentium PEL Picture Element PS Products Sizing Standards RTW Ready-to-wear RGB Red Green Blue R Red SABA Standard Size Ranges for Men's Clothing SAS Statistical Analysis Software Stata Statistics and data SPSS Statistical Package for the Social Sciences SOM Phương pháp tự tổ chức TC2 Textile and Clothing Technology Corporation TEFO The Swedish Textile Research Institute TCVN Tiêu chuẩn Việt Nam vii luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep TP.HCM Thành phố Hồ Chí Minh VBA Visual basic for applications x Mean (Trung bình cộng) σ Độ lệch chuẩn viii luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz luan van hay luan van tot nghiep DANH MỤC CÁC BẢNG Trang Bảng 1.1 Ứng dụng hệ thống đo gián tiếp 3D trên thế giới .2 Sử dụng thiết bị chụp ảnh trong các nghiên cứu đo gián tiếp 2D .3 Các nghiên cứu ứng dụng phương pháp trích xuất mốc đo .4 So sánh kết quả đo gián tiếp 2D với phương pháp trực tiếp .5a Các tiêu chuẩn cỡ số trên thế giới .5b Các tiêu chuẩn cỡ số phân theo dạng người .6 Thực hiện điều tra nhân trắc của Hàn Quốc qua các năm .1 Khoảng cách dang chân các phương án thực nghiệm .2 Bảng thông số kích thước nam sinh viên và mốc đo .3 Xác định vị trí mốc đo bằng phương pháp trực tiếp .4 Phương pháp trích xuất mốc đo .5 Kết quả tính kích thước vòng của công thức chuỗi lập, Ivory- Bessel và phương pháp đo trực tiếp .1 Số điểm ảnh đối với từng độ phân giải .2 Quy đổi số điểm ảnh / cm ứng với từng cao độ camera .3a Kích thước đoạn nách trước và vòng nách theo tư thế đo gián tiếp 2D so với đo trực tiếp .3b Kích thước vòng ngực theo tư thế đo gián tiếp 2D so với đo trực tiếp .4 Kích thước từ rốn đến đáy đũng quần đối với từng tư thế dang chân .5 Danh sách 38 kích thước .6 So sánh độ lệch mốc đo của hệ thống đo gián tiếp 2D và phương pháp trực tiếp .7 So sánh các đặc trưng thống kê giữa phương pháp đo trực tiếp và đo gián tiếp 2D .8 Sai số của các kích thước đo gián tiếp 2D so với phương pháp đo trực tiếp .9 Đặc trưng thống kê chính của chiều cao đứng và vòng ngực 2 .