Nghiên Cứu Quyết Định Sử Dụng Fintech của Gen Z tại TP.HCM: Các Yếu Tố Tác Động

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

I. DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

II. DANH MỤC BẢNG BIỂU, HÌNH ẢNH

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU

1.1. Tính cấp thiết của đề tài

1.2. Mục tiêu nghiên cứu

1.3. Câu hỏi nghiên cứu của đề tài

1.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.5. Phương pháp nghiên cứu

1.6. Đóng góp của nghiên cứu

1.7. Kết cấu của đề tài

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

2.1. Dịch vụ Fintech

2.2. Dịch vụ Fintech trong thanh toán

2.3. Lợi ích của dịch vụ Fintech trong thanh toán

2.4. Hành vi người tiêu dùng

2.5. Mô hình lý thuyết

2.5.1. Thuyết Hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action)

2.5.2. Thuyết hành vi kế hoạch (Theory of Planned Behavior)

2.5.3. Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model – TAM)

2.5.4. Mô hình kết hợp TAM và TPB

2.5.5. Thuyết hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - UTAUT)

2.6. Tổng quan các công trình nghiên cứu có liên quan đến đề tài

2.6.1. Nghiên cứu nước ngoài

2.6.2. Nghiên cứu trong nước

2.7. Thảo luận và khoảng trống nghiên cứu

2.8. Mô hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu

2.8.1. Giả thuyết nghiên cứu

2.8.2. Mô hình nghiên cứu

3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.1. Quy trình nghiên cứu

3.2. Xây dựng thang đo

3.3. Thang đo chính thức

3.4. Xác định kích thước mẫu

3.5. Phương pháp phân tích dữ liệu

3.6. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha

3.7. Phân tích nhân tố khám phá EFA

3.8. Phân tích hồi quy tuyến tính

4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.1. Mô tả mẫu

4.2. Kết quả kiểm định mô hình

4.3. Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha

4.4. Kiểm định kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA)

4.5. Phân tích hồi quy và các kiểm định

4.5.1. Phân tích tương quan Pearson

4.5.2. Phân tích hồi quy

4.5.3. Kiểm định ANOVA

4.5.4. Kiểm định One – way ANOVA

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ

5.1. Hạn chế của nghiên cứu

TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng Quan Nghiên Cứu Quyết Định Dùng Fintech Gen Z HCM

Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 thúc đẩy sự phát triển của Fintech tại Việt Nam. Số lượng công ty Fintech tăng trưởng nhanh chóng, và Việt Nam được xếp hạng cao trong các quốc gia có hệ sinh thái Fintech phát triển. Thanh toán điện tử là mảng hoạt động lớn nhất. Việc sử dụng điện thoại di động phổ biến, đặc biệt là trong thanh toán không dùng tiền mặt, tạo cơ hội lớn cho DV Fintech. Gen Z là thế hệ tiếp xúc sớm với công nghệ, ưa thích thanh toán trực tuyến. Các nghiên cứu về Fintech chưa tập trung vào Gen Z, đối tượng khách hàng chính trong tương lai. TP HCM là trung tâm kinh tế, văn hóa, có nhu cầu thanh toán trực tuyến cao, tạo điều kiện thuận lợi cho nghiên cứu về DVTT Fintech. Nghiên cứu này khảo sát các quyết định sử dụng DVTT Fintech của thế hệ Z tại TP HCM. Mục tiêu là xác định và đo lường các nhân tố ảnh hưởng.

1.1. Tầm Quan Trọng của Fintech với Thế Hệ Z tại TP.HCM

Thế hệ Z tại TP.HCM là đối tượng tiềm năng cho sự phát triển của Fintech. Họ quen thuộc với công nghệ và ưa chuộng sự tiện lợi của thanh toán điện tử. Các nhà cung cấp dịch vụ Fintech cần hiểu rõ nhu cầu và thói quen của Gen Z để thu hút họ sử dụng dịch vụ. Điều này bao gồm việc cung cấp trải nghiệm người dùng tốt, bảo mật thông tin và các chương trình khuyến mãi hấp dẫn. Theo báo cáo của Decision Lab năm 2023, 95,1% người dân TP HCM sử dụng điện thoại thông minh, cao hơn so với mức trung bình của cả nước là 75,8%.

1.2. Thực Trạng Sử Dụng Dịch Vụ Fintech trong Thanh Toán

Hiện nay, dịch vụ Fintech trong thanh toán đang ngày càng phổ biến tại TP.HCM. Người dùng Gen Z sử dụng các ứng dụng thanh toán điện tử như ví điện tử, ngân hàng số để thực hiện các giao dịch tài chính hàng ngày. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều rào cản khiến một số người dùng chưa tiếp cận hoặc sử dụng dịch vụ này. Các rào cản bao gồm lo ngại về bảo mật, thiếu thông tin về dịch vụ và thói quen sử dụng tiền mặt. Cần có các giải pháp để giải quyết những rào cản này và thúc đẩy sự phát triển của Fintech trong thanh toán.

II. Các Yếu Tố Tác Động Quyết Định Sử Dụng Fintech Gen Z

Khóa luận này nhằm xác định các nhân tố tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ fintech trong thanh toán của thế hệ Z tại TP HCM. Mục tiêu là xác định những nhân tố và đo lường mức độ tác động của từng nhân tố. Từ đó, khuyến nghị các giải pháp để thu hút khách hàng sử dụng Fintech. Các câu hỏi nghiên cứu bao gồm: Những nhân tố nào tác động? Mức độ tác động của chúng ra sao? Những khuyến nghị nào được đưa ra để nâng cao quyết định sử dụng dịch vụ fintech?

2.1. Nhận Thức Hữu Ích và Dễ Sử Dụng trong Fintech

Hai yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Fintech là nhận thức về tính hữu ích và tính dễ sử dụng. Nếu người dùng cảm thấy Fintech mang lại lợi ích thực tế và dễ dàng sử dụng, họ sẽ có xu hướng sử dụng dịch vụ này. Các nhà cung cấp dịch vụ Fintech cần tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm người dùng, làm cho ứng dụng dễ dàng điều hướng và cung cấp các tính năng hữu ích. Điều này có thể giúp tăng cường nhận thức về tính hữu ích và tính dễ sử dụng của Fintech, từ đó thúc đẩy sự chấp nhận của người dùng. Theo kết quả nghiên cứu, “Nhận thức hữu ích có mức độ ảnh hưởng cao nhất, kế tiếp là Nhận thức uy tín, Thái độ, Sự thuận tiện, Nhận thức dễ sử dụng và cuối cùng là Ảnh hưởng xã hội.

2.2. Ảnh Hưởng Xã Hội và Uy Tín của Dịch Vụ Fintech

Ảnh hưởng xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành quyết định sử dụng Fintech. Nếu bạn bè, gia đình và những người xung quanh sử dụng Fintech, người dùng sẽ có xu hướng sử dụng theo. Bên cạnh đó, uy tín của dịch vụ Fintech cũng là một yếu tố quan trọng. Người dùng sẽ tin tưởng và sử dụng các dịch vụ Fintech được đánh giá cao về độ tin cậy và bảo mật. Các nhà cung cấp dịch vụ Fintech cần xây dựng uy tín thông qua việc cung cấp dịch vụ chất lượng, bảo mật thông tin và có chính sách hỗ trợ khách hàng tốt. Theo nghiên cứu, uy tín là một trong những yếu tố có tác động lớn đến quyết định sử dụng dịch vụ Fintech.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Quyết Định Sử Dụng Fintech TP

Nghiên cứu sử dụng kết hợp phương pháp định tính và định lượng để làm rõ các vấn đề. Phương pháp định tính tổng hợp cơ sở lý luận, lược khảo tài liệu, khám phá các nhân tố tác động. Từ đó, hiệu chỉnh thang đo và xây dựng bảng câu hỏi. Phương pháp định lượng sử dụng ứng dụng thống kê SPSS 20 để phân tích dữ liệu. Thông tin cá nhân được thống kê mô tả. Biến đo lường được đánh giá độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA. Phân tích hồi quy bội kiểm tra tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc.

3.1. Đánh Giá Độ Tin Cậy Cronbach s Alpha và EFA trong Fintech

Độ tin cậy Cronbach’s Alpha được sử dụng để đánh giá tính nhất quán nội bộ của các thang đo. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để xác định các nhân tố ẩn đằng sau các biến quan sát. Cả hai phương pháp này đều quan trọng để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu cần đảm bảo rằng các thang đo có độ tin cậy cao và các nhân tố được xác định có ý nghĩa thực tế. Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy có sự khác biệt về kinh nghiệm sử dụng thanh toán online với các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ fintech.

3.2. Sử Dụng Mô Hình UTAUT trong Nghiên Cứu Fintech Gen Z

Mô hình UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) được sử dụng để đo lường các biến như tính hữu ích, tính dễ sử dụng, nhận thức uy tín, sự tự chủ, và sự thuận tiện. Các yếu tố này được sử dụng để đo lường cho biến quyết định hành vi sử dụng Fintech. Bảng câu hỏi khảo sát được xây dựng dựa trên thang đo gốc trong mô hình nghiên cứu UTAUT. Mô hình UTAUT là một công cụ hữu ích để hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Fintech của Gen Z.

IV. Ứng Dụng Kết Quả Nghiên Cứu Fintech tại TP

Nghiên cứu này góp phần đóng góp kết quả kiểm định thang đo về quyết định sử dụng dịch vụ thanh toán Fintech của Gen Z tại TP HCM. Nghiên cứu chứng minh mức độ tin cậy và tương quan của mô hình, kế thừa và cải thiện so với các nghiên cứu trước. Khóa luận có giá trị như một tài liệu tham khảo cho các nhà nghiên cứu muốn thực hiện nghiên cứu tương tự. Nghiên cứu có thể giúp Chính phủ tìm ra chính sách tốt nhất để phát triển kinh tế và hướng tới xã hội không dùng tiền mặt. Các chủ thể cung cấp DVTT Fintech và ngân hàng sẽ có định hướng phát triển hiệu quả hơn, phù hợp với nhu cầu của người tiêu dùng.

4.1. Phát Triển Chính Sách Hỗ Trợ Fintech và Thanh Toán Số

Kết quả nghiên cứu có thể giúp chính phủ xây dựng các chính sách hỗ trợ sự phát triển của Fintech và thanh toán số. Các chính sách này có thể bao gồm việc tạo ra môi trường pháp lý thuận lợi, cung cấp các khoản vay ưu đãi cho các công ty Fintech và khuyến khích người dân sử dụng các dịch vụ thanh toán số. Điều này không chỉ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế mà còn hỗ trợ tài chính toàn diện cho mọi người.

4.2. Định Hướng Phát Triển Sản Phẩm và Dịch Vụ Fintech

Các nhà cung cấp dịch vụ Fintech có thể sử dụng kết quả nghiên cứu để định hướng phát triển sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu của người dùng Gen Z. Điều này có thể bao gồm việc cải thiện trải nghiệm người dùng, tăng cường tính bảo mật và cung cấp các chương trình khuyến mãi hấp dẫn. Chẳng hạn, giá trị trung bình của thang đo “Nhận thức hữu ích” đạt được cao hơn các thang đo khác, chứng tỏ Gen Z TP.HCM đánh giá cao tính hữu ích khi sử dụng Fintech.

V. Hạn Chế Tương Lai Nghiên Cứu Quyết Định Dùng Fintech HCM

Nghiên cứu này vẫn còn một số hạn chế. Mẫu nghiên cứu có thể chưa đại diện cho toàn bộ Gen Z tại TP HCM. Các yếu tố khác ngoài mô hình có thể ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Fintech. Nghiên cứu tương lai có thể mở rộng phạm vi khảo sát, xem xét các yếu tố tâm lý, văn hóa, và sử dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp. Cần nghiên cứu sâu hơn về tác động của Fintech đến tài chính cá nhân của Gen Z.

5.1. Mở Rộng Phạm Vi Nghiên Cứu và Đa Dạng Mẫu Khảo Sát

Để có kết quả nghiên cứu chính xác và đáng tin cậy hơn, cần mở rộng phạm vi khảo sát và thu thập mẫu khảo sát từ nhiều nguồn khác nhau. Mẫu khảo sát nên bao gồm cả người dùng đã sử dụng Fintech và người chưa sử dụng Fintech. Điều này sẽ giúp so sánh và phân tích sự khác biệt giữa hai nhóm người dùng, từ đó đưa ra các giải pháp phù hợp hơn.

5.2. Nghiên Cứu Tác Động Dài Hạn của Fintech lên Gen Z TP.HCM

Cần có các nghiên cứu dài hạn để đánh giá tác động của Fintech lên tài chính cá nhân, thói quen tiêu dùng và lối sống của Gen Z tại TP.HCM. Các nghiên cứu này có thể giúp các nhà hoạch định chính sách và các nhà cung cấp dịch vụ Fintech hiểu rõ hơn về những lợi ích và rủi ro của Fintech, từ đó đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.

NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ FINTECH TRONG THANH TOÁN CỦA THẾ HỆ Z TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH