Nghiên cứu mạng nơron CNN và ứng dụng trong bài toán phân loại ảnh

2020

84
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN BÀI TOÁN PHÂN LOẠI ẢNH SỐ

1.1. Một số khái niệm cơ bản trong xử lý ảnh

1.2. Tổng quan về một hệ thống xử lý ảnh

1.3. Một số thao tác cơ bản trong xử lý ảnh

1.4. Biểu diễn ảnh trong máy tính

2. CHƯƠNG 2: MẠNG NƠ RON CNN VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LOẠI ẢNH

2.1. Các khái niệm chung về mạng nơron

2.1.1. Mạng nơron sinh học

2.1.2. Mạng nơron nhân tạo

2.1.3. Mô hình toán học và kiến trúc mạng nơron

2.1.4. Phân loại mạng nơ ron

2.1.5. Huấn luyện mạng nơron

2.2. Mạng nơron CNN

2.2.1. Kiến trúc mạng CNN

2.2.2. Ứng dụng CNN trong phân loại ảnh

2.3. Xây dựng mạng CNN cho phân loại ảnh

2.3.1. Trường tiếp nhận cục bộ (Local receptive fields)

2.3.2. Trọng số chia sẻ và độ lệch (Shared weights and biases)

2.3.3. Lớp chứa hay lớp tổng hợp (Pooling layer)

2.3.4. Cách chọn tham số cho CNN

2.4. Cập nhật một số hướng nghiên cứu về bài toán phân loại ảnh sử dụng mạng nơ ron CNN

2.4.1. Các nghiên cứu trên thế giới

2.4.2. Các nghiên cứu trên trong nước

2.5. Kết luận chương

3. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH MÔ PHỎNG ỨNG DỤNG MẠNG CNN TRONG PHÂN LOẠI ẢNH

3.1. Bài toán nhận dạng chữ viết tay

3.1.1. Mô tả bài toán

3.1.2. Các bước thực hiện

3.1.3. Một số kết quả đạt được

3.2. Bài toán giải mã Capcha

3.2.1. Mô tả bài toán

3.2.2. Các bước thực hiện

3.2.3. Một số kết quả đạt được

3.3. Kết luận chương

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn thạc sĩ hay nghiên cứu mạng nơron cnn và ứng dụng trong bài toán phân loại ảnh

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn thạc sĩ hay nghiên cứu mạng nơron cnn và ứng dụng trong bài toán phân loại ảnh